この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

これの因数分解のやり方を教えてください！

4 x 3² + 1 を因数分解 値の組合せとして正しいも

②の答えの分散の求め方の意味を教えてほしいです

2.9 47,61,77, 74, 60, 43 の6つの標本があるとき, ① 平均,②分 散 ③ メディアン, ④ 標準偏差をそれぞれ求めなさい。 2.10 次の5個のデータの平均,標準偏差および中央値を求めなさい。 28, 23, 26, 27, 21 のデータが (13) (24) (32) のように3組あるものとす

この文章の和訳を誰かしていただけないでしょうか😢 英語が苦手で、、、。よろしくお願いします！

19,20 Friday, Feb. 26, 2021 O French safety officials the 写真提供:ロイターアフ。 safety official 安全局合。 on Thursday gave green light to extend the lifetime of the FESSENHEI/ 35 eDF country's oldest nuclear power plants as it seeks to boost the share of renewable 再生可能エネ ルギー mix. renewables in its power の Nuclear energy currently provides nearly 70 10 French electricity, more than in OFrance, hoping to reduce that share to 50 percent by 2035 percent of any other country. obs91 910a8 ーa target pushed back from an earlier 2025 date the help of renewables, has been holding off from building with hold off 控える、見合わ せる new reactors. 15 The French nuclear safety authority(ASN) said the country's 32 plants with 900 megawatt capacity, built mostly in the 1980s, would be allowed to operate for another nuclear safety authority 原子力安全局 decade, taking their potential lifespan to 50 initially planned 40. 20 6 They will therefore not be decommissioned before the late years from the uohee) 活導大 2020s or even late 2030s, depending on their initial launch date. 6 The safety of French nuclear plants is checked every bse 01nla8 decade. s の ASN asked state-controlled electricity provider EDF, which EDF フランス電力 the country's nuclear plants, to undertake work to safeguard the stations' security. “The main target was to limit the consequences of accident, especially any serious accident involving the manages any necessary any meltdown of a reactor," ASN's deputy director-general Julien

至急です！ここの問題の回答を2番のところをmost of my friends にしたのですがこれでも良い気がするのですがどうでしょうか？

276 ロロロ done it yet. (法政大学 277

回答が分からないのでお願いします！

(…感嘆文)(何て美しい山なのでしょう。) …命令文)(あのドアを開けてはいけません。 文は意によって平観文、疑間文、命令文, 感嘆文 れぞれ育定文と否定文がある。 1 He likes reading. 間文。 (…平叙文)(私は読書が好きです。) 問文)(彼女は日本の少女ですか、 2 is she a Japanese gir1? 3 Don't open that door. に分類す 1 SV 2 5V 4 What a beautiful mountain that is! 00 A 次の文を( ① He usually has breakfast at six. (疑問文に ) )の中の指示に従って書きかえなさい。 35 4S 5 ② Did she write a letter to Kenji? (肯定文に) 3nOTOURd ④ She made her daughter a new dress. (否定文に) Whatdi fial muT 9ort1o jaog B s l'uov brs dnd How T'uDy nedT 9od2hot odt gnols 2aloold owi w Yasdi bne B 次の日本文に合う英文になるように,()内の語(句)を並べかえなさい。 bas nonsie a5g B bail I'oY ss の マミはいつもラップ音楽を聞きます。 baoy..Jame、 (to/ always / Mami / rap / music / listens ). 15 9 10 bns sis 16 21 910 D5OT ② 彼らはあそこのプールには決して行きません。 ホ(never/ that pool / go / they / to). 3 何て彼女は優秀な学生なのでしょう。 Hol (student / what /is/a/she/good)! Primer

この設問1の英文のように設問2ではtable2をみて英作文をしなければならないのですが、全くどう始めたら良いか分からないので教えて頂きたいです。

第2問 2019 Percentage Total population (including foreign residents) 2019* change in population 2000-2019 (%) Prefecture (alphabetical order) 2010 2000 +1.76 5,104,000 5,015,699 5,071,968 -10.31 Fukuoka 1,602,000 Kagoshima 1,786,194 1,706,242 -5.99 1,748,000 Kumamoto 1,859,344 1,817,426 -8.29 1,073,000 Miyazaki 1,170,007 28 1,135,233 -12.50 1,327,000 Nagasaki 1,516,523 1,426,779 -7.05 1,135,000 Oita 1,221,140 1,196,529 +10.22 1,453,000 Okinawa 1,318,220 1,392,818 -7.03 815,000 Saga 876,654 849,788 -3.43 14,257,000 All Kyushu 14,763,781 14,596,783 * estimated data Data adapted from: Statistics Dashboard, Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications. Retrieved on June 25, 2020 from https://dashboard.e-stat.go.jp/en/ TABLE 2: Average number of elementary school students per elementary school in Japan in 2000, 2010 and 2019 Average number of elementary school students per Number of elementary Number of elementary Year school students schools elementary school 2000 7,366,079 24,106 305.6 2010 6,993,376 22,000 317.9 2019 6,368,550 19,738 322.7 Data adapted from:

