代数学 9.2の解き方教えてください。 どうやって変形して繋いでいけばいいのか最初が見つかりません。

問 9.1 定理 5.3 を証明せよ。 定理 5.3 U を全体集合とする。 集合 A,B,C に対して,次が成り立つ。 (1) (ベキ等法則) (2) (交換法則) (3) 結合法則) (4) ( 吸収法則) (5) (分配法則) AU(B∩C)=(AUB) (AUC) (6) (ドモルガンの法則) (AUB) = A∩B, (A∩B)=AFUBE (7) (A) = A (8) An0=0, (9) (10) (11) AnA= A, AUA = A A∩B=BA. AUB=BUA An (BnC) = (An B) nC, AU (BUC) = (AUB) UC An (AUB) = A, AU(A∩B)=A AN(BUC)=(A∩B)U(ANC). AnU=A, AUA=U, 0 = U₁ AU0A AUU=U AnA=0 U² = 0 問 9.2 定理 5.3 を用いて次の集合を簡単に (n, U,の個数が少なくなるように) せよ。 (1) (ANB) u (An B) (2) ((AUB) n(AUB)) NA

黄色い蛍光色の部分に関して 1.なぜこのように言い換えができるのか 2.なぜこの確率が1/kなのか 以上のことがよくわかっていません。 わかる方お願いします🤲

る. 【基礎0.10.6】 (1993AIME 問8 ) Sは6個の元からなる集合とする. Sのふたつの部 分集合 A, B を選びS = AUB とする方法は何通り あるか ただし AnB≠中でもよく、 またAとB を交換しただけのものは同一の方法とみなす.例え ば A={a,c},B={b,c,d,e,f} と A = {b,c,d,e, f}, B = {a, c} は同じとみなす. 解答n=#S=6とする. S=AUB のとき、各 s∈Sは, s∈A-B,s∈B-A, a∈ANB の3通 りの可能性がある. だから (A,B) と (B, A) を区別 して数えるとき, A, B の選び方は3通りある. ま たA=BとなるのはA=B=Sの場合に限る. し たがって (A,B) = (B, A) とみなす場合, その場合 3-1 の数は, +1=365 通りとなり、これが求め 2 る答である. 第 0.10.2 項 確率と期待値 起り得るすべての場合を分母として,問題になっ ている事柄が起きる場合の比をその確率という. 例えば、ある事柄が起こった場合賞金 a(z) 円 がもらえる場合が起きる確率をP(x) として, す 48 の必要十分条件は、 1回目のくじで (k-1) 位以上 だった (k-1) 人のいずれよりも2回目のくじで上 位になること, いいかえると, 1回目のくじで位 以内のk人の中で2回目のくじが1位であることで であるので 求める期待値は ある。 この確率は N k=1 である. 有限集合 【基礎0.10.8】 (1994JMO 本選問5) Nを正の整数とする. 1 から Nまでの数字を一つず つ書いたくじがあり, N人でこのくじを引けば1位 からN位までの順位をつけることができる. N人 でこのくじ引きを2回行い、 次のようにして景品を 与える人を決めることにする. 「ある人Aに対して、 1回目と2回目の順位の双 方がともにAより上位である人Bがいる場合には Aには景品を与えない. そのようなBがいない場 合に限りAに景品を与える. 例えば、 1回目で1位 を引いた人は2回目が何位であっても景品をもら える」 このとき、景品をもらえる人数の期待値を求めよ. ただしくじはあらかじめよくかきまぜてあり、2回 目のくじ引きの前にもう一度よくかきまぜるものと する. また「景品をもらえる人数の期待値」とは, そ れぞれの場合が起こる確率とその場合に景品をもら える人数を掛けた値を、全部の場合について足し合 わせたものである. 解答 1回目のくじでk位の人が景品をもらうため とする. もしbi がnで割り切れるなら, { (1,02.... } が求める部分集合である. そこで、どのbiもn で割り切れないとする。これらをnで割ったときの 余りは 1,2,... n-1 のどれかであるから、 鳩の巣原 理によりnで割ったあまりが等しい2数が存在す る. それらをbi, bj (i < j) とする. すると It n bj-bi = Qi+1 + ai+2 + ... + aj で割り切れるから, {ai+1, Oi+2..... aj} が求め

