四角で囲んだところのシグマの式がよくわかりません。わかる方教えてほしいです🙇

教p.95 応用例題 3 CONNECT 15 標本比率と正規分布 全国の有権者の内閣支持率が50%であるとき, 無作為抽出した2500人の有権 者の内閣支持率をRとする。 Rが48%以上52%以下である確率を求めよ。 考え方 標準正規分布 N (0, 1) に従う確率変数Zを求める。 標本の大きさが十分大きい ときは、 標本比率 Rは母比率に近いとみなしてよいことに注意する。 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから E(R) = p=0.5, (R) = 0.5(1-0.5) =0.01 2500 よって、ZR-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 Utz #7 P(0.48 R=0.52)=P(-2-2-2)=2p(2)=2x0.4772=0.9544 148 ある国の有権者の頭花友

赤下線部なんですがどうやったら＝0.84が出てくるか教えてほしいです🙇‍♀️

の分布を正規分布とみなすとき、身長の高い方から100 ある市の高校2年男子 500人の身長は,平均170.0cm,標準偏差 6.5cm である。 身長 以 番目の 中に入るには,何cm 上あればよいか。 小数第1位まで求めよ 。

まるからまるえの計算がとても複雑なのですがどうやって計算するのがやりやすいですか？至急お願いします！🙇‍♀️💦

B 02-ES 171 ある県でのA政党の支持者数を推定するため,この県の有権者 2500人を 無作為抽出して調べたところ, A政党支持者は625人であった。 この県の 有権者10000人のうち, A政党支持者は何人ぐらいであると推定されるか。 95% の信頼度で推定せよ。

なぜ➕20になるのかどうしても理解できません。 教えてください。

O No.35 ある学校の生徒 500人に通学方法についての調査を行ったところ、自転車を利用している生徒 は222人、 バスを利用している生徒は235人、 電車を利用している生徒は255人であり、また 自転車、バス、 電車すべてを利用している生徒は20人、 どの3つも利用していない生徒は10 人であった。このとき、いずれか2種類の通学手段を利用している生徒の数として正しいもの を1~5の中から選びなさい。 1. 182 2.202 3.222 4.242 5.262 train 500 222 10 500-10=490 490=222+235+255-(dto)-(et20)-(++20) =712-8-20-C-20-1-20+20 50の合

正解は1なのですが、ベン図を用いた解き方が分かりません。教えてください。

No.35 ある学校の生徒500人に通学方法についての調査を行ったところ、自転車を利用している生徒 1.182 は 222 人、バスを利用している生徒は235人、電車を利用している生徒は255人であり、また 自転車、バス、電車すべてを利用している生徒は20人、どの3つも利用していない生徒は 10 人であった。このとき、いずれか2種類の通学手段を利用している生徒の数として正しいもの を1~5の中から選びなさい。 atetat20-222 ate+8:202 500 2.202 3.222 dtbtf+20:255 ab=235 4.242 cftet20-235 5.262 ct+k=215 D C 490

赤線のところで、なぜこの式で点数が求められるのか教えていただきたいです…！

B2.9 ある入学試験で300人の募集定員 (合格者定数)に対して1500人が受験した.試験は500 点満点で、受験生の得点は整数であり,平均 232点, 標準偏差 54点の正規分布に従った. (1)合格最低点は約何点と考えられるか. >028- (2)合格最低点とそれより5点低い得点の間には,受験生が約何人いると考えられるか. 得点をXとすると, Xは正規分布 N (232, 54 ) に従うから X-232 z=- とおくと、正規分布 N(0, 1) に従う.. S 54 (1) (笑) (1) 合格最低点を点とすると, 受験生に対する合格者 Pl<Y-232 f POZY-232) 300 割合は -=0.2 であるから, 1500 =0.5-0.2=0.3 54 Y-232 よって, ≒0.84 54 CEE a P (0≦Z≦0.84)=0.2995 YA Y≒232+54×0.84 P(0≦Z≦0.85)=0.3023 =277.36 したがって,合格最低点は+ 合格者の割合 約 278 点 0.2 So a al