Tactics for TOIEC, listening and reading testの P.26-27のB:Minitestの解答教えてほしいです😖 よろしくお願いします

ETS, Listening. Learning. Leading. Content is authorized by ETS and contains official TOEIC® test items Tactics for TOEIC Listening and Reading Test Grant Trew OXFORD 1|日こ

線で引いてあるところはなぜ、≦n-1ではないのですか？n人いて、n人勝つというのはありえないのでは…?? どなたか教えてください😭

深音 nを2以上の自然数とする。 n人全員が一組となってじゃんけんを1回するとき, 勝った人の数 Berbs m LGANSE actn rchis n 150 )ちょうどk人が勝つ確率 P(X=k) を求めよ。 ただし, kは1以上とする。 をXとする。ただし,あいこのときはX=0 とする。 数学B-46、 (2) Xの期待値を求めよ。 n人の手の出し方は全部で [1] 1<kSn-1のとき 勝つん人の選び方は その各場合について,勝つ人の手の出し方は、 ゲー, チョキ,←負ける人の手の出し方 パーの3通りずつある。 3" 通り 【名古屋大) C 通り 0 4 は自動的に決まる。 P(X=k)= »C&X3_»Ch 37 よって 37-1 [2] k2nのとき (2)Xのとりうる値はX=0, 1, 2, P(X=k)=0 ……, n-1である。 n-1 E(X)= EkP(X=k)= 1 n-1 1 n-1 Ek,C= 37-1R=0 -Ek,C。 37-1=1 k=0 こで 1SkSnのとき n! n! n! k,C&=k そ,C= =n*n-1C&-1 n-1 よって E(X)= ーCh-! 37-1R=1 = ー(カー1Co+n-1C:+……+カー1Cカ-2) 37-1 ここで,二項定理により (1+1)”1ーュー」Co+n-1Ci+ +カー1Cn-2+n-1Cn-1 カー1Co+n-1Ci+ +n-1Cn-2=2"-1_n-1Cカ-1 =2"-1-1 ゆえに n(2"-1-1) E(X)= 37-1 したがって 確率変数Xの期待値,分散,標準偏差を求めよ。 確率変数 11X-2の期待値,分散,標準偏差を求めよ。 【類センター試験」 るる値はX=0 1.2.3.4.5で

線で引いてあるところはなぜ、≦n-1ではないのですか？n人いて、n人勝つというのはありえないのでは…?? どなたか教えてください😭

深音 nを2以上の自然数とする。 n人全員が一組となってじゃんけんを1回するとき, 勝った人の数 Berbs m LGANSE actn rchis n 150 )ちょうどk人が勝つ確率 P(X=k) を求めよ。 ただし, kは1以上とする。 をXとする。ただし,あいこのときはX=0 とする。 数学B-46、 (2) Xの期待値を求めよ。 n人の手の出し方は全部で [1] 1<kSn-1のとき 勝つん人の選び方は その各場合について,勝つ人の手の出し方は、 ゲー, チョキ,←負ける人の手の出し方 パーの3通りずつある。 3" 通り 【名古屋大) C 通り 0 4 は自動的に決まる。 P(X=k)= »C&X3_»Ch 37 よって 37-1 [2] k2nのとき (2)Xのとりうる値はX=0, 1, 2, P(X=k)=0 ……, n-1である。 n-1 E(X)= EkP(X=k)= 1 n-1 1 n-1 Ek,C= 37-1R=0 -Ek,C。 37-1=1 k=0 こで 1SkSnのとき n! n! n! k,C&=k そ,C= =n*n-1C&-1 n-1 よって E(X)= ーCh-! 37-1R=1 = ー(カー1Co+n-1C:+……+カー1Cカ-2) 37-1 ここで,二項定理により (1+1)”1ーュー」Co+n-1Ci+ +カー1Cn-2+n-1Cn-1 カー1Co+n-1Ci+ +n-1Cn-2=2"-1_n-1Cカ-1 =2"-1-1 ゆえに n(2"-1-1) E(X)= 37-1 したがって 確率変数Xの期待値,分散,標準偏差を求めよ。 確率変数 11X-2の期待値,分散,標準偏差を求めよ。 【類センター試験」 るる値はX=0 1.2.3.4.5で