XYがコンビニかまちづくりセンターのどちらかが入るのですが、これは図3の下の方を見ると数はまちづくりセンターの方が多いから1km未満で行けるところが多いからYとなるのですか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

eae ares 問3 マサさんと合流後、市役所を訪れたサチさんたちは、浜田市が地域住民に る活動を推進するためにまちづくりセンターを設置していることを知り、 の立地を他の施設と比較した。次の図3は、浜田市における人口分布といくっ かの施設の立地を示したものである。また、後の図4は,図3中の小学校区 a~cのいずれかにおける最寄りの施設への距離別人口割合を示したものであ 図4中のXとYはコンビニエンスストアとまちづくりセンターのいずれ か,サとシは小学校区bとcのいずれかである。 まちづくりセンターと小学校 区bとの正しい組合せを、後の①~④のうちから一つ選べ。 社会教育や生涯学習 協働の地域活動を推進する拠点施設。 27 サ シ 小学校区 a (サ a mol 05 ☐ □ C 国勢調査などにより作成。 図 3 D 太 2024年度 本試験 31 小学校区 a 0 20 40 60 80 1km 未満 1~3km 3km以上 施設への距離は, 直線で計測した。 国勢調査などにより作成。 図 4 人口 ( 2020年) ① ② ③ 500人以上 100~500 人 まちづくりセンター X X Y 03km 50~100人 1~50人未満 小学校区b サ シ 市直内 10 PM 施設 ●コンビニエンスストア □まちづくりセンター 国食品 002 シ サ

他の問題でも標準正規分布（0,1）と出てきたのですが、この（0,1）は決まり文句ですか？

| 152 第2章 統計的な推測 例題 正規分布の応用 37 ある学校の入学試験は,入学定員500人に対し受験者総数は 2880人で 600点満点の試験に対し,平均が276点,標準偏差が 84点であったと いう。得点の分布を正規分布とみなすとき, 合格最低点は約何点と考 えられるか。小数第1位を四捨五入して答えよ。 解答 得点を点とする。 確率変数Xが正規分布 N (276,842) に従うとき, Z= X-276 84 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 合格最低点は, 受験者 2880 人の得点を高い順に並べたとき, 上から500番目の 得点である。その点数を x とすると P(X≧x)= ゆえに, 0.5 500 2880 xo-276 84 ≒0.1736 よってP(Zz^ x0-276 =0.1736 (<0.5) 84 =0.1736 であるから 84 px-276=0.3264 正規分布表より, p(0.94) = 0.3264 であるから xo-276 =0.94 84 よって x=354.96 したがって, 合格最低点は約355点圏

数Bの質問です！ 86の（2）の問題を分かりやすく教えてほしいです！！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

2-~- [1] P(0≦x≦1.5) [2] P(0.5≦x≦1) (2)(x)=1- ( 基本 85 めよ。 x (0≤x≤2) [1] P(0.45XS1.2) [2] P(0.5≤x≤1.8) 確率変数 Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき, 次の確率を求 P(0≤Z≤3) P(-1≤Z≤2) (2) P(1≤Z≤3) (5) P(ZZ-2) (3)P(Z1) 基本 86 よ。 確率変数X が正規分布 N(10,52) に従うとき、次の確率を求め (1) P(X≦10) (2) P(10≦x≦25) (4) P(X≧20) (5) P(X ≤16) (3) P(5X15) テーマ 37 正規分布の利用 応用 ある市の男子高校生500人の身長の平均は170.0cm,標準偏差は5.5cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき,次の問いに答えよ。 (1) 身長が180cm 以上の男子は約何人いるか。 (2) 身長が165cmの男子は,500人中の高い方から約何番目か。小数第1 位を四捨五入して答えよ。 考え方 身長をX, m=170.0, a=5.5 として,Z= 第2章 統計的な推測 解答編 -123 B5 (1) P(03)=P(3)=0.49865 (2) P(1SZS3)=p(3)-(1) 0.49865-0.3413=0.15735 (3) P(Z≧1)=0.5-(1)=0.5-0.3413=0.1587 (4) P-152≤2) 204 =P(-1≤ZS0)+P(OZ≦2) =p(1)+p(2)=0.3413+0.4772=0.8185 (5) P(ZZ-2)=P(-23Z30) +0.5 (2)+0.5 800x0.4772+0.5-0.9772 86ZX-10 とおくとは標準正規分布 N(0.1) に従う。 出 (1)X10 のとき z=10-10 =0 よって 5 P(X≤10)=P(Z≦0) = 0.5 (2) X10 のとき 20, X=25のとき Z- よって 25-10-3 P(10 X≤25) P(0≤Z≤3) =p(3)0.49865 5-10 (3) X=5のとき Z= =-1,5 X=15 のとき 2= 15-10 よって P(5SX≦15)=P(−1≤Z≤1) =P(-1SZS0)+P(0≤Z≦1) =2p(1)=2x0.3413=0.6826 数学B 基本練習 正規分布表 -p (w) .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0359 0.0675 0.0714 0.1103 0.0753 0.1141 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0636 0.0557 0.0596 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1064 0.1026 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 20.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1879 0.1736 0.1700 0.1844 0.1772 0.1808 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.2823 0.2794 0.2764 0.2852 0.4177 0.4319 0.4441 0.4761 0.4767 0.4162 0.4147 0.4279 0.4292 0.4306 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0:4699 0.4706 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.49534 0.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.49728 0.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49897 0.49900 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 解答 身長をXcm とする。 確率変数X が正規分布 N (170.0 5.5) に従うと き, z=X-170.0 X-mを考える。 (4) X=20 のとき Z= よって 20-10 5 =2 5.5 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 (1) X=180 のとき, Z=- 180-170.0 (5) X=16 のとき Z= よって PX≧20)=PZ2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 16-10-12 2457.19 5.5 ≒1.82 であるから 500×0.0344=17.2 であるから P(X≧180)=P(Z≧1.82)=0.5-p(1.82)=0.5-0.4656=0.0344 P(X16)=P(Z1.2)=0.5+P(0≤ 1.2) = 0.5+p(1.2) = 0.5 0.3849 =0.8849 約 17人 答 87 得点を X点とする。 確率変数X が正規分布 (2) X=165 のとき Z=- 165-170.0 X-56 5.5 ≒0.91 であるから N(56, 124) に従うとき,Z=- は標準正規 12 P(X≧165)=P(Z≧-0.91)=p(0.91)+0.5=0.3186+0.5=0.8186 分布 N(0, 1)に従う。 80-56 500×0.8186=409.3 であるから 約 409 番目 答 (1) X=80 のとき Z= =2 12 よって P(X280)=P(Z2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228