数Ⅰデータの分析の質問です。 1枚目の表(ⅰ)、表(ⅱ)にある数学、国語のテスト結果の度数、相対度数から2枚目の表(ⅲ)、表(ⅳ)にある結果はどのように導けるか教えてください🙇🏻‍♂️ 数学が80点以上かつ国語が80点以上がなぜ48人であり9.6%となるのか分かりません よ... Read More

◆データの分析の補足◆ 2 元表を利用しよう! ある高校で,500人の生徒にある数学と国語 (現代文) のテストを行った。 このテストについて, 表 (i) 数学のテスト結果 A:80点以上, A:80点未満 数学 A ((i) 数学で, 80点以上の生徒達をA, 80点未満の生徒達をĀとおき,また, (i) 国語で, 80点以上の生徒達をB, 80点未満の生徒達をBとおいて, それぞれの人数を調べて集計すると,次のような表 (i) (ii) の結果が得られた。 ここで,AAを,それぞれ数学が 得意な人達と不得意な人達とし, B とBもそれぞれ国語が得意な人達 と不得意な人達と分類することにす ると,表(i) から, 数学が得意な度数 人は全体の20%で, 不得意な人は 80%であることが分かる。 同様に 表 (ii) から, 国語が得意な人は全体 の40%で,不得意な人は60%であ ることが分かるんだね。 100 400 相対度数 20% 80% 表 (ii) 国語 (現代文)のテスト結果 B:80点以上, B:80点未満 国語 B B でも,このように数学と国語のデ ータを個別に見ている限り, これだ けで終わってしまうんだけれど,学 校側には,各生徒の数学と国語のデ 度数 200 300 相対度数 40% 60% ータは共にそろっているので、この2つのデータを併せて,集合論で学んだ n(A∩B), n(A∩B), n (A∩B), n (A∩B) を,次の表 (ii) や (iv) のような形 数学と国語 数学が得意で 数学が不得意 数学と国語が が共に得意 国語が不得意で国語が得意 共に不得意な な人の人数な人の人数 人の人数 で表すことができるんだね。 250 人の人数

他の問題でも標準正規分布（0,1）と出てきたのですが、この（0,1）は決まり文句ですか？

| 152 第2章 統計的な推測 例題 正規分布の応用 37 ある学校の入学試験は,入学定員500人に対し受験者総数は 2880人で 600点満点の試験に対し,平均が276点,標準偏差が 84点であったと いう。得点の分布を正規分布とみなすとき, 合格最低点は約何点と考 えられるか。小数第1位を四捨五入して答えよ。 解答 得点を点とする。 確率変数Xが正規分布 N (276,842) に従うとき, Z= X-276 84 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 合格最低点は, 受験者 2880 人の得点を高い順に並べたとき, 上から500番目の 得点である。その点数を x とすると P(X≧x)= ゆえに, 0.5 500 2880 xo-276 84 ≒0.1736 よってP(Zz^ x0-276 =0.1736 (<0.5) 84 =0.1736 であるから 84 px-276=0.3264 正規分布表より, p(0.94) = 0.3264 であるから xo-276 =0.94 84 よって x=354.96 したがって, 合格最低点は約355点圏

数Bの質問です！ 86の（2）の問題を分かりやすく教えてほしいです！！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

