エオがわかりません。 解説で言ってる事がわかりません。 3枚目の方法で自分で解いてたのですが、計算がやばいことになってしまいこの式を解けば答えは求まるのですが共通テストなので時間がかかってしまうと思い別の方法がないかと解説を見たのですが、解説が何を言ってるのかがわからず、悩... Read More

の前に、 第2問 (配点30) (ml) 10000.0 ((l) [1] ある店で商品の価格の変更を検討している。 次の売り上げ個数についての 定のもとで、できるだけ売り上げ総額が大きくなるように価格を決めたい。ただ 10000円 変更後の価格, 売り上げ個数は正の値をとる範囲で考えるものとする。また、 100 消費税は考えないものとする。 e 1502 草) 100.0 avee.0 8970.0 8180.0 sace.0 ST80.0 1201.0 208.0 81-01.0 89$1.0 asee.o ers1.0 売り上げ個数についての仮定 0008.0 は整数 kは正の定数とする。 8210 TTB6.0 01.0 8054.0 8180.0 x% 値上げすると、 売り上げ個数は kx % 減少する。 ただし、0の 2188.0. 80010 80 が 「kx % 減少する」 とは 「-k.x % 増加する」こととする。 き 「x% 値上げする」 とは, 「-x% 値下げする」 こととし, 売り上げ個数 8825 120 818.0 DAYS.O 18 T088.0 100.0 10882118 asser 02.0 0108.0 E8 CASE.O 1180.0 0008.0 8020 08810 8898.0 10-100 ENG.0 808.0 M assi.0 8000.0 0488.0 rese.0 3000000 18.0 1000 ×0.3 3000 TOON.O (1) 商品 A の現在の価格は1000円で、年間の売り上げ個数は3000個である。商 品 A の材料費が上昇しているため、値上げを考えている。すなわち、売り上げ 8001.0 9685.0 af£0.0 個数についての仮定においてx>0とする。また,過去のデータより,商品 A 2 4 ・31 13 についてはk = 1/3 であることがわかっている。 0188.0 1180.0 US88.0 72 4 Clae.0 AP Cual. ICET 8183.0 818.0 8180 ( 20000 8010 A 1300円 30× COTP.0 0000.0 -2008.0 00/3120000 BEG 3000000 ALL (200000 (1)商品 A について, 30% 値上げするとき, 売り上げ個数は アイ % 減少 ST28.0 ersa.0. 0200-24002 DANED 31200001800 BATO.0 18 8180.0 218.0 し, 売り上げ総額は ウ % 増加する。 また, 30% 値上げする以外に, 1184.0 2002.0 . 8188.0 エオ % 値上げするときも, 売り上げ総額は 2008.0 ウム % 増加する。 8008.0 1.0 Besa.o $180.0 sage.0 88 1088.0 0805.0 8818.0 8200.(0047 TO 988 1000×100 6038.0 TACT.0 1838.0 1 +3000 1002.0 ICAT.O 1938.0 商品 A の売り上げ総額が最大になるのは, asee.0 0000.0. ある。 GOOO.I カキ 値上げするときで 00 0000.1 IYOV.0 1505.0 a (数学Ⅰ 第2問は次ページに続く。)

化学反応とエネルギーについての質問です。 1枚目の問題でエネルギー図を使って計算したいのですが①+②×2ではどうしてだめなのでしょうか？ 答えは①×1/2×②で33.2kJ/molになります。 2枚目が自分がつくったエネルギー図で1番上と1番下の反応が合わなくなってしまいま... Read More

次の反応から、二酸化窒素 NO2の生成エンタルピーを求め ⑩ N2(気) +O2(気)→2NO(気) AH₁ = 180.6 kJ 2 1 NO (気) + O2(気)→NO2(気) AH2 =-57.1kJ ▲H2

2進法で111110のとき、16進法では7Cとなるのですが、下位から4ビットずつ区切って解くと、違った答えが出てしまいます。 至急解き方教えて欲しいです🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️

積分です。 左のように解いたのですが、おそらく答えは間違っていてどこが間違いなのかが分かりません。右は模範解答です。 よろしくお願いします🙇🏻‍♀️

(1) t x dx =dt = 特にピ x=ピー1 dx= =dt/ 2.ピー1 ・ピー 2ピー t - = い 2 ・ 4 = = = dt + t+1 t-l dt = (Roght+1| + log(t-11) (loglt+ll 4 == { log(√R+1+1) + log (√R-1-1)} 4 = log (x²+(-1) 4 + 2 logx #

