この問題のセ の答えが0なのですが、 zを47個足しただけなのに、何故0になるのですか？

(i) 47都道府県における病院数を変量xとし、診療所数を変量yとする。 また,xの平均値をmとし, 変量z を z=m-x とする。 zのデータの値を Z1,Z2, ...,247 とするとき, Z1+Z2+... +247 であり, zとの共分散は ソ 0

データの問題です。 Y＝10(x－30) のYが何を表しているか理解ができません。 この式が何なのかはある程度わかります。 また、解答より なぜYの分散まで求める必要があるのかが分かりません。 よろしくお願いします🙇‍♀️

第5章 データの分析 解答・解説 p.36 3 標準 10分 ふ ある製品 Aについて、 使用者にアンケートを取ったところ、 「重くて使いにくい」という 意見が多かった。 そこで, 製品Aを軽量化した製品を開発することにした。 その試作品を 10 個作成して重さ(g)を量ったところ、次のようであった。 30.1 30.3 29.7 30.5 29.6 30.3 30.6 29.8 30.1 30.0 以下,小数の形で解答する場合は、指定された桁数の一つ下の桁を四捨五入し、解答せよ。 途中で割り切れた場合は、指定された桁まで数字を記入すること。 (1)10個の試作品の重さの平均値と分散を計算する。 製品の重さをそれぞれx; (i=1,2,... 10)とする。また,計算を簡単にするために、平均値に近いと思われる値として30gを 設定し, yi=10(x30) とする。 xiの平均値をyの平均値を用いて表すと ア x= y+エオ イウ であるから, x=カキ ク である。 1200 1400 人口 (万人) また, xi の分散 S2を sy2 を用いて表すと ケ Sx2= コサシ S₁2 であるから, s2 ス = セ である。 (1)

ここってどうやって求めたのでしょうか💧‬

243 00000 偏差 めに2乗の値を計算し 変換することによって、 +4+82 重要 例題 151 変量の変換 (仮平均の利用) 「次の変量xのデータについて, 以下の問いに答えよ。 844,893,872,844,830,865 (単位は点) (1) u=x-830 とおくことにより, 変量uのデータの平均値を求め, これ を利用して変量xのデータの平均値x を求めよ。 -3.82-5.76 x-830 (2) v= 7 ■変換すると めよ。 とおくことにより,変量xのデータの分散と標準偏差を求 p.233 基本事項 3. p. 242 STEP UP +3=6.8 CHART & 2+2・3・3.8+32) SOLUTION (1) u=x-830 より x=u+830 であるから x=u+830 (2)x, vのデータの分散をそれぞれ sx', S. とすると, x=7v+830 であるから x^2=72s2 である。 よって, まずは s, を求める。 解答 (1) 変量x と変量uのデータの各値を表にすると次のよう になる。 x 844 893 872 844 830 865 計 inf (1) のようにxから一 定数を引くと計算が簡単に なる。 5章 u 14 63 42 14 0 35 168 567891011 +3 一般には,この一定数を平 17 よって、変量のデータの平均値は 168 u= -=28 (点) 6 均値に近いと思われる値に とるとよく, この値を仮平 という。sr 567891011 ると ゆえに、変量xのデータの平均値は,x=u+830 から x=u+830=28+830=858 (点) (2)変量 x, 0, v2のデータの各値を表にすると, 次のように ←x=u+b のとき x=u+6 なる。 x 844 893 872 844 830 865 計 V 2 9 6 2 0 5 24 4 81 36 4 0 25 150 よって、 変量のデータの分散は Su²=v³-(0)²=150 (24)²=9 6 6 ゆえに、変量xのデータの分散は、x=7v+830 から 910111213141516 Sx2=7.s²=49.9=441 標準偏差は x2 Sx=7·su=7v9=21 (点) 10111213141516 (v_v)の平均値を求め てもよい。 x=av+bのとき x=av+b x2=q's 2 S=|a|su データの散らばり PRACTICE 1519 次の変量xのデータは、 ある地域の6つの山の高さである。 以下の問いに答えよ。 1008,992,980,1008,984,980 (単位はm) (1)=x-1000 とおくことにより, 変量xのデータの平均値xを求めよ。 (2)1000 とおくことにより, 変量xのデータの分散と標準偏差を求めよ。

