1.64はどう求めたら出てくるのでしょうか

[SEBU *xJALATE | LES 18 [3TRIAL 数学B 問題151] あるテレビ番組の視聴率は従来10%であった。無作為に 400世帯を選んで調査したとこ 2D) ろ,48世帯が視聴していることがわかった。 視聴率は従来よりも上がったと判断してよ いか。 有意水準5%で検定せよ。 Ex

なぜこの問題の有効数字は2桁じゃないのですか？

ある貨を200回投げたところ *165 1分間の脈拍数を10回測ったところ、次の通りであった。 SENTIASH 71, 72, 71, 72, 73, 73, 71, 72, 73, 72 脈拍数の分布は正規分布であるとして, 母平均を信頼度 95% で推定せよ。 ただし、母標準偏差の代わりに与えられた10個の脈拍数の標準偏差を用い てよい。

数B 標本の問題です。写真の問題で、私はこれを(n,0.4)の二項分布に従うと考え、⑴の平均もn×0.4=0.4nだと思ったのですがこれは何が間違っているのでしょうか。 また二項分布の平均、分散の公式はいつ使えるのでしょうか。明日がテストなので焦っています💦お答えいただける... Read More

考え方 母集団から無作為に標本 X, X2,..,X, を抽出すると, 独立な確率変数X,X= X" のそれぞれの平均 E (X) と標準偏差 (X)は,母集団と一致する. **** 例題 B2.12 標本平均の平均・標準偏差 H ある都市での有権者のA政党支持率は40% である. この有権者の中か 1400 ら無作為にn人を抽出するとき、k番目の人がA政党支持者なら1を不 支持者なら0の値を対応させる確率変数をXとし, 標本平均をXとする。 (1) X の平均を求めよ. を否定するだけの根拠が得られなかった (2) X の標準偏差 (X) が0.04 以下となるためのnの最小値を求めよ. 解答(1) 母集団の確率分布は, A 政党支持なら1, 不 支持なら0でA政党支持率は40% より,右 のようになる. To. in X の平均は,E(X)=E (1 (Xi+X2+..+X) n よって,母平均は,m=1×0.4+0×0.6 = 0.4 より,E(X)=m=0.4 cus よって, E(X)= n (2) 母集団の標準偏差oは, 検定を行う=√(1²×0.4+0°×0.6) -m²=√0.4-0.4°=√0.24 家であり、標本平均 X の標準偏差は, 1 =- 008 Vn² √0.24 0.04 1 {E(X₁) + E(X₂) + ······+E(X₂)} n (X)=√(X) = V ( ²1 - (X₁ + X₂ + ... + X₂₁) $$__@@ _@_____ = √ √ 2 / (V(X) 2/2 (V(X) + V (X₂) +----+ V (X») } + V( N (m+m++m)=m=0.4 = = √ √ 12/23 (0² + 0 ² + したがって,(X)=1 確率変数 確率 √0.24 ... + 0 ² ) = "+") -√²-0 to n より 0.24 0.0016 √0.24 より nz 4=150 10 計 0.4 0.6 1 E(aX+bY) =aE(X) + bE (Y) E(X₁)=E(X₂)=··· ......=E(X)=m o=√E(X^)-{E(X) X1, X2, ....., Xn は 独立とみなしてよい. X, Yが独立のとき V (aX+bY) = aV (X) +6°V (Y) - ≧0.04 であるから、 TUISS よって, n の最小値は150

⑵で同じ数字のカードを違う数字とみなして考える点と復元、非復元の違いが分かりません！分かる方お願いします🤲

*160 1,1,2,3,3の数字を記入した5枚のカードが袋の中にある。これを母集団 (S) とし,無作為に大きさ2の標本 X1, X2 を抽出する。 SANO XT* 0 (1) 母集団分布と母平均を求めよ。 (2) (2) 標本平均Xの確率分布を, 復元抽出, 非復元抽出の各場合について求め SEPOE よ。

この式中の2'ってどーゆー意味ですか？ 計算方法教えてください

母平均 μ の信頼区間は以下の公式を用いて計算 u X - 4 (4 + 2) (+1) SUSI + ( 24 1) (1) -t(n-1) = +t(n-1) ta n n: 標本サイズ α: 信頼係数 (95%信頼区間の場合、 1- α = 0.95) I t: t分布の確率密度関数

統計学検定3級の問題です 標本平均の標本分布とはなんですか？ 解説の意味がわかりません 助けてください！

DE SAHN 問18 母平均 μ, 母分散をもつ母集団から,大きさn(≧2) の標本としてXi....,Xn を無作為抽出し,それらの標本平均X=-Xiを考える。 このとき, 標本平均の性 ni=1 質として、次の①~⑤のうちから最も適切なものを一つ選べ。 28 ① 標本平均は必ず母平均μ に近い値をとる。 ② 標本平均の標本分布の期待値は必ずμとなる。 ③ 標本平均の標本分布の分散は必ずとなる。 ④ 標本平均の標本分布は必ず正規分布になる。 標本平均の標本分布はnに依存しない。 問19 あるパン屋で製造されているあんパンの重さの平均μ (g) を調べるために, 10 個のあんパンの重さに基づき信頼度 (信頼係数) 95%の平均の信頼区間を求めるこ とにした。ただし,あんパンの重さは独立に平均 μ 標準偏差2の正規分布に従っ ていると仮定する。 このとき,次の I~ⅢIの記述を考えた。20000円 0002 I. 信頼度を95%から99% に変えると, 信頼区間の幅は狭くなる。 ため の II.重さを測るあんパンの個数を10個から50個に増やすと, 信頼区間の幅は狭 くなる。 comm Ⅲ. 見た目の小さいあんパンだけを10個集めると、必ず信頼区間の幅は狭くな る。 この記述 I~ⅢIに関して、次の①~⑤のうちから最も適切なものを一つ選べ。 29 ① Ⅰ のみ正しい ④ ⅠとⅡIのみ正しい Ⅱのみ正しい IとⅢのみ正しい ⅢIのみ正しい

