すみません💦急遽この英文を１００語にまとめたいです。 すべて大事なんですが要約のテストがあります！ 至急お願いします！ できれば沢山の方の意見をお願いしたいです！ 10/14のお昼くらいまでに必要なのでお願いします！！！！ Until the 1960s,... Read More

大門一の(1)はもし選択肢Bを選んでいた場合onesはなぜ間違えなのでしょうか、またonesはどのように使われるか教えて欲しいです。 (3)は二枚目の参考書の⬜︎2の◯cでhave 目的語　過去分詞とかいてあるのですが解説にはhave o c(原型不定詞)とかいてあって困... Read More

14 1 Answer each of the following questions. Part A Choose the best answer to complete each sentence. (1) My friend hasn't returned my comic books yet, I wonder when he (A). A will return them Creturns them B will return ones D returns ones (2) The man ( C ) is the new homeroom teacher for our class. A to that you spoke B whom you spoke C you spoke to D you spoke 受どう (3) I had a cleaning company (C) my air conditioner last Sunday. A clean B cleaned C to have cleaned D to clean

英検のライティング書きました！ 添削はチャッピーにお願いしようかなと思うのですが、チャッピーに採点してもらった際に推定スコアが自分が思うより高すぎたので750点中何点くらいの英作文なのかを教えていただきたいです！ TOPIC: Will artificial intelli... Read More

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

要約文の穴埋めわかる方いらっしゃったら教えてください！💦😭

Lesson 5 Nobody's Perfect Summary: Scene 4 Fill in the following blanks. After the game, Galarraga went to see umpire Joyce, ①( who ) was sitting ( (onely) and feeling very sad. Joyce said he was sorry, and Galarraga kindly > gave him a hug. He told Joyce, “It's all right. Nobody's perfect." The nex day, Joyce worked ④( as Galarraga came to home plate to ⑤(exchange) lineup cards (instead) of th manager. When they ⑦( shook ) hands, Joyce cried. The fans saw this and starte ) the home plate umpire. Before the game started ⑩( (cheeng loudly. It was a ⑨( ), and good sportsmanship. ) moment that showed kindness,

至急！ 最初の文が自分の回答です。 なにかつづり間違いや文法など間違い、またはどういう表現のほうが、書き方、内容のほうが良いなどありますか？ 問題やその答え、解説は掲載してます。 自信が持てません。誰かお願いします！

wente No. Date Some university Students Joining Internship has knowing about companies student and choose To join internship! benefits, sach TS as and having relation other student they have disadvantages, such between 1 However as being unable To understand what do about the job and affecting Their studies because of internship. 88. To gne-

⑷どなたか教えてください。 答えはア カです

8.遺伝子の本体について調べるための、 次の実験についての説明を読み, あとの問い 大腸菌に感染するバクテリオファージは,タンパク質からなる殻と, 頭部の中に含まれる DNA からなる。 感染時には, DNAだけが大腸菌の中に侵入し, タンパク質の殻は大腸菌の表面に残ることが知られている。 は、 このバクテリオファージを用いて、以下のような実験を行った。 なお, 大腸菌の表面に付着したファージは、必ず大腸菌に 感染するものとする。 [実験1] タンパク質に含まれる(①)を標識したファージを、大腸菌を含む培養液に添加した。 添加して、 大腸菌にファ ージを感染させた後,遠心分離を行い,上澄みを捨てて沈殿を回収した。回収した沈殿に、 新しい培養液を加えてミキ サーで激しく撹拌して大腸菌に付着したファージを引き離し、 再び遠心分離を行った。2回目の遠心分離で得られた 上澄みと沈殿の(①) 標識物の量を測定した。 [実験2] DNA に含まれる(②)を標識したファージを,大腸菌を含む培養液に添加した。 添加して、 大腸菌にファージ を感染させた後, 遠心分離を行い, 上澄みを捨てて沈殿を回収した。 回収した沈殿に、 新しい培養液を加えてミキサ ーで激しく撹拌して大腸菌に付着したファージを引き離し、 再び遠心分離を行った。2回目の遠心分離で得られた上 澄みと沈殿の(②) 標識物の量を測定した。 なお,この [実験1] および [実験2] では,最終的に得られた沈殿に新しい培養液を加えて懸濁して培養すると,子ファ ージが生じることが確認された。 Ho (1)下表を参考にして、文中の(①)および(②)に当てはまる元素の元素記号を答えよ。 当てはまるものが複数考え られる場合は, そのすべてを答えること。 T 物質 タンパク質 核酸 含まれる元素 C, H, O, N, S C, H, O, N, P A COHERE (2) [実験1] および [実験2] のそれぞれについて, 2 回目の遠心分離で得られた上澄みおよび沈殿において, 標識物か OHRE 確認されるものは○, ほとんどまたは全く確認されないものには×と答えよ。 (3)[実験1] および [実験2] のそれぞれについて, 下線部の子ファージを調べた結果として正しいものを以下から選 記号で答えよ。 ア すべての子ファージから標識物が確認された イ一部の子ファージから標識物が確認された ウ すべての子ファージから標識物が確認されなかった (4)この実験から、何が確認できるか。 正しいものをすべて選び, 記号で答えよ。 【完答2点】 ア遺伝情報は DNA 上に存在する。 遺伝情報はタンパク質上に存在する。 ウ 下線部の子ファージのDNAのヌクレオチドは,すべて感染したウイルスが運んできたものである。 下線部の子ファージのDNAのヌクレオチドは,すべて大腸菌内に存在していたものである。 オ 下線部の子ファージのタンパク質に含まれるアミノ酸すべて感染したウイルスが運んできたものである。 カ 下線部の子ファージのタンパク質に含まれるアミノ酸は,すべて大腸菌内に存在していたものである。

