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Biology Undergraduate

(8)~(12)の問題がわかりません

三回 三回 三回 四回 四回 四回 六回 六回 六回 七回 七回 八回 八回 九回 Clea PDF PDF PDF PDF PDF ファイル || C:/Users/User/Downloads/期末レポート、テスト課題2.pdf D ページ表示 A 音声で読み上げる |マ手描き 強調表示 消去 1 /1 (小テストのタグを開き、課題2を開いて答えだけ送る) II A. (8)~(12)の答はこの問題文の下の選択肢から選び、濃度の数字の前に付いている番号 で答える。 (問題)ある所の食う一食われるの関係で結びついた生物の体内や水に含まれる農薬の濃度 (単位 ppm:「100万分率」)を測定し、平均値を出した。測定した生物や水の農薬の平均濃度を選 択肢から選び、その濃度の前に付いている番号で答える(ヒント:食う一食われる関係で全部の結 びつきを予測して並べ、生物や水の平均濃度を予測し、それぞれ生物と濃度の正しい組合せを作 る。水が一番小さい濃度である。);問題となっている生物や水→(8)川魚、(9)水、(10)水中の 小さい植物一藻類、(11)魚食性の水鳥、(12)植食性の水生小型昆虫やエビの仲間。 【選択肢:1-4.0、2-0.0006、3-1.5、4-2.0、5-1.0) II B.下の空欄に手書きで解答する。 (問題)A の生物の濃度に関する違いは何という現象によって起こるものか。テキストなどの資 料に出ている決まった言い方で書く(漢字が入っているところは必ず漢字を使う)。 ここに入力して検索 日 O ) あ 23℃ へ 2021/07/13 ロ ロ

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Japanese Junior High

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

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Economics Undergraduate

この10個をマズローの欲求階層説に分類すると、どうなりますか?

標準 行間詰め 見出し1 テーション ター AO - 田。ベ エディタ 音声 スタイル 段落 三例:大学講義演習受講,資格対策, 課果外活動, アルバイト, 友人知人関連, 趣味活動など。 めやすとして,のべ5時間以上の時間をかけたことを中心に。 ○以下に示す 10個の例は、全て5時間以上取り組んできたことである。 1 パソコン教室で MOS 検定の資格取得に向けて一生懸命学習した。 2 高校時代の頃、担任の先生に AO 入試の小論文指導をしてもらい、何度もやり直しされた。 3基礎演習の時間に、 みんなの前で初めてプレゼンをした。 4 情報モラルとセキュリティ、 マーケティング概論の講義を受講し、 論理的に筋道を立てて説得力のあるレポートが書 けるようになった。 5 高校時代、大学入学時に一生涯の友達 (多くの困難や、 悩みがある時に助けてくれる人)ができた。 6 中学生の修学旅行で、2泊3日で京都·奈良に行き、 様々な人たちと時間を共有する大切さやー 自分たちのために多くの人が協力してくれることを学んだ。 7 小学校の頃、 習い事で地元の空手道場に通い、 空手の稽古 (例: ミット打ち、 基礎トレーニングなど)をしたことに よって、痛みや苦しさを経験し、 それらを乗り越えることで強くなっていくことを学んだ。この経験から単に強い身体や精神 を鍛えただけでなく、 周りの人に対する感謝の気持ちや礼儀義が身に付いた。 ※現在は持病を抱えているので、 空手はやっていない。 8 情報大の AO入試当日、 面接官が個人面接を行い、その質問に対して正確に回答できた。 9 通信制高校に通っていた頃、 清掃ボランティア活動が実施された。 グループに分かれて、 協力しながらごみ拾いを行 った。 10 上記と同じと真に、 校外学習が東京の博物館で行われ、 シリコンバレーにおける半導体、 コンピュータ産業の発展な どを鑑賞し、チームで課題に取り組組んだ。 ロフォーカス F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 PrtSc 回/ロ 図 SysRq あ う え お "3あ や ゆ よ 4う '5え 7や 8ゆ 9よ 00 Home 7 8 PGUp 9 | い Eい Rす Tか Y. 2く D 0 n in

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Economics Undergraduate

この10個をマズローの欲求階層説に分類すると、どうなりますか?

