穴埋め問題で平均、分散、標準得点、偏差値を求める問題です。(い)から(き)の解き方がわかりません！誰か解き方がを教えてくれますか。

データ解析基礎確認テスト: 分散と標準化 問題 1: 表1は, あるクラスの生徒 10 人における統計学 (10点満点) のテストの結果である。 この 表の (あ) から (き) の値を埋めなさい. 表1:10 人の生徒の統計学の得点 番号 得点 偏差 標準得点 偏差値 1 3 (あ) 21 2 4 10 (い) 3 4 5 6 7 8 9 10 平均 分散 標準偏差 5 5 10 6 1 3 4 5.1 (え) (き) 2.8 (お) (う)

統計学の問題が解けません。 どなたか教えてください...

2. 全学生 10,000人のA大学での20XX年のインフルエンザの流行を考える。 個人がインフルエンザにかかる確率を 0.01とし,その年に一度感染した学生は二度と感染しな いものとする。また,学生以外の構成員は考慮しないことにする。 (ヒント)計算には次のスターリングの公式をnについて1次まで使えば良い。 1 log n!=(n+;) log n - n+-log 2n+ 12n 360n2 2.1. 20XX年A大学での学生のインフルエンザ患者数の期待値を求めよ。 2.2. 20XX年A大学での学生のインフルエンザ患者数が×= 3/10000人である確率を求めよ。 2.3.20XX年A大学がインフルエンザの感染者を1人も出さない確率を求めよ。

統計検定2級 2016年11月の問題です。 解説を見ても端折られている部分の式がわからないので教えていただきたいです。(こんな公式があってこういう途中式になるという所まで) ２箇所両方でも片方だけでも結構です。

問8 3つの試験科目の得点について, それぞれ標準化したものを X1, X。, X。 そわ らの平均をY= (X1 + X2+X3)/3 とする。 3: [1] X1, X2, X3 が互いに無相関である場合,X」とY の相関係数はいくらか。次 の0~6のうちから最も適切なものを一つ選べ。 14 0 0.3 (2 0.4 3 0.5 ( 0.6 IC 6 0.7 問8 正解 1] 14 X; は各試験科目の得点を標準化したものなので, E[X;] = 0, V[X.] = 1 (i=1,2,3) となる。各 X; は互いに無相関なので, Xi+ X2+ X3 Coo[X1, Y] = CouX1, 3 1 Coo [X1, X1] 3 3 Xi+ X2+ X3 2 V [Y] = V 3 1+1+1 A 新血の るる 人 9 3 となる。したがって, X」と Y の相関係数は,

何を説明したらいいかわからないです！ 教えてください！

統計学入門(第2回レポート) -1/1- 1|A社、B社、C社の3つの会社があり、各社に投資をした場合の収益率(出資額に対してどの くらい利益が得られるか)に関して、以下のようなデータを得た。 2シグマ区間 標本平均標本標準偏差 下限 上限 A社 10 % 3 8% 12 % B社 5% 3 3% 7% C社 15 % 20 -15 % 45 % あなたがもしファイナンシャルアドバイザーだったら、顧客にどの会社に出資すべきであるとア ドバイスするか。顧客の性格等を想定して、具体的に述べなさい。

a地区、b地区それぞれのジニ係数を計算するという問題です。わかる方が居たら教えて下さい！！

ある地域に,A地区4世帯とB地区4世帯があります。各地区の所得を 調べたところ,下記の表のようになりました。 1 (単位は万円) 11 2 3 4 合計 A 地区 300 550 750 900 2500 B地区 400 430 590 1080|2500 このとき,A地区とB地区ではどちらの方が,より格差があると言え るでしょうか? 単純に,それぞれの地区の最大値を最小値で寄割った値(比)を求めると,A 地区では3, B地区では2.7となり,A地区の方が格差があるように見えます。 一方,それぞれの地区の最大値から最小値を引いた値(差)を求めると, A地 区では 600, B地区では680 となり,B地区の方が格差があるように見えます。 しかし,どちらも最大値と最小値以外の値を無視しているため,正しい判断と は言えません.では,どのようにすれば,正しく格差を判断することができる のでしょうか? 実は,所得格差を表す指標が存在するので,その数値の大小を比較すること によって,どちらの方がより格差があるか正しく判断することができます。 般に,この指標はイタリアの統計学者であるジニによって考案されたことから ジニ係数と呼ばれ,値が大きいほど, 格差が大きいと判断することができます. 具体的に式をかくと,n個の所得データを小さい順に並べ,それを 2,Z2,…, Z, と表したときのジニ係数は次のようになります。 1 ={ (22-21) gc= (ェ-z)+ (z-fz)+ +(エーエォー)+(E,-Zォ-2)+…+(z,-z)} ……0 ただし, gc はジニ係数を表し, 0から1までの値をとります。また,zは所得 の平均を表します。 それでは,以上を踏まえ,実際にジニ係数を計算してみましょう。