第1文の文構造と訳、第2文のevenの意味が知りたいです。解説が手元にないので教えてください。

nine. 2 When it came to deciding on where to study, Johnson, from Sheffield, says she picked Durham University because it offered a year abroad in Sweden, the "home of orienteering." She even met her husband there at an orienteering training camp. "We've both competed in world

英検準2級のEメール問題解きました！ 採点してほしいです。 字が汚くてすみません！💧

あなたは, わかりやすく答える返信メールを, (Alex) から, Eメールで質問を受け取りました。この質問に |に英文で書きなさい。 あなたが書く返信メールの中で, AlexのEメール文中の下線部について、あなたがより理 解を深めるために, 下線部の特徴を問う具体的な質問を2つしなさい。 あなたが書く返信メールの中で[ に書く英文の語数の目安は40語~50語です。 解答欄の外に書かれたものは採点されません。 ●解答が AlexのEメールに対応していないと判断された場合は、0点と採点されることがあり ます。 AlexのEメールの内容をよく読んでから答えてください。 す □の下のBest wishes, の後にあなたの名前を書く必要はありません。 Hi! is you Guess what! My father bought me a robot pet last week online. I wanted to get a real dog, but my parents told me it's too difficult to take care of dogs. They suggested that we get a robot dog instead. I'm sending a picture of my robot with this e-mail. My robot is cute, but there's a problem. The battery doesn't last long. Do you think that robot pets will improve in the future? Your friend, Alex

英検準2級のEメールのライティングの問題です。作成した文が正しいかどうか見て欲しいです。

あなたは、外国人の知り合い (Alex) から, Eメールで質問を受け取りました。 この質問にわかりやすく答える返信メールをに英文で書きなさい。 がより理解を深めるために, 下線部の特徴を問う具体的な質問を2つしなさい。 あなたが書く返信メールの中で, Alex のEメール文中の下線部について、あなた ■あなたが書く返信メールの中で [ です。 ■に書く英文の語数の目安は40語~50話 ■ 解答は,解答用紙のB面にあるEメール解答欄に書きなさい。 なお、解答欄の外 に書かれたものは採点されません。 解答が Alex のEメールに対応していないと判断された場合は, 0点と採点される ことがあります。 Alex のEメールの内容をよく読んでから答えてください。 □の下の Best wishes, の後にあなたの名前を書く必要はありません。 Hi! I want to tell you something/ My dad and I went to/a new stadium/last Sunday. It opened two months ago. We watched/ a rugby game/between two university teams/there./ My dad taught me/some of the rules, too. It was my first time,/so it was very exciting. I will continue to watch rugby/ Do you think/more people will watch this sport? Your friend, Alex Hi, Alex! Thank you for your e-mail. 解答は,解答用紙のB面にあるEメール解答欄に書きなさい。 なお,解答欄の外に書かれたものは採点されません。