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Mathematics Senior High

一番最初の式から分かりません教えてください🙏

Check 例題 284 自然数1,2, いろいろな数列の和 (1) 2 いろいろな数列 *** nについて,この中から異なる2つの自然数を選び, その積を計算する. このようにしてできる積の総和 Sm を求めよ. 考え方 たとえば, 3つの数a, b, cで考えてみると 舞台 T=ab+bc+ca が求める積の総和であり,さらに, (a+b+c)2=a+b2+c+2(ab+bc+ca) =a+b2+c+2T 2), T=(a+b+c)2- (a²+b²+c²)} ¿ts. この考え方を1, 2, 3, ......, nについて用いる. 123 n 1 2 ... n 6.2n 336 ... 3n 2 2 nn 2n3n... S=(1×2+1×3+... +1×n)+(2×3+2×4+…+2xn)+…+(n-1)×n 上の表の部分の和になっている.) 3つの数の場合と同様に考えると, (1+2+3++n)=(12+2+32++n²)+2S” であることがわかる. (1+2+3+…+n)=(12+2+32 +…+n)+2S,より, Sn= {(1+2+3+..+n)-(12+22+32+…+n2)} ( k: n \2 n k=1 11/11/12n(n+1)-1/n(n+1)(2n+1)] 考え方を参照 499 第8章 -n(n+1){3n(n+1)-2(2n+1)} 24 = 24 注 自然数1, 2,......,n (n-1)n(n+1)(3n+2) nに関して,この中の自然数んとその他の自然数との積の和は, k(1+2+......+n)k と表せる. n 1 2n(n+1)で くる。 これを用いると,2×Sn=_{k(1+2+ ・+nk2}となる. k=1 注》P=(x+1)(x+2)(x+3)×......×(x+n)の展開式はxのn次式となる. このとき x” の係数は 1, xn-1 の係数は 1+2+......+n= =1/2n(n+1)となる。 (x+n)のn個の( )について, では,x-2の係数はどのようにして求めればよいだろうか. Pを展開する際に,(x+1)(x+2), (x+3, )から数字を残り (n-2)個の()からxを選んで積を求めれば, 2個の x-2 の項を作ることができる. したがって, xn-2の係数の総和は、例題 284 と同様に考えればよい. つまり,x2の係数は -(n-1)n(n+1)(3n+2) となる. 24

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Mathematics Senior High

5/54が答えだとダメな理由が分かりません🙇🏻‍♀️

重要 例題 64 ベイズの定理 00000 袋Aには赤球 10個, 白球 5個, 青球3個袋Bには赤球8個, 白球4個, 青球 16個袋Cには赤球4個 白球3個, 青球5個が入っている。 3つの袋から無作為に1つの袋を選び、その袋から球を1個取り出したところ白 球であった。それが袋から取り出された球である確率を求めよ。 基本63 指針 である。 袋Aを選ぶという事象をA, 白球を取り出すという事象をW とすると, 求める確率 P(WA) は条件付き確率 P(A)= P(W) よって,P(W), P(A∩W) がわかればよい。 まず, 事象 Wを次の3つの排反事象 [1] Aから白球を取り出す。 [2] Bから白球を取り出す。 [3] Cから白球を取り出す に分けて、P(W) を計算することから始める。 また P(AW)-P(A)P (W) 袋A, B, C を選ぶという事象をそれぞれA, B, C とし、複雑な事象 解答 白球を取り出すという事象をWとすると P(W)=P(A∩W)+P(B∩W)+P(COW) =P(A)P (W)+P(B)」(W)+P(C)P(W) p=2.5 /1 4 1 3 + + 3 18 3 18 3 12 5 54 排反な事象に分ける <加法定理 <乗法定理 A B C AnW BOW Cow WS 54 27 2 1 = -34+ 12/7+ 1/2-1/101 4 よって、求める確率は Pw(A)= P(A∩W)_P(A)P (W) 5 1 10 = ÷ P(W) P(W) 54 4 27 ( ベイズの定理 検討 上の例題から,Pw(A)= P(A)P (W) P(A)P^(W)+P(B)P₂(W)+P(C)Pc(W) が成り立つ。 一般に、n個の事象 A1, A2,..., A. が互いに排反であり、そのうちの1つが必ず起こる ものとする。 このとき, 任意の事象Bに対して、 次のことが成り立つ。 P(A)P(B) P(A)= P(A1)P, (B)+P(A2)Pi, (B)+....+P(A)P. (B) (k=1, 2,......,n) これをベイズの定理という。このことは、B=(AB)U(A∩B)U...... U (A0B) で、 AB, A2B,...... ABは互いに排反であることから,上の式の右辺の分母がP(B) と一致し、 Pr (A)= P(BA) P(A∩B) P(B) かつ P(A∩B)=P(A) PA, (B) から導か P(B) れる。

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Mathematics Senior High

赤線部分の意味が分かりません🙇🏻‍♀️

重要 例題 57 独立な試行の確率の最大 423 00000 さいころを続けて100回投げるとき,1の目がちょうど回 (0≦k≦100) 出る確 率は 100Ck × 解答 6100 であり,この確率が最大になるのはk= のときである。 [慶応大] 基本49 かし,確率は負の値をとらないことと nCr= や階乗が多く出てくることから, 比 pk+1 (ア) 求める確率をDとする。 1の目が回出るとき,他の目が100回出る。 (イ)確率pk の最大値を直接求めることは難しい。 このようなときは,隣接する2項 k+1とかの大小を比較する。大小の比較をするときは,差をとることが多い。し n! r!(n-r)! を使うため、式の中に累乗 をとり、1との大小を比べるとよい。 þk pk Dk+11pk<D+1 (増加), pk pk+1 <1⇔pk>ph+1 (減少) CHART 確率の大小比較 Et pk+1 をとり、1との大小を比べる pk さいころを100回投げるとき, 1の目がちょうど回出る 確率を とすると 6 Dk = 100 Ck ( 11 ) * ( 5 ) 100 * = 100 Cr× 75100-k 6100 pk+1 100!.599-k ここで × pk (k+1)!(99-k)! k!(100-k)! 100!-5100-k 出 k! (100-k)(99-k)! 599-k 100-k (k+1)k! 5.59-5(k+1) (99-k)! Dk+1 > 1 とすると >1 pk 5(k+1) 両辺に 5(k+1) [0] を掛けて100k5(k+1) 10月 「反復試行の確率。 pk+1=100C(+) X 5100-k+1) 6100 ・・・の代わりに +1とおく。 2章 独立な試行・反復試行の確率 95 これを解くと k<- =15.8··· 6 よって, 0≦k≦15のとき Pr<Pk+1 は 0100 を満たす 整数である。 Dk+1 <1 とすると 100-k<5(k+1) pk pkの大きさを棒で表すと 95 これを解いて k> -=15.8・・・ 最大 (C) 増加 減少 よって, 16のとき pk> Pk+1 したがって po<かく...... <か15<16, P16> D17>>P100 2012 よって, Dr が最大になるのはk=16のときである。 15 17 16 100/ 99

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