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Mathematics Senior High

マーカーの部分がなぜそうなるのかがわかりません💦

有権者数が1万人を超えるある地域において, 選挙が実施された。 (1)今回実施された選挙の有権者全員を対象として,今回の選挙と前回の選挙のそれぞれ について,投票したか, 棄権した (投票しなかった) かを調査した。 今回の選挙について は今回投票,今回棄権の2通りのどちらであるかを調べ, 前回の選挙については 前回投票,前回棄権, 前回選挙権なしの3通りのいずれであるかを調べた。 この調査 の結果は下の表のようになった。 前回投票 前回棄権 前回選挙権なし 今回投票 45% 今回棄権 10% 12% 29% 3% 1% 今回の有権者全体から900人を無作為に抽出したとき,その中で,今回棄権かつ前回投 票の人数を表す確率変数を Xとする。このとき,Xは二項分布 B (900, 0 アイに従 10 うので,Xの平均(期待値)はウエ 標準偏差はオカである。 90 Z= X- ウエ オカ とおくと, 標本数は十分に大きいので,Zは近似的に標準正規分布 に従う。 よって, Xが105 以上になる確率は0. キクである。ただし, 必要に応じて 正規分布表を用いてもよい。 05 (2)今回の有権者全体を母集団とし,支持する政党がある人の割合(母比率) ♪ を推定した い。このとき、調査する有権者数について考えよう。 母集団から人を無作為に抽出 したとき,その中で,支持する政党がある人の割合 (標本比率)を確率変数 R で表すと, p(1-p) Rは近似的に平均p, 標準偏差 の正規分布に従う。 実際に, n 人を無作為 n に抽出して得られた標本比率の値を とすると, nが十分に大きいとすれば,標準偏差 を n で置き換えることにより, に対する信頼度 95% の信頼区間を求める ことができる。 過去の調査から、母比率はおよそ50% と予想されることから,r=0.5 2 384 とする。このとき,信頼区間の幅が0.1になるようなnの値を求めると196=38400 n=ケコであり,この"の値は十分に大きいと考えられる。 ただし, 1.9623.84g、 めると,この信頼区間の幅Lはシ のうちから1つ選べ。 として計算すること。 ケコサ人を調査して, pに対する信頼度95%の信頼区間を求 に当てはまるものを、次の①~② 392=38400 392 ⑩の値によって変化せず,一定である ① 39.2 の値によって変化して,r=0.5のとき最大となる の値によって変化して,=0.5のとき最小となる 0.5 1960

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Mathematics Senior High

(2)[1]の式はなぜこうなるのでしょうか? 解説お願いします🙏🏻

重要 例題 24 三角形の個数と組合せ 00000 (1)正八角形 A1A2・・・・・・ As の頂点を結んでできる三角形の個数を求めよ。 (2)(1)の三角形で,正八角形と1辺あるいは2辺を共有する三角形の個数を求 よ。 (2)(3)の違い、(3)でデ (3)正n角形A1A2・・・・・・ An の頂点を結んでできる三角形のうち,正n角形と辺 を共有しない三角形の個数を求めよ。 ただし≧5 とする。 [類法政大,麻布大] 指針 人の中に同一の 食用 (1)三角形は,同じ直線上にない3点で1つできる(前ページの検討 参照)。 (2)[1] 正八角形と1辺だけを共有する三角形 (3) 371 1 章 ・基本23 5 共有する辺の両端の点と、 その辺の両隣の2点を除く点が頂点となる。 [2] 正八角形と2辺を共有する三角形→隣り合う2辺でできる。 (1),(2)の問題 (1)(2)(3)のヒント (全体) (正n角形と辺を共有する三角形)で計算。 ( (1) 正八角形の8つの頂点から,3つの頂点を選んで結べ 組合せ 解答 ば、1つの三角形ができるから, 求める個数は (2) CSA As 14. 6 8C3= 8.7.6 3.2.1 =56 (個) (2) [1] 正八角形と1辺だけを共有する三角形は,各辺 Ag に対し, それに対する頂点として, 8つの頂点のうち, 辺の両端および両隣の2頂点以外の頂点を選べるから, 求める個数は (8-4)・8=32 (個) A7 SQ A A6 A5 [2]正八角形と2辺を共有する三角形は、隣り合う2頂点1つに三角形が1つ 対応する。 辺でできる三角形であるから, 8個ある。 よって, 求める個数は 32+840 (個) で

