これはどうやって四分位偏差の数字が求められますかね、 解説お願いします🙇‍⤵︎

uの分散を求める時、私は模範解答にある2乗した値の平均-平均の2乗ではなく、普通の偏差の2乗で求めようとしました。しかしどうしても上手く行きません。模範解答にあるこの公式しかこの場合は使えないのですか？そんなことないと思うんですけど、、、 教えて欲しいです🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️

*341 変量xのデータが次のように与えられている。 672,693,644,665,630,644 c=7, x=644, u=- X-Xo として新たな変量uを作る。 C (1) 変量uのデータの平均値, 分散、標準偏差を求めよ。 (2)変量xのデータの平均値,分散、標準偏差を求めよ。

答えはエ→ア→ウ→イになります考え方を教えて欲しいです🙏

① 次の各問に答えなさい。 1 次のア~エは, 連続する4日間の同じ時刻における日本付近の天気図です。 ア~エを日付の早い順 ア に並べかえなさい。 1030 [][][00] 2020 988 1040 V高 1024 1012 11028 1300 1018 018 300 低 1012 1008 150° 120% 130° ~140m +20% 「100g 120% ~140° 150° 1300 ウ $1036 10 1036 1018 1014 1026 4980円 I 1002 401020 1016 11020- 30° イエチ 2737 低 +20% [4][1008] 120% 150° 130 140%] −20% 120% 150 130 ~1400円

この計算がわかりません。、どうさて指数が13なのですか、？公式をおぼえるしかないですか？

指数だけの計算な 6×10^(g) 1 × 10-8 (g/個) 4×10かと思ったのだが・・・。 6×1013(個) (ア) 紅BすってねーしかCL7: 10% でも今は細胞=水×!! -9 であると推定できる。 従来の推定の条件である 「平均的な動物細胞が1×10 -cm の立方体」よりも大きい細胞が多ければ、 従来の推定方法よりも細胞の個数は少なく (イ)なり, 小さい細胞が多ければ, 従来の推定方法よりも細胞の個数は多く (ウ) なる。 近年報告された, ヒトを構成する細胞の個数は,およそ37 兆個 (3.7 × 1013 個) であ るから、平均的な動物細胞は、1辺が1×10-3cmの立方体よりも大きい (エ)細胞 が多かったと考えられる。よって、正解は⑦である。実際には,ヒトを構成する細胞 は、大きさだけでなく分布の極端な偏りなどもみられるため, 正確な個数の推定は極 めて難しい。 B 小さい細胞 ↓ 大きい紅 ↓ 多い

（2)⑭についての質問です。 答えがわかっていたので、答えに合わせるように計算を行いました。 その時の計算式で Xの分散を小数第5位(0.81142)まで書いて計算しないといけない理由が分かりません。 教えて欲しいです。

例題2 [データの変換] 3 かし 温度の単位として, 損氏(℃)のほかに華氏 (°F)があり、℃とが同 じ温度を表すときのxとの関係は,,v=1.8c+32であることが知られて いる。 日本のある都市において, 1週間の最高気温を測定したデータが次の表 のようであった。 このとき、 次の値を求めよ。 ただし, 平均値は四捨五入 して小数第1位まで, 分散は四捨五入して小数第2位まで求めよ。 最高気温(℃) 8.5 9.2 10.8 8.2 日 月 火 水 木 金 土 8.7 7.9 8.3 (1) 最高気温の平均値と分散 ヒント 共分 Sky の偏差をgの偏差の 私の平均値 (2) 華氏 (°F) で表したときの最高気温の平均値と分散 解答 r= Sty Sx3y (1) 最高気温を表す変量を℃とすると, xの平均値は IC == // (8.5+9.2+10.8+8.2+8.7+7.9+8.3)=Dg.8 (℃) であるから, x-xと (x-x)の値は下の表のようになる。 8.5 9.2 10.8 8.2 8.7 ◆平均値 =(エエエッ 7.9 8.3 x-x -0.3 0.4 2.0 -0.6 ② -0.9 3 (xx) 20.09 0.16 4.00 0.36 ④ 0.81 5 分散 s よって,x の分散szは,s2=1/2x65,68 S = 00.8114285.7.... ²= {(x1−x)²+(x2-x)² n より, 四捨五入すると,08 +…+(x_x)}} (2) 華氏で表したときの最高気温の変量を°Fとすると, xとyに y=1.8c+32の関係があるから, yの平均値y は 9 y= 1-8 +1032 147-84 (°F) y=ax+bのとき 98.8 y=ax+b より、四捨五入すると, 華氏で表したときの平均値は,1247.8 F また,yの分散 sy2は 2 13 1.8 Xs2=14 より、四捨五入すると、華氏で表したときの分散は12,63 y=ax+bのとき s₁²=a²s₁² →1.8×1.8×0.81142 = 2.6290- 類題2 次の変量xのデータについて, u=- 2 変量をuとする。 x-50 とおいて得られる新しい x:64 52 54 77 60 68 57 65 59 74 次の値を求めよ。 ただし, 必要であれば, 61=7.8 として計算せよ。 (1)の平均値と標準偏差 (2)の平均値と標準偏差 例題2の答 1 8.8 2 -0.1 (30.54 0.01 15 0.25 65.68 70.811... 8 0.81 9 1.8 10 32 11 47.84 12 47.8 13 1.8 14 2.629･･･ 15 2.63 145

