四角2の8なぜto catchなのですか

20 ove. to be no 大学 Step 2 実践問題 First Stage Second Stage (答別冊 p.29) 1 イラストの内容に合うように,( )内の語を参考にして、英文を完成させなさい。 1) 2) (3) e's birt is said to about it h A 1) The woman doesn't mind 2) The man offered 3) The boy regretted in line for a while. (wait) 7 the elderly woman with the baggage. his umbrella. ② 次の文章を読み、()内の動詞を適切な形にしなさい。 (help) (bring) I have been on a dance team since I was in junior high school, so I'm used to '(dance) in front of others. I love to dance, but sometimes I have difficulty 2 (learn) new moves. When that happens, I practice 3 (dance) a lot with my teammates. I had a bad time once. I had to stop 4(dance) for a while because of a knee injury. I couldn't help 5 (cry) every day, but I tried be *positive. After (recover), I practiced hard again with the others. I'm proud of (do) so. NOTES positive 「前向きな｣ catch up with ~ 「〜に追いつく」 3 次の日本文を英語に直しなさい。 catch up 今夜は勉強する気がしません。 I don't feel like studying tonight. 「動名詞 2 本日はパーティーにお招きいただき、ありがとうございます。 Thank you for inviting 3) 私は子どものころに、その動物園を訪れたことを覚えています。 4) 雪のために,その飛行機は離陸できなかった。 NOTES 4) 「離陸する」 take off Pome to the party today. (the snow を主語にして) Let's write about... 健康のためにいいと思うことを、動名詞を使って書いてみよう。 例) Having breakfast is good for your health. It gives you a lot of energy and gets you ready for the day. I also enjoy eating breakfast leisurely with my family on Sundays. 32 231

大きな違いがあると書いてあるのですが、違いがなにか分かりません。教えてください

エ、上記の塩基配列のうち、左から18番目の塩基がTからAに置換された時と、左から 19 番目の塩基がAからTに置換するのは、大きな違いがある。それを説明しなさい。

生物　（2）でmRNA上段と下段どちらを見れば良いのでしょうか

塩基を塩基の記号で 示せ。 AUGG 基本例題 10 遺伝情報の発現 図は,タンパク質の合成過程を示したものである。 (1) 図中の①~⑩に入る 解説動画 RNA CCAAG TG ① ② ③ ④ 89111 C AAC DNA (2)ア)(イ)に当てはまる アミノ酸を, p.38の 遺伝暗号表を参考に 答えよ。 アミノ酸 ・ CAA GGUUCA mRNA AUGGUUCCAAGU 指針 (1) RNA のA, U, G, C の塩基と対になるDNAの塩基は順にT. A, C. G である。 (2) (ア) 遺伝暗号表をみて, 1番目の塩基がC, 2番目の塩基がC, 3番目の塩基がA となる箇所を確認する。 解答 (1) ①T②A③C ④C ⑤A ⑥A G ⑧ ⑨ T⑩ T11C1A (2) (ア) プロリン イセリン

問3がわかりません。 答えの赤線が引いてる所はなぜ左から右へと進むとわかるんですか？ 翻訳って全部左から右へ移動されていくのですか？

[A] 33. 遺伝子の発現 次の文章を読み, 下の各問いに答えよ。 メチオニン バリン (ウ) プロリン (オ) GUA イ GGG4 D DNAの塩基配列をRNAに写し取る過程を (a)という。DNAとRNAはともにヌクレ オチドからなるが, RNA を構成する糖は(b) であることがDNA と異なる。 また, RNA には チミンがなく(c)が含まれている。 mRNA の塩基配列にもとづいてタンパク質が合成される 過程を(d)という。図は真核細胞の細胞質で タンパク質合成が行われている状態を示す。(P) 問1. 文中の空欄 a ~ dに入る適切な語をそれぞれ答えよ。 問2. 図中のア~ウに入る適切な語をそれぞれ答えよ。 AUGGUUACUCCCCAUUUA 問3,図中エ, オに入るアミノ酸を次の表を参考にしてそれぞれ答えよ。 コドン ACU CAU アミノ酸 トレオニン グリシン バリン プロリン ヒスチジン MORRO GGG GUA CCC

英検のライティング書きました！ 添削はチャッピーにお願いしようかなと思うのですが、チャッピーに採点してもらった際に推定スコアが自分が思うより高すぎたので750点中何点くらいの英作文なのかを教えていただきたいです！ TOPIC: Will artificial intelli... Read More

1番下の文のif not undertakenは 文法的にはどうなってるんですか？

Perhaps the strongest reason to think the planet could be home to Something is that over the past 20 years, we've learned that many inhabitants of Earth live in environments as peculiar as those on Mars. Here, some organisms exist inside rocks in the chilly wastes of Antarctica, or a mile deep in the ground. Others live in ice sheets, or breed in the strongest acids. If it can happen here, it could possibly happen on Mars, too. Finding life on Mars obviously would be thrilling. It would, in a small way, ease our (@). In addition, it might illuminate that great mystery, the origin of life on Earth. But the possibility of life on Mars also suggests that we should approach the place with caution. If something is living there, then bringing Martian rocks back to Earth could be a mistake if not undertaken very carefully.