この問題解ける方いませんか…？

次の1から4までの問題をすべて解答せよ. 1 以下の問いに答えよ. n² - 2n-3 (1) an= -3n²+1 1-n (1) A1= 1 とする. lim an = -- を 論法によって証明せよ. 3 84x (2) an = 2+√n (3) 次の各性質をみたす数列の例をあげよ. とする. lim an =-∞ を 論法によって証明せよ. E n→∞ (a) {an}, {bn} はともに発散するが, {an+bn}は収束する (b){an},{bn}はともに収束するが, は発散する an bn (c) {an} は発散するが, {an} は収束する 2 次の集合の上限・下限・最大値・最小値を求めよ.ただし, 答えのみでよい. -{"=¹ | n=N} (2) A2= {mitm_mnes} mnEN n (4) A4 = {x ∈ Q|x²-2-1 < 0} m (3) A3= + (−1)n+1¹ m, ne neN} n 3 ③a> を定数とする. 数列 {an} を a1 = α, an+1 = V2an + 3 (n ∈N)によって定義す 3 2 る. このとき, {an} が収束することを示し, lim an を求めよ. ただし, {an} の収束性を示す際, n→∞ 「講義スライドの定理 2.7 (有界単調数列の収束)」 または 「教科書第1章定理3 (p.6)」 を用い ること.また, lim an を求める際, 関数 v2 +3 の連続性を用いてよいものとする. n→∞ ※ 「- <a <3」, 「a = 3」, 「a> 3」 と場合分けして議論してみよ) an+1 4④4{an}はan>0 (VEN) および lim =rをみたすものとする. 以下の問いに答えよ. n→∞ an (1) r <1のとき lim an = 0 が成り立つことを示せ . n→∞ (※r+e < 1 をみたす > 0 を1つとって議論してみよ) (2)r>1 のとき lim an = +∞ が成り立つことを示せ . n→∞ (※r-e> 1 をみたす > 0を1つとって議論してみよ)

写真の例1と例2が線型空間になっていることを確かめよ。という問題なのですが、どのように記述すればいいのかが分からないです。 回答よろしくお願いします🙇🏻‍♀️

例 1. 関数 V を定義域が実数全体 R であるRに値を取る関数全体を考え る。 関数 fg の加法f+g は、 r∈Rに対して値を (f+9)(r)=f(x) + g(x) とする関数として定める。 スカラー倍α f は、 値を (a.f) (z) = a.f(x) と

なぜこの部分が等差数列だとわかるのですか？

(z座標もy座標も (2) Dに含まれる格子点の総数をn 青講 カは様々なレベルの大学で人試問港として出題されてい こちらを った解答は(別解)で確認してください。 解答 2n 直線 z=k 上にある格子点は =k 2n-2k の(2n-2k+1)個. 座標だけを見ていくと,個数がわかります。 (2)(1)の結果に,k=0, 1, …, n を代入して,すべ て加えたものが,Dに含まれる格子点の総数。 注 0 2(2n-2k+1) (等差数列 k=0 n+1 2 {(2n+1)+1} 等差数列の和の公式 =(n+1)? 注 計算をする式がkの1次式のとき,その式は等差数列の和を寿 しているので,(a+an) (→ 111)を使って計算していますが,もも ろん,2(2n+1)-2k として計算してもかまいません。 k=0 k=0

統計学についての質問 2次元正規分布の共分散を求める過程で理解できないところがあります。 共分散を求めるとき重積分の変数変換を行わないといけないのでヤコビアンを考えないといけないと思うのですが なぜ画像の参考書の記述ではヤコビアンを考えていないのでしょうか。 1変数の置... Read More

方向に Or倍、y軸万向に oy 倍してから、楕円の中心を ary 座標で(Hx, Ay) に 分散 VLX]、また共分散 Cov[X, Y]、相関係数r[X, Y]を求め 確率分布 平行移動した楕円になります。 よ。 直線 . o1のままでは計算が面倒になるので、ひ、 ひに変数変換して積分を計算しま 目 す。 リ-y V= 0-x O/1-p とおくと、OW1-p' du=da、 ay1-fdw=dy U=- a1-p 1 fa, y) = 2nOyOW1-p 1 exp-2(1-p) (r-y)? -2p- OxOy エー) ガール) (ガーズ) 1 xp|-(パ-2puw+が)] 2TOyOy1-p 1 -exp 2royOy1-p° -(0-pu) +(1-p')a') 1 1 exp 2moyOy1-p この右辺をg(u, v)とおきます。 2 Ahe)=ra, w)dy= g(u, w)ay1-Fdo S(x 1 1 -exp 2xOyOw1-p° ロ

