なぜ最大値Мは2の場合分けをし、最小値мは4で場合分けをするのでしょうか？

実戦問題 10軸が変化する2次関数の最大・最小 αを定数とする。 2次関数 f(x)=x2+2ax+3a² -4 の区間 0 x 4 における最大値を M, 最小値をmとする。 (1)a=-1 のとき,M=ア, m= イウ である。よやうく よか (2) 放物線y=f(x) の頂点の座標は I a, オ a² - 力 )であるから, 最大値 M は α キク のとき M=T α キクのとき M= a² + シ a+ スセとなる。 また, 最小値mは α <ソタ のとき m = ■チ a² + ツ α+テト [ソタ Sa<ナ のとき m= Ja²- a≧ナのとき となる。 m=ネ Ja² (3) αの値が変化するとき,M-mは α = ハヒのとき最小値をとる。 解答 (1)a=1のとき f(x)=x2-2x-1=(x-1)2-2 よって, f(x) は区間 0≦x≦4 において 最大値 Mf (4) = 7, 最小値m=f(1)=-2 (2) f(x)=(x+α)2 + 24°-4 と変形できるから y y=Ax) [01 4x 放物線y=f(x) の頂点の座標は (-a, 2a²-4) -2 Kev x 区間 0≦x≦4の中央の値はx=2であるから,f(x) の区間 M は における最大値 (i) y=f(x) (i) a > 2 すなわち a < 2 のとき M=f(0)=3a2-4 (ii) すなわち a≧-2のとき M=f(4)=3a2+8a + 12 の≦2 次に,f(x) の区間 0≦x≦4 における最小値mは 大 0 214 x a Kev () -α > 4 すなわちα <4のとき (ii) y y=f(x)! m=f(4)=3a² + 8a + 12 (iv) 0 < a4 すなわち 4≦a <0 のとき m = f(-a)=2a²-4 ≤0 (v) as すなわち a≧0 のとき m = f(0)=3a²-4 (3) (2) の (i)~(v)より, M-m の値は (ア) a <-4のとき M-m=3a²-4-(3a²+8a +12) =-8a-16 (イ) -4≦a <-2のとき M-m 3a²-4-(2a2-4) = a² (ウ) −2≦a < 0 のとき M-m=3a+8a + 12-(2-4) = (a+4)2 (エ) a≧0 のとき M-m 3a²+8a+ 12-(3a² - 4) =8a+16 (ア)~(エ)より, M-mのグラフは上の図のようになる。 グラフより, M-mは α=-2 のとき 最小値4 攻略のカギ! 4 20 ( y M-m4 y=f(x) の 夢 0 4+ -a 16 (iv) YA y=f(x) 14 (v) 43 2 10 a y=f(x) By 1 区間における2次関数の最大・最小は、軸と区間の位置関係を考えよ 7 (p.18) -a4 4

1092番の問題で1ではだめな理由を教えてください

①acquainted 2 acquainting 3 knowing A lo bintin e 400 1092 Mike is ( [) with a difficult problem.Al Alo bin on the ①facing 2 confusing 1093 Ichiro was so ( 4 3 confronted Didden <専修大 〉 ) in the book that he didn't hear the 280 SMOOT

