下線部からの計算方法が分からないので教えて頂きたいです💧‬

121 次の関数 f(x, y) について, fsy (0, 0) キリエ (0, 0) であることを証明せよ. f(x, y) = 2 xy(x² - y²) x2+y ((x,y)=(0,0)のとき) 0 ((x,y)=(0,0)のとき)

dz/dx,dz/dyの扱い方がわかりません。 写真の２つの式は表し方が違うだけだと思うのですが、なぜzを分離して( )^2*zの形で表せるのですか？ 積分する事を前提にdx/dt等を分数として扱えるのは知っているのですが、この場合はなぜzだけを分離しているんですか？ 展開... Read More

片 Iz + 822 ax. ay 2hk- (h√√2 + + √8) ²2² k Z ∂x 8y Əz ag² k²_0

1/(1-x)^nをマクローリン展開するとどうなりますか？

この文ではask=V,which of the three drinks=O1, they以下の節がthat節になっていてO2になっているという理解でいいのですか。

25. In the survey, participants were asked which of the three fruit 「 drinks would like to buy. (A) they (B) their (C) them (D) themselves 正解 (A) 疑問詞に続く部分(ここでは空所以下) が平叙文と同じ語順 〈疑問詞+ SV > になるので、 疑問詞 which 以下が文の一部(名詞節) として組み込まれた間接疑問文。 間接疑問文では、 空所には述語動詞 would like の主語が必要。よって、主格の (A) they が正解。 (B)(C)(D) はいずれも主語にならない。 TEX'S three [疑問詞] 訳 アンケートの中で、 参加者は3つのフルーツドリンクの中からどれを購入したいか尋ねられた。 次のように、 participants (参加者)を言い換えた they が主語(S) として入る。 ... participants were asked fruit drinks (they) would like to buy [S] [M notes which of the

この導関数の求め方がわかりません

以下のf(x) の導関数を求めて (a) f(x)=log-2

統計学の質問です。 この画像のF(x,y)が微分可能である時とありますが 全微分可能ということでしょうか。 しかし全微分可能だけではF(x,y)の一回偏微分可能ということしか言えませんよね？ C^2級ということでしょうか。 それとも2回全微分可能ということでしょうか。 2... Read More

または条件付き期待値(conditional expectation)という、 で表し,Y= ykを与えたときのXの条件付き分散 (coná vIXlv VIX A]= V[X]Y=y4] =D {(- ELXlya}}fhka, E[Xl»_ を与 れる。こ を :の条件 VIXIA]= V[X|Y=リx」 = -EX{}Aa EIXI»】 j=1 =L 分散についても同様に定義される。 [C] 同時分布が密度型の場合 同時分布関数 F(x, y) が微分可能であるとき, 共分能 )の関 f(x, y) = F(x,y) 0.z0y を(X, Y)の同時密度関数(joint density function)という.こかイじ P の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ: E (Dnl) f(z, y) > 0. E (Dn2) (x, ) dady = 1. E1) - (Dn3) 分布関数は F(x,y) = | [° f(u, v) dudv. 関数 X, Y の周辺密度関数は,それぞれ X, (x) = (x,w) dy. (w) =D " 1(は,9)) となる。

統計学の質問です。 画像のDn1は証明できるものなのでしょうか。 教科書には「このとき1次元の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ」とかいてあるので証明できるものなのではないのでしょうか。 また証明できるのであれば証明を教えていただけないでしょうか。 ちなみにF... Read More

で表し,Y= ys を与えたときのXの条件付き を VIXla] = VIX|Y =ム]=D(x)- E[Xlva])°{(z;)lux) で表し,Y= ye を与えたときのXの条件付き分散 (conditional vari. ance)という、Xを与えたときの Yに関する条件付き分布や条件付き平均 分散についても同様に定義される。 [C] 同時分布が密度型の場合 同時分布関数 F(z, y) が微分可能であるとき, f(x,9) F(x,y) Oc0y 三 を(X, Y) の同時密度関数(joint density function)という. このとき1次元 の確率変数の密度関数と同じように次の性質が成り立つ: (Dnl) f(x, y) > 0. (Dn2) (x,y) dedy =1. (Dn3)分布関数は F(z,y) = | f(u, 0) dudv. X, Y の周辺密度関数は,それぞれ A(z) = (z,2) dy. Aw)=Dfa,w) de (x, こなる。

幾何学の教科書 「角の大小関係は、合同関係による角の同値類に導入される全順序関係である」 これの証明お願いしたいです🙇‍♀️ 2枚目は参考までに前のページです

6.4. 大小関係 定理6.16 角の大小関係は,合同関係による角の同値類に導入される全 順序関係である.すなわち, (1)(全順序性) 2角α,Bに対して,次の関係のうち1つの みが成立する。 α< 8, α= B, a> B (2)(推移性)α<βかつB<ならば, α<yである。 さちかなこす楽A ーき食事。 の

大学1年化学の核反応式についてです。この4問わかる方いたら教えていただきたいです。

4.次の核反応式を完結しなさい。 (1) 10B+He → BN+? 14N+'an → ?+e (3) Co+? (4) ?+?H → 2gP+ Hk 56 2Mn+He

教員免許取得について。春から大学生になるものです。将来就きたい職業はまだ未定なため、親はとりあえず教員免許を取るべきだと言っています。しかし、私は未定と言っても教員になる気はないし、とりあえずで取れるものだとは思いません。それでもせっかく教職課程がある学部なので、やはり取得... Read More