なぜ義視が3人いるんですか？🙇

足利義尚 将軍継嗣問題 足利義視 足利義政 足利義視 幕府が二分 足利義視 山名持豊 幕府内勢力争い 細川勝元 畠山持国 畠山持富 畠山義就 畠山氏家督争い 畠山政長 斯波義廉 斯波氏家督争い 斯波義敏 六角氏/一色氏/ 大谷氏 / 河野氏/ 仁木氏 赤松氏/富樫氏/ 有力守護の争い 京極氏/武田氏

370って別に➀でも形としては合ってるくないです？

000 This ① of your developing ③ to your developing ② that you develop ④ you to develop ) so difficult. ② of being ④ to being 368 000 I really hadn't expected the test ( ① be 3 to be (近畿大学) N 空所直前 enable 「る」 の形を選びます。 今回のように"無生物 S V 人 to ~”は「Sによって、 人は~する」と訳すと自然な日本語になります。 下線部和訳で狙われます。 この講習会に出れば、 みなさんはコミュニケーション能力を向上させるこ 368 とができるでしょう。 expect の語法 expect に注目して、 expect to ~ 「人が~するのを期待する」の形を 選びます。 toの後は当然原形がくるので、 ④ to being はダメですね。 和訳 テストがそんなに難しいなんて本当に思ってもみなかった。 cause の語法 "無生物S V 人 to ~ " は必ず意訳 できるように! 369 □□□ brought him. 固定者 1 to lose ③ losing His irresponsibility caused him ( ) her and the happiness she had ( 追手門学院大学) 369 370 He helped her ( ) the onions. 070 超定 ① to have peeled ② peel ③ peeling ④ for peeling ② loose ④ loss (亜細亜大学) 370 caused に注目して、 cause 人 to ~ 選びます。 「人が~するのを引き起こす」 の形を 彼は、自分の無責任な行為のせいで彼女と彼女がもたらしてくれた幸せを 失うことになった。 help は要注意! helped に注目です。 “help 人 原形 ” の形をとるので、原形peel を選びま す。 help はもともとは help 人 to 原形の形でしたが、徐々にセレブの仲 間入りをして原形もとれるようになった特殊な動詞でしたね。 help は toがない 形が狙われる! 和訳 彼は彼女がタマネギの皮をむくのを手伝った。 (名古屋学院大学) 371 We look ( ) him as the best doctor in our town. 371 000 ① for ② after ③ at ④ upon as に反応する! 空所直後のhim as ~に注目して、 look on [upon] O as COをCとみなす」 の形にします。 他の選択肢はlook for ~ 「~を探す」、 look after ~「~ の世話をする」 look at ~ 「~を見る」という意味になります。 和訳私たちは彼が町で一番の名医だと考えている。 (法政大学) Review help は○○を省略できる答えは304ページ Answer waiting 5文型 303

I became friends with a girl ( )Okinawa. ( )に言葉を入れる時、 1 who 2 from 3 came 4 works のとき、なんで2番になるんですか？ 1と4はなんか違うなーと思うんですけど... Read More

合っていますか？ つくば駅の周辺に大学などがあり、他市から通勤通学出来ているため、夜間人口より昼間人口の人数の方が多い。 説明していることとズレていますか？

8 2005年に、地図の秋葉原駅と図のつくば駅を結ぶ鉄道が開通した。 地 図の、 つくば市と守谷市は、この鉄道の沿線にある都市である。表は、 2015年における、 つくば市と守谷市の、 夜間人口 (常住人口) と昼間人口 (夜間人口から、通勤・通学による人口の流入・流出を加減した人口)を 示している。 図は、地図のつくば市の一部の地域を示した地形図である。 表から考えられる、つくば市の通勤・通学による人の動きの特徴を、図か ら読み取れる、つくば市の、 夜間人口と昼間人口の違いに影響を与えて いるつくば市の特徴に関連づけて、簡単に書きなさい。 地図 図 表 つくば市 守谷市 夜間人口 昼間人口 (人) (人) 226,963 244,164 64,753 53,615 注 総務省資料により作成 筑波学院大 筑波大 つくば市 守谷市 0 秋葉原駅 " " === つくば駅 ILYA 23 " 国際会議場 研究交流センタ 物質・材料研究機構 小 (21 " ni in " 100 m 注 国土地理院の電子地形図 (タイル)により作成 筑波宇宙センター 〃 花室川 加茂山 V " " 山 ・材料研究機構 " 8