カの状態になるってことくらいしか分かりません😭

化学 問5 Auの結晶は面心立方格子であり, Au原子が最密に並んだ最密充填層) が積み重なった構造(構造)をとっている。 そこで、 厚さ (cm) の金箔は、 Au 原子の最密充填層が何積み重なっているかを考察することにした。 文献を調べてみると, Au 原子の半径から、最密充填層が何層積み重なってい るかを求められることがわかった。 そこで、最密構造と面心立方格子について, 得られた情報をまとめてみた。 化学 わかる。4キは、この立方体における原子の配置を示したもので、目(A の原子A, の中心とその真上の4種目Aの原子A2の中心を結ぶ線が立 方体の対角線になっている。 M4クは原子 A1. B1, B2, C1. C2, A2 の中心を 通る断面図である。 最密構造の1層目の最密充填層(これをA層とする)では,各原子が周囲6 個の原子と接している(図3ア)。 2層目の最密充填層(これをB層とする) では, 原子はA層の3個の原子がつくるすき間Xの位置に入る(図3)。 面心立方 格子では,さらにA層のすき間Yの真上の位置に3層目の最密充填層(これを C層とする)の原子が入る(図3ウ)。 面心立方格子は,これら3つの最密充填 がA層→B→C→A→B→C→A層→······のように繰り 返すことで,原子が積み重なってできている (図3エ)。 A C層 BM AM C B層 ANG A層の原子 B層の原子 C層の原子 ア ウ 図3 面心立方格子における原子の積み重なり方 図4才は, A層→B層→C層→A層の4層から一部の原子を取り出した ものであり,これを斜めから見ると図4カのように立方体になっていることが <<-94-> 全然意味 キ LA AP C BM AM B A2 AL 図4 面心立方格子の単位格子 ク B2 以上の情報から, Au 原子の半径を (cm) とすると, 厚さ (cm) の金箔は, Au 原子の最密充填層が何層積み重なってできていると考えられるか。 層の数を 表す式として最も適当なものを,次の①~④のうちから一つ選べ。ただし,aの 値はの値に比べてきわめて大きいものとする 6 ① <-95-> 26,

中３の二次方程式の利用の問題です。 答えを見ても分からないので解説おねがいします。

(>0%) = 4 右の図のように、1辺が6cmの正方形ABCDの辺上に頂点が A H ある正方形 EFGHをつくったところ、 その面積は20cm²であった。 次の問いに答えなさい。 □ (1) AE=xcmとして, xについての方程式をつくりなさい。 EB=6-x(cm) で, △AHEとBEFは合同な図形であるから, SAHE AH=EBより, 6²-4×2x(6-x)=20 (-3) 答 [土] E G B F C 七 62-4×12/12 (6-x)=20 □ (2) (1)でつくった方程式を解いて,AEの長さを求めなさい。 ただし, AE >EB とする。 (1)の方程式を解くと, x=2,x=4 0<x<6, AE>EBなので, x=2は答えとすることはできない。 よって, AE=4cm =-je >0%^ "=$ ACUTE <92F (e+") =100 答 4cm

この問題（1枚目）で、ここまで（2枚目の赤で書いているところ）解けたんですが、答えがあわないんです🥲 代入から答えの過程（〰️部分）を教えてください🙇🏻‍♀️

[知識 三角比 120. 滑車につるした物体の運動 水平とのなす角が 0 の粗い斜面上に質量mの物体Aを置き, なめらかに回転 する軽い滑車を通して,質量Mの物体Bと糸でつなげる。 静かにはなすと,Bは下降し始めた。 A, B の加速度の 大きさと糸の張力の大きさを求めよ。ただし,A と面と の間の動摩擦係数をμ'′,重力加速度の大きさをgとする。 例題5 B その立て方 55

線で引いてあるところの変形が分からないので教えてください。

(3)MN と AOの交点をLとするとLは線分 MN の中点で, MN⊥AOである。 ML = AMsin/MAH = AMsin/BAH AAST 2/272+ 12/2 =2v2. = 3 3 L M AN 4/2 MN=2ML= 3 →ソ~チ+=101701(s) (A) ........ また,外接円の半径をR とすると, AMN に B HE C おいて正弦定理より

(3)を教えて欲しいです

14 日本語に合うように,( )内の語句を並べかえて英文を完成させなさい。 AB (2) 1) 頭痛のために彼女は学校へ行けませんでした。 (from/ a headache / her / to / prevented/going/school).be | 2) マイクはノートに目をやりました。 (the notebook/look/ took / at / a / Mike). 3) 彼らはとても上手にバスケットボールをします。 (they / basketball/very / players / are / good). a 無生物主語・名詞構文