数ⅠAです 1つ目の写真が問題で、2つ目が模範解答です。 「数学の得点の中央値が84点であることから、a.b.cのいずれかが84である。」というところまでは理解できたのですが、 黄色の線の式で、どうして急にこのような式が出てきたのかがわかりません。 どなたか教えて欲しいです！

331 右の表は, 100点満点で実施した数学と英語 のテストの得点をまとめたものである。 すべ ての点数は整数で,数学の得点の中央値は84 点であった。 また, a<b<cである。 生徒番号 数学 英語 1 a 86 2 b 81 3 C 90 (1) a=ア,b=,c=ウである。vi L ● (2) dがわからないとき 英語の得点の中央値 はエ通りある。 4 89 d 5 83円 85 (3) d=89 とする。 (i) e=[オ, f=カである。を求めよ 6 7987 7 85 84 (ii) 数学の得点と英語の得点の相関係数は, 3√5 平均 84 e 求めよ である。 分散 10 f キ SE ☆☆ (次のクに当てはまるものを、下の①~③から1つ選べ。 後日、欠席した生徒が同じテストを受け、数学が84点, 英語が 86 点で あった。この生徒の得点を含めた全体での数学の得点と英語の得点の相 関係数は, (ii)で求めた相関係数と比べてク] ①大きな値となる ② 小さな値となる ③同じ値となる (改 大阪経済大)★★

詳しく教えてください

れている。 データを集計したところ,それぞれ のグループの個数, 平均値, 分散は右の表のよ うになった。このとき, 集団全体の平均値と分散を求めよ。 基本例題 183 分散と平均値の関係 A 00000 ある集団は AとBの2つのグループで構成さグループ個数 平均値分散 00 20 16 24 60 12 B 28 [立命館大] 基本182 |指針 データ X1,X2, .....・, X7の平均値をx, 分散を Sx2 とすると (A) sx=x-(x)² が成り立つ。公式を利用して,まず, それぞれのデータの2乗の総和を求め、 再度 式を適用すれば, 集団全体の分散は求められる。 ( この方針で求める際, それぞれのデータの値を文字で表すと考えやすい。 下の解答で は,A,Bのデータの値をそれぞれX1,X2, ている。 なお、慣れてきたら, データの値を文字などで表さずに,別解のようにして X20,1,2, として考え 350 求めてもよい。 集団全体の平均値は 解答 20×16 +60×12 20+60 13 集団全体の総和は20×16+60×12 so とする。 Aの変量をxとし, データの値をX1,X2, ......,X20 とする。 また,Bの変量をyとし, データの値を y1,y2, x,yのデータの平均値をそれぞれx, yとし,分散をそれぞれ sx, sy2 とする。 Sx2=x(x)2より,x2=sx2+(x)2 であるから x'+x2+......+x20²=20×(24+162)=160×35m(x1'+x2+....+) sy2=y"-(v)2より, y=s,'+(y) であるから yi2+y22 +…+y602=60×(28+122)=240×43 よって, 集団全体の分散は 20 24(1)(S) (x12+x22+ 20+60 集団全体の平均値は 13 +X202 +yi2+y22+…+yso)-132 160×35 + 240×43 別解 集団全体の平均値は 20×16 +60×12 20+60 80 a)+ =13 -169=30 Aのデータの2乗の平均値は24+162 であり, Bのデータの2乗の平均値は 28+122 であるから, 集団全体の分散は 20×(24+162) +60×(28+122) 20+60 -132= 160×35 +240×43 80 -169=30