最後のP(x)のとこでなぜ×3が出てくるのですか 3C1の省略ですか？

HEE 片面を白色に、もう片面を黒色に塗った板が2枚あり、最初この2 枚の板を上面が左から 「白白」 の状態で机の上に左右に並べて置いて ある。次の【操作】を3回繰り返してこの板を裏返していく。 机 ☐ (左) (右) 【操作】 赤玉2個、青玉2個の合計4個の玉が入った袋から同時に 2個の玉を取り出す。 取り出した玉が 赤玉2個の場合は左側の板だけを裏返す。 ① 青玉2個の場合は右側の板だけを裏返す。 赤と青玉の場合は2枚とも裏返す。 ただし、取り出した玉は1回ごとに袋に戻すものとする。 (1) 1回の操作後、2枚の板の上面が左から「白黒」の状態である確率を求めよ。 (2)2回の操作後、2枚の板の上面が左から「黒黒」の状態である確率を求めよ。 (3)3回の操作後,2枚の板の上面が左から「白黒」の状態である確率を求めよ。 また、3回の操 作後,2枚の板の上面が左から 「白黒」の状態であったとき、左側の板が1回も裏返らなかった 条件付き確率を求めよ。

解説お願い致します🙇🏻‍♀️

問4 下線部について,次の資料1と資料2は生産ベース方式と消費ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 を,自動車工業を事例に図示したものである。 また、下の図2は2000~2014年の各地域における消費ベース二酸) 化炭素排出量と生産ベース二酸化炭素消費量の差 (消費ベース二酸化炭素排出量生産ベース二酸化炭素排出量) の推移を示しており、 図2 中の ① ~ ④は日本, 中国, EU, アメリカのいずれかである。 資料1, 資料2をふま え、図2中の①~④のうちから中国にあてはまるものを1つ選び, 番号で答えなさい。 山 製品の生産国に二酸化炭素排出量が計上される方式 (生産ベース方式) 製品の最終消費国に二酸化炭素排出量が計上される方式(消費ベース方式) 製造 製造 エンジン CO CO 鉄板など 部品 輸出 [組立て] 輸出 消費 製造 エンジン, 鉄板など 製造 その他 都品 輸出 組立て L 輸出 消費 CO2 CO2 CO2 アメリカ 日本 タイ 中国 アメリカ 日本 タイ 資料 1 生産ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 資料2 消費ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 出典: 資料1,2とも, 経済産業省 資源エネルギー庁 「エネルギー白書 2020」 を参考に作成。 100万トン (炭来換算) 1000 500 0 ① の -500 -1000 -1500 -2000 LOOZ 4 2014 出典: (公財) 地球環境産業技術研究機 (RITE) システム研究グルー プ (2018) 「経済とCO2排出量の デカップリングに関する分析: 消 費ベース CO2排出量の推計」 図2 消費ベース二酸化炭素排出量と生産ベース二酸化炭素消費量の差 (消費ベース二酸化炭素排出量生産ベース二酸化炭素排出量) の推移

下線部の式の計算方法がわからないので教えてください

PR nCo nCnCz + ②5 2 22 +(-1)" の値を求めよ。 2" 二項定理により (1+x)"=nCo+nCix+nCzx+...... +nCrx+......+Cn-1xn-1+nCnxn x= =-1/2 を代入すると (11/21)=not,C.(-1/2)+,Co.(-1/2) ゆえに +......+nCn-1・ nCo— n n C2 — 1\n-1 2 +nCn° n n Cn *Co-C₁ + C² +(-1)* C-1 2 22 Aq 2" Crx (-1) Cr となればよいから, TH =-1/2 を代入する。 x=- 2 1\n (-1)" 2n

