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Biology Senior High

(3)の問題なのですが、xと120は平行ではないと思うのですが、そういう時も相似は成り立つのですか?

130. 自斑の測定次の文章は, 盲斑を検出する実験に関するものである。 水晶体の中心 から網膜までの距離が20mm であるものとして、以下の各問いに答えよ。 実験に際し, 120mmの間隔を空けて2つの点を描いた検査用紙を準備した。 左側の点 をA,右側の点をBとする。 眼の前方正面に検査用紙を置き点Aに視線を固定するこ ととし、左右の眼のそれぞれで試すと一方の眼だけで実験ができた。 実験では,視線を 動かさないようにして検査用紙を遠近方向に動かしたところ、 検査用紙と眼 (水晶体の中 心)の距離が500mm のときに点Bが見えなくなった。 次に, 検査用紙と眼の距離を500 mm に保ち、 視線を点Aに固定したまま、 紙の上でペン先をAからBの方向に移動 させた。 すると, 点Bの位置でペン先が 見えなくなり, ある位置で再び見えた。 この位置を点Cとする。 A 120 mm B C C 下線部アに関して、検査できたのはどちらの眼か。 問2. 下の文の( )に入る適切な語を① ~ ④のなかから1つ選べ。 実験ができた眼から、盲斑は網膜の中央から ( )にずれた位置にあることがわかる。 ①上側 ②下側 ③鼻側 ④耳側 問3. 下線部より、 調べられた黄斑から盲斑までの距離は何mmか。 ただし, 黄斑と盲 斑を結ぶ線は直線で, 点AとBを結ぶ直線と平行であると考えてよい。 4.実験の結果, BC 間の距離は25mmであった。 調べられた盲斑の直径は何mm か。

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Japanese classics Senior High

緊急です🚨 全部答え教えてください💦💦 お願いします🙇‍♀️

G (しころ〈かぶとの一部〉 を傾けよ、かぶとの内 側を射られるな。 あえておほから さらにつやつや 全くしない 十否 す・きす・しむが尊敬語を伴うかどうかに注目する。 説 1す・さす・しむの下に尊敬語がない 使役(例文①~③) ・しころを傾けよ 2 す・さす・しむの下に尊敬語がある 「す」「さす」「しむ」 最高敬語 P22 - 意味の判別法 便役の対象がない 尊敬(例文④~⑥) 2 使役の対象がある 使役 の原則 例(御琴ヲ)このかたに心得たる人々に弾かせ給ふ。 (源氏物語・末摘花) 御琴音楽の方面に心得のある女房たちにお弾かせになる。) 尊敬語を伴っていても、常に尊敬の意味を表すとは限らない。 KEE 応用問題 ・次の文中の傍線部の助動詞の意味を答えよ。 呼応の副詞 41 " 1月の都の人まうで来ば、捕へさせむ。 (竹取物語) あなた)(りかま? (3) (2) しっ!静か(ほ) 1 次の文中の傍線部を、例にならって文法的に説明せよ。 尊敬の助動詞「す」の未然形 みかうし (平家物語 ころ (私が女官ニ)御格子あげさせて、御簾を高くあげたれば、 (私が御前の)御簾を高く掲げたところ、 人をやりつつ求めさすれどさらになし。 を行かせて (中宮様ハ)笑はせ給ふ。 全くてない。 (枕草子・二八〇) (大和物語) (御麗性)まったく見つからない。 あなかま、人に聞かすな。 があるか (更級日記) しっ、静かに、 てんりゃく いつたり せんしふ 月の艦の人が参上するならば、させよう。古の大きさ ②今、「かかること。」と声高にものも言はせず。 (土佐日記) 今夜は、「こんなにひどいありさまである)こと。」と、(従者たちに大声でも も言わせない。 などかうは泣かせ給ふぞ。この花の散るを惜しうおぼえさ どうしてこのようにお泣きになるのですか。 この花が散るのを惜しくお思いに ふか なるのですか。 4人に食することなし。ただひとりのみぞ食ひける。 他人に食べさせることはない。いつも自分だけで食べた。 (宇治拾遺物語) ⑤ また知らず、仮の宿り、誰がためにか心を悩まし、何によ (徒然草 六〇) また(私には)わからない、仮の住居であるこの世の家)を、誰のために心を悩 てか目を喜ばしむる。 方丈記) (て作り)、どういう理由で目を喜ばせる(ように飾り立てる)のかが。 助動詞 ・さずしむ 4 天暦の賢き帝は、五人に仰せて『後撰集』を集めしめたまへ 天暦の聖帝(村上天皇)は、五人(の撰者)に命令して 。 帝食べ うろ D に 対象 (新古今集・仮名序) 51

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Mathematics Senior High

マーカーの部分がなぜそうなるのかがわかりません💦

有権者数が1万人を超えるある地域において, 選挙が実施された。 (1)今回実施された選挙の有権者全員を対象として,今回の選挙と前回の選挙のそれぞれ について,投票したか, 棄権した (投票しなかった) かを調査した。 今回の選挙について は今回投票,今回棄権の2通りのどちらであるかを調べ, 前回の選挙については 前回投票,前回棄権, 前回選挙権なしの3通りのいずれであるかを調べた。 この調査 の結果は下の表のようになった。 前回投票 前回棄権 前回選挙権なし 今回投票 45% 今回棄権 10% 12% 29% 3% 1% 今回の有権者全体から900人を無作為に抽出したとき,その中で,今回棄権かつ前回投 票の人数を表す確率変数を Xとする。このとき,Xは二項分布 B (900, 0 アイに従 10 うので,Xの平均(期待値)はウエ 標準偏差はオカである。 90 Z= X- ウエ オカ とおくと, 標本数は十分に大きいので,Zは近似的に標準正規分布 に従う。 よって, Xが105 以上になる確率は0. キクである。ただし, 必要に応じて 正規分布表を用いてもよい。 05 (2)今回の有権者全体を母集団とし,支持する政党がある人の割合(母比率) ♪ を推定した い。このとき、調査する有権者数について考えよう。 母集団から人を無作為に抽出 したとき,その中で,支持する政党がある人の割合 (標本比率)を確率変数 R で表すと, p(1-p) Rは近似的に平均p, 標準偏差 の正規分布に従う。 実際に, n 人を無作為 n に抽出して得られた標本比率の値を とすると, nが十分に大きいとすれば,標準偏差 を n で置き換えることにより, に対する信頼度 95% の信頼区間を求める ことができる。 過去の調査から、母比率はおよそ50% と予想されることから,r=0.5 2 384 とする。このとき,信頼区間の幅が0.1になるようなnの値を求めると196=38400 n=ケコであり,この"の値は十分に大きいと考えられる。 ただし, 1.9623.84g、 めると,この信頼区間の幅Lはシ のうちから1つ選べ。 として計算すること。 ケコサ人を調査して, pに対する信頼度95%の信頼区間を求 に当てはまるものを、次の①~② 392=38400 392 ⑩の値によって変化せず,一定である ① 39.2 の値によって変化して,r=0.5のとき最大となる の値によって変化して,=0.5のとき最小となる 0.5 1960

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