統計学検定3級の問題です 解答が何を言っているのかわかりません汗 3枚目解説の3行目から意味がわかりません 数学初心者に教えてくださる方いませんか、、！

Be M 問17 次のヒストグラムは,ある店舗における顧客1人あたりの購入額について無作為 に選んだ100人に調査した結果をまとめたものである。 ただし,各階級は左端の値 を含み, 右端の値は含まないものとする。 正白 30 OF OVE 度 25 20 15 10 5 ande のシュ 0 シューズを10 ーズを履いた! 2500 5000 7500 10000 12500 15000 17500 20000 22500 25000分のシュ 購入額(円) 0 10人の平ゴ →⑩タイムを比較 ① この店舗における顧客1人あたりの購入額の平均を調べるため、同様の調査(そ れぞれ無作為に選んだ100人に対する調査)を50回行い,それぞれ標本平均を計算 した。この標本平均のヒストグラムとして、次の①~⑤のうちから最も適切なもの を一つ選べ。 27 00.011 さん楽ョーン ***** HOTEGI&td (4) A-RS ( 8.2 0 +MESSIAJAREA -3000-00 のシュ 調 01 BR ー

0.5➖p(2)とは何ですか？

15 母集団ケ N(m, ²) 分布 NI 準偏差は は, nが大きくなくても、 常に又は正規 に従うことが知られている。正規分布 m 解答 -であるから、上で述べた標本平均X に対して、 Z= は､nが大きいとき, 近似的に標準正規分布 N (0, 1) に従う。 202 考え方 Xは近似的に正規分布 N50. 100 n=100,o=20 であるから 母平均50,母標準偏差 20 をもつ母集団から、大きさ100の無作 応用 例題 3為標本を抽出するとき, その標本平均Xが54より大きい値をと る確率を求めよ。 6 に従うことを利用する。 n - X-50 また, m=50 であるから, Z= 2 分布 N (0, 1) に従う。 X = 54 のとき よって 20 10 027) n =2 Z= P(X> 54)=P(Z >2)=0.5-p(2) の標 X-m 6 =0.5-0.4772=0.0228 n は近似的に標準正規 54-50 2 -=2 計的な推測 B Xo M= よって Co

大学の統計学の問題です。 分かる方是非教えていただきたいです。

1. 確率変数 X,Y が, Y = -2X +3の関係にあるとする. E(Y)=1,E(Y2)=9であるとき X の期待値と分散を求めよ. 2. 確率変数 X の確率密度関数がある定数c を用いて,次のように与えられているとする. (1) 定数c を求めよ. (2) Pr(121x2)を求めよ. (3) X の期待値と分散を求めよ. とすると の分布関数 Fz は f(x)= を満たすことを示せ . cx20 ≤x≤1 3. X,Y を互いに独立な確率変数とし, Fx, Fy をそれぞれの分布関数とする. 確率変数を 0 x<0,x> 1 Z = min{X,Y} Fz(z)=Fx(z) +Fy (2) - Fx (2) Fy(z)

すみません統計全くわかりません 解答とわかりやすい解説どうかお願いします🤲

統計 まとめ問題 ある地域の無数に居る学生を対象とした100点満点の試験において、 数学と理科の点数はそれぞ れおよそ正規母集団N (μa, z) N (μb, of) を成すという。 数学試験の事情に詳しい人に話を伺っ たところ、 数学の得点の母平均 μa の値については教えてくれなかったが、 母分散は2 で 250.0 あるという。理科の得点が成す正規母集団の母平均 μと母分散 of については全く分からない。 そこでこれらの値を推定するべくこの地域から10人の学生を無作為に選び、 その学生に順に ①,②,... ⑩ と番号を付けて数学と理科の試験を実施することにした。 試験実施前の段階で、 学 生 水の取る数学、理科の得点をそれぞれ Xk, Yk と置いておく (この段階ではまだXk, Yk の値は分か らないので、これらは確率変数と考える)。 このとき (1) 確率変数 X10 - Ha √2/10 10 (2) 確率変数X は f(x) = である。また、 μa に対する 90%信頼区間を、 この分布の両側10% 点 Z0.05 と を用いて 表すと (Yi - Y10)² 分布に従う。この分布の確率密度関数 f(z) は であり、ゆえにの ZER は 品 i=1 頼区間を、この分布の左側5%点w0.95 と右側 5%点 wo.05 を用いて表すと X1 X2 31 2 分布に従う。このときに対する90%信 実際に試験を実施したところ、 学生の数学と理科の得点をそれぞれ Tk, ykと表す (つまりこれ らはXk, Yk の実現値) とき 2次元データ (z)=( X10 Y10 1 となる。 を順に 学生 (2) ③ 4 5 (8) (9) 10 数学の得点 56 60 62 24 70 63 44 77 36 60 理科の得点 76 70 60 45 82 51 39 98 60 63 となる。 = のように得た(例えば 26 (学生⑥の数学の得点)=63であり、 36 (学生 ⑥の理科の得点)=51 という こと)。 (3) 上の1次元データ = (x1, 2, 10) を小さい順に並べると