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Science Junior High

(1)、(2)を教えてください🙏🙏

2 次の問いに答えなさい。 (1) 植物のはたらきを調べるため、 息をふきこんで緑色に調 よう 整したBTB溶液を入れた試験管A,B,C,D を用意し せん た。 試験管Aと試験管Cにはオオカナダモを入れ、 試験管 Bと試験管Dには何も入れずにゴム栓をした。 試験管Cと 試験管Dをアルミニウムはくで包み, 図1のように並べ て, 光の当たるところに一定時間置いて, BTB溶液の色の 変化を調べた。 0 ①液の色が黄色に変化したのはどの試験管か。 A~Dから1つ選び, 記号で答えなさい。 めいしょう (2 ①の試験管で,液中にふえたのは、何という気体か。 名称を書きなさい。 ③ 実験から,一定時間光を当てていたときのオオカナダモの光合成や呼吸について正しく述べた ものを、次のア~エからすべて選び, 記号で答えなさい。 ア 試験管Aのオオカナダモは, 呼吸よりも光合成をさかんに行っていた。 イ 試験管Aのオオカナダモは、光合成よりも呼吸をさかんに行っていた。 ウ 試験管Cのオオカナダモは、光合成だけを行っていた エ試験管Cのオオカナダモは, 呼吸だけを行っていた。 37.6 しょうさん (2) 60℃の水100gが入ったビーカーを3つ用意し, 塩化ナトリウム, ミョウパン, 硝酸カリウムを 5.7 すいようえき ようかいど それぞれ35gずつとかした水溶液をつくった。 表はそれぞれの物質の溶解度を表している。 温度 [℃] 塩化ナトリウム 〔g〕 ミョウバン〔g〕 硝酸カリウム 〔g〕 13.3 20 図 1 A BCD 37.8 11.4 31.6 ①3種類の水溶液の温度を20℃まで下げると, もっとも 多くの結晶が出てくる物質は何ですか。 また、 出てきた結 けっしょう 晶の質量は何gですか。 ② ①のように, 溶解度の差を利用して再び結晶としてとり 出すことを何といいますか。 ③3③ 図2のような装置を用いて, 水溶液と結晶を分ける方法 を何といいますか。 ④②の方法で水溶液から結晶をとり出せない場合、 別の方 法で結晶をとり出すことができる。 その方法を、 「水」とい かんけつ う語句を用いて簡潔に書きなさい。 40 オオカナダモ 38.3 23.8 63.9 図 2- 60 39.0 57.4 109.2 ゴム栓 ガラス棒 アルミニウム はく ろ紙 ろうと

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Science Junior High

(1)、(2)を教えてください🙇‍♀️🙏

2 次の問いに答えなさい。 (1) 植物のはたらきを調べるため、息をふきこんで緑色に調 よう 整したBTB溶液を入れた試験管A,B,C,Dを用意し た。 試験管Aと試験管Cにはオオカナダモを入れ、 試験管 Bと試験管Dには何も入れずにゴム栓をした。 試験管Cと 試験管Dをアルミニウムはくで包み、図1のように並べ て、光の当たるところに一定時間置いて, BTB溶液の色の 変化を調べた。 0 37.6 5.7 1 液の色が黄色に変化したのはどの試験管か。 A~Dから1つ選び,記号で答えなさい。 めいしょう (2 ①の試験管で,液中にふえたのは、 何という気体か。 名称を書きなさい。 実験から、一定時間光を当てていたときのオオカナダモの光合成や呼吸について正しく述べた ものを、次のア~エからすべて選び, 記号で答えなさい。 ア 試験管Aのオオカナダモは、呼吸よりも光合成をさかんに行っていた。 イ 試験管Aのオオカナダモは、光合成よりも呼吸をさかんに行っていた。 ウ 試験管Cのオオカナダモは,光合成だけを行っていた。 I 試験管Cのオオカナダモは,呼吸だけを行っていた。 13.3 しょうさん (2) 60℃の水100gが入ったビーカーを3つ用意し, 塩化ナトリウム, ミョウバン、硝酸カリウムを 20 図 1 すいようえき ようかいど それぞれ35gずつとかした水溶液をつくった。 表はそれぞれの物質の溶解度を表している。 温度 [℃] 塩化ナトリウム 〔g〕 ミョウバン〔g〕 硝酸カリウム 〔g〕 37.8 11.4 A B 31.6 3種類の水溶液の温度を20℃まで下げると, もっとも 1 多くの結晶が出てくる物質は何ですか。 また, 出てきた結 けっしょう 晶の質量は何gですか。 ①のように, 溶解度の差を利用して再び結晶としてとり 出すことを何といいますか。 ③図2のような装置を用いて, 水溶液と結晶を分ける方法 を何といいますか。 ④ ②の方法で水溶液から結晶をとり出せない場合、 別の方 法で結晶をとり出すことができる。 その方法を、 「水」とい かんけつ う語句を用いて簡潔に書きなさい。 オオカナダモ 40 OFF 38.3 23.8 63.9 図2 60 39.0 57.4 ゴム栓 109.2 アルミニウム ガラス棒 ろ紙 ろうと

