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e+0 +0 1 下線部を主語にした受動態に書きかえなさい。 AB 1. A <buy +0 +0 ) 型 Amy's grandparents told her a lot of fairy tales. 2. Terry bought Sally a picture book. 3. Mayu must keep her room clean. 4. Ken showed me a good watch. 5. What do you call this bird in English? れかえて〈SVO+ を主語にする。目的 語にした2つの受動物 2 1. The students know the song well. 2 各文が受動態の文となるように,( )に適切な語を入れなさい。 it of on of sod 1 E* C 1 → The song ( ) ( ) well ( ) the students. 2. The rumor hurt her feelings. → Her feelings (va) ) ( ) ( ) the rumor. 3. We will call off the outdoor party if it rains. → The outdoor party will ( ( ) ( ) if it rains. → The actor ( → They were ( 4. It is said that the actor has a lot of fans. 5. The result satisfied them. 6. We covered the table with a tablecloth. a )( )( ) have a lot of fans. ) ( ) the result. → → The table ( A) ( ) ( )a tablecloth. つくれない。 3 ( )内の語を並べかえて, 英文を完成させなさい。 ただし、不足している1語を補うこと。 1. My father (my/worried/is/future). 2. The box (oranges/was/fresh/filled). 発展 3. Tom (laughed/classmates/by/was/his). た受動態> 4. This dress (made/me/by/ was) my mother. 5. The bus (crowded/foreign/was/tourists) this morning. 総合 受動態> 受動態> 日本語に合うように、下線部に適切な語句を補って受動態の文を完成させなさい。 ただし, ]内に与えられた語句がある場合はそれを使うこと。 総合 受動態> 受動態〉 表現) 1. この庭はキングさんが世話をしている。 [take care of] This garden by Ms. King. 2. 久石譲はすばらしい作曲家だと言われている。 It boly ml 01 Joe Hisaishi is an excellent composer. aH ST with the actor's performance. ughed fied 3. 私はその俳優の演技に感動した。 [impress] I 4. 壁は明日, 白く塗られるだろう。 The wall Writing Skills 1. ケンタは見知らぬ人に話しかけられ, ひどく驚いた。 2. 彼は帰宅途中, にわか雨にあった。

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SIO 110225) A Exercises 1 下線部が話題の中心となるように, 受動態の文に書きかえなさい。 1. The famous actor wrote the novel. by the famous actor. 2. They closed the airport because of noise pollution. because of noise pollution. 3. The research team solved the problem after many meetings. by the research team after many meetings. <動作主を示さない <動作主をbyで示 表す。 能動態の目的語 芸術家」が話題の中心 Lesson Krab su ustria. <否定文) Yes/No疑問文 で始まる疑問文) □を含む受動態 to the party? ■言葉] 2 M 45 Eddie put the paintings on the walls of his house. by Eddie on the walls of his house. 5. The moon hid the sun this morning. by the moon this morning. 6. People make mistakes when they are careless. when people are careless. 内の指示に従って, 次の英文を書きかえなさい。 B 1. The professionals didn't repair these old pianos. (下線部を主語に) ST 2. Did the children feed the rabbits the day before yesterday? (下線部を主語に) 3. The vase was broken by Ted. (下線部が答えとなる疑問文に) 4. Lisa was greeted by the host of the party. (下線部が答えとなる疑問文に) 344 5. Her suggestion is accepted. (「~されるべきではない」という意味の文に) 6. We ought to obey the laws of the country. (下線部を主語に) )内の語句を並べかえて, 英文を完成させなさい。 1. (has/the new museum/opened/just/ been). 2. C (will/to/ the patient/carried/be/a bigger hospital). 3. By the time he arrived there, (had/taken / the last/been/seat). 4. (will / the song/by/be/a famous singer / sung). 5. (reached/was/cleaned/the room/I/being/when) the hotel. wone 下線部の内容を主語にして,適切な語句を補って英文を完成させなさい。 総合 来を表す 4 進行形 1. 今この瞬間にも, たくさんの水が世界中で使われている around the world at this very moment. 2. 子どもは危険から守られなければならない。 完了形 from danger. BARONG by anybody. qu healnol ed gd 3. 彼の言葉は誰にも信じてもらえないだろう。 Writing Skills] 1. あなたの自転車はいつ修理されたのですか。 2. このドラマの新しいシーズンが今週末, 公開されるはずだ。

