②と⑪の答えってなんですか？ どちらもイギリスであっているのでしょうか？ できたら①～⑱の答えも教えて欲しいです🙇‍♀️

歴史 5 欧米の近代革命と明治時代 次の問いに当てはまる語句を語群から選んで答えなさい。 ①17世紀半ば、国王と議会の対立から始まったイギリスの革命を何というか。 ② 1776年にアメリカ13州が独立宣言を発表したが、どこの国からの独立を宣言し たか。 ③ 「人は生まれながらにして自由で平等な権利をもつ」 など, 人間の自由と平等, 国 民主権、言論の自由などを唱え、フランスで発表された文書は何か。 はんしゅ ④ 1869年、藩主が治めていた土地と人民を天皇に返させたことを何というか。 ちけん ⑤ 明治政府が財政を安定させるために,(1) 土地の所有者と地価を定めて地券を発行 し、(2)課税基準を地価に変更し,(3)税を現金でおさめさせるようにした改革を何と いうか。 (す) ①ピ ⑦ イギ ③人材 (3) ④版 ⑤地 ⑥ 「学問のすゝめ」を発表し、人間の平等を説いた人物はだれか。 さいごうたかもり かごしま ⑦ 1877年, 西郷隆盛を中心として, 鹿児島の士族らが起こした戦争を何というか。 ていく ⑧ 大日本帝国憲法制定の中心的人物で初代の内閣総理大臣に就任したのはだれか。 にっしん ⑨日清戦争の講和条約は, どこで結ばれたか。 りょうとう リアオトン へんかん かんこく ⑩ ⑨の講和条約の後, 遼東半島の清への返還を日本に勧告した三国とは, ロシア, フランスとどこの国か。 6) 福 ⑦西 88 伊 1 1902年, ロシアの南下政策に対抗して, 日本が同盟を結んだヨーロッパの国は どこか。 ⑨9 にちろ ⑩ 1905年に日露戦争の講和条約が結ばれたポーツマスはどこの国の都市か。 ふくおか 1 日露戦争の前に, 官営工場として福岡県に建設された工場は何か。 きんゆう 14 金融や貿易,鉱山業などの多角経営により、日本経済を支配するようになった みつびし すみとも 井・三菱・住友などの大資本家を何というか。 あしお こうどく 15足尾銅山鉱毒事件の解決に力をつくした人物はだれか。 (10 11 (12) 語群 産業革命 財閥 富岡製糸場 八幡製鉄所 産業資本 田中正造 廃藩置県 福沢諭吉 大久保利通 伊藤博文 戊辰戦争 西南戦争 地租改正 函館 上海 下関 イギリス ドイツ アメリカ 自由宣言 版籍奉還 ピューリタン革命 農地改革 人権宣言 大隈重信 13 14 次の図は、日本の綿糸の生産と貿易の変化を示したものである。 この図から読み 取れる内容をもとに, 16~18 に当てはまる語句を答えなさい。 (15) 1890年には綿糸の国内生産 量が ( 16 ) 量を上回り (17) 戦争後には,(18) 量が ( 16 ) 量を上回った。 15 20万 1 10 10 5 OL 16 国内生産量 17 輸出量 輸入量 1 1890 92 94 96 98 1900 02 04 06年 よこはま (「日本経済統計集」 「横浜市史」)

②のウ、エはどのように計算して求めれば良いのでしょうか？

②次の資料1は、いくつかの国の「政府開発援助」の援助実績額と前年の実績からの増減率を 示しています。 また, 資料2は、資料の国が行った「政府開発援助」の地域別割合を示した グラフです。 資料 1. 資料2から読み取れる内容として誤っているものを,あとのア~エから 一つ選び, 記号を書きなさい。 資料 1 資料2 援助実績額 国名 増減率 アジア 中東・アフリカ 中南アメリカ その他 (億ドル) (%) アメリカ 7.8 49.8 35.3 307 アメリカ ドイツ 15.7 41.9 7.6 34.8 307 -0.2 2.8 ドイツ 日本 61.1 20.9 15.2 224 -1.0 +2.4 A イギリス 11.9 41.8 43.9 日本 133 -11.9 内 フランス 16.3 46.5 9.9 27.3 イギリス 95 125 9.3 I 0 20 40 60 80 100% フランス 95 10.4 (注) 援助実績額は,二国間政府開発援助の実績額。 支出 総額ベース。 増減率は, 前年からの増減額を前年の 実績額で割ったもの。 統計年次は2018年。 (注) 二国間政府開発援助の実績額の地域別割合。 統計年次は 2019年。 (資料1 資料2は外務省 「2020年版開発協力参考資料集」などにより作成 ) 参考資料集」などにより 資料の国のうち, 前年より援助実績額が増加している国の政府開発援助の地域別割合は,そ の他の地域を除くと, 中東・アフリカ地域に対する割合が最も大きい。 日本のアジア地域に対する援助実績額は, 資料の国の中で最も多い。 ウフランスの中南アメリカ地域に対する援助実績額は,アメリカの中南アメリカ地域に対する 援助実績額より少ない。 エ ドイツは,前年に比べ, 援助実績額が3億ドル以上減少した。