数学Aの問題です 2～5点の場合に分けるのは理解できたのですが、 2点→1点+1点→3/6×3/6 3点→1点+2点→3/6×2/6 4点→1点+3点→3/6×1/6 →2点+2点→2/6×2/6 5点→2点+3点→2/6×1/6 というやり方はなぜできないの... Read More

基本 例題 65 期待値の基本 00000 がある。 この中から2枚のカードを取り出す。 A のカードを1点, Bのカードを2点 Cのカードを3点とするとき, カード2枚の合計点の期待値を求めよ。 P.437 基本事項 重要 68、 指針 期待値の計算は,次の手順で行う。 11 変量Xのとりうる値を調べる。 ****** カードの組み合わせで合計点は決まる。 組合せ„Cr を利用して計算。 解答 ② Xの各値に対応する 確率 P を求める。 ***** ③ XとPの表を作り, 確率の和が1になるかどうかを確かめる。 ④ 期待値 (すなわち 値×確率の和)を計算。求めま 4 合計点をX点とすると, Xのとりうる値は | カードの組合せは、次の X = 2, 3, 4, 5 それぞれの値をとる確率は 3C2 3 = 6C2 15 6 == 3CX2C1_ 6C2 15 3C1X1C1+2C2 6C2 2C1X1C1_ 2 = 15 X=2のとき X=3のとき X=4のとき X=5のとき 6C2 (操作 X 2 3 4 3 6 4 確率 15 15 15 よって、 求める期待値は 3 6 4 2 2× +3× +4x +5x 15 15 15 15 x8+ 5 215 = 4 3 5パターン。 A.B → →2点 (A, A) (A,B) →3点 (A, C) (B, B) → →4点 4点 (B,C) 5点 がはずれたと 15 ottoqzo S 計 1 ている = 50 15 = 103 (点) ある |確率の和は 3 6 4 2 15+ 15 + 15 +15=1 となり, OK。

(3)を教えて欲しいです

数学Ⅰ 数学A [2] 太郎さんは47都道府県の「ボランティア活動の年間行動者率(以下,ポラン ティア率)」,「スポーツの年間行動者率(以下, スポーツ率)」, 「海外旅行の年間行 動者率(以下, 海外旅行率)」が掲載されている総務省の Web ページを見つけた。 ここで,「行動者率」とは, 10歳以上人口に占める行動者数の割合(%) のことであ り 「行動者数」とは, 過去1年間に, 該当する種類の活動を行った10歳以上の人 数のことである。 なお、以下の図については,総務省のWebページをもとに作成している。 (1)図1は、2016年の「ボランティア」 と 「スポーツ率」 の箱ひげ図である。 数学Ⅰ 数学A 次の①~②のうち、図1から読み取れることとして正しいものは ヤ で ある。 0 の解答群 ⑩「スポーツ」の四分位範囲は, 「ボランティア率」の四分位範囲より大 きい。 ①「ボランティア率」の第3四分位数の2倍は、 「スポーツ率」 の中央値よ り大きい。 ②「ボランティア」の中央値の3倍は,「スポーツ率」の最大値より大き い。 ボランティア率 スポーツ率 0 20 35 40 60 80 (%) 20 ec 75 図1 2016年の「ボランティア率」と 「スポーツ率」の箱ひげ図 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) 15 27 27 62 81 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。)

青で【⠀】してるところがなぜそうなるのかを教えて欲しいです。

PR 0151 x-1000 次の変量xのデータは,ある地域の6つの山の高さである。 以下の問いに答えよ。 1008,992,980, 1008, 984, 980 (単位はm) (1)=x-1000 とおくことにより,変量xのデータの平均値xx を求めよ。 (2) v= 4 とおくことにより, 変量xのデータの分散と標準偏差を求めよ。 (1)変量 x と変量uのデータの各値を表にすると,次のように なる。 PR 1008 992 x 980 1008984 980 計 U 8 -8-20 8 -16 -20-48 よって,変量のデータの平均値は --48 u= =-8(m) 016 (円) ゆえに,変量xのデータの平均値は, x=u+1000 から 企 x=u+1000=-8+1000=992(m) (2)変量x, v, v2のデータの各値を表にすると, 次のようにな る。 企業の印象 XC 1008 992 1008984 980 980 計 V 2 -2 -5 2 -4 -5-12 v2 4 4 25 4 16 25 78 よって、変量のデータの分散は 6 S²=² (5)²=78 (-12)=9 12\2 6 ゆえに、変量xのデータの分散は, x=4v+1000 から 標準偏差は Sx2=42.s2=16.9=144 Sx=4.Su=4√9=12(m) ←仮平均を1000 と考え た場合である。 08 001 x=av+b のとき x=av+b sasu Sx²=a²s₁² Sx=|a|su

