大学の統計学の問題です。 分かる方是非教えていただきたいです。

1. 確率変数 X,Y が, Y = -2X +3の関係にあるとする. E(Y)=1,E(Y2)=9であるとき X の期待値と分散を求めよ. 2. 確率変数 X の確率密度関数がある定数c を用いて,次のように与えられているとする. (1) 定数c を求めよ. (2) Pr(121x2)を求めよ. (3) X の期待値と分散を求めよ. とすると の分布関数 Fz は f(x)= を満たすことを示せ . cx20 ≤x≤1 3. X,Y を互いに独立な確率変数とし, Fx, Fy をそれぞれの分布関数とする. 確率変数を 0 x<0,x> 1 Z = min{X,Y} Fz(z)=Fx(z) +Fy (2) - Fx (2) Fy(z)

この微積分の問題を教えてください

f(x)= Hint: x 4+x に対し, Maclaurin の定理をn=4として適用 せよ (cf. Hint). ただし, 剰余項には tE (0, 1) を用いること. f(x)= (Maclaurin の定理) f(x) が0を含む 開区間Ⅰn回微分可能とする. x∈I に対して f'(0) f" (0) 1! 2! f(x) = f(0) + -x+ -x² + をみたす (0, 1) が存在する. + f(n-1)(0) (n-1)! -Xn- + f (m) (tx) n! -x"

解き方と解答を教えてください。よろしくお願いします。

Xの密度関数が (1≤x≤2) 0 (その他) のとき、 Xの期待値と分散を求めなさい。 f(x)= = 43

フーリエ係数を求める問題(2)がわかりません。 前提としてこれは偶関数で積分のときの場合分けは考えなくていいという考えはあってますか？ 偶関数で場合分けしないという考えで解いてはみたものの(3)のパワースペクトルの偶数のときの場合分けで2と6のときの値と4のときの値で違... Read More

問題 2.2. 関数 f(x) 一大大 0 (1/2 < | x | ≤ π) { = 55-12 (121 ≤ 7/27) 1 |x| (1) 関数 y=f(x) のグラフの概形を書け. 1/1. Xia (2) f(x) のフーリエ係数 ao, am, bm (m=1,2,3,...) を求めよ. (3) f(x) のパワースペクトル Am²(m=0,1,2,...) を求めよ. について以下 11 hm

大至急 確率統計の問題です。どうしても分からない問題があるので分かる方よろしくおねがいします。 問題1. 1から 100 までの数字が1つずつ書かれている 100 枚のカードから 3 枚を取出し、その中の最大数字を X とし、最小数字を Y とする。X と Y の確率分布... Read More

どなたかこの問題の解答をお願いします。解答が本当に困っています……。どうかお願いします

以下,空間は1次元 (つまり独立変数はæとt) で考える.また,c を正の実定数とする.f= f(X) を X の任意関数として, (x,t) = f(x-ct) について考える. 8² 2 1)は1次元の波動方程式 (22 坐(x,t) = 0 を満たすことを証明せよ. əx² at2 2) vを0以上の実定数とする. ある慣性系変換において, x,t, ゆが xx' = x + vt, t→t=t, 中→4'(x',t') = d(x,t) と変換されるとする(従って,z = æ - vt, t = t である)が1次元の波動方程式 8² 8² μ' (x',t') = 0 を満たすのはv=0の場合に限ることを証明せよ. Əx¹2 at2

どなたかこの解き方を教えてください！！卒業かかってるのに解答がなくて本当に困ってます。誰か助けてください……

いま, 電荷密度pはある波形f (X,Y,Z) が一定の速度で移動している. つまり, plx,y,z,t] = f(t) が成り立っているとする. このとき, (X,Y,Z)=(æ-vzt, y-vyt, z-vzt) と 書ける. 3 = pd とおくと, 連続方程式 dp + 3.3 = 0 が成り立つことを証明せよ. at

この問題の解き方を教えてください🙇‍♂️

関数f(xy) の極値を求めよ。 fas) = SinX + Siny+cos(x+y) (一九<x<π、一π<y<π)

優しい方教えてください

8 8 銀・黄・白・黒の4色の玉が合計 10個入った袋の中から、2つの玉を同時 に取り出す試行を考える。 ただし、 袋の中身は各自異なる (すべての色の 玉が入っていない場合もある) ので moodle の最終レポートにある 「袋の 中身」で確認し、 自分の銀黄 白 黒の個数を半角で入力すること. 銀 黄 8 黒 2点 として, X を取り出した2つの玉の合計得点で決まる確率変数とする. +4点 +1点 0点 1. X の取り得る値全体の集合を求めよ。 2. X の確率密度関数 f(x) を求め、 そのグラフを描け. 3. P(X=0) と P(4≦X≦4) を求めよ. 4. X の累積分布関数をF(x) とするとき , F (2) を求めよ. 5. X の期待値 E[X] と分散 V[X] を求めよ.

基礎数理の極限の問題です。 途中で行き詰まってしまったので解き方から答えまで教えて頂きたいです。

1. 次の関数の極値をすべて求めよ.存在しない場合は存在しないと答えよ. (i) f(x,y)=4ry-2y2-74 (ii) g(x, y) = (x + y)e=x²-y² 2. 次の関数が原点で極値をとるか調べよ. もし, 極値をとるならば, 極大値か極小値かも答 えよ. (i) f(x, y, z) = 3x² + 4y² + 2z² + 2xy + 4yz + 4zx (ii) g(x, y, z) = x² + 5y² + 3z² + 4xy + 2yz - 2zx