大至急！ 英検2級2024第2回のライティングです。 採点・添削をお願いします。 採点→各16点満点(内容4点、構成4点、語彙4点、文法4点) 写真が横向きで見ずらかったり、語数調整で文章が見にくくなってしまい本当にすみません😣💦

No. DATE [4] Some of university, students: choose to join Joing T internships. has benefis, such as being able to know more about companies; and encouraging each other both during and after the it. On the other hand, they may not be able to understand the job. or may find it difficult to do well in their studies. 55 I

これらの文の構造把握を教えてください。 お願いします！！！ カッコについては2枚目にあります！

【1C】 全文を構造把握して下線部を訳せ。 [AS] Our idea of time being a collection of minutes, each of which must be filled で S V with some business or amusement, is quite unfamiliar to *the Greeks. For the man who lives in a pre-industrial world, time moves at a slow and easy pace; *he does not care about each minute, for he has not been made aware of the (B) existence of minutes. * the Greeks : ギリシャ人 (ここでは古代ギリシャ人のこと) he: ギリシャ人

(4)解説を教えてください🙏 答えX2 Y4.4

2 2 次の問 隆雄さんは,滑車 図1のよう 実験 1 実験 2 実験 3 を引いた距離 図2のよう 大きさと糸を 図3のよ 引いた距離: 標準問題 HYOUJUN MONDAI 1 次の実験1~3について, あとの問いに答えよ。 ただし, ばねばかりと糸の重さは考えず, 100gの物 はたらく重力をNとする。 解説 実験 1 質量 200gのおもりにつけた糸を,ば ねばかりXに結びつけた。次に図18 のように,おもりが図の位置から10cm 高いところまでくるように, ばねばかり Xを,真上に引き上げた。 また,おもり をはじめの位置にもどし、 図1のBのよ うに,おもりが図の位置から10cm高い ところまでくるように, ばねばかりXを 右ななめ上に引き上げた。 図1 図2 ばねばかりY ばねばかり スタンド ばねばかり 滑車Q 滑車 実験 2 わばかりYをスタンドに固定し,質 量40gの滑車をつるした。 また,質量 40gの滑車Qをスタンドに固定し,ばね ばかりXと質量200gのおもりをつないだ糸を図2のように滑車P,Qにか けた。次におもりが図の位置から10cm駕いところまでくるように,ばねば かりXをゆっくりと真上に引き上げた。 |10cm A B ○おもり 図3 実験3図3のように,滑車Rに質量200gのおもりをつるして、糸の一端をスタ ンドに,もう一端をばねばかりXに取り付けた。おもりが図の位置から 10cm高いところまでくるように、ばねばかりXをゆっくりと真上に引き上 げ,静止させた。 このときばねばかり Xは,1.3Nを示していた。 おもり ② N 110g G 図 は 表は実 編みと重さ □(1) から 1.3N 110cm このよう わなく (1 □(1) 実験1で, ばねばかりXは何Nを示していたか 求めよ。 ○おもり [ od 2 N] 2M □(2) 実験1のAで, おもりがされた仕事は何Jか, 求めよ。 つように 2×0.1m 0. K2 0.2 [ 0.2 J] □(2) 実験 薫りも (3) 実験1のBでおもりがされた仕事の大きさは,Aでおもりがされた仕事の大きさと比べるとどのようになっ いるか。 簡単に説明せよ。 □(4) 実験2で、ばねばかり XとYはそれぞれ何Nを示していたか,求めよ。 する。 x[ 次 引き上げた高さも、おもりの重さも変わらないため、仕事の大きさは同じ。 焼ね のよ ] で引 比 N] Y[ N] と

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

至急！ 最初の文が自分の回答です。 なにかつづり間違いや文法など間違い、またはどういう表現のほうが、書き方、内容のほうが良いなどありますか？ 問題やその答え、解説は掲載してます。 自信が持てません。誰かお願いします！

wente No. Date Some university Students Joining Internship has knowing about companies student and choose To join internship! benefits, sach TS as and having relation other student they have disadvantages, such between 1 However as being unable To understand what do about the job and affecting Their studies because of internship. 88. To gne-

英検準2級のEメール問題解きました！ 採点してほしいです。 字が汚くてすみません！💧

あなたは, わかりやすく答える返信メールを, (Alex) から, Eメールで質問を受け取りました。この質問に |に英文で書きなさい。 あなたが書く返信メールの中で, AlexのEメール文中の下線部について、あなたがより理 解を深めるために, 下線部の特徴を問う具体的な質問を2つしなさい。 あなたが書く返信メールの中で[ に書く英文の語数の目安は40語~50語です。 解答欄の外に書かれたものは採点されません。 ●解答が AlexのEメールに対応していないと判断された場合は、0点と採点されることがあり ます。 AlexのEメールの内容をよく読んでから答えてください。 す □の下のBest wishes, の後にあなたの名前を書く必要はありません。 Hi! is you Guess what! My father bought me a robot pet last week online. I wanted to get a real dog, but my parents told me it's too difficult to take care of dogs. They suggested that we get a robot dog instead. I'm sending a picture of my robot with this e-mail. My robot is cute, but there's a problem. The battery doesn't last long. Do you think that robot pets will improve in the future? Your friend, Alex