⑵の①の解説をお願いします。 それと、⑵の②で、答えが約4倍なのですが、自分は約3倍だと思っていて、なぜ約4倍になるのかがよくわからないので解説をお願いします

4Q 資料から考えよう ヨーロッパのつながり 教p.72~73 EU 資料 EUと各国の比較 EUは統計年次の加盟国で算出。 (2020/2021年版 「世界国勢図会」) 面 アメリカ合衆国 人 EU 1983 中国 アメリカ合衆国 13.3 海流 960 積 日本 38 中国 14.3 (2018年) 日本 113 200 400 600 800 1000万km (2018年) 5 10 15億人 EU 表 EUの統計 アメリカ合衆国 20.6 中国 面積 人口 GDP | 13.6 日本 15.0 戻 (2018年) 437万km² 5.1億人 18.8兆ドル 0 5 10 15 20 25兆ドル 表の数値で, 資料1のEUの3つのグラフを完成させなさい。 (2)読取次の①・②にあてはまる数字を答えなさい。ただし,小数第一 位を四捨五入して整数で答えなさい。 EUの人口密度は約 1人/km²で, GDPは日本の約2倍である。 (3) EU加盟国の説明にあてはまらないものを,次のア~エから1つ選びなさい ア多くの国境の通過が自由。 ウ医師などの資格が共通。 イ 関税がない。 エ消費税がない。 (4) 読取 記述 ヨーロッパ諸国がEUを結成している目的を, 「アメリカ合衆 国」の語句を使って, 解答らんの書き出しに続けて書きなさい

この問題を計算で解く時に、1番目は理解できるんやけど、2、3番目の計算の意味がわかりません…

実力 Dal ス 3人で順番になってひいて 同時に確認する No. No. Date 2/15(水)(じであたりやすいのは先か後かどちらだろうか。 くじの3枚のうち1枚当たりがある 9/7(金)に ・コバー 2 表2 相対度数=統計的確率 裏 1番目 2番目・3/2× 3番目. い 3×1/1 11373 ) 数学的確率 < くわくし くじではどの人に当たりがあることも同じ程度に期待できる このようなとき、どの結果が起こることも同様に確からしいという 1番目・3枚中1枚当たり 2番目・2枚中... ? 3番目?

アとエの意味がわかりません。エはBが日本企業少ないのにGDPが高くてそんな傾向はないですよね？答えは ❌⭕️❌⭕️です。

ウ 1月1日午後5時 (3) 資料2 ~ 4 から読み取れることを述べた下のア~エについて、 正しいものには○を、誤って いるものには×を書きなさい。 資料2 資料3 中国の省別1人あたりGDP (上位・下位各3省) 14 E (万元) 10 8 6 4 20 B A省 B C (2020年)は自治区。 最も豊かな省の1人あたりGDPは、 資料4 日本企業の進出先 D* E (「中国統計年鑑」より作成 ) *「-」はデータなし。 F まず 最も貧しい省の3倍未満になっている。省・自治区 A B C D E F 経済的に豊かな地域は沿岸部に 進出企業数 1.146 81 多く、貧しい地域は内陸部に多い。(2022年) 330 11 4 - 日本企業は、沿岸部よりも内陸部に、 より多く進出している。 (「海外進出企業総覧」 より作成) 日本企業が多く進出している地域は、 1人あたりGDPも大きい傾向がある。

答えはエです。どうやって解くのでしょうか？

18 次の表は, インドネシア, タイ, ベトナム, マレー シアのいずれかの国の人口, 一人あたりの国内総生 産(GDP),進出日本企業数, 輸出相手国上位3か国を示 したものである。 ベトナムにあてはまるものとして, 最も 適切なものを, 表中のア~エからひとつ選び, 記号で答え なさい。 表 人口 一人あたりの進出日本企業数 国内総生産 輸出相手国 (千人) (GDP) 2000年2018年 1位 2位 3位 (ドル) アメリカ ア 31,528 11,373 1,107 1,009 シンガポール 中国 合衆国 イ 69,428 7,274 1,558 2,574 中国 アメリカ 合衆国 日本 ウ 267,671 3,893 817 1,333 中国 日本 アメリカ 合衆国 アメリカ エ95,546 2,563 195 1,156 中国 日本 合衆国 進出日本企業数以外の統計年次は2018年 <鳥取県>