標準 行間詰め 見出し1 テーション ター AO - 田。ベ エディタ 音声 スタイル 段落 三例:大学講義演習受講,資格対策, 課果外活動, アルバイト, 友人知人関連, 趣味活動など。 めやすとして,のべ5時間以上の時間をかけたことを中心に。 ○以下に示す 10個の例は、全て5時間以上取り組んできたことである。 1 パソコン教室で MOS 検定の資格取得に向けて一生懸命学習した。 2 高校時代の頃、担任の先生に AO 入試の小論文指導をしてもらい、何度もやり直しされた。 3基礎演習の時間に、 みんなの前で初めてプレゼンをした。 4 情報モラルとセキュリティ、 マーケティング概論の講義を受講し、 論理的に筋道を立てて説得力のあるレポートが書 けるようになった。 5 高校時代、大学入学時に一生涯の友達 (多くの困難や、 悩みがある時に助けてくれる人)ができた。 6 中学生の修学旅行で、2泊3日で京都·奈良に行き、 様々な人たちと時間を共有する大切さやー 自分たちのために多くの人が協力してくれることを学んだ。 7 小学校の頃、 習い事で地元の空手道場に通い、 空手の稽古 (例: ミット打ち、 基礎トレーニングなど)をしたことに よって、痛みや苦しさを経験し、 それらを乗り越えることで強くなっていくことを学んだ。この経験から単に強い身体や精神 を鍛えただけでなく、 周りの人に対する感謝の気持ちや礼儀義が身に付いた。 ※現在は持病を抱えているので、 空手はやっていない。 8 情報大の AO入試当日、 面接官が個人面接を行い、その質問に対して正確に回答できた。 9 通信制高校に通っていた頃、 清掃ボランティア活動が実施された。 グループに分かれて、 協力しながらごみ拾いを行 った。 10 上記と同じと真に、 校外学習が東京の博物館で行われ、 シリコンバレーにおける半導体、 コンピュータ産業の発展な どを鑑賞し、チームで課題に取り組組んだ。 ロフォーカス F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 PrtSc 回/ロ 図 SysRq あ う え お "3あ や ゆ よ 4う '5え 7や 8ゆ 9よ 00 Home 7 8 PGUp 9 | い Eい Rす Tか Y. 2く D 0 n in

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Contemporary sociology Senior High

感想教えてください🙏

せっかくメッセージを送った一 語一のに、読むだけ読んで相手が返一 信をくれない「既読スルー」。 |声そのたび返事が来るか来ないか 天気になって、何度もスマホの画 面をのぞいてしまう▼既読スル ーに心がモヤつくのは人間だけかと思い きや、ジロイルカも同じらしい。最近の一 研究で、仲間と鳴き交わす際、スルーさ れると黙っておらず、返事を催促してい ることがわかったV三重大学の森阪匡通」 准教授(4)らの研究。水族館の水槽に一 録音器をつけ、鳴き方を調べた。仲間に ギーと声をかけ、1秒ほど待っても 返事がないと、再び 「ギー」と畳みかけ る行動が高い確率で観測された。「返事 ぐらいして」と言わんばかりの催促では ないかマ「イルカやサル、クジラなど社一 会性を持ち、音声を多用する動物は、鳴 き交わしが成立しないと安心感を失いま す」と森阪さん。シロイルカの世界にも 存在した「既読スルー」を解明したその一 論文は、哨乳類学の専門誌に掲載された一 英国の進化人類学者ロビン。ダンバー によると、人と人の会話は、サル同士の 毛づくろいに近い機能を持つ。あなたに 関心がある、良好な関係を持ちたいと伝 える、いわば遠隔の毛づくろい。会話の一 中身はともかく、言葉を交わすのが大切 なのだという▼森阪さんの研究室で、シ ロイルカの声を聞いた。 キッキッキとい う高音からドアがきしむような音まで、 やり取りは音域が広く、緩急も自在。 シロイルカの会話の豊かさにならい、 既読スルー」を少し減らそうかな。 2021·6-7 くタイトルを考える >

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