apartはどういう意味で使われてますか？ 2行目でふ

E 20 15 17 The Intelligence of Crows 251 word Crows may not strike most people as intelligent creatures. We watch them picking apart garbage bags and complain about them to our neighbors. We take measures to stop them, but as often as not, they *outwit us. When we come to think of it, the reason we are so fed up with them could be that we do not give them credit for their intelligence. Crows may be smarter than any other animal apart from primates. For one thing, they remember the faces of humans and can tell one person from another. If someone tries to catch them, they will look 10 upon that person as a threat. They will remember the person even years later. And scientists have found that crows can solve puzzles. Their intelligence is close to that of a seven-year-old child. when I took this Many studies show that crows are also capable of using tools. They drop nuts on the road so that passing cars will crack them open. They can drop stones into a narrow container of liquid to bring the level up to where they can drink. They can use sticks to help themselves to hard- to-reach insects inside trees. And they can break off small branches from trees to build their nests, instead of just picking them up from the ground. Scientists say that the *densely-packed neurons in their small brains account for crows' intelligence. This suggests they may also feel emotions. So before you accuse crows of messing up your neighborhood, think about what intelligent creatures they are!( (注) outwit「~を出し抜く ~の裏をかく」 densely-packed neurons 「ぎっしり 脳神経細胞」 カラスの驚くべき知能 音声 カラスは、ほとんどの人に知能の高い生物という印象は与えていない について近所の人に愚痴を言う。 私たちはカラス対策を行うものの、ほとん かもしれない。私たちはカラスがごみ袋を荒らしているのを目にし、それら どの場合、彼らは人間を出し抜いてみせる。 それを考えてみると、 私たちが カラスにこれほどうんざりしている理由は、 私たちが彼らの知能を正しく 評価していないことにあるのかもしれない。 ② カラスは,霊長類は別として、他のあらゆる動物より賢いかもしれな ようになる。 数年後になっても彼らはその人のことを覚えている。 さらに. 科学者たちはカラスがパズルを解けることも研究により明らかにしている。 きる。 カラスを捕まえようとする者がいると、彼らはその人を脅威とみなす い。 その1例として、カラスは人間の顔を覚え、人と人を区別することがで 彼らの知能は7歳児のそれに近い。 ③ 多くの研究により, カラスは道具も使えるということがわかっている。 彼らは, 通行する車が木の実を割るために, 道路に木の実を落とす。液体が 入った縦長の容器に石を落とし、その液体が飲めるところまで水位を上げ 由にとって食べることもできる。 さらには巣を作るために、 ただ地面から木 ることができる。 枝を使って, 木の中の届きにくい場所にいる虫を自分で自 の枝を拾うのではなく、木から細い枝を折り取ることもできる。 21 20 38 科学者たちによれば、カラスの知能は、その小さな脳に高密度で詰まっ ているニューロンによるものだという。 これが示唆しているのは、彼らには 感情もあるかもしれないということだ。 だから、近所を荒らしていることで カラスを責める前に、 彼らがいかに知的な生物かということに思いを巡ら mont hags せてみよう that those) The mo 41 D cap of ✓ Check!! ● intelligent 知的な頭の良い intelligence 知能 : 知性 □ garbage (生) ごみ がらくた waste 名 廃棄物: 浪費 neighbor近所の人 prima 45 45 48 SO 52 支店 割れる □ mess を汚す; を無茶苦茶にする 散らかっている状態 -messy 散らかった 160 唆する を提案する 83

TRYの答え教えてください🙏🏻

Section 064 分詞構文 [まずは確認021] を読んで 分 詞構文について確認しよう! 194 分詞構文の形を確認しよう (基本) ( ? ) for the same company, Sue often gives me good advice. ① Working ② Working as For working ④ That we are working TRY (1) 公園を散歩しているとき, 私はジェームズを見かけた。 ( ) a walk in the park, I saw James. (2) 父はコーヒーを飲みながら,テレビを見ていた。 [watch, drink, coffee ] 分詞構文は何で始まる? (1) (2)は〈付帯 状況> を表すよ。

データの問題です。 Y＝10(x－30) のYが何を表しているか理解ができません。 この式が何なのかはある程度わかります。 また、解答より なぜYの分散まで求める必要があるのかが分かりません。 よろしくお願いします🙇‍♀️

