情報分かる方教えてください🙇🏻‍♀️

(2) (2) 次の①~④の「」に関するア〜ウの記述のうち, 不適切な内容や誤り を含むものはどれか。1つずつ選びなさい。 [思・判・表] ① 「3D Builder を使った製品の開発」 ア はじめに詳細な設計図を作成し, それを元に数値を入力していくと効率がよい。 イ 3D オブジェクトの回転は, X軸、Y軸, Z軸の回転角をそれぞれ指定することで行うことができる。 ウ作成した3D製品は3Dプリンタで出力したり, VR や AR に表示したりすることもできる。 ② 「MikuMikuDance (MMD)」 アキーフレームを指定するとその間の動きが補間され、滑らかな動画が作成される。 イキャラクターの中心にある骨組みのことをレイヤーといい,レイヤーを回転させることでポーズを表現する。 ウ インターネット上で公開されているモデルデータ, アクセサリーデータを利用することもできる。 ③ 「マイコンボード」 ア1本の信号線でデータを送信する通信方法をシリアル通信という。 プログラミングすることでマイコンボードを加速度センサとして使うこともできる。 ウ2台のマイコンボードを通信させる場合は, USB 端末を使って有線で繋げる必要がある。 ④ 「料理の動画を見て, 表紙, 材料, 作り方の3枚のスライドにまとめる過程」 ア まず, 動画を見て、 材料や分量, 作り方などの必要な情報をメモする。 イ 材料や分量を漏れなくメモするために、できるだけ多く動画を見るようにするとよい。 ウ作り方のスライドには,作る順番と同じになるように指示文も記載していくとよい。

破産法の問題について教えていただきたいです！ 一応解いてみたのですが答えが分からないので教えて欲しいです！ ①ア及びイの文章の正誤を判断しなさい。 ア、破産手続開始前の直近5か月間（月給が30万円として合計150万円）の未払の給料債権を有する労働者は、使用者の破産手続に... Read More

(2),(3)の解き方がわかりません。解説には （2）横波表示を縦波に書き直して考える。 と書かれていますが、横波表示→縦波表示のやり方がわかりません😥

[ 192. 縦波の表し方図は, x軸の正の向きに進む縦波の変位を, 横波のように表したも のである。次の媒質の各点は,それぞれ図の0~E のどれか。 (1) 最も密の部分 (2)変位がx軸の正の向きに最大の部分 y↑ 0 (3) 振動の速さが波の進行する向きに最大の部分 A B C D E XC + (4) 振動の速さが0の部分 ヒント グラフは,縦波のx軸の正の向きの変位をy軸の正の向きに移して描いている。 例題23

物理基礎セミナーの190番です。ＹーTグラフでの位置はＹーXグラフのどの位置かどうやってわかるのですか？教えてください 答えはX🟰1.0だそうです。

思考 190. y-x グラフとy-tグラフ x軸の正の向きに伝わる正弦波がある。 図1は時刻 t=0 の波形, 図2はある位置における媒質の時間変化を表している。 (1) 波が伝わる速さは何m/s か。 Bが y[m]↑ SHOP0.20 (2) 図2で表される振動をしている 位置は、 図1のどこか。 0≦x≦2.0m のそれぞれの彼の の範囲で答えよ。 O 1.0 0.20 図 1 y〔m〕↑ 2.0 CA 図2 0.20 0.10 0 x[m] 0.05] ((s) -0.20 [知]

データの問題です。 2枚目の(3)の問題が設問自体理解できていません。 (3)全ての解説をしてほしいです。 また、Kが何を表しているのかもわからないのでそれも知りたいです。 よろしくお願いします🙇🏻‍♀️