関係詞の練習プリントで、大問2がよく分からないので 解説お願いしたいです🙇‍♂️回答だけでも大丈夫です！

2 次の各文がそれぞれほぼ同じ意味の英文になるように、( )に適する語を書きなさい。 (1) I met Cathy. She was a good singer. = I met Cathy, ( ) was a good singer. ) is by the river? (2) Do you see the blue house? It is by the river. - Do you see the blue house ( (3) Ken smiled at me. It made me so happy. = Ken smiled at me, ( ) made me so happy. (4) Susan was born in Japan in 1964. The Tokyo Olympics was held then. = Susan was born in Japan in 1964, ( ) the Tokyo Olympics was held. (5) I'll show you the lake. We often enjoy fishing in it. = I'll show you the lake in ( ) we often enjoy fishing. (6) She went into the living room, and there she found her father lying on the sofa. = She went into the living room, ( ) she found her father lying on the sofa. (7) Egypt is a country where my father never been. = Egypt is a country ( ) ( ) my father never been.

何故答えが②ではないのか教えてほしいです🙏

【資料Ⅱ 】 ・生活満足度に関する住基抽出調査と WEB 調査の結果にインターネットの利用頻度が 影響を与えているかどうかを検証するために、 SNS利用の有無 (SNS利用率) のデー タを用いて比較を行った。 【資料Ⅰ】 の基抽出調査と WEB 調査の生活満足度のデータに、さらにSNS利用率 の違いを補正して比較するために、大規模な無作為抽出調査である「通信利用動向調 査」の SNS 利用率のデータ(グラフ④)に合わせて、住基抽出調査と WEB 調査 双方のデータを計算処理し、 SNS利用率の違いを補正したうえで、補正前と補正後 の WEB 調査と住基抽出調査の生活満足度を比較した (グラフ⑤)。 グラフ④ SNS利用率の比較 100.0% 83.2% 80.0% 69.3% 62.7% 60.0% 40.0% 20.0% 0.0% 通信利用動向調査 住基抽出調査 WEB 調査 グラフ⑤ WEB調査と住基抽出調査における生活満足度 (SNS利用の有無の差を補正 したうえでの比較) 6.10 5.90 5.70 5.62 5.56 5.50 5.30 住基抽出調査 補正前 6.00 5.97 WEB 調査 補正後 (内閣府「満足度 生活の質に関する調査報告書 2024~ 我が国のWell-beingの動向~」 (https://www5.cao.go.jp/keizai2/wellbeing/action/20240809/tsuikashiryou1.pdf) を加工して作成)

至急お願いいたします🙇‍♀️

7 日本文の意味になるように(使い方)内の語句を並べ換えなさい。 ただし、語不足してい る語を補うこと。 文頭に来る語は大文字で始めること。 (8) he is kind 1. 神保町には古書を売る店がたくさんあります。 4 でいる There ( stores / old / they / books / where / many / ayé ) in Jimbocho. There 2. 私たちが泊まったホテルはとても素晴らしかった。 ( very / the hotel / where / stayed / nice / was). 3. あなたは私たちが初めて会った日のことを覚えていますか。 (when / first met / do / we / the day / you )? 4. フランスはいつか私が住みたい国です。 in Jimbocho. France (country / live / to / the / is / where / I) someday. France someday.

どうしてそうなるのかがよく分からなくて全部解説してもらいたいです‬🙇🏻‍♀️

C act with me Q Part 5 TOEIC READING AnswerHub Incomplete Sentences A word or phrase is missing in each sentence. Select the best answer to complete the sentence. v X13. If I (A) are (C) were 14. If she umbrella. you/I would ask someone's help (with that business plan. (B) am (D) be D that it was going to rain, she would have brought her (B) known (A) knows (C) has known 15, If he had caught the train, he (A) hadn't been (C) wouldn't have been (D) had known B C late for work. (B) hasn't been (D) wouldn't been it not for the computer, I couldn't do my work at all. X 16. (A) If (B) Were (C) Had (D) With lnm of Bo¿no A B C ✓ 17. (A) You (C) If change your mind, no one would blame (B) Should you (D) If should you. B D X 18. The stew would taste better if it more pepper in it. (A) had (C) has X 19. I (B) would have (D) have had B D ◯だった 現在形 こします。 は、意 覚です。 に」とい ません。 (A) could meet (C) met the deadline of the report if I had started it earlier. 20. Bring your own key, (A) otherwise (C) without (B) will meet (D) could have met B you would be locked out. (B) if (D) should A If it weren = Were it ~. C D If s should N. = Should S~. if 省略 Unit 9 Office Work 63 D