問237の(2)がわかりません。どのように比較定理を使えばわかりません

TIT (1) (N, S') は整列集合であることを示せ。 (2) (N, S) と(N,S) を比較せよ。 問題 237. Z に順序関係<', S"をそれぞれ次で定める。 0S'1S'2<'3. ハ^ -1 ハ -2 <' 13 <'.. 問題2 集合と ること この時,次の問いに答えよ。 問題: (1) (Z, <), (Z,S") は整列集合であることを示せ。 (2) N と(Z,<'), Nと (Z,<")をそれぞれ比較せ よ、ただし, Nには通常の大小関係による順序 を定める。 全 とする ば, Y 問題2 Xを考 問題 238. (W,

部分積分の問題です。はてな付き矢印の変形がわかりません。誰が至急教えて頂けると嬉しいです！

となる。ここで,次の定積分を考える: a In | 8EEXP(-nBE) d£. (7.138) 0 式(7.138) に部分積分を用いれば, 1 1 ;BE exp(-nB€)| n8 1 BE exp(-n6E) nB In exp(-nB€) d = n°B 0 n

教えて頂きたいです

問2 あるハンバーガーチェーンで販売されているフライドポテトは,ホームページには重量 100g,標準偏差4gと表記されている。ある店舗でポテトを購入した客から「ポテトの重量が94g しかなかった。この店はフライドポテトの量が少ないのではないか、」とクレームが入った。ポテ トの重量は正規分布に従うとして、以下の間に答えよ。 (1)平均 100g。標標準偏差4gの表記が正しいと仮定したとき,無作為抽出したフライドポテト 100 個の中に重量94g以下となるものは何個あると期待されるか、期待値として最も適切なものを以 下から選べ、 (a) 0 (b) 4 (C)7 (d) 47 (e) 94 (2) この店舗のフライドボテトを無作為に 100 個抽出して重量を調べたところ,その標本平均は 98.8gだった。平均 1000g, 標準偏差4gの表記が正しいと仮定したとき,無作為抽出した 100個 の標本平均が98.8g以下となる確率はいくらか、最も適切なものを以下から選べ。 (a) 0.3821 (b) 0.2266 (C) 0.0668 (d) 0.0256 (e) 0.0013 (3) (2) の調査結果に対してどのように判断すればよいか、最も適切なものを以下から選べ。 (a) 平均 100g, 標準偏差4gの母集団から無作為に 100 個取り出した標本平均が98.8gとなる ことは,誤差の範囲であるので、改善の必要はないと判断する。 (b) 平均 100g,標準偏差4gの母集団から無作為に 100 個取り出した標本平均が98.8gとなる ことは,5%より大きな確率で起こる。従って,このようなことは起こりえると考え,改善 の必要はないと判断する。 (c) 平均 100g,標準偏差 4gの母集団から無作為に 100個取り出した標本平均が98.8gとなる ことは,5%より小さい確率でしか起こらないことがわかった。従って,偶然ではなく何ら かの原因で内容量が少なくなっていると考え,改善の必要があると判断する。 (d) 平均 100g,標準偏差4gの母集団から無作為に 100個取り出した標本平均が98.8gとなる ことは,確率的に減多に起こらないことなので,改善の必要はないと判断する。 (e) 様々な場合が考えられ,今回の調査結果の確率を計算するまでもなく,可能性としてはあり える。そのため,改善の必要はないと判断する。

(4.39)の計算が下の説明を読んでもわかりません どなたか教えてください

参照)は, っれるテク 4.3 LSZ 簡約公式 77 .8 do A(p)) = Jd°p]2 -2元6(p -Vp°+ m° 0)(2元)°8°(p- p) 順序とし Z 7(2x)2E。 を得る。ここで,p° = \p° + m' = Ep, <0|¢(0) |p; m°> = \Z/(2x)°2E, ieiw max(z.…, z) 点グリー くp;m°| 0+ ie ((3.29)参照)を用いた。 ここまで来れば,pおよび ω積分は(デルタ関数があるので)簡単に実行でき エn)]|0> る。積分を実行した後に,pf に関して質量殻上の極限(→m? すなわち →、pf + m°)を取ると, A(pi)に pf-m° の極が現れる。すなわち, 4.37) (2元)/Z eip-/+ m)max (x). ….) A(p)T(2x)2E, -/pi+m? + ie (エn)] = くp;m'| 完全系 パ→、所+ m? i/Z R- m' + ie 『pi 責の中で V(2x)°2E»× くp;m°| P1 皆段関数 (4.39) の寄与 以外の つも行 m?> = である。最後の行では, 分母分子に pf+\pf+ m? を掛けて変形した。ここで 興味があるのは質量殻上(pR= m?, pf > 0) での極なので, 最後の行では, f = m° の極以外の飛は Ep, =Vpi + m? におきかえた.また,分母の 2/p + m?e を改めてeとおきなおした.これは, sが正の微小量であればよ いので,正当化される。 上の結果から,次の2つの重要な帰結を得る。1つ目は期待されたように,質 ら次の因 量殻上では,運動量空間でのグリーン関数から自由粒子のファインマン伝播関数 として pf= m° の極 (p-m'+ie) !が現れることである。2つ目は, 質量殻 上では波動関数のくりこみ定数、Z が現れ,それは散乱行列(4.33) での1//Z と相殺するという事実である. これは,波動関数のくりこみ定数Zが物理的な量 ではなく,観測量からは消え去るべき量であることを示唆する。(この点に関す る詳しい議論は,17.3.3項を参照,) 4.38) 4.3.6 LSZ簡約公式に対するコメント 首を終える前に, LSZ 簡約公式についてコメントをいくつかしておこう. まず, LSZ 簡約公式を導出する際に, 場φ(z)の相互作用に関する情報は必要 なかったことに注意しておく. つまり,相互作用の情報は, T積のグリーン関数 G(m+n) てる1粒 Um, I1, …, In)の中に含まれている.また, LSZ簡約公式は本 p).1 を 質的にグリーン関数のみで書かれているので, 散乱に関する情報はすべてグリー