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Geography Senior High

高1の地理総合の問題についてです。try3のやり方を教えてください。

E C D B (単位 ドル) A 日本市場に販売する家電の量産工場 (従 業員150名) をつくる。 候補となっている のは、 ⑥ チョンチン (重慶) ホンコン (香港)。 ⑥ タイペイ(台北)の3都市。 一般工業労働者(月額) (東京を100とした数) 工業団地信料 (1m²あたりの月額) (東京を100とした数 業務用電気料金 (1kWhあたり) (東京を100とした数 (1m²あたり) 東京を100とした コンテナ輸送 (4) コンテナを対象の工 団地から 港ま する費用 (日本) 2.578 100 100 0.13 100 100 12 0.27] ① 120 367 400 0.99 ソウル 0.18 10.05 38 2208 2 86 1.5 100とした数 各国の統計データ (2018年度) 【ジェトロ資料】 460 455 139 3 ペキン (北京) 1.31 0.12 4,38 92 BAL 698 37 27 ② 6 7 シェンチェン シャンハイ チョンチン ホンコン (深圳) (重慶) (香港) (中国) (中国) 581 2,212 100 30 企業Y 東南アジア各国に販売する清涼飲料の量 産工場 (従業員600名) をつくる。 候補とな っているのは, クアラルンプール. ⑦ シンガポール ジャカルタの3都市。 1490 259 3.21 0.03 23 19 27 662 397 5.25 0.11 267 1,318 8.5 26 44 20.7 20.72 20.66 1.46 0.1 488 77 244 12 1,620 23 86 0.14 10 83 108 215 40 12 ⑧ 9 10 タイペイ ウランバウラジオ (台北) ートル ストク (モンゴル) (ロシア) 398 356 14 1,097 43 3.45 0.58 0.39 36 29 10.08 62 144 0.45 167 121 3,350 企業Z 日本市場に販売する衣料品の量産工場 (従業員 600名)をつくる。 候補となってい るのは、 ヤンゴン、ダッカ、コロ ンボの3都市。 1009 15 - 58 10.03 23 0.66 244 2,640 7 0.18 795 (11) ハノイ (ベトナム) 217 8 20.07 1,000 2 54 0.53 196 1301 12 マニラ (フィリ ピン) 234 4.42 37 10.21 9 162 1.68 622 490 148 ビエンチ (ラオス 180 7 0.03 20 0.08 62 0.36 133 1,986 598 分 京およ とした数を 記入して分布の特徴 を各目で考えよう。 話し合おう ②図を示しながら分 布の特徴をたがいに 発表しよう。 ③ X~Zの生産拠点 はそれぞれ、候補の 都市のうち、どれが 適な立地といえるか。 話し合って決めよう。 発表しよう プノンペ ン (カンボ ジア ) 201 8 10.12 1 0.16 123 20.24 89 800 241 15 バンコク (タイ) 413 ⑥企業X~Zから1社を選び、工場をどの都市に立地させるのがよいか、 理由や他都市との比較も混じえて発表(プレゼン) しょう。 16 7.2 60 0.16 123 0.3 111 16 クアラルン プール 1,480 446 マレーシア) 413 16 3.12 26 0.09 69 トール 0.5 185 575 17 173 12056ドル以上) ~12055ドル E995 FACTI データなし 1,946 75 217 18 10.17 131 ジャカル ダインドール ネシア) 308 1.84 681 332 100 12 3.54 30 10.07 ベンガル 54 0.89 330 800 241 283 11 2.79 23 アーメダ 「バード 10.112 86 20.72 267 1,695 210 511 8 2.17 18 0.07 2 チェンナイ ムンバイ インド) [インド) 20.42 156 211 553 8 + 167 3 25 0.12 400m 92 0.95 352 306 210 12 4.91 63 ニューデ ヤンゴン ダッカ 41 0.1 インドマー) 265 77 得に応じて国・地域を塗りわけ東京 中心の正距方位図 2017年 0.31 115 798 10 4.14 240 35 0.1 77 0:22 81 162 1,779 5 0.13 536 1 20:05 38 コロンボ カラチ ンプラ スリランキスタ 「 0.57 211 109 800 4 0.18 241 2 0.05 38 0.49 139 181 600 5 0.1 181 46 0.4 187 148 B 7 350 C 0.09 105 69 0.38 141 730

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Mathematics Senior High

ィ、ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

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