疑問に思っているので、優しい方教えて欲しいです🙇‍♀️ マーカーの部分の直進性が高い 2GHz数字が小さいのになぜ直進性が高いのですか？？

録するため, 用途に応じて適切な と効果的である。ショーケース内の物を撮影すると きは,ガラス面での反射による写り込みを防ぐため (偏光 減光フィルターを使用するとよい。 5 私たちが日常で使う携帯電話は、複数の波長の電波を ★ 利用した通信サービスである。2010年以降に普及して いる第4世代移動通信システム (4G規格)では,波長 約15cmの2GHz帯と, 波長約35cmの800MHz帯 の電波をおもに利用しているが,このうち800 MHz 帯は「プラチナバンド」 と呼ばれ, 建物内やビルの谷間, 山間部などでもつながりやすい特徴をもつ。 なぜ波長 の短い2GHz帯より, 波長の長い 800MHz帯の電波 がつながりやすいのか。 その理由を説明しなさい。 とくちょう ⑤ 3編1章 光の性質とその利用 p.137 右図 2 (1) B (2)例人は,光の 波長と色を単純 に対応させて見 ているわけではないから。 3 (1) 白色 (2) (a), (d), (g), (h) 4 (1) 全反射 (2) 偏光 5 波長が長いと回折性が高いので,直進性が強い 2GHz帯と比べて, 800MHz帯の電波の方が, 建 物の後方などに回り込んで電波が届くため。 6 (1) 1(b) 2 (d) 3 (a) 4 (e) 5 (c) (2) (c) < (b) < (a) < (e) < (d) あ あと

この問題のエ.オには0.6がはいり、カ.キには1.2が入ります。 なぜ両方の求め方で正規分布N(51.0,0.3^2)に従っているのに標準偏差の値が変わるのでしょうか、？ 求め方が違うということがやかるのですがなぜ値が変わってくるのかわかりません。。わかる方いらっしゃいまし... Read More

第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて(第5回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 統計的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま, 内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを,それぞれ X1,X2, X3, X4(g) とし,各X, (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+X』+X」 とおけば、各Xは互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) 計算できる。 標準偏差は (Y)= アイウ エ. オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z = 4X を考える。 ここでXは正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば,Zの キ 平均はE(Z) = アイウであるが,標準偏差は (Z)= カ となり,上 で求めた。 (Y) の計算結果と異なる。この差は,X1,X2, Xs, X4 が無作為標本で あり、各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち,確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

25ぶんの24はどうやって導いているのでしょうか

最初の 24名のデータDを (x,y),(x2,y2), ......, (X24,124) x1, x2, ... 24: 英語の点数 y1,y2,......, Y24:数学の点数 A450 (0 (0 とすると,英語の分散 s” は 2 2 SI = (x,-65)2+(x2-65) ++(x24-65)2 24 また後日受験した1名のデータを (25125)=(65,64) とす これを加えたデータ D' における英語の分散 (s22は であるか(s = (sェ^= 共 △ABDは正三角 24 (65)2+(x265) ++(x24-65)+(65-65)2 25 から、 2 = -Sx 25 (1) (3) SACE よって、 24 倍 25 6)と 八についても同様に D' における数学の分散 分散 偏差

数学IAと英語で受験できるGMARCH以上の大学をできる限り教えてください。よろしくお願いします🙇‍♀️ちなみに、英語資格はIELTSの6.5を持っています。

この問題の2番で，答え見たのですが何をやってるのかわかりません。 よろしくお願いします。

練習問題 10 1000 人の学生を対象に, 100点満点の学力試験を実施した.その点数X は平均72.5点, 標準偏差 7.0 点の正規分布に従うとする. 答えは,小数 点以下四捨五入で答えよ. (1) 成績が90点以上の学生は何人いると考えられるか. (2)成績上位15人の中に入るには何点以上取ればよいか.