ノのところを教えていただきたいですそれぞれの代表値から合計した値ってどうやって出すのでしょうか

2350 数学Ⅰ 数学A 2290.5 59.5 59.5 ×1.5 2 以下の問題を解答するにあたっては、与えられたデータに対して,次の値 89,25 を外れ値とする。 「(第1四分位数) 1.5×(四分位範囲)」 以下の値 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」 以上の値 太郎さんは,米の価格が以前より高くなっていることを感じ, 米に関する 統計 (農林水産省 「国内需給表」「作物統計調査」, 総務省 「小売物価統計調査」) を調べた。 なお、以下の図や表については、各省の Web ページをもとに作成している。 (1)表1は,2023年と2024年における東京 (特別区部) のうるち米 5kg (以下, 米)の月別の小売価格(単位は円) の最小値 第1四分位数, 中央値 第3 四分位数 最大値をまとめたものである。 表1 2023年と2024年における東京 (特別区部) の米の月別の小売価格の代表値 数学Ⅰ 数学A (i) 外れ値を*で示した2023年と2024年の合計24か月の東京(特別区部)の 平米の月別の小売価格の箱ひげ図について、次の①~⑤のいずれかである ことがわかっている。 これらの箱ひげ図の第3四分位数と価格の大き い方から3番目と4番目のデータの値を考えることにより,正しいもの は であることがわかる。 のを,次の①~⑤のうちから一つ選べ。 については,最も適当なも * ** 4000 (円) * 米 ** 4000 (円) 2000 2500 3000 3500 (<10 H 内間 2000 2500 3000 3500 最小値 第1四分位数 中央値 第3四分位数 最大値 GOMEN ② H * A L 2023年 2271 2290.5 2308 2350 2422 2000 2500 3000 11 2024年 2384 (2455.5) 2622 3536 4018 ③ H (i) 2023年における東京 (特別区部) の米の月別の小売価格について (2023 ネ ネ の解答群 MAX 3800 2000 2500 3000 3500 ④ * 2000 2500 3000 3500 12 24 29775 59525 89.2点 2290,5 89,2 210113 2350 89.85 243935 Re 02 ⑩ 中央値より大きい外れ値も中央値より小さい外れ値も存在する 中央値より大きい外れ値は存在するが, 中央値より小さい外れ 値は存在しない ② 中央値より小さい外れ値は存在するが, 中央値より大きい外れ 値は存在しない い ③ 中央値より大きい外れ値も中央値より小さい外れ値も存在しな (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) 2024Q2 MAX コー 平蔵) MIN 6 12 6 J12 - 12 Q1 an Q3 2004 Q3 2000 2500 3000 -13- ** 3500 4000 (円) 3500 * ** *. *.. 4000 ** (円) 4000 (円) * ** 4000 (円) (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。)

図1は豆電球の電圧、電流の関係です。写真三枚目の下の問題についてで、答えは並列にすると豆電球に電圧2.7Vがかかり、電流が大きくなり消費電力も増えるから。なのですが、回路全体の抵抗が小さくなるから。では✘‎でしょうか？

電流A 0.22 0.20 0.18 0.16 0.14 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 AJEV いち大図1

3地球温暖化がすすみ、ももの方が高い気温で栽培することができるから。では、だめですか？ 気温上昇の理由は地球温暖化ですか？また、地球温暖化だから気温上昇と書いた方がよいですか？

3 りんごの栽培が盛んな青森県では、ももの栽培にも取り組み、近年、ももの栽培面積が増えている。一般に、 果樹は、一度植えると30年程度は栽培が続くため、気候変動の影響を受けやすい。表は、りんごとももの、裁 培に適する自然的条件の一部を示している。表から考えられる、青森県で、ももの栽培面積が増えている理由 を、近年の気候変動に関連付けて、簡単に書きなさい。 表 年間の平均気温 4月1日~10月31日の 平均気温 冬期の最低極温 低温要求時間 りんご もも 6℃以上 14℃以下 9℃以上 13℃以上 21℃以下 15℃以上 - 25℃以上 1,400 時間以上 注1 農林水産省資料により作成 1,000 時間以上 注2 最低極温は、1年を通して最も低い気温であり、 低温要求時間は、 気温が7.2℃以下になる期間の延べ時間である。 - 15℃以上