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3枚目の問いの答えを教えてください。 よろしくお願い致します。

Radio Host: durlar aind Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Welcome back. As I mentioned before the break, Roger Ali is with us today to talk about artificial intelligence. Thank you for being here, Dr. Ali. Thank you for having me. I'll be honest with you. When I hear the words "artificial intelligence," the first thing I think of is the character HAL from the movie 2001: A Space Odyssey. ch tud goons bad Radio Host:ome In other words, the search engine draws conclusions about what we're looking for on the Internet. Roger Ali: Sure. Many people remember HAL. In the movie, he's the computer that controls the systems of a spacecraft. He also speaks with the people on the spacecraft. And he's not very happy when the people decide to turn off the computer. In the movie, HAL becomes very dangerous. That's right, but fortunately, artificial intelligence in the real world isn't like HAL. Well, that's good! Can you tell us what is happening in the field of AI? Many interesting things. For example, when we search for something on the Internet, the search results that we see are chosen carefully. The search engine has learned which websites are the most popular, the most reliable, and so on. This prevents us from seeing a lot of websites we're not really interested in. Tosa Right, so it only shows us the information it thinks we want to see, which includes go advertisements as well. We usually see only ads for products that the computer thinks we might want to buy. You said, "It thinks," but is the search engine really thinking? IST That depends on your definition of thinking. The search engine is capable of learning machine learning-and it does have knowledge. Knowledge about the Internet. Are learning and knowledge part of your definition of thinking? They're part of it, but human beings are capable of so much more. We have our senses hearing, smell, sight, touch, taste-and our emotions. We notice a lot about the world, and we use our judgment to make decisions. That's true, and most computer scientists know that we can't replace human beings with computers. We don't intend to make robots for every kind of job, either. That's just not practical.

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Mathematics Senior High

ソタチツとセとテが分かりません どなたかわかるかたいらっしゃいましたら教えて頂きたいです

3 甲府地方気象台は, 富士山の初冠雪日 (以下, 初冠雪日) の日付を発表している。 初冠雪とは, 「山の一部がゆき等の固形降水により白くな った状態が初めて見えたとき」 とされている。 甲府地方気象台が発表している日付は普通の月日形式であるが,この問題では該当する年の1月1日を「1」 とし, 12月31日を「365」(う るう年の場合は「366)とする「年間通し日に変更している。 例えば, 2月25日は、1月31日の「31」に2月25日の25を加えた「56」と なる。 なお, 小数の形で解答する場合は,指定された桁数の一つ下の桁を四捨五入して答えよ。 また、 必要に応じて, 指定された桁まで ⑩にマーク せよ。 (1) 図1は1990年から2019年までの30年間の初冠雪日を箱ひげ図にまとめたもの である。 次の⑩~④のうち, 図1から読み取れることとして正しいものはサ である。 の解答群 解答の順序は問わない。) ス で と サ ⑩ 初冠雪日の範囲は100日以上である。 ① 初冠雪日の四分位範囲は15日以上である。 ② 30 年間で初冠雪日が最も早かった年は,7月に初冠雪が観測されている。 ③ 30 年間で初冠雪日が最も遅かった年は, 10月27日に初冠雪が観測されている。 ④ 10月1日以降に初冠雪が観測された年は, 15以上ある。 (2) 甲府地方気象台は, 甲府市の初雪の観測日 (以下, 初雪の観測日) の日付も発表している。 初 雪とは, 「寒候期 (10月から3月までの時期)に初めて降る雪のこと」とされている。 0 220 230 240 250 260 270 280 290 300 初冠雪日 図2は1990年から2019年までの30年間の初冠雪日を横軸にとり, 各年における初雪の観測 日から初冠雪日を引いた日数 (以下, 初雪までの日数) を縦軸にとって散布図にまとめたものであ る。なお,散布図には補助的に切片が330,360, 390 である傾き -1 の直線を3本付加している。(出典:甲府地方気象台のWeb ページにより作成) 図2 初冠雪日と初雪までの日数の散布図 また、次の表は30年間の初冠雪日と初雪までの日数のデータをまとめたものである。 ただし, 初冠雪日と初雪までの日数の共分散は,初冠雪日の偏差と初雪までの 日数の偏差の積の平均値である。 (i) 初冠雪日と初雪までの日数の相関係数に最も近い値は ス ある。 220 230 240 250) 260 270 280 290 300 310 図1 初冠雪日の箱ひげ図 (出典: 甲府地方気象台のWeb ページにより作成) について,最も適当なものを、 次の⑩~④のうちから一つ選べ。 160 初雪までの日数 ⑩ 0 ① -0.2 ② -0.4 ③ -0.6 4 -0.8 セ (ii) 次の⑩~②のうち,図2から読み取れることとして正しいものは セ |の解答群 ⑩ 初冠雪日が260 以上の年は, すべて初雪までの日数が100以下である。 ① 初冠雪日が最も早い年は, 初雪の観測日が最も遅い。 ② 初冠雪日が最も遅い年は, 初雪の観測日が最も早い。 (Ⅱ) 初雪の観測日の日付を 「年間通し日」としたとき,初雪の観測日の平均値はソタチ ツ テ の解答群 ⑩ 初冠雪日の分散よりも小さい ① 初冠雪日の分散と等しい ② 初冠雪日の分散よりも大きい 140 である。 120 100 180 60 平均値 分散 初冠雪日 274.77 初雪までの日数 84.57 40 20 337.11 標準偏差 18.36 607.98 24.66 最小値 222 初冠雪日と初雪までの日数の共分散 -352.80 29 (出典: 甲府地方気象台のWeb ページにより作成) 最大値 300 153 であり、初雪の観測日の分散はテ

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English Senior High

全て分かりません

B 日本語と同じ意味になるように,( ① Mari saw a cat (ate / to eat / eat) food and then wash its face. (真理はネコがえさを食べて, それから顔を洗うのを見ました。) 2 The soccer game (found / made / kept ) me very excited. (そのサッカーの試合は私をとても興奮させました。) ③ Ms. Jones didn't let her daughter (study/studying/ to study) abroad. (ジョーンズさんは娘に留学させませんでした。) ④ Mary (knew/found/saw) Japanese food good for the health. (メアリーは日本食が体によいとわかりました。) Grammar チャレンジ 日本語と同じ意味になるように,( 内の語を並べかえましょう。 ① この製品は私たちの生活をよりよいものにするでしょう。 (our/make/better/lives) This product will ② 私は賢が老婦人を助けるのを見ました。 (saw/I/help/ Ken) ③ 鳥が鳴いているのが聞こえますか。 (a / singing / bird/ hear) Can you 母は私にテレビを見るのをやめさせました。 (off / turn / me / made) My mother Key Expressions 日本語と同じ意味になるように, ( ① 何人かの人が私たちの製品について不満を言いました。 area. 内から適切な語(句) を選びましょう。 知覚動詞の文だよ。 Some people ( ) ( ② 被災地にますます多くのボランティアがやってきました。 □周りの人に注意を払うべきです。 You should ( ) ( you. 使役動詞の文だよ。 内に適切な語を入れましょう。 ) our products. )( . an old lady. the TV. ) volunteers came to the disaster ) the people around Lesson 2 19

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