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10229J 「〜すべきだ」義務・ ~しなさい」命令・窓 「〜のはずだ」 的な意味合いもない 珍は ought not to notの位置に注意 Exercises 1 1. 内から適切なほうを選びなさい。 AB You (should/ought) keep a diary in English. 2. He ought (be / to be) on his way to London from Paris now. UF 12 るつもりだ」 ろう」未来の予測 ) ( うとしない」 拒絶 ますか]」依頼 This building ( 4. この建物は以前は有名な博物館だった。 3. テーブルを動かすのを手伝いましょうか。 ) ( )に適切な語を入れなさい。 1. 彼らはどうしても大統領の言葉を信じようとしなかった。 ) ( They ( 2. このスーツケースを部屋まで運んでくれますか。 3. Children had better (to follow / follow their parents' advice. 4. My father (will / had better) be in the plane now. 5. 6. They would often (to go / go) to that park when they were children. Computers (should/will) sometimes freeze up. 7. "Did you water the plant?" "Oh, I forgot! (I'll/I won't) do now." 日本語に合うように, BCD ) the President's words. ) carry this suitcase to my room? ) help you move the table? ) be a famous museum. ) ( 現在の推量 の習性 ・ 習慣 過去の習慣 5. 子どものとき,彼は兄とよくけんかをしたものだ。 )often fight with his brother when he was a child. He ( 3 ( )内の語句を並べかえて, 英文を完成させなさい。 総合 になる。 1. (play / the piano / shall / the ceremony / during / I) ? 〈申し出〉 2. (used/bed/she/go to/to/early). 〈過去の習慣〉 3.(not/you/up/had/stay/better late every night. 〈命令・忠告〉 4. (turn/ought/ the TV / we / off / to) when we don't watch it. 〈義務〉 5. (wouldn't/ the key / out of / the lock/come).〈拒絶〉 どのような 4 日本語に合うように, 下線部に適切な語句を補いなさい。 総合 〇習慣 状態 Lesson 9 1. その少年たちはどうしても静かにしていようとしない。 The boys 2.人間は間違えるものだ。 Human beings quiet. mistakes. 3.「公園に散歩に行きませんか。」「はい, 行きましょう。」 66 4. 約束を守りなさい。 You ■Writing Skills a walk in the park?” “Yes, hop your word. 1. その車はどうしても動こうとしなかったが,私たちは何もできなかった。 2. 私が子どものころ, 母はよくそのドレスを着ていた。

かっこよんです

(Ⅱ) 数列{bm} の項のうち20 以下の偶数 を求めよ. 6 【II型数学Ⅰ,A, II, B, C 選択問題】 (配点 50点) 0 を中心とする正六角形ABCDEF において, 線分AC と線分 BF の交点を G, 辺EF を 1:4 に 内分する点をP とし, 線分 OF と線分 GP の交点 をQ とする.d=0A, OB とするとき、次 の間に答えよ. (1) OF OP を d を用いて表せ. E D 18 a 10 C であ (2) D AC たの のG A B (3) G た (4) 三角形 OAB の面積をSとするとき,三角形 CGQの面積をSを用いて表せ. (2)OG をd, (2) OG を を用いて表せ。 (3) OQd, を用いて表せ。 -9- を