（２）なんですけど、どうしてその2つの三角形に注目しているのかが分かりません！誰か教えてくださると嬉しいです、宜しくお願い致します🙇

です。 【例題86 (1)3辺の長さが, a, 5, 4である三角形が 存在するようにαの値の範囲を定めよ。 (2)△ABCの内部に1点Pをとると, c+b>PC + PB であることを証明せよ。 (3)△ABCの辺BCの中点をMとするとき AB + AC> 2AM を証明せよ。 ポイント A b 1/0 P B C B # C M

このような長文問題の解き方やコツがあれば知りたいです!!

13 (ア) 本文中の ①はア群 ②はイ群の中からそれぞれ選んだと 線①と一線②が表す内容を、 きの組み合わせとして最も適するものを、あとの1~9の中から一つ選び、その番号を答えな さい。 ア群 イ群 Graph 1 Graph 2 Which country did foreign tourists visit in What do you want to do in Japan? 2022? A. X. France Spain the U.S. *Italy *the U.K. Japan To eat Japanese food 78.3 (%) 77.7 To do sightseeing 35.4 44.3 To take a bath at a 20.7 45.1 hot spa resort To experience the four seasons 26.4 (人) 12.9 0 50,000,000 100,000,000 Before coming to Japan Next time I come to Japan B. France the U.S. Y To eat Japanese food 75.6 (%) 72.2 To do sightseeing 35.4 45.8 Spain Italy the U.K. To take a bath at a 31.2 45.1 hot spa resort To experience the 27.6 *Germany four seasons 0 50,000,000 W 100,000,000 -15.4 Before coming to Japan Next time I come to Japan Z. France To eat Japanese food 78.3 (%) 72.2 Spain the U.S. To do sightseeing 35.4 45.8 Italy the U.K. To take a bath at a hot spa resort 20.7 45.1 Germany To experience the 27.6 0 50,000,000 3 100,000,000 four seasons -12.9 Before coming to Japan Next time I come to Japan 1. A 2: X 2. 1 A 2: Y 3. A 2:Z 4. B 2: X 5. B 2: Y 6. B 2:Z 1: C 2: X 8. 1: C 2: Y 9. C 2:Z * Italy : イタリア the U.K. イギリス Germany: ドイツ

下線部（1）の文構造が分かりません。特に2行目の文構造が分かりません。強調のdoであることは分かりますが、その後のthat以降が関係詞？かすらも分からないので、誰か教えて下さい！

次の英文は1991年に出版された本からのもので、 研究分野としての「人工知 能」 (Artificial Intelligence) について述べています。 下線部(1)~(3)を日本語に訳 しなさい。 What is Artificial Intelligence (AI)? Just about the only characterization of Al that would meet with universal acceptance is that it involves trying to make machines do tasks which are normally seen as requiring intelligence. There are countless refinements of this characterization: what sort of machines we want to consider; how we decide what tasks require intelligence and so on. One of the most important questions concerns the reasons why we want to make machines do such tasks. AI has always been split between people who want to make machines do tasks that require intelligence because they want more useful machines, and people who want to do it because they see it as a way of exploring how humans do such tasks. We will call the two approaches the engineering approach and the cognitive-science respectively. (2) (1) approach The techniques required for the two approaches are not always very different. For many of the tasks that engineering AI wants solutions to, the only systems we know about that can perform them are humans), so that, at least initially, the obvious way to design solutions is to try to mimic what we know about humans. For many of the tasks that cognitive-science Al wants solutions to, the evidence on how humans do them is too hard to interpret to enable us to construct computational models, so the only approach is to try to design solutions from scratch" and then see how well they fit what we know about humans. The main visible difference between the two approaches is in (3) their criteria for success; an engineer would be delighted to have create something that outperformed a person; a cognitive scientist would regard it as a failure. -1- M7 (492-61