矢印を引いているところの変形がわかりません。 どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

94 難易度 ★★ SELECT SELECT 目標解答時間 15分 90 60 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 次のような科学者 A 博士のメモが見つかった。 19 ア の解答群 89 このメモでは、小数第2位の数字が3であるかはっきりしない。 仮説検定をすることで,この確率の値について考えてみよう。 (1) 実際に粒子 Rを100個取り出したところ 31個が性質Pをもっていたとする。性質Pをもつ確 率は0.33 より小さいと判断してよいかを, 片側検定を用いて, 有意水準 5% で検定する。帰無 仮説は = 0.33 であり, 対立仮説はか ア 0.33 である。 粒子Rが性質Pをもつ確率は0.3である 256 -0.33 0.67 ×0.332 201 201 0.221 X 10 R 0.83 P 0.33 ② ≠ 20,1080 0.2389 0.88 33 14 帰無仮説が正しいとする。 粒子Rを1個取り出すとき、性質をもつならば1もたないなら ば0 の値をとる確率変数を Xとする。 X,の期待値をE(X), 分散をV(X), 標準偏差を とする。 E(X) は 0. イウであり, V(X) は 0.エオである。P(1-P)=0.33×0.67=0.24 0.33 粒子 R を 100個取り出したときに性質をもつものの個数は,二項分布カに従う! 4/0.0200 カ 1の解答群 0.4. 788 (20 ⑩ B(100,0.33) ① B(100,0.31) B(10, 0.33) B (10, 0.31) 31-0.33 とみなすと, Z= は近似的に標準正規分布に従う。 粒子を100個取り出したときに性質Pをもつものの割合をYとする。 個数 100が十分大きい YA #2 070147 ク ク ]】の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 (n) (0 032 0.31 ① 0.32 0.33 0 ④ 1 (5) 10 100 320 0 of 0.47 と近似すると,P(Y≦0.31)の値は ケ であり、実際に100個取り出して31個が性 02 質をもっていたとしても、帰無仮説は棄却されず、確率は0.33 より小さいと判断できない。 ケ については,最も適当なものを、次の①~④のうちから一つ選べ。 547 0.11 ① 0.27 0.33 0.47 ④ 0.66 142 (2) 粒子R を取り出す個数をnとする。 0.31n 個が性質Pをもっていたとする。 n を十分大きいとみ なしの100をnに変えて検定するとき,帰無仮説が棄却されるようなぇの値として適するものは 0142) 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10000 のうちに全部で コ 個ある。 0.50 10,08 143 (配点 10) (公式・解法集 107 108 110

(3)の問題は面積を2つの関数のように上➖下の積分で求めると何がまずいんですか？

基礎問 172 第6章 微分法と積分法 110 面積(VI) 放物線y=az-12a+2(0<a</2/2) (+) ••••••① を考える. (1) 放物線 ① が αの値にかかわらず通る定点を求めよ. (2) 放物線①と円 x2+y2=16...･･ ② の交点のy座標を求めよ. (3) a=- 11 のとき,放物線 ①と円 ②で囲まれる部分のうち,放物 線の上側にある部分の面積Sを求めよ. 精講 (1) 定数αを含んだ方程式の表す曲線が, αの値にかかわら 定点を求めるときは、式をαについて整理して、αについ 等式と考えます (37) (2) 2つの曲線の交点ですから連立方程式の解を求めますが,yを消去する の4次方程式になるので, x座標が必要でも,まずxを消去しての2 方程式にして解きます。 (3) 面積を求めるとき,境界線に円弧が含まれていると,扇形の面積を求める ことになるので、中心角を求めなければなりません. だから,中心〇と交 を結んだ線を引く必要があります。もちろん,境界線に物質 で,定積分も必要になります

N進数についての質問です (2)の解き方がわかりません､､､ そもそも◻︎進数の⚪︎を⭐︎進数に表すときの解き方もわかりません､､､､､､ 誰かわかりやすく教えてください（泣）

なら 8 3種類の数字0、1、2を使った0より大きい整数を、次のように、小さい方から順に、左から並べていきま す。これらの数は、3進数 (3進法で表される数) です。 1、2、10、11、12、20、21、22、100、... このとき、左から3番目には10が並んでいます。このことから、10進数の3と、3進数の10が同じ数であ る」ととらえることができます。 かくにん 次の問いに答え、10進数とN進数の対応を確認しましょう。 ① 左から15番目に並ぶ数は何ですか。 2101は、左から何番目に並ぶ数ですか。

底数を3に揃えるところまではわかるのですが、なぜ分母を作らないといけないのですか? 他に分母を作らなければならないタイプの問題があれば、それも教えていただきたいです🙇🏼‍♀️