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Biology Senior High

問2が解説を読んでも良くわかりません。 解説お願いします。

102. MRNAの合成 次の文章を読み,下の各問いに答えよ。 子Xから mRNA (X-1)と mRNA (X-2)の2種類のmRNA がつくられ,それぞれが翻訳 1つの遺伝子から複数種のmRNA をつくるスプライシングにより,図1のように遺伝 されることによりタンパク質X-1 とタンパク質 X-2 がつくられる。 エキソン イントロン1 エキソン イントロン エキソン 3 イントロン3 エキソン4 イントロン4 エキソン5 遺伝子X エキソン 5 エキソン1 エキソン2 エキソン3 タンパク質X-1 mRNA (X-1) エキソン エキソン2 エキソン4 エキソン5本 タンパク質 X-2 mRNA (X-2) 6 図1 問1. 図1のようなスプライシングの名称を答えよ。 問2. 図1のエキソン3,4の長さがそれぞれ79, 72ヌクレオチドであり, エキソン2と イントロン2の境界領域, イントロン4とエキソン5の境界領域が、 図2のような配列 であるとする。 タンパク質 X-1 とタンパク質 X-2のアミノ酸の数を比較したとき どちらのタンパク質のアミノ酸数が何個多いか答えよ。 ただし, タンパク質 X-1とタ ンパク質X-2のどちらもエキソン5に存在する終止コドンまで翻訳されたものとする。 また,終止コドンはUAA, UAG, UGA の3種類が存在する。 53 5' 3' -TCACATAGTTAAAAG| GTA- -AGTGTATCAATTTTC CAT-- エキソン2 -3' センス鎖 -5' ■アンチセンス鎖 イントロン 2 5' -CAG| GTTTAAACCCGTAAAGTAG-----3′ -GTC CAAATTTGGGCATTTCATC-----5′ ◆センス鎖 アンチセンス鎖 イントロン 4 エキソン5 図2

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Mathematics Senior High

解説お願いします🙇🏻‍♀️

(1) 変量xのデータの値が x1, X2, xnであるとし, その平均値をxとす る。新たにデータを得たとし, その値を Xn+1とする。 X1,X2, ..., Xn, Xn+1 の平均値を Xn+1, x およびnを用いて表せ。 (2)次の40個の値のデータの平均値,分散,中央値を計算すると,それぞれ, ちょうど40,670, 35であった。 120 10 60 70 30 20 20 30 20 60 40 50 40 10 30 40 40 30 20 70 100 20 20 40 40 60 70 20 50 10 30 10 50 80 10 30 70 10 60 10 新たにデータを得たとし,その値が40であった。 このとき, 41個の値のデー タの平均値,分散, 中央値を求めよ。 ただし, 得られた値が整数でない場合は, 小数第1位を四捨五入して答えよ。 (広島大) 例題167 受験者数が100人の試験が実施され,この試験を受験したAさんの得点は84点 偏差値は62 であった。 また,この試験の得点の平均値は60点であった。 なお,得点の平均値が m 点, 標準偏差がs 点である試験において, 得点がx点で 10(x-m) ある受験者の偏差値は50+ となることを用いてよい。 S 1) 100人の受験者の得点の標準偏差を求めよ。 2) 後日、この試験を新たに50人が受験し、受験者数は合計で150人となった。 その結果、試験の得点の平均値が62点となり, Aさんの偏差値は60となった。 新たに受験した50人の受験者の得点について,平均値と標準偏差をそれぞれ

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