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English Senior High

24〜34まで分かりません💦 わかる方いましたら明日の朝までにお願いします! 時間が無くすみません💦

your famuly how much you love them. p Our high school is famous forsending students abroad.Almost 90 percent of our students goes on a 。two-week homestay program. 〈南山大) 1od daui srh gninub otuo1 air ) biovA dbseiigrisd ) 2 0ne sd.dhoslanic It turns to be seen whether something bad will happen. 25 (杏林大) eu() TWID のwinming ) gninobienoo ylauontse sns s ③次の英文の( )内の語句を並べかえなさい。 26 あの事故以来,彼はどうなりましたか。o your way to yyour corutt-oda What ( of / become / him / has ) since the accident? 3 bavom 〈駒滞大) t 0. bayoi9 bas ms 19m aosl omod, V5W aid a0 20 そんな二東三文のがらくたに大金をつぎ込むようなことはすべきでない。(1語不要) You ought to ( than/ to / know/no/spend/ better) lots of money on such worthless junk. (成譲大) .3m )町 中6 GEubrh. cou2 bodeinn bsugotil odfT qubig の qu bodbig ® 28 最近になって初めて真実がついに発見された。 )ater. bcu nb 近畿大) It (until / that / was / the / recently / not ) truth was finally discovered. WOTIOIO1 nosta 9dt pta. ) bnim poy bluoW 29 晴れた日に浜辺で寝そべることほどリラックスできることはない。8Vnb の (relaxing / than / nothing / on the beach / is / more / lying ) on a sunny day. P 〈日本大) que to use hers betisja bne 9lome of.beggoia.mIoT 0 bemuj od norlW 30 カナダを旅行している間に,幼なじみに会うとは夢にも思っていなかった。 lost my smarphone, a gcighbor Tolnet sd otbejnsw orn 9aus (did / dream / I/little / of / seeing ) my childhood friend while traveling in Canada. (近畿大) ne rownte the ruport. の made got cked A1 3) この手紙はだれに宛てたものだと思いますか。gnidoso1qgs ai noodqd s aA sage / hid / aloggn hogiag o 〈東邦大) (do/ this letter / think / whom/is/you ) for? 8910glaog O 900glaog ot ) 32 隣のテーブルにいる女の人に何時か聞いた。 BPS (at /woman / what /I/was / next / asked / time / the / the / it / table ). 〈高知大) COmqu. ved fabluow bluoda 3 There were (job/ times / applicants / many / as / three ) this year as in 2000. 《防衛大学校) ) 1on bobrsi9 aifT bicyole 34 一生懸命に仕事をするのでいっそう私たちはジャスティンのことが好きだ。 ups We like Justin all ( for / his / hard/more / the / work ). (近畿大) Drive 5 ボキヤブラリー |4 会話表現 2 語法 の の 図図 図図図 図図図 図図 図 国 国

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Japanese Junior High

この問題教えてください。 問2は人工知能に対する立場と取り上げている事例についてを観点にして必ず教えてください。また、その他の観点も教えてくださるとありがたいです。 明日までの課題なのでご協力お願いします。

125 自らの考えを●人工知能との未来 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 埼玉県 よしはる 人工知能との未来 我生 許海 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 出典 本書のための書きおろし。 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆 ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状です。社会が人工知能を受容し 。 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ ます。 とには、多くの人が不安を覚えると思います。 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 " てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がブラックボックスに なっていることてす。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 じるのです。これを、例えば人工知能口ボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 評価値とよばれる数値を出します。数がプラスに大きけれ ゅ 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し ゅ て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もてません。 もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が 膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく s 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 s のあらゆる場面て意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け入れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 のてはなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのてす。 人工知能が浸透する社会てあっても、むしろそのような一 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して s よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるてしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 " いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことてすが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 位置づけてリスクを危恨するより、今後どのように対応す るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に e将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 のプラックボックス=内部で行われている処理などが明らかてないこと。 @セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。

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