（2）の答えで塩基の違いを求めるときになんの数を割っているのですか？

発展例題 7 ウイルスの分子系統樹 発展問題 145 っている。このような塩基配列やアミノ酸配列の変化は一定の速度で進むことから、 ウイルスも生物と同様に, 共通の祖先から分かれた後にさまざまな突然変異が起こ その変化の速度は ( 1 安となる。 ウイルスの免疫からの回避もこの突然変異で説明される。 もともと、感染 と呼ばれ, 進化の過程で枝分かれした時期を探るための目 残ることがある。これが(2)説の考え方である。 一方で変異により生存に対して 者の個体内でウイルスに多様性が存在していて, そのなかで環境に適したものが生き 有利不利がみられないことも多く, このような変異は遺伝的( 3 )によって集団全 体に拡がったり消失したりすることがある。これが ( 4 )説の考え方である。 問1.文中の( 1 )~(4)に最も適切な語を入れよ 問2. アミノ酸や塩基の配列から分子系統樹を作成する方法がある。 図1はウイルス の遺伝子配列が異なる株A~Dの塩基配列の一部を示し, 図2はこれらの株の塩基 配列をもとに作成した系統樹である。 図1に示す以外の塩基配列は各株間で同一で あった。 株A:AAAGGUAUAUCCCUUCCCAGGUAACAAACCAACCAACU 株B:AAAAGUAUUUCCCAUCCCAAAUAACAAACCAACCAACU 株C:AAAAGUAUUUCCCUUCCCAAGUAACAAACCAACAAACU 株D: AAAAGUAUUUACCAUCCCAAGUAACAAACCAACAAACU 図1 株A~Dの遺伝子配列 (太字の箇所以外は、株間で同一) (1) 図2の系統樹の①~③に入る株名を, A, B, Dからそれぞれ1つ選べ。 (2) ウイルスの進化速度が一定であるとして, 株Cと株 Dの最も近い共通祖先が4か月前に分岐したとすると, 株Aと株Cの最も近い共通祖先が分岐したのは何か月 前か。なお,この系統樹の線の長さは塩基置換数の違 いを正確には反映していない。 21. 熊本大改題) 解答 - 株C ③ 図 2 □ 145 多 先 0 問1.1…分子時計 2… 自然選択 3･･･浮動 4･･･中立 問2 (1) ①･･･株A ②･･･株D ③･･･株B (2)10か月 解説 問2.(1)系統樹に示されている株Cを基準として,株A, B, Dは塩基がいくつ異なる かを図3から読み取る。 結果, 株Dは2個, 株Bは3個、株Aは4個異なっており。 この順に類縁関係が近いと判断できる。 (2) 株Cと株Dが共通の祖先から分岐した後, 塩基はそれぞれ2÷2=1個ずつ置換して いるので, 1個の置換にかかる期間は4か月。株AとB, C, Dの塩基の違いは, それぞれ, 5, 4, 6なので, 平均して (5+4+6)÷3=5個である。 したがって, 塩基が 5÷2=2.5個ずつ置換していることになるので, 2.5×4か月=10か月となる。

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

最後の√2/3はどうやって求めるんですか logを変換する時に√になるのはどんな時ですか？ 質問たくさんすみません

[トライEX NEO (共通テスト対策) 練習問題32] 1≦x≦8 のとき,関数y= (log2 x)(10gsx)+10g24% ①の最大値と最小値を求めよう。 10g2=t とおくと, 10gg x= t log24x=t+| イ であるから, ア ウ y= t²+1+ となる。 H また、のとりうる値の範囲は、カキ st≧クである。 サ ス よって、 関数 ① は x=ケのとき最大値コ をとり、x= のとき最小値 をとる。 シ セ log2x=t + log sx= log2x log223 == 3 log-4x= log24+ log2x = 2+t y=x+2+t = - 3 44 MW. f≤ x ≤ 8. lop 2³ ≤ logex = log 223 8=x=8. -3t =t=3 5 logy2=3xlog22 =log223 t = 3 Max 8 x= 8 =lay28 3 4 min卓で楽 4

左の英文の4行目に書いてある、no more or lessのところについてで、3枚目の写真ではno moreはonlyと同じ意味になると書いてあるのですが、no moreには2つ意味があるということですか？

目標時間 2分6秒 音声 What makes us specifically human? The complexity of our language? Our problem-solving strategies? You may be shocked by my suggestion that, in some very deep sense, language and some aspects of human problem solving are no more or less complex than the behaviors of other species. Complexity as such is not the issue. about