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Science Junior High

(20)解説読んでも理解できません。説明お願いします🙇‍♂️

〔実験3] 発泡ポリスチレンのカップを3つ用意し, 図 11 それぞれに同じ質量のくみおきの水を入れた。 6V-9W の電熱線を用いて図11のような装置をつくり6V の電圧を加えて1分ごとの水の温度を調べた。電熱線 b,c についても発泡ポリスチレンのカップをかえて, 6Vの電圧を加えて1分ごとの水の温度を調べた。 表3 はその結果をまとめたものである。 ただし, 電熱線で発 生した熱量はすべて水の温度上昇に使われるものとす る。 表3 電流を流した時間 [分] 水の 温度 [°C] 0 3 4 電熱線 a 18.0 18.8 19.6 20.4 21.2 22.0 電熱線b 18.0 20.4 22.8 25.2 27.6 30.0 電熱線 c 18.0 19.6 21.2 22.8 24.4 26.0 1 2 ② 45 J LO 5 3 540 J 電源装置 + 温度計 2700 J スイッチ 発泡ポリスチレン のカップ 水 電熱線 a 2+1441 (19) 実験3で,電熱線aに5分間電流を流したとき, 電熱線aから発生した熱量は何Jか適 切なものを選びなさい。 ① 0.75 J 電流計 電圧計 (20) 実験3で用いた電熱線b. 電熱線の消費電力は何W と考えられるか。 組み合わせとし て適切なものを選びなさい。 ① 電熱線b…‥ 6V-12W, 電熱線c・・・ 6V-8W ② 電熱線b・・・ 6V-27 W. 電熱線c・・・ 6V-12W (3) 電熱線b・・・ 6V - 27 W. 電熱線c・・・ 6V-18W ④ 電熱線b…‥ 6V-36W, 電熱線c・・・ 6V-18W

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答え何になりますか😭

3 空気中の水の変化を調べる実験について,次の各問に答えよ。 <実験> を行ったところ, <結果> のようになった。 <実験 > (1) 金属製のコップに半分くらいまで水を入れ,水温 が気温と同じになるまで, しばらく室内に置いてお いた。 (2) 図1のように, コップに少しずつ氷水を入れなが らガラス棒でかき混ぜて, コップの表面に水滴がつ き始めるときの温度(露点) を調べた。 (3) 表1は, 乾湿計用湿度表の一部である。 (2)の操作 を行ったときの気温と湿度を表1と乾湿計を用い て調べ, 記録した。 表 1 乾球の示度 [℃] 1回目 (1日目 午後3時) 2回目 (2日目 午前11時 ) 27 26 25 24 3回目 (2日目 午後3時) 4回目 (2日目 午後6時) 気温 湿度 [℃] [%] 24 1 92 92 92 91 19 (4)(1)~(3)の操作を連続した2日間で,合計4回行った。 22 16 60 62 53 8888N 71 乾球と湿球示度の差[℃] 2 3 4 77 70 69 68 67 84 <結果> 表2は、4回の結果をまとめたものである。 2回目から4回目を行った2日目は、 1日を通して天 気の変化がなく、空気中に含まれる水蒸気量はほぼ一定であったことが分かっている。 また, 図2は 気温と飽和水蒸気量との関係を表したものである。 表2 84 84 83 7665 図2 75 空気中の水蒸気量 図1 [g/m³] 30 25 20 15 10 氷水 5 20 ガラス棒 5 5 63 62 61 60 温度計 金属製の コップ 10. 15 20 25 30 気温[℃]

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基礎問題精講数1Aのこの問題について質問です。下線部1の「最小公倍数が196だから、14a'b'=196」となる理由と、下線部2の「ここで、最小公倍数をl(エル)とおくとmn=5×l 」となる理由が分かりません。よろしければ誰か教えてくれませんか?

SEPT 第5章 整数の性質 86 最大公約数 最小公倍数 (1) 180 84 の最大公約数と最小公倍数を求めよ. (2)2つの正の整数a,b (a>b) があって, 最大公約数は 14 最 小公倍数は196 である. α, bを求めよ. (3) 2つの正の整数m,n(m>n) があって, 最大公約数は 5. ま たmn=300 である. m, n を求めよ.やろ食 精講 最大公約数 最小公倍数は小学校で習っているなじみのある数学用 語ですが、高校になったからといって意味が変わるということはあ りません。しかし、扱い方が少し高度になります。 (1) 小学校では,右のようなわり算を行って, 最大公約数は 2×2×3=12, 最小公倍数は2×2×3×15×7=1260 と答を求めましたが,ここでは, 素因数分解して, 最大公約数の意味 「2つの数に共通の約数の中で最大のもの」 に従って, 最小公倍数も 「2つの数に共通の倍数の中で最小のもの」 に従って考えます. (2),(3) 数が具体的に与えられていません. そこで, ポイントにかいてある公 式を利用します. ここが, 少し高度になっているところです. 解答 (1) 180=2²×3²×5, 84=2²×3×7 よって, 最大公約数は, 22×3=12 また, 最小公倍数は 2²×3²×5×7=1260 素因数 2 180 2コ 84 2コ 多い方 2コ 少ない方 2コ 3 2コ 1コ コ 1コ 5 1コ 0 コ 1コ 7 07 2)180 84 2) 90 42 3) 45 21 15 7 1コ 1コ→2×3® ×5® x 7® コ 0コ → 2®×3D ◆各素因数について指 数が最小のもの 各素因数について指 数が最大のもの 最小公倍数 最大公約数 (2) 最大公約数が 14 だから,a=14c', b=146' a'b'は互いに素で、α'>' をみたす正の整数) 8 このとき、最小公倍数が196 だから,14q'b'=196① ∴.a'b'=14 143 kot, (a', b')=(14, 1), (7, 2) (a,b)=(196,14), (98,28) (3) 最大公約数が5だから,m=5m'n=5n" m'n' は互いに素で, m'n' をみたす正の整数) ここで, 最小公倍数を!とおくと mn=51 が成りたつので160 : 60=5m'n' よって, m'n'=12 m'n' は互いに素だから (m', n')=(12, 1), (4, 3) tot, (m, n)=(60, 5), (20, 15) 注 1 「α, bが互いに素である」 とは, aとbが1以外の共通の約数を もたないことです。 注m'n') (6, 2) のとき, a=30, b=10 となり, 最大公約数は 5ではなく, 10 になってしまいます。 ポイント 演習問題 86 (6,2) は互いに素で ないので不適 2つの正の整数a,bの最大公約数がg, 最小公倍数が のとき ① a=a'g,b=b'g (α' と'は互いに素)と表せ , ②l=α'b'g, ab=gl が成りたつ (1) 12,3660の最大公約数と最小公倍数を求めよ. (2) 2つの正の整数a,b (a>b) があって, 最大公約数は12で最 小公倍数は144 である. α, bを求めよ。 (3) 2つの正の整数m,n (m>n) があって, 最大公約数は4で,積 は 160 である. m, n を求めよ。 第5章 PIC・COLLAGE

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ィ、ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

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