データの分析について、写真一枚目、二枚目の問題の中の（3）のクについて、 解説（写真三枚目）について質問です。 三枚目の文後半の解説が分かりません。 なぜグレーで囲まれた中の条件が成り立つから ➁になるのですか？ 解説お願いします💦🙇‍♀️

モンシロ チョ ツバメ 80 90 100 110 120 図3 モンシロチョウとツバメの初見日 (2017年)の箱ひげ図 120 110 ツバメ 70 100- 90 90 60 80 70- 70 80 90 100 110 120 モンシロチョウ 図4 モンシロチョウとツバメの初見日(2017年)の散布図 (出典: 図3、図4は気象庁 「生物季節観測データ」Webページにより作成)

色の着けた所がよく分かりません。AとBの数学の偏差が変わってないとしても、BとCの数学の偏差は変わるし、同様に国語の偏差も変わるので共分散は変わるのではないんですか？ごちゃごちゃした文で申し訳ないです。

重要 例題15 データの修正による変化 40人の生徒に,国語と数学の試験を行ったところ,次のような結果であった。 平均点: 国語45点 数学 52点 国語と数学の相関係数 0.13 集計後,A,B,C,D の4人の生徒について,次のような得点の修正があった。 なお,得点は(国語の得点、数学の得点) のように表している。 →>> ← A:(30,52) (33, 52) (62, 52) B: (65, 52) C: (45, 72) → (45, 70) →→ (45, 24) D: (45, 22) →の右に示したも のが修正後の得点 このとき、次のものは修正前と比べてどのように変わったかを,下の①~②の うちから一つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい。 。 国語の得点の平均点はア。 国語の得点の標準偏差はイ 国語と数学の得点の共分散は 国語と数学の得点の相関係数はエ 。 変わらない ① 増加する ② 減少する POINT! 次の値の変化を考える 平均値 : データの総和 分散・標準偏差:(偏差) の和 共分散:2つの変量の偏差の積の和 相関係数: 共分散 2つの変量の標準偏差の積 (分子の正負に注意) 解答 国語の得点の変更があったのはAとBで, A が +3点, B-3点であるから, 得点の総和は変わらない。 よって, 平均点は変わらない。ゆえに 国語の平均点は変わらないが, A,Bの2人とも, 得点が平均 点に近づく。 よって, (偏差) の和は減少する。 したがって 標準偏差は減少する。ゆえに イ ② A,Bは数学の得点が平均点に等しく, C, D は国語の得点が 平均点に等しいから、この4人の国語と数学の得点の偏差の 積の和は,修正前も修正後も0で変わらない。よって,共分 散は変わらない。ゆえに 03.01-Surx 数学の得点の標準偏差は,国語の場合と同様, 減少する。 また,相関係数は負の値であるから,共分散は負の値である。 POINT! 30 33 45 62 65 平均点 → 修正後のデータが平均値 に近づく。 → 偏差が小さ くなる。 (国語の偏差) × ( 数学の偏 差) において A, B の2 人は (数学の偏差) =0 C, Dの2人は (国語の偏差) = 0 ■標準偏差は正の値 POINT! 共分散は負の値で変わらず, 国語と数学の得点の標準偏差は共分散が負であることに ともに減少するから, 相関係数は減少する。ゆえに ② 注意。