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English Senior High

英検2級writing 添削をしていただきたいです🙇‍♀️字が読みにくいかもしれません💦

2 ●以下の英文を読んで その内容を英語で要約し、解答欄に記入しなさい。 ●語数の目安は 45 語~ 55 語です。 ●解答欄の外に書かれたものは採点されません。 ●解答が英文の要約になっていないと判断された場合は、0点と採点されることがあります。 英文をよく読んで から答えてください。 In recent years, AI has become increasingly familiar in daily life. In particular, the introduction of AI systems into cars is attracting a lot of attention. Car manufacturers in Japan and other countries have been focusing their time and efforts on developing self-driving cars. Within the next few decades, they may become commonplace. What are the benefits of self-driving cars? First, by having an automated driving system control driving, the physical and mental burden on the driver will be significantly reduced. Also, there may be fewer traffic accidents because driving errors by drivers will be reduced. On the other hand, there are some concerns about self-driving cars. First, until self-driving cars are mass-produced, manufacturing costs are expected to be very high. Additionally, if the programs controlling self-driving cars are rewritten through hacking or other means, it may lead to accidents or crimes. Therefore, it is essential to ensure the security of the systems. 解答欄 Self-driving cars may become commonplace. It can reduce physical and mental burden on the driver and (20) be fewer traffic accidents. However. It costs are expected to be very high. Also if it hacking or other means, it may lead to accidents or crimes, so 43 it is essential to ensure the security of the systems. 110

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Mathematics Senior High

N(p,n分のpq)とN(m,n分のσ二乗)って一緒なんですか?なんで違う式になってるかわからないです あとそもそも母比率と標本比率の関係がわかりません 教えてください

5 B 標本平均の分布と正規分布 ある工場で製造された製品について 不良品の割合を調べる場合のよ うに,母集団の各要素が,ある特性 A をもつかどうかを調査の対象と することがある。このとき,母集団全体の中で特性 A をもつ要素の割 合を,特性 A の 母比率という。これに対して,標本の中で特性 A を もつ要素の割合を,特性 A の標本比率という。 特性 A の母比率がpである十分大きな母集団から,大きさがnの標 本を無作為に抽出するとき 標本の中で特性 A をもつものの個数をT とすると,Tは二項分布B(n, p)に従う。 標本 則が成り立 標本平場 母平均 5 出する Nm 母集 分布 N 15 10 よって,g=1-p とすると, 86ページで学んだことから,nが大き いとき,Tは近似的に正規分布N(np, npg) に従う。 特性 A の標本比率を R とすると,R=- Tである。Rは標本平均 X 例題 10 n 9 と同様に確率変数で PAR E(R)=E(T)=1+np=p V(R)-112V(T)=1212.npa pq •npg= n ☆正規分布) したがって,標本比率 R は近似的に正規分布 Np, pq に従う。 n (6) 15 標本比率 R は,次のように考えると, 標本平均 X の特別な場合になる。 特性 A の母比率がである母集団において, 特性A をもつ要素を1, もたない要素を0 で表す変量 x を考えると,大きさんの標本の各要素 20 を表すxの値X1,X2, ......, Xn は, それぞれ1または 0 である。 特性 A の標本比率R は, これらのうち値が1であるものの割合であ るから h大きいとき X1+X2+......+Xn R= hXIII N (p, PHP), Ri n N(ゆ)に従う 20 4

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