母平均の不偏推定量である標本平均は、任意の母集団に対して最良不偏推定量になりますか。教えていただきたいです。

わかる方教えていただけると嬉しいです！ 今日中にお願いします🙇‍♀️

4.13 3つの会社 A,B,Cの給与の平均はそれぞれTA,TB,@cで, 標準偏差はそれぞれ SA, SB, SC であった. これらの間に 60 TA = TB <Ec, SA = SC < SB という関係がある. あなたならどの会社を選ぶか,給与の平均と標準偏差の実際 的な意味を考え答えよ.

大問2.3を考えてほしいです！！ 3は途中式とかもお願いします🙇‍♂️

第12回授業の課題 1.次の確率を求めよ。 0 コインを投げて「表」が出る確率 2 コインを2回投げて、「表」と「裏」が1回ずつ出る確率 3 コインを3回投げて、「表」が2回、「裏」が1回出る確率 4 サンダルを投げて、「裏」が出る確率 2. 世の中にある「くじ」や「ギャンブル」の大半は、期待値を計算すると買わないほうが得という ことになる。しかし、実際には、それでも多くの買い手がいて取引として成立している。これはな ぜか考えよ。 3. 受験にしばしば登場する「偏差値」は、受験者の得点分布が平均50点、標準偏差10点にな るように、各自の得点を換算したものである。受験者が1000人の試験で、得点分布はほぼ正 規分布になると考えた場合、偏差値60以上、70以上の人は、それぞれ何人いると考えられる か。

大問2.3を考えてほしいです！！ 3は途中式とかもお願いします🙇‍♂️

第12回授業の課題 1.次の確率を求めよ。 0 コインを投げて「表」が出る確率 2 コインを2回投げて、「表」と「裏」が1回ずつ出る確率 3 コインを3回投げて、「表」が2回、「裏」が1回出る確率 4 サンダルを投げて、「裏」が出る確率 2. 世の中にある「くじ」や「ギャンブル」の大半は、期待値を計算すると買わないほうが得という ことになる。しかし、実際には、それでも多くの買い手がいて取引として成立している。これはな ぜか考えよ。 3. 受験にしばしば登場する「偏差値」は、受験者の得点分布が平均50点、標準偏差10点にな るように、各自の得点を換算したものである。受験者が1000人の試験で、得点分布はほぼ正 規分布になると考えた場合、偏差値60以上、70以上の人は、それぞれ何人いると考えられる か。

大問2.3を考えてほしいです！！ 3は途中式とかもお願いします🙇‍♂️

第12回授業の課題 1.次の確率を求めよ。 0 コインを投げて「表」が出る確率 2 コインを2回投げて、「表」と「裏」が1回ずつ出る確率 3 コインを3回投げて、「表」が2回、「裏」が1回出る確率 4 サンダルを投げて、「裏」が出る確率 2. 世の中にある「くじ」や「ギャンブル」の大半は、期待値を計算すると買わないほうが得という ことになる。しかし、実際には、それでも多くの買い手がいて取引として成立している。これはな ぜか考えよ。 3. 受験にしばしば登場する「偏差値」は、受験者の得点分布が平均50点、標準偏差10点にな るように、各自の得点を換算したものである。受験者が1000人の試験で、得点分布はほぼ正 規分布になると考えた場合、偏差値60以上、70以上の人は、それぞれ何人いると考えられる か。

大問2.3を考えてほしいです！！ 3は途中式とかもお願いします🙇‍♂️

第12回授業の課題 1.次の確率を求めよ。 0 コインを投げて「表」が出る確率 2 コインを2回投げて、「表」と「裏」が1回ずつ出る確率 3 コインを3回投げて、「表」が2回、「裏」が1回出る確率 4 サンダルを投げて、「裏」が出る確率 2. 世の中にある「くじ」や「ギャンブル」の大半は、期待値を計算すると買わないほうが得という ことになる。しかし、実際には、それでも多くの買い手がいて取引として成立している。これはな ぜか考えよ。 3. 受験にしばしば登場する「偏差値」は、受験者の得点分布が平均50点、標準偏差10点にな るように、各自の得点を換算したものである。受験者が1000人の試験で、得点分布はほぼ正 規分布になると考えた場合、偏差値60以上、70以上の人は、それぞれ何人いると考えられる か。

答え教えてください。

8.標本抽出した日本人 100 人と米国人100人の身長の平均値を用いてt検定した結果、日本人と米国人の母集 団で身長の平均に有意水準5%で有意差があると判断された。正しいのはどれか。 の米国人の5%の人が日本人より身長が高い ②有意水準 1%より 5%で有意差があるほうが信頼性は高い の米国人は日本人より 5%だけ身長が高い の母集団で平均に差がない可能性は5%未満である

6番の問題なのですが、答えは④であってますか？

5.正規分布について、 以下のような左右対称の富士山型の分布のことをいいます。 以下の( )に 適切な数を入れよ。 34.1 34.1 0.1% 2,1% 2.1% 13.6% 0.1% 13.6 -30 -2a -la 0 1o 20 30 -のaが標準帰差で、たとえば、-2×標準偏差~2×標準偏差の間に、(34.1+13.6)×2= 約 1 95 ) %入る。もう少し正確に小数点第2桁までの精度で書くと、±(196 )×aの範囲が 05%になる。さらに、土(2.58)×aの範囲が99%に入る。 上の正規分布の図を見ながら、次の問いに答えよ。ある集団 1,000人の体重を測定した結果、平均値 55kg、 煙準偏差 5kgで正規分布を示した。正しいのはどれか。(hint: 65 = 平均+2×標準偏差) の中央値は平均値よりも大きい 360kg以上の人はおよそ 49人である 255kg から65kg の範囲におよそ 339人いる の45kg 以下の人はおよそ 23 人である 4) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 コ

このOdds比のグラフを詳しく教えて欲しいです

5 P<0.01 4 3 1 0 非閉じこもり 閉じこもり 傾向&非狐立 傾向&非孤立 傾向&孤立 年齢,同居者有無,健康度自己評価,年収,抑うつ (GDS-15),初回の老研式活動能力指標を調整済 非閉じこもり 閉じこもり 傾向&孤立 図2 閉じこもり傾向と孤立の類型別4年後の 総死亡リスク Odds 比

このグラフの見方を教えて欲しいです odds比とはどのようなものなのかも教えて欲しいです。

5 P<0.01 4 3 1 0 非閉じこもり 閉じこもり 傾向&非狐立 傾向&非孤立 傾向&孤立 年齢,同居者有無,健康度自己評価,年収,抑うつ (GDS-15),初回の老研式活動能力指標を調整済 非閉じこもり 閉じこもり 傾向&孤立 図2 閉じこもり傾向と孤立の類型別4年後の 総死亡リスク Odds 比