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Biology Senior High

生物の転写調節についての問題です。答えが全くわかりません。解説と一緒に教えて欲しいです。

転写調節について、 次の文章を読み, 以下の問いに答えよ。 大腸菌がラクトースを栄養源として利用するための遺伝子群 (ラクトース代謝遺伝子群) は,培地中にラクトースが存在しないときは必要がないため, 転写されない。 これは,ラクトース代謝遺伝子群の 付近にあるDNA 領域 (領域x) に,転 写調節タンパク質 X が結合するため である。ラクトースが存在するとタ 領域y ンパク質 Xは領域xに結合しなくなる。 領域 x ラクトース代謝遺伝子群 ラクトース代謝遺伝子群の転写は, 培地中のグルコースの有無によっても調節される。 この調節を行う転写調節タンパク質 Y が結合するのは、領域 xの付近に存在するDNA 領 域 (領域 y) である。 タンパク質 Y は, 培地中のグルコースの有無に応じて領域」との結 合能力が変化する。 グルコースはタンパク質 X と領域 x の結合には影響せず, ラクトー スはタンパク質 Yと領域yの結合には影響しない。 ラクトース代謝遺伝子群の転写調節 について,次の2つの独立した実験を行った。 実験① 培地中のグルコースとラク トースの有無をさまざまに組み合わ せ,ラクトース代謝遺伝子群が転写 されるかどうかを調べた。 結果は表 1のようになった。 表 1 グルコース 有 無 ラク有転写されない トース 無 (B) (A) 転写されない 実験② 図に示した DNA 領域のうち, 表 2 領域xを改変して, タンパク質 X が結合しなくなった大腸菌を作成し た。この大腸菌を用いて実験 ① と 同様の実験を行うと, 結果は表2の ようになった。 グルコース 有 無 ラク 有 (C) (D) トース 無 (E) (F) (1) 表1の(A), (B), 表2の (C)~(F) に入る実験結果として,適切と考えられるものは何 か。 それぞれ 「転写される」 または 「転写されない」のどちらかで答えよ。 (2) 大腸菌はトリプトファン合成に使われる遺伝子群ももっている。 この遺伝子群は,ト リプトファン存在下では発現せず, 細胞内のトリプトファンがなくなると発現する。 こ の遺伝子群の発現を調節するリプレッサーはどのような性質をもつと考えられるか。 70字以内で答えよ。

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Civics Junior High

②のウ、エはどのように計算して求めれば良いのでしょうか?

②次の資料1は、いくつかの国の「政府開発援助」の援助実績額と前年の実績からの増減率を 示しています。 また, 資料2は、資料の国が行った「政府開発援助」の地域別割合を示した グラフです。 資料 1. 資料2から読み取れる内容として誤っているものを,あとのア~エから 一つ選び, 記号を書きなさい。 資料 1 資料2 援助実績額 国名 増減率 アジア 中東・アフリカ 中南アメリカ その他 (億ドル) (%) アメリカ 7.8 49.8 35.3 307 アメリカ ドイツ 15.7 41.9 7.6 34.8 307 -0.2 2.8 ドイツ 日本 61.1 20.9 15.2 224 -1.0 +2.4 A イギリス 11.9 41.8 43.9 日本 133 -11.9 内 フランス 16.3 46.5 9.9 27.3 イギリス 95 125 9.3 I 0 20 40 60 80 100% フランス 95 10.4 (注) 援助実績額は,二国間政府開発援助の実績額。 支出 総額ベース。 増減率は, 前年からの増減額を前年の 実績額で割ったもの。 統計年次は2018年。 (注) 二国間政府開発援助の実績額の地域別割合。 統計年次は 2019年。 (資料1 資料2は外務省 「2020年版開発協力参考資料集」などにより作成 ) 参考資料集」などにより 資料の国のうち, 前年より援助実績額が増加している国の政府開発援助の地域別割合は,そ の他の地域を除くと, 中東・アフリカ地域に対する割合が最も大きい。 日本のアジア地域に対する援助実績額は, 資料の国の中で最も多い。 ウフランスの中南アメリカ地域に対する援助実績額は,アメリカの中南アメリカ地域に対する 援助実績額より少ない。 エ ドイツは,前年に比べ, 援助実績額が3億ドル以上減少した。

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IT Senior High

どうして学年は 特に注意する必要があるに入らないんですか?

