高校数学統計的な推測です。解説お願いします！

126 箱の中に製品が多数入っていて,その中の不良品の割合は5%である。この箱の中から,標 本として無作為に50個の製品を抽出するとき 番目に抽出された製品が不良品なら1, 良品な ら0の値を対応させる確率変数を X とする。 標本平均 X= (X1+X2+.....+X50) の期待値と 標準偏差を求めよ。 (10点) 50

この度数分布表、相対度数分布表をもとに標準偏差を求めると、答えは何になるか教えていただきたいです。

資料の値 12 度数 32 34 5678910 11 12 13 14 計 479 58 45120 50 相対度数 150 150 2/504/50 7/50 9/505/608/50 4/6 7/50 1/50 250 950 1/50 1 偏差 -6-5-4-3-2-10 2 3 4567 2乗 3625169 4101 4 9 16253649

(2)の平均値と標準偏差の求め方と答えを教えていただきたいです。

5 次の表はある高校1年生男子50名の行ったけん垂の回数を記録したも のである。 番号 回数 番号 回数 番号 回数 番号回数 番号 回数 1 23 2 66 6 11 9 21 7 31 3 41 5 12 8 22 4 32 3 42 8 4 137 23 9 33 8 43 6 4 6 14 10 24 6 34 14 44 7 5 7 15 9 25 6 35 12 45 2 6 8 16 8 26 9 36 11 46 4 7 6 17 4 27 12 37 8 47 5 8 8 18 10 28 5 38 10 48 10 9 6 195 29 5 39 5 49 10 10 8 20 5 30 6 40 7 50 1 1) 回数の度数分布表および相対度数分布表をつくれ。 2) 回数の平均値と標準偏差を求めよ。

四分位偏差どうやって書いてあるとおりに求められますか？教えてください🙇‍♀️

これはどうやって四分位偏差の数字が求められますかね、 解説お願いします🙇‍⤵︎

疑問に思っているので、優しい方教えて欲しいです🙇‍♀️ マーカーの部分の直進性が高い 2GHz数字が小さいのになぜ直進性が高いのですか？？

録するため, 用途に応じて適切な と効果的である。ショーケース内の物を撮影すると きは,ガラス面での反射による写り込みを防ぐため (偏光 減光フィルターを使用するとよい。 5 私たちが日常で使う携帯電話は、複数の波長の電波を ★ 利用した通信サービスである。2010年以降に普及して いる第4世代移動通信システム (4G規格)では,波長 約15cmの2GHz帯と, 波長約35cmの800MHz帯 の電波をおもに利用しているが,このうち800 MHz 帯は「プラチナバンド」 と呼ばれ, 建物内やビルの谷間, 山間部などでもつながりやすい特徴をもつ。 なぜ波長 の短い2GHz帯より, 波長の長い 800MHz帯の電波 がつながりやすいのか。 その理由を説明しなさい。 とくちょう ⑤ 3編1章 光の性質とその利用 p.137 右図 2 (1) B (2)例人は,光の 波長と色を単純 に対応させて見 ているわけではないから。 3 (1) 白色 (2) (a), (d), (g), (h) 4 (1) 全反射 (2) 偏光 5 波長が長いと回折性が高いので,直進性が強い 2GHz帯と比べて, 800MHz帯の電波の方が, 建 物の後方などに回り込んで電波が届くため。 6 (1) 1(b) 2 (d) 3 (a) 4 (e) 5 (c) (2) (c) < (b) < (a) < (e) < (d) あ あと

この問題のエ.オには0.6がはいり、カ.キには1.2が入ります。 なぜ両方の求め方で正規分布N(51.0,0.3^2)に従っているのに標準偏差の値が変わるのでしょうか、？ 求め方が違うということがやかるのですがなぜ値が変わってくるのかわかりません。。わかる方いらっしゃいまし... Read More

第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて(第5回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 統計的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま, 内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを,それぞれ X1,X2, X3, X4(g) とし,各X, (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+X』+X」 とおけば、各Xは互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) 計算できる。 標準偏差は (Y)= アイウ エ. オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z = 4X を考える。 ここでXは正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば,Zの キ 平均はE(Z) = アイウであるが,標準偏差は (Z)= カ となり,上 で求めた。 (Y) の計算結果と異なる。この差は,X1,X2, Xs, X4 が無作為標本で あり、各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち,確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

25ぶんの24はどうやって導いているのでしょうか

最初の 24名のデータDを (x,y),(x2,y2), ......, (X24,124) x1, x2, ... 24: 英語の点数 y1,y2,......, Y24:数学の点数 A450 (0 (0 とすると,英語の分散 s” は 2 2 SI = (x,-65)2+(x2-65) ++(x24-65)2 24 また後日受験した1名のデータを (25125)=(65,64) とす これを加えたデータ D' における英語の分散 (s22は であるか(s = (sェ^= 共 △ABDは正三角 24 (65)2+(x265) ++(x24-65)+(65-65)2 25 から、 2 = -Sx 25 (1) (3) SACE よって、 24 倍 25 6)と 八についても同様に D' における数学の分散 分散 偏差

この問題の2番で，答え見たのですが何をやってるのかわかりません。 よろしくお願いします。

練習問題 10 1000 人の学生を対象に, 100点満点の学力試験を実施した.その点数X は平均72.5点, 標準偏差 7.0 点の正規分布に従うとする. 答えは,小数 点以下四捨五入で答えよ. (1) 成績が90点以上の学生は何人いると考えられるか. (2)成績上位15人の中に入るには何点以上取ればよいか.

「ソ」の標準偏差の求め方について質問です。 「ソ」は標本比率の標準偏差なので公式√n/1p(1-p)で求めれると思ったのですが、解説では新たにSを置いて解いています。なぜでしょうか？

(3)今年度の h≧4である高校生の母比率が昨年度の0.4と異 なるといえるかを, 有意水準5%で仮説検定する。 帰無仮説を 「p=0.4」, 対立仮説を 「p≠0.4」 とする. (X) (2)-( 11 帰無仮説が正しいとする. 母比率=0.4の母集団から, 標本 の大きさ n=1600 の無作為標本を抽出したとき, 4 である 高校生の人数を表す確率変数をSとすると、Sは二項分布 B (1600, 0.4) に従うから, Sの平均 E(S) と標準偏差 o (S)は E(S)=1600 × 0.4 = 640, o(S)=√1600×0.4×(1-0.4)=8√6 S. である. ここで, h≧4 である高校生の標本比率は R= 1600 であるから E(R)= E(S) 640 = =0.4, 1600 1600 defensesσ(R) = 6(S) 8/6 √6 = 1600 1600 200 Seas である. n=1600 は十分に大きいので,Rは近似的に平均 3863X3 1.お 8 0.4 1 ,標準偏差 6 の正規分布に従う. よっ 200 まして、確率変数 R-0.4 は近似的に標準正規分布N (0, 1) に従 √√6 (1.0,004) Y 200 に従う 布N(G う. 正規分布表により R-0.4 - 1.96 ≦ ≤1.96 √6 200 21 (763 =(1.0-1)×1.0×00