大学の統計学の課題です！ (2)がさっぱり分かりません。教えてください

問題(1)ベテランの八百屋は、手で叩いたときの音を聞いて西瓜の良し悪しを判 断するという。過去の経験では、市場に出回っている西瓜は、確率2/3で「デンデン」、 1/3 で「ポンポン」という音がする。さらに「デンデン」と音がするとき、その西瓜 が良品である確率が5/6、「ポンポン」という音のときは1/3であることもわかってい る。このとき、西瓜が良品であるとわかっているうえで、叩くと音が「デンデン」鳴 る確率を求めよ。(ヒント:ベイズの定理、教科書p.63 もしくは補充プリント参考) (2)ある島ではどの島民も1/5の確率で嘘をつくことがわかっている。この島に埋 蔵金があるという噂がありある探検家がやってきた。そして4人の島民に「この島に 埋蔵金はありますか?」と聞いたところ、全ての人が「ありません。」と答えた。こ のときこの島に埋蔵金のある確率はどのくらいか? また、4人のうち1人だけ「あり ます。」と答えたときはどうか? なお全ての島民は埋蔵金の有無を知っているもの とする。

統計学の課題の確率の問題です。 (2)を教えてください

問題(1)ベテランの八百屋は、手で叩いたときの音を聞いて西瓜の良し悪しを判 断するという。過去の経験では、市場に出回っている西瓜は、確率2/3で「デンデン」、 1/3 で「ポンポン」という音がする。さらに「デンデン」と音がするとき、その西瓜 が良品である確率が5/6、「ポンポン」という音のときは1/3であることもわかってい る。このとき、西瓜が良品であるとわかっているうえで、叩くと音が「デンデン」鳴 る確率を求めよ。(ヒント:ベイズの定理、教科書 p.63もしくは補充プリント参考) (2)ある島ではどの島民も1/5の確率で嘘をつくことがわかっている。この島に埋 蔵金があるという噂がありある探検家がやってきた。そして4人の島民に「この島に 埋蔵金はありますか?」と聞いたところ、全ての人が「ありません。」と答えた。こ のときこの島に埋蔵金のある確率はどのくらいか? また、4人のうち1人だけ「あり ます。」と答えたときはどうか? なお全ての島民は埋蔵金の有無を知っているもの とする。

(4)の式と(5)の式の説明を分かりやすく教えて頂けませんか？

第2章 確 家 12 5. 理(3) として採用されている. 以上の定理は確率測度 P が与えられていればどんな型の標本空間にも適 できる。もちろん, これらの定理が使えるためには, 右辺の確率の値がわか。 ていなければならない. 前に指摘したように, 標本空間が有限個の点だけをる むときは,この種の事象の確率の計算はとくに簡単になるので,いま議論をこ のような標本空間に限定することにする。 有限標本空間に対する事象 A の確率を求める際の第一歩は,標本点の各人 に確率を割り当てることである. これらの確率は, 確率の公理のはじめの2つ を満たすように割り当てねばならない。 すなわち,これらの確率はすべて非色 の数で,その和が1となるようなものでなければならない. 確率モデルが予測 に有効であるためには, 特定の標本点に割り当てる確率が,実験を多数回繰り 返したとするときその標本点が得られると期待される回数の割合と一致する上 うなものでなければならない. このような割り当ての可能性はわれわれの経験 や外部の情報,対称性に関する考察, またはこれらを一緒にしたものに基づく であろう.それゆえ,サイコロを転がした経験があってもなくても,図2の標 本空間の各標本点には1/36 の確率を割り当てることが現実的なのである。 標本点の総数を n とし, 各標本点に割り当てた確率を p1, P2, る。各標本点は1つの可能な結果を表わすから, それらは1つの事象である。 この種の事象を単一事象という. これらの事象を e1, @2, *… …, en で表わす. 明 らかにこれらは排反な事象である.さて, いかなる事象 Aも標本点の集合で あるから,Aはそれに対応している単一事象の和である.ゆえに, 公理 (3) に よって次の式が得られる。 2 *……, Pn とす n だすこと P(A} =2 P{e} =M p. と思た k UA ここで和は Aに含まれるすべての標本点についての和である.宝共具(3) 偶然をともなうゲームの多くは, 初期の確率論発展のための原動力であっ た。これらゲームの標本空間は有限個の標本点から成り,すべての標本点には 同じ確率が割り当てられている. これはたとえば,クラップ* とよばれるゲー ム(その標本空間は図2で与えられている)の場合にもいえることである. これ らの標本点の各々には確率1/36 が割り当てられる. n を標本点の総数とし, J(A) を集合 Aの中の標本点の個数とすれば, いまの場合はすべてのi=1, A A 2個のサイコロを用いて行なう 孫の取1

統計学についての質問です。問題は画像1枚目、略解は画像2枚目、3枚目となっています。略解について、 q(r,θ)=1/(2π)exp(-r/2) R=-2log X になっていない事に関しては誤植だと思いますが、最後になぜR,Θに関する式から当該確率密度関数に従うのかが分か... Read More

【3】 確率変数 X,Y が独立で, [0, 1] 上の一様分布に従う確率変数であるとする。 このとき Z=V-2log X cos Y W=V-21og X sin Y とすると, Z, Wは独立であり, それぞれ標準正規分布に従うことを示。

4について質問です sはstatisticでvはisなので、統計学は、学問である までは理解できるのですが、どこがどう修飾されて集められた〜扱う になるのか分からないので教えてください🙇‍♀️

4 Statistics is the study of facts ( ) so as to present significant information about a giu メK楽してて subject. エース の assembling and classifying イレ四 are assembling and classifying ~136 3 (青山学院 ③ assembled and classified の assemble and classify