携帯電話に関するアンケート ○回答者について ○携帯電話について ・学年:()年 ・一日の利用時間:( 家族構成 : ( 人家族 ・家庭学習時間:( )時間程 ・よく使うアプリ: (132) ・一日の通話時間:( 15 〈個人情報の提供) ある学校内で携帯電話に関するアンケート調査を行うことにな 思考り、次の回答用紙を作成した。 10個の質問項目のうち、個人情報保護の観点で回答 の取り扱いを特に注意する必要がある情報をすべて選べ。 分程 問題文 Check OSocial Networking Service 人と人とのつながりをインター 上で構築するサービスのことをい ②SNSでユーザを識別するため 情報として 「SNSのアカウント 使われる。 ベストフィット 分程 ・睡眠時間:( )時間程 ・一か月の小遣い : ( 円 一日のSNS投稿回数:( ) ・SNSのアカウント名:( ) 個人情報は,氏名,住所, も含まれる。 1日、性別以外にも, 家族構成 績,健康情報,犯罪歴などの 解答 家族構成、一か月の小遣い SNSのアカウント名 解説 家族構成 その人の家庭生活などの情報も個人情報に含まれる。 一か月の小遣い→その人の経済活動などの情報も個人情報に含まれる。 ・SNSのアカウント名→アカウント名から特定の個人が識別できる場合(例:jikkyo_ichiro),そのアカウン それ自体が単独で個人情報に該当することがある。 review 個人情報の例 個人情報の例としては、右の表のようなものがあげら れる。これらの情報は, むやみに他人に教えるものでは なく,アンケートなどで調査を受けても回答には慎重に ならなければならない。 ながるため同会の歌 内容 基本的事項 例 氏名、住所、生年月日、 年齢,国籍 こんいんれき また、個人情報を収集する側も, 情報漏洩などがない ように、厳重に管理する必要がある。 家庭生活など 社会生活など 経済活動など 親族関係, 婚姻歴, 家族 居住状況など 職業・職歴、学業・学歴 賞罰 成績・評価など 資産収入・借金・預金なる 信用情報, 納税額など

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IT Senior High

答え合わせをしたいので、解説と回答をお願いしたいです!

5 以下の文章を読み, 空所 33 40 に入れるのに最も適当なもの を後の解答群から一つずつ選び, 対応した解答欄にマークしなさい。 なお, は、2度目以降は 33 や 33 や 34 など同じ内容を含む空所が複数回現れるときに 34 などのように細字で表記する。 図1のように, 1から13までの番号が書かれた13枚のカードがある。 これらの カードからランダムに2枚のカードを選ぶとき, 選ばれた2枚のカードに書かれた 番号が連続した数値となる確率を計算するプログラムについて考える。 1から13までの番号が書かれたカード 1 2 34 5 6 17 8 9 |10|11 12 13 カードに書かれた番号が連続した数値となる2枚の例 3 4 7 78 |12|13| 図1 これらの13枚のカードから任意の2枚を選ぶときの組み合わせの総数を x, カードに書かれた番号が連続した数値となる2枚を選ぶときの組み合わせの総数を yとする。 また, 選ばれた2枚のカードに書かれた番号をi,j (i < j) とする。 (1)xとyから確率を求める計算式はp= 33 [ 33 の解答群] ① x+y ⑤y+x x-y (6 y-x ⑦yxx (2) i,jが連続した数値となる条件は [ 34 の解答群] となる。 xxy x÷y yix 34 である。 ① j+i=1 ② j + i = -1 ③ j-i=1 ④ j-i= -1 - 8

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