この文で、なぜeachから文末までが関係代名詞になってるのか教えて欲しいです。

講義音声 Q 関係代名詞 17/79 17 関係代名詞は代名詞と 考えよう ① jons syari ton bibert benaq The company has accepted six applicants, {each (of whom) its S V CEO will welcome personally sometime 〈during the first week (of S' 助’ V' M'1 M'2 M'3 April))}. 1. SV 関係代名 15 1 TH 「 「関係代 由は,一般 もう少し 例2 S] be 「不 日本語訳例 ※2 ※1 その会社は6名の入社希望者を採用した。 4月の第1週のどこかのタイミングで,そ の一人一人を,会社の最高経営責任者が直々に迎え入れる予定だ。 two LA DIOT*7 ※3 *6 ※5 ※4 ※1 本間の has accepted の訳に 「~を受け入れた」 では不十分です。 ※2 applicants の訳を 「志願者」 とするのは、ここでは避けたいですね。 「応募者」 「求職者」は 可です。 ※3 each of whom を 「その一人一人」ときちんと訳すようにしましょう。 関係代名詞が代名詞 に見えていない場合 「その」 の訳が抜けてしまいます。 ※ 4 will は未来なので 「~した」 の類いは×です。 また1人称が主語ではないので「~するつもり」 後半が, もう1つ 153 S [. 後半が, の neithe 本問で whom なお, きません。

回答を教えて頂きたいですよろしくお願いします。

Go to page 172 for the Grammar reference. I love 1 (spend) time on my bike. It's good for you and you don't need 2 (buy) a plane ticket! Next year, I want 3 (ride) my bike through Brazil. I have persuaded my daughter 4 5 (come) with me. I tried (get) my son 6 (join) us, but he says he can't afford 7 8 (take) time off work. I prefer (ride) my bike to 9 (go) by plane or car because you see so much more. I'm 72, and I think it's important to keep 10 interesting things. I intend 11 active until I'm at least 102! PEAKING (do) (stay)

165〜7この紙に書いたやり方以外で簡単な計算法方ないですか？

推定 1 母平均に対する信頼区間 母平均m, 母標準偏差 の の母集団から抽出された大きさんの無作為標本の標本平均をX とする。 nが大きいとき, 母平均 m に対する信頼度 95%の信頼区間は [x-1.96 X +1.96] 上で,母標準偏差のが不明の場合, 代わりに標本標準偏差s を用いてもよい。 2 母比率に対する信頼区間 226- 4STEP数学B 第2節 統計的な推測 159 0 s²=11 (71-72)2.3+10 (72-72)2.4 + 1/16 (73 (73-72)2.3 6 -0.6 == 56-7247 よって 10 sv0.6 s また 1.96m= =1.96. √0.6 +0.48 √10 度 95%の信頼区間は |R- R-1.96 R(1-R) 大きさんの無作為標本の標本比率をR とすると, nが大きいとき, 母比率に対する信頼 ゆえに, 信頼度 95% の信頼区間は [72-0.48,72+ 0.48] すなわち [71.52, 72.48] ただし, 単位は回 n R+1.96 / R(1-R) 166 標本の不良品の率をRとする。 n R=- 32 800 =0.04, n=800 であるから R(1-R) 0.04-0.96 STEPA 1.96 =1.96 n 800 0.014 よって、 製品全体の不良品の率に対する信頼度 *163 ある試験を受けた高校生の中から,100人を任意に選んだところ,平均点は 58.3点であった。母標準偏差を13.0点として,母平均を信頼度 95% で推定 せよ。 164 大きさ 100 の標本の平均値は 56.3で,標本標準偏差は10.2 である。このとき, 母平均を信頼度 95% で推定せよ。 95%の信頼区間は [0.04 0.014, 0.04 +0.014] すなわち [0.026, 0.054] 167 標本の A政党支持率をR とする。 R= 625 2500 =0.25, n=2500 であるから R (1-R) 10.25 -0.75 1.96 =1.96 n 2500 +0.017 *165 1分間の脈拍数を10回測ったところ, 次の通りであった。 71, 72, 71, 72, 73, 7, 71, 72, 73/72 脈拍数の分布は正規分布であるとして, 母平均を信頼度 95% で推定せよ。 ただし、母標準偏差の代わりに, 与えられた10個の脈拍数の標準偏差を用い てよい。 よって, A 政党支持率に対する信頼度95%の 信頼区間は [0.25-0.017, 0.25+0.017] [0.233, 0.267] すなわち 168 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54, n=400 であるから 400 R (1-R) 0.54-0.46 1.96. =1.96 n 400 ≒ 0.049 166 ある工場の製品から、無作為抽出で大きさ 800 の標本を選んだところ, 32個 の不良品があった。製品全体の不良品の率を信頼度 95% で推定せよ。 167 ある町の有権者 2500 人を無作為に抽出して, A政党の支持者を調べたところ, 625人であった。この町のA政党支持率を信頼度 95%で推定せよ。 よって, 政策支持者の母比率に対する信頼 95%の信頼区間は [0.54 0.049, 0.54+0.049] ゆえに 0.491 ≤0.589 ① 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数に 10000であり、①の各辺を10000倍すると 4910100005890 よって, 4910人以上 5890 人以下ぐらいい 定される。