第5章 データの分析 解答・解説 p.36 3 標準 10分 ふ ある製品 Aについて、 使用者にアンケートを取ったところ、 「重くて使いにくい」という 意見が多かった。 そこで, 製品Aを軽量化した製品を開発することにした。 その試作品を 10 個作成して重さ(g)を量ったところ、次のようであった。 30.1 30.3 29.7 30.5 29.6 30.3 30.6 29.8 30.1 30.0 以下,小数の形で解答する場合は、指定された桁数の一つ下の桁を四捨五入し、解答せよ。 途中で割り切れた場合は、指定された桁まで数字を記入すること。 (1)10個の試作品の重さの平均値と分散を計算する。 製品の重さをそれぞれx; (i=1,2,... 10)とする。また,計算を簡単にするために、平均値に近いと思われる値として30gを 設定し, yi=10(x30) とする。 xiの平均値をyの平均値を用いて表すと ア x= y+エオ イウ であるから, x=カキ ク である。 1200 1400 人口 (万人) また, xi の分散 S2を sy2 を用いて表すと ケ Sx2= コサシ S₁2 であるから, s2 ス = セ である。 (1)

どうしてこの時期になるんでしょうか？😢

107*1から10までの数字が1つずつ記入されたカードが合計10枚ある。 このカードの中から1枚 を引いたとき,そのカードの数字を Xとする。 このとき,Xの期待値 E (X) を求めよ。 E(x)= F(x) = (-6)= £ 1 10 To 標準備を求め (1)X-1 E →教 p.59 例3 値 〃 分散 (x-x)f

正規分布の問題です。 (1)で、なぜ積分の式が＝1になっているのでしょうか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

例題 338 確率密度関数と確率 ★☆☆☆ 確率変数Xのとり得る値の範囲が 0 ≦ X ≦ 1 であり,その確率密度関数 f(x)が,kを定数として,f(x)=kx(1-x) (0≦x≦1) で与えられている。 (1) 定数k を求めよ。 い方から 4人目は (2)確率p(1/1≦x≦2/3)を求めよ。 P X (3)Xの平均E(X),分散V(X),標準偏差(X) を求めよ。 勤 思考プロセス (2)定義に戻る (2) Pla≤ X ≤b) y=f(x) れたり 面積に 対応 →ff(x)dx P ≤ X ≤ = 1dx b x = Action» 確率 P(a≦X≦b)は,f(x)dx を用いて求めよ DIA (3)段階的に考える E(X=fxdx V(x)=f(x □dx ↑ 解 (1) f(x) は確率密度関数であるから f(x) ≥0)9 0 0≦x≦1 において, x(1-x) ≧0 であるから k ≥ 0 (8.0 kx(1-x)dx=1) k[1½ x²-1׳] = P (165 X 17 L2 ≤ ここで, c. [kx k =1 より 6 6(a.I これは,k≧0 を満たす。 0.5 S 2 k=6 165-168 x2 3 1:01 6 [1/3/30] でも 0≦x≦1において, f(x) = kx(1-x) ≧ 0 を 満たさなければならない。 = (CA ≥ X)9 (S) (2x)9 7

赤線引いているところの変形が分かりません 何してるんですか？

練習(1) 比数列 2,√2, 1, 20 の一般項 αn を求めよ。 また, 第10項を求めよ。 である等比数列の一般項を求めよ。 ただし, 公比

確率分布の問題です。 確率がそもそも苦手なのですが 分子がなぜそうなるのかわかりません。 最小になる数を求めるのに、なぜ最小以外の確率を出しているのですか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

練習 331 1から8までの数字が1つずつ書いてある8個のボールから無作為に4個のボールを取り出 すとき,書かれた数のうち最小の数を Xとする。 確率変数Xの平均 E (X) と分散 V(X) お よび標準偏差 (X) を求めよ。 8個のボールから4個のボールを取り出す場合の数は これらは同様に確からしい。 Ca通り それぞれの値をとる確率を求めると以外? P(X = 1) = 73 35 Xは4個のボールに書かれた数のうち最小の数であるから, とり得る 値は,1,2,3,4,5である。 例えば, 4個のボールが 1, 3, 4, 6 ならば X = 1, 5,6,7,8 ならば X = 5 8C4 P(X = 2) = P(X = 3) = P(X = 4)= = 4C3 8C4 P(X = 5) 3C3 = 8C JUST ST ST 6C3 8C4 5C3 - 20 70 10 = 8C4 727 270 471|70 70 = 1, 2,.. 5 に対し て, X = k となるのは, kが書かれたボールを取 り出し、残りはんより大 きい (8k)個のボール から3個のボールを取り 出すときである。

