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Mathematics Senior High

したがって、求める期待値はからが全く分かりません。 (XとY)求める必要ありますか?

重要 例題 利の判定 1つのさいころを振って出た目の数だけ得点がもらえるゲームがある。ただし, 出た目が気に入らなければ, 1回だけ振り直すことを許すとする。 このゲームでもらえる得点の期待値が最大になるようにふるまったとき、その期 待値を求めよ。 [類 慶応大] 基本144 指針 1回目に1が出たときに振り直すのは直観的に明らかであろう。問題となるのは、「いくつ 解答 の目が出たら振り直さないか」ということである。 その判断には、期待値を用いる。 出た目の数だけ得点がもらえるのだから。 (1回目に出た目) < (1回振って出る目の期待値) のとき、さいころを振り直すことになる。 1つのさいころを振って出る目の期待値は 7 (1+2+3+4+5+6) L=21 なぜすので 1-21-1 (=3.5) 6 6 よって、3以下なら振り直し、4以上ならそのままとする。 すなわち、1回目に出た目をXとするとき,X=4,5,6 の場 合は振り直さない。 振り直したときに2回目に出た目をYとすると (出た目)<3.5を判断基準 とする。 <振り直した場合,Yが得点 となる。 605 4章 18 8 確率変数と確率分布、期待値、分散 (X, Y)=(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (5), (3, 6) したがって、求める期待値はまったくからなかな炒め 3 3 3 62 3 ・+2・ +3・ +4• +5· +6 62 62 62 3 3 解答では、もらえる得点を 62 62 +4-1+5-1+6-1-17 +5° 確率変数としていて とり うる値は 1,2,3,4,5,6 +6・ 145 と白玉2つが入っていることがわかっている。 Aの中に赤玉と白玉がそれぞれ2つ入っていることと, 袋Bの中に赤玉3つ でも取り出すとき、取り出される赤玉の個数の期待値を求め

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Mathematics Senior High

至急お願いします🙇‍♀️ 太郎が言っている棄却域を考える方は分かるのですが、花子の考え方が分かりません😭カ~スです。

学習日 月 日 演習問題 107 母平均の仮説検定 Pick Up Lv2 Pick Up 60 90 19min. ある工場で作られたジュースの容量は1800.0mL と表示されている。このジュース400本を無作為に 抽出しジュースの容量を計測したところ,平均は 1796.7mL,標準偏差は26.4mLであった。 太郎さ んと花子さんは,この調査の結果からジュースの容量は表示通りではないといえるかどうかを有意水 準 5% で両側検定しようとしている。 花子:この工場で作られたジュースの容量を X (mL), X の平均をM (mL)とし, をM 18000 であるとします。 太郎:400は十分大きいから、標本の大きさ400の標本平均 X は,平均,標準偏差 X-I とおくと, 乙は標 ウ の正規分布に近似的に従います。 よって, Z= オ 準正規分布 N (0, 1)に従うと見なせます。 花子: M = 1800.0 という仮説について両側検定するから, X ≦ 1796.7 または X ≧ カ となる確率の値を求めます。 正規分布表を利用すると, pの値は p=0. キクケコ となり,サ 0.05 が成り立つので,アはシコ。 よって、この標本調査の結 果からジュースの容量はス 太郎:その通りです。 また, 棄却域を考えることによって検定することもできます。 正規分 布表から P(-セソタ Z≦ は ソタ = 0.95 であるから, 有意水準 5% の棄却域 Z≤ ソタ ソタ Zとなります。 X = 1796.7 のとき Z=チツテトとなり,この値は棄却域に は 土から、 よって、この標本調査の結果からジュースの容量は ス という結論を得ることがで きます。 (次ページに続