162 ノートのように最初から正規分布で行こうと思ったんですがなぜ二項分布で入ってるのですか？ あと最後から3行目から最後から2行目に行くところの計算方法教えて欲しいです

=0,023 20 近似的に正規分布NO.5. 分布NO.1に従う。 分布に従うから、Rは近似! (意)→(言 Z =R-2は標準正規分 =区 ・区 + 32 3 し、書かれた数字が奇数であるという特性を入とするとき、次の問いに答 (1) (2)この母集団から,大きさ1の無作為標本を抽出するとき, 特性Aの標本比 率の確率分布を求めよ。 (3)この母集団から,大きさ2の無作為標本を抽出するとき, 復元抽出後 元抽出の各場合について,特性Aの標本比率の確率分布を求めよ。 ✓ 162枚の硬貨をn回投げて, 表の出る回数をXとするとき, 編 R=1 となる確率は 54 10 よって, R の確率 分布は右の表のよ うになる。 R 0 0.5 1 6 P 10 10 1 n なる確率が0.95 以上になるためには,nをどのくらい大きくすればよいか。 100未満を切り上げて答えよ。 164 母平均を信頼度95%で推定せよ *165 1分間の脈拍数を10回った 71,72,71, 脈拍数の分布は正規分布であ ただし、母標準偏差の代わり てよい。 166 ある工場の製品から、無作 の不良品があった。 製品全 *167 ある町の有権者2500人を 625 人であった。 この町 162 Xは二項分布B (n, 1/12) に従うから、Xの 22, 期待値mと標準偏差のは 162 正規分布(土) 70 ×は従う。 m=- 0= 1/2(1-1/2)=1 n よってZニメ三=2(X-2 2 よって, Xは近似的に正規分布 メン X- 2 に従い Z= <は標準 ₤12 -0.014 - ±≤0.01 >> 2 メール 正規分布 N(0, 1) に従う。 ゆえに PS001)-P50.01) = 2n 2p(0.02)≥0.95 +3 = P(Z≤0.02√√) =2p(0.02√n) p(0.02)≥0.475 正規分布表から 0.02 1.96 よって ≥9604 したがって, nを9700以上にすればよい。 163 標本の平均値は 58.3, 標準偏差は 130 標本の大きさは=100 である。 よって、信頼度95%の信頼区間は 13.0 [02-19 13.0 数学B STEP A・B、発展問題 20 20 Z