2枚目の画像にあるように、なぜn＝2500になるんですか？

171 71 ある県でのA政党の支持者数を推定するため、この県の有権者2500人を 無作為抽出して調べたところ, A政党支持者は625人であった。この県の 178 有権者10000人のうち, A政党支持者は何人ぐらいであると推定されるか。 95% の信頼度で推定せよ。

例題23が解説を見ても1から分かりません。教えてください。

164 第2章 統計的な推測 A 問題 例題 23 標本比率と正規分布 教 p.94 全国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した 2500人の有権者の内閣支持率を R とする。 R が 48% 以上 52% 以下 である確率を求めよ。 解答」 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから、標本比率R の期待値と標準偏差は E(R) == 0.5, o(R)= 2500 0.5(1-0.5) 0.5 50 = =0.01 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布N (0.5, 0.012) に従う。 よって, z=R-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0,1)に従う。 したがって P(0.48≦R≦0.52)=P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2×0.4772=0.9544

グラフの中で68.2%と95.4%となる理由がわかりません。教えてくださると嬉しいです！

正規分布 デルタ分散・25kg2 +6) ある集団1,000人の体重を測定した結果, 平均値55kg, 標準偏差 5kg で正 規分布を示した. 正しいのはどれか. 1. 中央値は平均値よりも大きい中央値=平均値 2.55kgから65kgの範囲におよそ339人いる. 3.60kg以上の人はおよそ49人である. 500-23=477人 500-341159人 4 45kg 以下の人はおよそ23人である. 正規分布を示すグラフは,平均値を頂上とする左右対称の形となる. 平均値から1 標準偏差以内に上側も下側もそれぞれ34.1%が含まれる. また, 2 標準偏差以内はそ れぞれ47.7%が, 2標準偏差以上にはそれぞれ2.3%が含まれることを確認しておく. 68.2% 500人 500人 682人 23人 +6 +0 95.4% 45 50 55 60 65 kg 954人 23 1000-954 = 46人

🚨至急🚨高校1年生です！ この本文の日本語訳をお願いします。

ライト兄弟(兄のウィルバー: 右, 弟のオーヴィル:左) Section 1 世界初の有人飛行機はどのようなものだったのでしょうか。 Since ancient times, humans have been dreaming of flying in the sky. After various challenges, finally, the Wright brothers, Wilbur Wright and Orville Wright, could fly a manned airplane on December G 5 17th, 1903. Its name was Wright Flyer. It had a gasoline engine and two propellers. This was the very first flight in history. Orville Wright flew about 36.5 meters in 12 seconds. It was a great step for humankind. Since then, airplanes have developed 10 greatly and evolved in various ways. Now, an airplane can fly more than ten thousand G kilometers and carry more than five hundred people. Wright Wilbur Orville manne Flyer gasolin propel [prape flight human hjú:ma 52 Wilbur Wright ウィルバー・ライト (ライト兄弟の兄) 20rville Wright オーヴィル・ライト (ライト兄弟の弟) Listen and choose 1. (T/F) 2. (T/F) 3. (T/F) ● ライト兄弟の元々の職業は自転車屋で、 飛行機を開発する費用を稼いだり、 自転車の技術を応用したり また, ライトフライヤー号の出力は12馬力で、 現在の業務用エアコン程度のレベルでした