(a) log3 x = log(x+6) logax= 1003(x+6) 11003 32 Tog3 33 log, 32 log3 X = 1093(x+6) = 2 log33 22 = 2x1 2/0g3) (1093 X² = 1093 (x+6) x² = x+6 72x-6=0 (x+2)(x-3)=0 x= -2 ON X=3 (not defined)

エオの分散がわかりません。 写真の上の方が問題になってます！！ 私は分散と言われたら2枚目の写真のように解いていたのですが、解説を見ると蛍光ペンで引いているところのように書いてあったのですが、v(x)=p(1-p)は2枚目の写真と同様分散を求める時にはいつでも使えるのですか... Read More

94 仮説検定 こう解く! 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 次のような科学者A博士のメモが見つかった。 性質をもつ確率は0.3である このメモでは、小数第2位の数字が3であるかはっきりしない。 仮説検定をすることで,この確率の値について考えてみよう。 (1)実際に粒子 R を100個取り出したところ, 31個が性質Pをもっていたとする。 性質Pをもつ確 率は0.33 より小さいと判断してよいかを,片側検定を用いて,有意水準5%で検定する。 帰無 仮説は = 0.33 であり、 対立仮説はが 10.33 である。 解答群 ① > ア ② キ 帰無仮説が正しいとする。 粒子Rを1個取り出すとき、性質をもつならば1, もたないなら ば0の値をとる確率変数を Xとする。 Xの期待値をE(X), 分散をV(X),標準偏差をとする。 E(X) は 0. イウ であり,V(X)は0.エオである。 粒子 Rを100個取り出したときに性質P をもつものの個数は,二項分布 カに従う。 カの解答群 ⑩ B(100, 0.33) ① B(100,0.31) ② B(10, 0.33) ③ B (10, 0.31) STEP 帰無仮説を正しく捉えよう 1 ●帰無仮説が = 0.33 である から,確率の計算はその値を 用いて行う。 とみなすと Z= は近似的に標準正規分布に従う。 粒子Rを100個取り出したときに性質Pをもつものの割合をYとする。 個数 100 が十分大きい Y-# ク の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) ⑩ 0.31 ① 0.32 (2 0.33 ③ 0 11001000 ケ 2 STEP 標準正規分布に近似しよう nが十分大きいとき二項分 布は正規分布に近似でき、さ そらに確率変数の標準化により 標準正規分布に近似できる。 ここではn=100 が 「十分大 「きい数」 であることが示され ている。 =0.47 と近似すると,P(Y0.31) の値は であり、実際に100個取り出して31個が性 質Pをもっていたとしても、帰無仮説は棄却されず,確率は0.33より小さいと判断できない。es. 0001 ケについては、最も適当なものを、次の①~④のうちから一つ選べ。 ⑩ 0.11 ① 0.27 ② 0.33 ③ 0.47 ④ 0.66 (2)粒子R を取り出す個数をnとする。 0.31 個が性質Pをもっていたとする。 n を十分大きいとみ なし(1)の100に変えて検定するとき、帰無仮説が棄却されるようなnの値として適するものは 200,500, 1000, 2000, 5000, 10000 のうちに全部でコ 個ある。 STEP を大きくして考えよう 3 取り出す個数nが大きければ 大きいほど棄却域に入りやす くなる。 0.31が棄却域に入る。 ような大きさのn を考えよう。 解 答 (1) 実際の標本における性質Pをもつものの割合 小さく, 片側検定を用いるので, 対立仮説は 31 = 0.31 が 0.33 より 100 p < 0.33 ( 1 帰無仮説が正しいとすれば,性質Pをもつ確率が p=0.33 であるから イウ E(X)=p=0.33A (1 A エオ V(X)=p(1-1) = 0.33×0.67=0.2211≒0.22 粒子 R を100個取り出すとき,p=0.33 であるから,性質をもつも のの個数は二項分布 B (100, 0.33) に従う。 個数100が十分大きいとみなすと, 二項分布は近似的に正規分布に従う。 したがって,粒子Rを100個取り出したときに性質をもつものの割 定義に従うと B) 1 E(X) = 0.P(X=0)+1・P(X=1) =0.0.67+1・0.33 =0.33 1 となる。 CB 合を Y とすると, Yは期待値が E (X), 標準偏差が 0 分散の公式を用いて 100 10 の正規 分布に従う。 Point V(X)=E(X2)-{E(X)} = 0.33-(0.33) 実 定 標準 0=0 であ

これは高さを別の点と直線で求めたとしても答えは変わりませんか？

169 次の3点を頂点とする三角形の面積Sを求めよ。 (1) 0(0, 0), A (1, 8), B(2, 6) *(2) A(-2, -1), B(1, 5), C(3, 2)