160 ⑵なぜ（1,3）と（3,1）など同じもの数えてるんですか？ あと標本平均って母平均とおんなじになるんじゃないんですか？

20IOR 224- 4STEP数学B X1X2 N(0.5, 0.025)に従い, ZR-0.5 -は近似 よって、標本平均 X= 0.025 的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 したがって、求める確率は 6(R)=左 母比率=ER JP(0.48MR 0.52)=P(-0.8MZ≤0.8) =2p(0.8) =2-0.2881 361 =0.5762 ↑ 159 相対度数は、標本比率と同じ分布に従う 2のとる俺は 1, 1.5, 2, 2.5,3 また、各値に対応する (Xi, X2)の個数は 4, 4, 9, 4, 4 したがって、標本平均Xの確率分布は、次の 表のようになる。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, ' で表す と、標本(X1,X2)の選び方は次のように全部で 5P2 = 20通りある。 X 1 1.5 2 2.5 3 計 から、Rは近似的に正規分布 P 44 9 4 4 252525 1 25 25 6' すなわち ( 13 ) 分散 R- 36 [非復元抽出の場合] よって, Z=- は近似的に標準正規分布 1/5 N(0, 1) に従う。 PR-1)=√ √ Z≤ =P(12) 6√n P(-1≦Z≤1)=2p(1)=2.0.3413=0.6826 (1)n=500のとき (2)2000 のとき P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2.0.4772=0.9544 (3)=4500 のとき P(-3≤2≤3)=2p(3)=2-0.49865=0.9973 (1,1'), (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,2), (1', 3), (1′,3'), (2,1),(2,1'), (2,3), (2,3'), (3, 1), (3,1'), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3) X1+X2 のとる値は 2 よって、 標本平均 X = 1, 1.5, 2, 2.5,3 また,各値に対応する (X1,X2) の個数は 2, 4, 8, 4, 2 したがって, 標本平均 X の確率分布は,次の 表のようになる。 O 158 第2章 統計的な推測 158 ある国の有権者の内閣支持率が50%であるとき 無作為に抽出した400人の 有権者の内閣支持率をRとする。 Rが48% 以上, 52% 以下である確率を求め よ。 10 推定 1 母平均に対 母平均 m とする。 159 1個のさいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数をRとする。次の 各場合について 確率 PR-1/11) の値を求めよ。 *(1)n=500 *(2) n=2000 (3) n=4500 STEP B 160 1, 1, 2, 3, 3の数字を記入した5枚のカードが袋の中にある。これを母集団 とし,無作為に大きさ2の標本X1, X2 を抽出する。 (1) 母集団分布と母平均を求めよ。 (2)標本平均Xの確率分布を復元抽出。 非復元抽出の各場合について求め よ。 上で 2 母比率 大きさ 度95 * 163 0 1 X 1 1.5 2 2.5 3 計 1 2 4 21 P 1 160 (1) 母集団分布は, 大きさ1の無作為標本 の確率分布と一致する から、 カードの数字を 変量とすると, 右の表のようになる。 10 10 10 10 10 X 1 2 3 計 21 2 161 (1) 母集団の大きさは 5 P 1 5 5 5 また, 特性 A を満たす要素の数は 3-m よって、 特性 A の母比率は 5 5 母平均は1.24/3+2.12/3+3.1/2=1/8=2 10 -=- (2) 特性 A の標本比率を R R 0 とすると、抽出した標本が 1 計 (2) 復元抽出の場合] 2 3 偶数ならR=0. P 1 5 5 奇数なら R=1である。 よって、Rの確率分布は右 の表のようになる。 □ 161 1, 2, 3, 4, 5の数字を書いた5枚のカードが袋の中にある。これを母集団と し書かれた数字が奇数であるという特性をAとするとき、 次の問いに答えよ。 (1) 特性Aの母比率を求めよ。 (2) 特性Aの標本比 この母集団から、大きさ1の無作為標本を抽出するとき、 率の確率分布を求めよ。 (3) この母集団から、大きさ2の無作為標本を抽出するとき、 復元抽出、 非復 元抽出の各場合について、 特性Aの標本比率の確率分布を求めよ。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, 3' で表すと, 標本 (X,, X2)の選び方は次のように全部で 5225通りある。 (1,1), (1,1', (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,1', (1,2) (1,3), (1',3'), (2, 1), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3), (2, 3'), (3, 3'), (3, 3) (3)[復元抽出の場合] 大きさ2の標本 (X1, X2) の選び方は,次のよう に全部で525 (通り)ある。 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), △ 162 1枚の硬貨をヵ回投げて、表の出る回数をXとするとき... 12/0.01 と なる確率が0.95 以上になるためには、nをどの きくすればよいか。 100未満を切り上げて答えよ。

（2）（3）の解説をお願いします🙇‍♂️2枚目の画像の書いてるとこまでは自分で考えました。お願いします

5.実数に対して2次方程式 ー (2p+1)x+2(-p-1)= 0 の異なる2つの実数解をα, β(α <β) とする. (1)解と係数の関係より, a+β,αβ を pを用いて表すと a+β= ア, aβ= イ である。この2式からを消去して得られる α, β に関する関係式を αβ 平面に図示すると,中心の座標 が ウ 半径が H の円となる. 以下では,力は1/3の範囲を動くとする. (2) αのとりうる値の範囲はオ である.また,βのとりうる値の範囲はカである. (3) 2α-βのとりうる値の範囲は キ .