3、4を教えて頂きたいです！！よろしくお願いします🥺

5 次の漸化式を a,+1-C=p{a»-c) の形に変形せよ。 (1) an+1=3a,-6 (2) an+1=-2a,+9 1 (3) an+1= --の 8 (4) an+1=4aォ+1 3 解答 (1) am+13=3(a»-3) (2) an+1-3=-2(a,-3) (3) 4s1-2=--(a,-2) dsti+富=4a.+=) ant 3

問題としてはこのURLのやつでexercise2.2.9の問題です。 2.2.9. Define T : ℓ^2(Zn ) → ℓ^2(Zn ) by (T(z))(n) =z(n + 1) − z(n). Find all eigenvalues of T.... Read More

16:22マ l 全 の Exerc: 164/520 matrices, convolution operators, and Fourier r operators. 2.2.9. Define T:l'(Zn) - → e°(ZN) by ニ Find all eigenvalues of T. 2.2.10. Let T(m):e'(Z4) → '(Z) be the Fourier multipliei (mz)' where m = (1,0, i, -2) defined by T (m)(2) = i. Find be l(Z4) such that T(m) is the convolutior Tb (defined by Th(Z) = b*z). ii. Find the matrix that represents T(m) with resp standard basis. 2.2.11. i. Suppose Ti, T2:l(ZN) → e(ZN) are tra invariant linear transformations. Prove that th sition T, o T, is translation invariant. ii. Suppose A and B are circulant NxN matric directly (i.e., just using the definition of a matrix, not using Theorem 2.19) that AB is Show that this result and Theorem 2.19 imp Hint: Write out the (m + 1,n+1) entry of the definition of matrix multiplication; compare hint to Exercise 2.2.12 (i). iii. Suppose b,, bz e l'(Zn). Prove that the cor Tb, o Tb, of the convolution operators Tb, and convolution operator T, with b = 2 bz * b.. E Exercise 2.2.6. iv. Suppose m,, mz € l"(Z). Prove that the cor T(m2) ° T(m) and T(m) is the Fourier multiplier operator T) m(n) = m2(n)m」(n) for all n. v. Suppose Ti, T2:l"(Zw) → e'(Zn) are linear tra tions. Prove that if Ti is represented bya matri respect to the Fourier basis F (i.e., [T; (z)]F =A Tz is represented by a matrix Az with respect t the composition T20T, is represented by the ma with respect to F. Deduce part i again. Remark:ByTheerem 2.19, we have just proved of the Fourier multiplier operat Aresearchgate.net - 非公開

この問題がわからないのでわかる方いたら教えてください

共通部分(X xY)コ(YxX) を求めよ 集合 A, B について (4xB)n(Bx A)= (AnB) x (AnB) が成り立つことを示せ

行列式の交代性の証明出やじるしの所がわからないです。

定理 [2.2] ィ) det(a, …, a;+a%, …, an) (j=D1,2, …, n). = det (4;, …, a;,…, an) +det(a, …, a'f, …, an), ロ) det (a, …, ca, …, an) = c·det (a1, …, aj, …, an), すなわち, イ)行列の第j列の各成分が二つの数の和 aista(i=1,2,…,, であれば,その行列式は, 第j列の各成分をそれぞれ aig, aty で置換えたニっ の行列の行列式の和に等しい。 また, ロ)行列 A の第j列だけを c 倍した行列 の行列式は c|A| に等しい。 証明は定義から明らかである。 皇?(科産報事始 -) 産軍 u 24留 2 定理 [2.1] により, 行に関しても同じことが言える。 定理 [2.3] 1n 文字の置換 r に対し, det (a-(1), a-c2), ……, a-(n)) = sgnでdet(a1, a2, …, an), すなわち, 行列 A の列あるいは行の番号に置換rを施して得られる行列の行 列式は sgnr·|A| に等しい。 この性質を,行列式の, 列あるいは行に関する交代性と言う。 証明: det (a.(), a-(2), …, a-(n)) =2sgn o·a.ro(1) a2, ro(2) *… an, ro(n) gESn =sgnr2 sgn てo·a1.to(1) a2, ro (2) *… an,ro(n). oESn aが S, を動くとき, ro も Sn を動くから, ESn = sgnr.jA|. (2)2か(1)1D.0 8s 「7 2u8s %= 証明終。