2-~- [1] P(0≦x≦1.5) [2] P(0.5≦x≦1) (2)(x)=1- ( 基本 85 めよ。 x (0≤x≤2) [1] P(0.45XS1.2) [2] P(0.5≤x≤1.8) 確率変数 Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき, 次の確率を求 P(0≤Z≤3) P(-1≤Z≤2) (2) P(1≤Z≤3) (5) P(ZZ-2) (3)P(Z1) 基本 86 よ。 確率変数X が正規分布 N(10,52) に従うとき、次の確率を求め (1) P(X≦10) (2) P(10≦x≦25) (4) P(X≧20) (5) P(X ≤16) (3) P(5X15) テーマ 37 正規分布の利用 応用 ある市の男子高校生500人の身長の平均は170.0cm,標準偏差は5.5cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき,次の問いに答えよ。 (1) 身長が180cm 以上の男子は約何人いるか。 (2) 身長が165cmの男子は,500人中の高い方から約何番目か。小数第1 位を四捨五入して答えよ。 考え方 身長をX, m=170.0, a=5.5 として,Z= 第2章 統計的な推測 解答編 -123 B5 (1) P(03)=P(3)=0.49865 (2) P(1SZS3)=p(3)-(1) 0.49865-0.3413=0.15735 (3) P(Z≧1)=0.5-(1)=0.5-0.3413=0.1587 (4) P-152≤2) 204 =P(-1≤ZS0)+P(OZ≦2) =p(1)+p(2)=0.3413+0.4772=0.8185 (5) P(ZZ-2)=P(-23Z30) +0.5 (2)+0.5 800x0.4772+0.5-0.9772 86ZX-10 とおくとは標準正規分布 N(0.1) に従う。 出 (1)X10 のとき z=10-10 =0 よって 5 P(X≤10)=P(Z≦0) = 0.5 (2) X10 のとき 20, X=25のとき Z- よって 25-10-3 P(10 X≤25) P(0≤Z≤3) =p(3)0.49865 5-10 (3) X=5のとき Z= =-1,5 X=15 のとき 2= 15-10 よって P(5SX≦15)=P(−1≤Z≤1) =P(-1SZS0)+P(0≤Z≦1) =2p(1)=2x0.3413=0.6826 数学B 基本練習 正規分布表 -p (w) .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0359 0.0675 0.0714 0.1103 0.0753 0.1141 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0636 0.0557 0.0596 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1064 0.1026 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 20.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1879 0.1736 0.1700 0.1844 0.1772 0.1808 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.2823 0.2794 0.2764 0.2852 0.4177 0.4319 0.4441 0.4761 0.4767 0.4162 0.4147 0.4279 0.4292 0.4306 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0:4699 0.4706 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.49534 0.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.49728 0.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49897 0.49900 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 解答 身長をXcm とする。 確率変数X が正規分布 N (170.0 5.5) に従うと き, z=X-170.0 X-mを考える。 (4) X=20 のとき Z= よって 20-10 5 =2 5.5 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 (1) X=180 のとき, Z=- 180-170.0 (5) X=16 のとき Z= よって PX≧20)=PZ2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 16-10-12 2457.19 5.5 ≒1.82 であるから 500×0.0344=17.2 であるから P(X≧180)=P(Z≧1.82)=0.5-p(1.82)=0.5-0.4656=0.0344 P(X16)=P(Z1.2)=0.5+P(0≤ 1.2) = 0.5+p(1.2) = 0.5 0.3849 =0.8849 約 17人 答 87 得点を X点とする。 確率変数X が正規分布 (2) X=165 のとき Z=- 165-170.0 X-56 5.5 ≒0.91 であるから N(56, 124) に従うとき,Z=- は標準正規 12 P(X≧165)=P(Z≧-0.91)=p(0.91)+0.5=0.3186+0.5=0.8186 分布 N(0, 1)に従う。 80-56 500×0.8186=409.3 であるから 約 409 番目 答 (1) X=80 のとき Z= =2 12 よって P(X280)=P(Z2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228

なぜこの答えになるのか分かる方教えて頂きたいです！ よろしくお願いします🙇‍♀️

[7-5] A 男子500人, 女子400人を対象としてある試験を実施したところ, 男子と女子の合 格者の比が7: 6, 不合格者の比が97になった。 この試験の合格者の合計とし て正しいものは, 次のうちどれか。 1 234人 2 260人 3 286人 4338人 5 390 人