どういうふうにまとめたら良いのかがわかりません､､､ 大体で良いのでこの部分は入れないといけないという部分をまとめてくださったりしますか、？ 面倒くさいことですみません､､､

えることによって、コンピューターが「俳句の文法」を学習することが できる、ということです。この場合の「学習」とは、俳句を作れという 命令を与えられたとき、俳句の文法にのっとった語句の並びを作ること ができる、という意味です。 精度を上げるなら、相当によい句を生み出 すことができそうです。 では、その「よさ」の判断についても、コンピュ ーターは学習できるでしょうか。 文法の学習の場合と同様のプロセスを考えてみます。 学ばせる作例を、 よいものと不出来なものに分けて与えるなら、 コンピューターが旬の価 値の判定法を学習することを、少なくとも期待できます。 あらかじめ作 例をよいものと悪いものに分けることは人間の仕事ですが、咎めだてす るには及びません。 わたしたちも、学校で俳句を学んだとき、同じよう にしています。問題は、これらの作例からコンピューターが何を抽出で きるか、ということです。 コンピューターの学習とは、与えられた作例 の共通要素を統計的に抽出することです。俳句の文法のようにかたちや 組み合わせに関するものは、学習が可能です。 しかし、「よさ」 や 「拙さ は、既に個々の作例においてその要素を特定することが困難です。 当 然、それを統計的に処理することはさらに難しく、不可能ではないかと 思われます。 人間がプログラムすることを考えても、文法はプログラム できますが、「よさ」をプログラムすることは絶望的です。 それでも、AIが人間の知力を超えたという例を、わたしたちは確か に知っています。 囲碁や将棋で、そのためにプログラムされた最先端の AI(ロボットと言う方が分かりやすいかもしれません)が、一流の棋 士と対局し、この難敵を破ったという報道を、どなたも覚えておいでの ことでしょう。 その際、AIの指し手がプロの棋士たちの知らないもの だった、ということに驚かされました。この場合、人間がコンピュータ ーに教えられる、ということになります(その手を使う棋士が現れるか とが

中二 地理 関東地方についての質問です。 京浜工業地帯、京葉工業地域、北関東工業地域のそれぞれの工業出荷額の内訳の読み取り方を教えて頂きたいです！ ワークの画像を乗せたのでそれをふまえて答えてもらえると分かりやすいです🥲🖤

しゅっ かがく うちわけ 工業地帯・地域の工業出荷額の内訳 繊維 0.6- 「ア 金属化学 機械 食品 18.0 30.7兆円 13.9% 17.0 45.0 15.5 その他 イ 39.7兆円% 10.1 20.0 45.5 12.4 11.5 0.50.2 ウ 21.5% 42.7 12.2兆円 13.1 15.8 6.7 2017年 (平成30年 「工業統計表」)

（４）青森県と山形県の見分け方が分かりません🙇🏻‍♀️´-

えなさい。 に区分したも 稚内 (5)13点, 他5点x8] あ、 -札幌 ■ずれかの地方 べたものであ さい。 <徳島・改 部地方] の山々が連な (ヤムワッカナイ) 糸魚川市- にほんかい 0 日本海側は. 20 い え (サッポロペッ 0 200km この自然や歴史 たいへいよう ある。 太平洋 輸送用機械の ・地方の境 静岡市 a 8 (2015/16年版「日本国勢図会』) 3 mm 毎日

なぜ解答が図2→エ、図3→キになるのか分かりません。B県は福岡県です。

問3 図2は地域別工業出荷額の割合の変化を、図3は各地域別工業出荷額の割合を表している。 B県にある工業地帯を指すものを図2のア~エ、 図3のカ〜ケから1つずつ選びなさい。 <図2> 4.2 <図3 > 北関東 3.3 ・北陸3.9 繊維 0.7 ┐その他- 1960年 27.0% 10.8 20.9 |瀬戸内 8.0 その他 16.6 機械68.6% 京葉1.3 東海4.0 1980年 22.0% 11.7 14.1 4.6 6.9 9.7 4.4 19.9 カキ 鉄鋼・金属 化学 食品 15.0 9.6 (電気) (輸送) 49.9 (その他) 9.1 9.5 11.5 4.7 0.61 45.6% 17.0 11.7 16.6 8.5 5.2 33.6 6.8 2.7 3.8 4.0 0.5 2000年 43.4% 18.1% 14.1 10.7 8.8 8.05.5 2.43.9: 4.2 24.4 ク 10.6 20.6 13.3 11.6 11.9 18.8 12.7 1.31 2019年 12.1% 18.1 10.3 9.4 9.6 5.34.4 23.8 3.1 ア イウ エ ケ 37.9% 20.9 12.0 9.9 16.0 20.6 11.1 8.2 (出典: 2020年工業統計表、 ほか)