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Mathematics Senior High

ア、エ、カについて教えてほしいです🙏 上に書いてあるのが自分の答えです よろしくお願いしますm(_ _)m

統計的仮説検定 ある市の市長選挙に, A, Bの2人が立候補した。 投票において、 白票や無効票はないもの とする。 このとき、 どちらかの候補の得票率が50%より多いと、 当選となる。 この選挙において、 投票所における出口調査で。 無作為に選んだ400人のうち、200人が に投票したという結果が出た。 このことからAが当選確実かどうかを有意水準5%で仮説検定をする。 まず、仮説は「A Jであり、対立仮説は「Aの得票率がイ 確率分布と統計的推測 ある。 次に、帰無仮説が正しいとすると、 大きさ 400の標本における比率に対し、標準化した確 変数Zは, po ウ z = I となり、これが標準正規分布に近似的に従う。 今回の出口調査の結果から求めたこの値をとすると、標準正規分布において確率 P(Z≧zo) の値は0.05よりも オので,有意水準5%で, Aは当選確実と カ 0 ア イ の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) 230 である ① ではない 400 230 400 230 230 ② より大きい ③ より小さい 400 400 ④ 0.5である ⑤ 0.5 ではない ⑥ 0.5 より大きい ウ I の解答群 (同じものを繰り返しんでもよい。) ⑦ 0.5 より小さい 12 1 1 1 @ ① ② ③ (4) ⑤ 400 200 40 20 4 62 ⑦ 4 ⑧ 20 9 40 オ |の解答群 ⑩ 大きい ① 小さい カ の解答群 ⑩ いえる ①いえない 8 アイウエオカ 4652 10 確率分布と統計的推測 | 151

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Mathematics Senior High

マーカーの部分がなぜそうなるのかがわかりません💦

有権者数が1万人を超えるある地域において, 選挙が実施された。 (1)今回実施された選挙の有権者全員を対象として,今回の選挙と前回の選挙のそれぞれ について,投票したか, 棄権した (投票しなかった) かを調査した。 今回の選挙について は今回投票,今回棄権の2通りのどちらであるかを調べ, 前回の選挙については 前回投票,前回棄権, 前回選挙権なしの3通りのいずれであるかを調べた。 この調査 の結果は下の表のようになった。 前回投票 前回棄権 前回選挙権なし 今回投票 45% 今回棄権 10% 12% 29% 3% 1% 今回の有権者全体から900人を無作為に抽出したとき,その中で,今回棄権かつ前回投 票の人数を表す確率変数を Xとする。このとき,Xは二項分布 B (900, 0 アイに従 10 うので,Xの平均(期待値)はウエ 標準偏差はオカである。 90 Z= X- ウエ オカ とおくと, 標本数は十分に大きいので,Zは近似的に標準正規分布 に従う。 よって, Xが105 以上になる確率は0. キクである。ただし, 必要に応じて 正規分布表を用いてもよい。 05 (2)今回の有権者全体を母集団とし,支持する政党がある人の割合(母比率) ♪ を推定した い。このとき、調査する有権者数について考えよう。 母集団から人を無作為に抽出 したとき,その中で,支持する政党がある人の割合 (標本比率)を確率変数 R で表すと, p(1-p) Rは近似的に平均p, 標準偏差 の正規分布に従う。 実際に, n 人を無作為 n に抽出して得られた標本比率の値を とすると, nが十分に大きいとすれば,標準偏差 を n で置き換えることにより, に対する信頼度 95% の信頼区間を求める ことができる。 過去の調査から、母比率はおよそ50% と予想されることから,r=0.5 2 384 とする。このとき,信頼区間の幅が0.1になるようなnの値を求めると196=38400 n=ケコであり,この"の値は十分に大きいと考えられる。 ただし, 1.9623.84g、 めると,この信頼区間の幅Lはシ のうちから1つ選べ。 として計算すること。 ケコサ人を調査して, pに対する信頼度95%の信頼区間を求 に当てはまるものを、次の①~② 392=38400 392 ⑩の値によって変化せず,一定である ① 39.2 の値によって変化して,r=0.5のとき最大となる の値によって変化して,=0.5のとき最小となる 0.5 1960

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