Grade

Type of questions

English Junior High

help+A+動詞の原形などのプリントの解説を簡潔にでもいいので全てお願いします🙏🏻✨

1. 次の日本語に合うように, __ に適する語を書きましょう。 (1)花は私が日本語を学ぶのを手伝ってくれました。 Lentn Hana helped Japanese. (2)私たちは彼女に参加してほしかった。 her We wanted to join us. (3) 彼女はケイ トにドアを開けるように頼みました。 keita ta the door. She asked (4)私は彼にここに来るように言います。 Lia I will tell LOme here. 2. { }の語句を並べかえて書きましょう。(文頭は大文字に) (1)彼女の友人たちは, 禎子に早く元気になってほしかった。 { wanted / to / her friends / Sadgko /get well / sgon } . tur frende wanted ndaka to well Soon (2) 私の父は, 私によい仕事を見つけてほしいと思っています。 { gét / me /my foafher / a good job /wánts /1o } . My tathy wahtts _me to get A gad (3)彼女は私が机を部屋に運び入れるのを手伝ってくれました。 { helped/ carfy /she/the room/mé/the desks / info } . She heled mu he_ roa ihto Y0om_. aiy the dess (4) 私は, 彼が私に何をしてほしいのかわからない。 I don't know what { wanfs / he /mé/t6/do } . I don't know what JMants me 0 do (5) 私の妹は私が花に水をあげるのを手伝ってくれます。 { my sisfer / me /water / helps / the flowers } . My Aste Water out flowers

Waiting for Answers Answers: 0
English Senior High

答えが分からないので回答をお願いしたいです!

660 No 助動詞 (1). LE 「could speak English then. (当時私は英語が話せた。) Could you shut the door? I thought he would come here. Would you lend me a pen? (ペンを貸してくださいませんか。) He wouldn't agree with me. I said I should go. You should stay home now.oy(あなたは今は家にいるほうがよい。) (ドアを閉めてくださいませんか。) (私は彼はここに来るだろうと思った。) D 1 could 2 would not (彼はどうしても私に同意しませんでした。) (私は行くだろうと言った。) 3 should t 4 その他の語句 can't be 「~のはずがない」 be able to 「~できる」 must not 「~してはいけない」You must not tell a lie. He can't be tired. She will be able to swim. hiw ie (彼は疲れているはずがない。) (彼女は泳げるようになるだろう。) (うそをついてはいけない。) Stul DOD DUDI ODIDS Sot A 次の( )内から適当なものを選び, その記号を書きなさい。Wogs 0oY 2'ail2 0 Mary(ア can't イ won't ウ couldn't) see her sister yesterday. y sd b'1( mode woH ( ) イ Should ウ Must) you give me your bag? イ running ウ to run) very fast. 2 (ア Would gn 1A C ィ would ウ shall) do the work. ov 29Y( ) 3 Ken is able(ア run の He said he (ア will 5 (ア Would イ Should ウ May) you mind opening the door? 1sd do ob 1st W 1ord 1o1 gnid bT B 次の各組の文が同じ意味の文になるように,( )の中に適語を入れなさい。 25nsgat low nol We can run fast. の We are 2onngct tuods、 dood lgad ns 19go1 l l' 2 1 ) run fast. LII 290 2on ce uoxt 2gmq Snt Don't go out now. 2 You d-boo) ) go out now. I couldn't play the guitar. 3 I( noko8 moit on jiziy o1 enimoo e 19aie vM ) to play the guitar. uov 0ot ai 151at Do I have to call you before I come tomorrow? o gnitiaiv at 19teie vM )I call you before I come tomorrow? vaud oot at olaie VM の Snqat dil no( 00 C 次の文を( ① He say he will go at once. )内の指示に従って書きかえなさい。 wou gnimis1 1 21 (say を過去形にして) ned oggid ovloT al ② I think she will become a good scientist. (think を過去形にして) o0 3 I can't finish the work. (過去の文に) nal datgnt desge 6 Primer

Unresolved Answers: 1
English Senior High

回答が分からないのでお願いします!

12。N 分 LE 詞。 1 形容詞の働き (1) Look at the sleeping baby. Look at the baby sleeping in the bed. (眠っている赤ちゃんをごらんなさい。) (ベッドで眠っている赤ちゃんをごらんなさい。) (これは彼女によって描かれた絵です。) 修飾語 (2) This is the picture painted by'her. 2 補語の働き (1) The white dog came running toward me. (その白い犬は私の方に走って来た。) S V C I saw a bear walking around in the woods. (私は森の中で熊が歩き回っているのを見た。) SV O C 4D A 次の(に)の中から適当なものを選び, ○で囲みなさい。 の The boy (sitting, to sit) in the front row is my brother. ) aicge 13m っ I found Tom(sleeping, to sleep) in his room. She received a letter (written, writing) in English. A lady (wearing, worn) a big hat is singing a song. 中の A 2 TUOY deinin 12um uo 3 gninub t) aisgs omo9 Do you know the man (to stand, standing) over there? 0) gbinda ai oodTO 5 lim (motoini) sbam ai olu She left the baby (to cry, crying) all night. (Barking, Barked) dogs don't always bite. 6 ミもるコ文で合文本日 8 B 次の日本文に合うように( これは盗まれた車ですか。 )内の語を並べかえなさい。J まt Joanut ort nt aud ofT (this / stolen /is/car/a)? 2 向こうで泣いている女の子はだれですか。 (crying / is/ there / the girl / who /over)? S L 円 ( ) 3で合 の文本日o C 次の文を日本語に訳しなさい。 の Is this the letter written by my father? C She sat readinga book. gctOL) There were a lot of birds singing in the trees. Laguoo Prim

Waiting for Answers Answers: 0
TOEIC・English Undergraduate

回答が分からないのでお願いします!

LES7S oN * Where Is A Drugstore? ※ 次の会話はアメリカを訪れている知子が, ★の地点で警察官に薬局 (drugstore) へ行く道を尋 ねているところです。 地図を参考にして下の問いに答えなさい。 次 ラ nibees sull ot POST OFFICE ansgeb s orde al £ High Street 100b lart deego f'ood 3de PARK PARK A mol! She humed pale so tcar the ny Green Street BOOK GAS BANK STORE STATION dw| 8 sd 1aurm o' DRUGSTORE 6 1gusb rd sbam er2 Tomoko :Excuse me, can you tell me the way to ① 19Valo drugstore? and you'll see a post office. Turn left there and Walk two blocks along the Park Stree. Then you'll see a bank. Police officer: Sure. ② 3 Tomoko : And then? Police officer: Walk ④ front of the bank, turn right, and go along the Green Street. You'1l find a gas station anda bookstore on the ⑤ side of the Street. There is a small road ⑥ the two buildings. The Wis drugstore is at the end of the road. wpund hogme Tomoko :Thank you very much. A 会話の②~6にあてはまる語句をア~カから選びなさい。 (ただし文頭にくる語も小文字で示し てあります) ウ、go along the High Street カ、you'll see an elementary school ア. across the Green Street イ. left エ, between オ、among ( レみ 2) B Oに入る「最も近い」の意味の英語を書きなさい。 Primer |ELEMENTARY 100H2S Park Street

Waiting for Answers Answers: 0
Mathematics Undergraduate

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... Read More

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

Waiting for Answers Answers: 0