超伝導のBCS理論についてです。絶対零度(T=0)において画像のような近似(3.37)が何故できるのか教えてくれませんか？

64 3. BCS 理論 T<T。では (3.32) に戻って求めた4の温度依存性を図3.7 に示す。 一方,絶対零度における4は (3.32) で T =0 とおいた後に, T。 を求め 0) る場合と同様の変形をして 1=。 dミ -e 2V +(0) 200 4(0) 入 log (3.37) すなわち (-) (3.38) 4(0) 20p exp を得る。(3.36) と (3.38) より,BCS 理論の範囲では, BCS ギャップ4 と

線形代数初心者です。 なぜ、こちらの式は行列の相当により、d=g=h=0、a=e=iになるのでしょうか？

a b 010 def def 00 1 0 0 1 hi g hi 000 00 0 g def 0 a b 0de 行列の相等より、 ghi 000 0g h d=g=h=0, a=e=i, b=f abc 以上より、X=|0 a b (ただし, a,b,cは任意 0 0 38

この設問1の英文のように設問2ではtable2をみて英作文をしなければならないのですが、全くどう始めたら良いか分からないので教えて頂きたいです。

第2問 2019 Percentage Total population (including foreign residents) 2019* change in population 2000-2019 (%) Prefecture (alphabetical order) 2010 2000 +1.76 5,104,000 5,015,699 5,071,968 -10.31 Fukuoka 1,602,000 Kagoshima 1,786,194 1,706,242 -5.99 1,748,000 Kumamoto 1,859,344 1,817,426 -8.29 1,073,000 Miyazaki 1,170,007 28 1,135,233 -12.50 1,327,000 Nagasaki 1,516,523 1,426,779 -7.05 1,135,000 Oita 1,221,140 1,196,529 +10.22 1,453,000 Okinawa 1,318,220 1,392,818 -7.03 815,000 Saga 876,654 849,788 -3.43 14,257,000 All Kyushu 14,763,781 14,596,783 * estimated data Data adapted from: Statistics Dashboard, Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications. Retrieved on June 25, 2020 from https://dashboard.e-stat.go.jp/en/ TABLE 2: Average number of elementary school students per elementary school in Japan in 2000, 2010 and 2019 Average number of elementary school students per Number of elementary Number of elementary Year school students schools elementary school 2000 7,366,079 24,106 305.6 2010 6,993,376 22,000 317.9 2019 6,368,550 19,738 322.7 Data adapted from:

対数による近似計算　2の38乗で38万を越えなくて、2の39乗で38万を越えるのはなぜ分かるかですが、どちらも12桁なのになぜ分かるかです。よろしくお願いいたします

(1) 厚さ1ミリの紙を倍々に折っていったら, 何回で月まで届く距離になるってこ とがわかるのやろか. だだし, 地球から月への平均距離は 38万 km とする。 1092:0.30

分かる方教えていただきたいです。

3 GRAMMAR A Complete the sentences with was, were, in, or ago. Alan Turing (1) a computer scientist. He born in London over 100 years (3) 1938, he got his PhD from Princeton University. During World War II, he (5) . a code breaker for the British government. Thousands of people (6) saved because of his work. Turing and his coworkers (7) heroes. Turing died (8) 1954. B Make the sentences negative. Example: My grandfather was famous. My grandfather was not famous. 1. The Baker sisters were musicians. 2. Henry Ford was a doctor. 3. The sky was clear last night. 4. The children were excited. 5.I was confused by the first question. c Complete the conversations with was, wasn't, were, or weren't and the subject, if necessary. Example: A: Was Jenna in class yesterday? B: No, she wasn't She at home. was 1. A: Steve and Julia at the beach on Saturday? B: No, They at the library. 2. A: Carlos at the pool last night? B: No, He in his office. 3. A: your brother in Los Angeles last year? B: Yes, 4. A: Mr. and Mrs. Parks in California on vacation last week? B: No, They in Rome. 5. A: you B: No,

TOEFLの誤りをひとつ選択する問題です。37の答えはCなのですが、正しく直すとどうなるかがわかりません…どなたか教えてください🙏

35. Electric lamps came into widespread use during the eariy 1000 replaced once-popular type of fat, gas, or oil lamps for almost every purpose. A B C D 36. Located in Canada, the Columbia Icefield covers area of 120 square miles and is B A 3,300 feet thick in some places. TviO 2oie abaoob C D 37. Composer Richard Rodgers and lyricist Oscar Hammerstein II brought to the musical allivieM oecmnoH A Oklahoma! extensive musical and theatrical backgrounds as well as familiar with the C d B traditional forms of operetta and musical comedy. D aha 38. Although traditional fiutes are among the world's oldest musical instruments, but the 0 09nel B tong To yodmt odt of bosh A flute used in orchestras today is one of the most technically sophisticated. C D 10oeo to auoilim abnid boeoleyo is te ybd ondes 39. Rice, which it still forms the staple diet of much of the world"'s population, grows B A nd aue best in hot, wet lands.