社会の質問です！ 助けてください！！ この問題を解決するルールを作らなきゃなのですが、 まぢ はてな なんです！！ 誰かなんでもいいので、案くださいお願いします🙏🙇‍♀️

立高等学 社会科レポート 和7年度 名減少し, 丘高等学校の ★問題の状況 J組みイメー 担任の先生 配付 学級担 「上で用紙 提出締切 締切 想談会 進路希望 学校) ます。 等 T市の自転車の使用ルールを考えよう T市は、人口約15万人の都市です。 大都市の県庁所在地 のとなりにあることから、近年では通勤や通学で市の中心 部のT駅を利用する人が増え、それとともに自転車の駐輪 マナーが大きな問題となっています。 現在、 駅の周辺には 3か所の駐輪場があり、合計で1500台を止められます。 しかし、駐輪場を利用したい人が上回っており、 数が足り ないため、駅前の歩道など駐輪場以外の場所に止める人が 多くいます。このため、 自転車が歩道をふさいで歩きづら BBOXSE 市の周辺の地図 スーパーの 商店街 かったり、自転車がたおれて通行人がけがをしたりする問題が起こっています。T市では、 マナー を守ることを呼び掛けるポスターを張ったり、定期的にさまたげになる自転車を撤去したりしてい ますが、止める人が後を絶ちません。 また、 自転車の撤去作業にかかる費用は市が負担しなければ なりません。 そこでT市は、駅から 150mほど離れた商店街の一角にあるスーパーの跡地に、新し <500台止められる駐輪場を設置することにしました。 T市はルールを作って、新しい駐輪場を有 効に活用し、駅周辺の駐輪の問題を解決したいと考えています。そこで「駐輪問題対策会議」を開 いて、市民から幅広く意見を集めました。ところが新しい駐輪場について、賛成・反対の両方の意 見が出され、 設置の結論が出ていません。 ★まちの人たちの意見や要望 ★T 市の ① 駅 る 駐 は 和 ③3 (4) 望」 Aさん 通学で電車を利用する高校生 反対の Cさん 周辺に住む住民 Eさん い の 55 新しい駐輪場ができれば, 止められない人がいなくな り、問題は解決すると思います。 新しい駐輪場は、駅か らはなれているので、 あまり使われないと思います。 Bさん 商店の店主 商店街と駐輪場の位置が近 くなるので、店の前に止め る人が少なくなると思います。 また、 駐輪場を使う人は商店街を通るので、 商店街の売り上げがのびることを期 待しています。 Dさん 障がいのあるお年寄り 私は足が不自由で、つ えをついて商店街に買 い物に行っています。 商店街を 自転車で走る人が増えると危な くなり、ますます歩きづらくな ります。 商店街に買 い物をしに 来る人の多くが自転 車を利用しています。 駐輪場以外に止める のはもちろん迷惑で すが、罰金のような 強い規制をすると、 商店街に行く人が減 ってしまうことが心 配です。

この連立方程式①の部分の作り方がわかりません。 減増の式は なぜ0.25x－0.15yではないのでしょうか。 教えてほしいです。お願いします

7 (例) 方程式と計算 0.15y0.25x=-1500 0.2y-0.1x=2200 ....... ① ② ①X100÷5, ②×10 より 3y-5x=-30000 ③ 2y-x=22000 ④ ③- ④ X5 より 3y-5x=-30000 -) 10y-5x= 110000 -7y =-140000 よって,y=20000 ④に代入して,x=18000 答 1975年の総人口 18000人 2 2000年の総人口 20000人 年少人口の増減の式 (1) と老年人口の 増減の式(②)をつくり, 連立させて解く。

この問題の青く囲ってる部分の計算方法を教えてください😭

☆お気に入り登録 問29 日本国内におけるある音楽グループを知っている人の割合を調べるた めに,無作為調査を行ったところ,500人の回答が得られ, そのうち 50人がこの音楽グループのことを知っていた。 日本国内におけるこの 音楽グループを知っている人の割合を信頼度 95% で推定せよ。 解説を見る ►p.99 3], p. 101 5. 問29 標本比率 R は,R= 50 500 -=0.1 であるから, 母比率 (知っている人の割合) に対する信 頼度95%信頼区間 [R-1.96X R(1-R) R(1-R) R+1.96 × n n にn=500,R=0.1 を代入すると, [0.1-1.96x0.101-0.1 500 (01/1_01) 7 E ☑ 蛍光ペン 「太さ選択 色選択 申込終了