ここってどうやって求めたのでしょうか💧‬

243 00000 偏差 めに2乗の値を計算し 変換することによって、 +4+82 重要 例題 151 変量の変換 (仮平均の利用) 「次の変量xのデータについて, 以下の問いに答えよ。 844,893,872,844,830,865 (単位は点) (1) u=x-830 とおくことにより, 変量uのデータの平均値を求め, これ を利用して変量xのデータの平均値x を求めよ。 -3.82-5.76 x-830 (2) v= 7 ■変換すると めよ。 とおくことにより,変量xのデータの分散と標準偏差を求 p.233 基本事項 3. p. 242 STEP UP +3=6.8 CHART & 2+2・3・3.8+32) SOLUTION (1) u=x-830 より x=u+830 であるから x=u+830 (2)x, vのデータの分散をそれぞれ sx', S. とすると, x=7v+830 であるから x^2=72s2 である。 よって, まずは s, を求める。 解答 (1) 変量x と変量uのデータの各値を表にすると次のよう になる。 x 844 893 872 844 830 865 計 inf (1) のようにxから一 定数を引くと計算が簡単に なる。 5章 u 14 63 42 14 0 35 168 567891011 +3 一般には,この一定数を平 17 よって、変量のデータの平均値は 168 u= -=28 (点) 6 均値に近いと思われる値に とるとよく, この値を仮平 という。sr 567891011 ると ゆえに、変量xのデータの平均値は,x=u+830 から x=u+830=28+830=858 (点) (2)変量 x, 0, v2のデータの各値を表にすると, 次のように ←x=u+b のとき x=u+6 なる。 x 844 893 872 844 830 865 計 V 2 9 6 2 0 5 24 4 81 36 4 0 25 150 よって、 変量のデータの分散は Su²=v³-(0)²=150 (24)²=9 6 6 ゆえに、変量xのデータの分散は、x=7v+830 から 910111213141516 Sx2=7.s²=49.9=441 標準偏差は x2 Sx=7·su=7v9=21 (点) 10111213141516 (v_v)の平均値を求め てもよい。 x=av+bのとき x=av+b x2=q's 2 S=|a|su データの散らばり PRACTICE 1519 次の変量xのデータは、 ある地域の6つの山の高さである。 以下の問いに答えよ。 1008,992,980,1008,984,980 (単位はm) (1)=x-1000 とおくことにより, 変量xのデータの平均値xを求めよ。 (2)1000 とおくことにより, 変量xのデータの分散と標準偏差を求めよ。

解説してもらいたいです

18 B問題 128* 2枚の硬貨を投げて, 2枚とも表が出れば100円を, その他のときは50円を受け取るゲーム がある。10回繰り返したとき,受け取る金額X円の期待値と標準偏差を求めよ。 2枚とも涙が出る回数を Ysすると、Y1x二項分布110.木)に従う) 以下, 必要に応じて 133 5 正規分布 問題 29 (VT o 50Y+500から、 036 よってEY=10.1 (x) 15 VIY=10. 8 x=100%+50110-1 E(x)=50ELY)+500=50-1/+500=625 V(x)=50V(1)=50. 6(x)=√√(x)= 25530 から、50を散々 f(x)=0.5_ F P GRAPHGEAR 500 PG513 0.5 Pentel )* f(x) = 30* 砕 (1) P(0 PE =0. (3) F =P 20 2

解説してもらいたいです😭

12 11850円硬貨2枚,100円硬貨3枚を同時に投げて,表の出る50円硬貨の枚数を,X,表の出る。 100円硬貨の枚数をYとする。 このとき、表の出る枚数の積 XY の期待値を求めよ。 ENTACH - 上 →教 p.70 例 12 B問題 120 トランプの もとにもどさずに、 XとYの同時分布 (4 11950円硬貨2枚,100円硬貨3枚を同時に投げて,表の出る 50円硬貨の枚数を X, 表の出る 100 円硬貨の枚数をYとする。 このとき, 表の出る枚数の和 X+Yの分散 121* 500F