第5章 データの分析 xの 5 標準 10分 ) 解答・解説 以下の問題を解答するにあたってはaとbとの差はa-bの値とする。 太郎さんと花子さんは変量xの平均値や中央値について考えている。 (2) 太郎 先生が作った表計算ソフトのA列に値を入れると, D列にはC列に対応する正 しい値が表示されるよ。 太郎 「xの各値と中央値との差の和」も 花子: 変量xの値を1223に変えても,「xの各値と平均値との差の和」は ウ のまま変わらないよ。 このまま変わらないね。 変量xの 値をいろいろと変えてみよう。 花子: 最初は簡単なところで四つの値から考えてみよう。 太郎:変量xの値を 1 2 3 4としてみるね。 変量xの値を変えたとき. 「xの各値と平均値との差の和」 「xの各値と中央値との差 I |から変わるかどうかについて正しいものは 「和」 がそれぞれ[ ウ オ である。 1 (1 ケータの分析 ⑩「x の各値と平均値との差の和」も「xの各値と中央値との差の和」 も変わるこ とがある。 ① 「x の各値と平均値との差の和」は変わることがあるが, 「xの各値と中央値との 「差の和」は変わらない。 「xの各値と平均値との差の和」 は変わらないが,「xの各値と中央値との差の和」 は変わることがある。 ③「xの各値と平均値との差の和」も「xの各値と中央値との差の和」 も変わらない。 A B 1 変量 2 1 (1)このときのコンピュータの画面のようすが次の図である。 C D (xの平均値) = ア オ の解答群 ( xの中央値) = イ 23 345 Car (x の各値と平均値との差の和) = ウ 4 (x の各値と中央値との差の和) I 01 0 8 ア エ の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。 ) a ⑩ 0.00 ① 0.50 ② 1.00 ③ 1.50 ④ 2.00 ⑤ 2.50 ⑥ 3.00 ⑦ 3.50 ⑧ 4.00 ⑨ 4.50 WOOT ⑧ (A-001)001 0002 0 001-4001 0

17のところについてです。 抵抗値の違いによって電圧だけでなく、仕事率やジュール熱も変わると思ったのですが、なぜ答えは電圧と断定できるのですか？

J さ 51 法 the れ 9 B/一郎さんは,小学生の弟の次郎さんが学校から持って帰ってきた電気実験セッ を見て自分でもいくつか実験をしてみることにした。 実験セットには, 1.5V の単一乾電池とスイッチ付き電池ケース, 工作用のモ ーダー、モーターにはめ込んで使うプロペラ, 2種類の豆電球 A,Bと電球ソケ ットなどがあり、図4のように, 乾電池, モーター, 豆電球を直列につないでス イッチを閉じて電流を流したときの, モーターの回転の様子と豆電球の明るさを 観察した。 モーターにプロペラをつけた場合と外した場合、 豆電球 A を使った 場合,豆電球B を使った場合の組合せで実験を行ったところ, 表1に示すよう な結果が得られた。 なお、豆電球Aには1.5V, 0.3A の表示が, 豆電球Bには 1.5V 0.06A の表示があった。 ⑧は非直線伝 豆電球 150 乾電池 モーター 図 4 実験 1 プロペラ 外す 豆電球 A モーターの様子 回転する 実験 2 外す B 回転しない 実験3 つける A 回転する Eky. V + V₂-4- VA VB 2 豆電球の明るさ 点灯しない 明るく点灯する 暗く点灯する 実験 4 つける B 回転しない 明るく点灯する E=TATャーター=5Ia+Tモーター 表 1 E=Dot Tal=25ief Tengin ②-12- ございませ部分はか せんが受講して 12なくお願い しえていただけませ 木) 12/19(金) 12/20( | ご記入下さい。 ご希望の日時が取れなかった 通常授業 空調不可の時間 帯に斜線を入れて下さい 12/22(月) 12/23(火) 12/24(水) : 50 通常授業 通常授業 通常授業 19:00~20:20 20:30~21:50 (408) 2時限目 3時限目 4時限目 14:30~15:50 16:00~17:20 7:30~18:50 19:00~20: 20 5 20:30~ 12/28(日) 12/28( 21

この問題の一番最後の問題なのですが、 並列に繋いだことはわかるのですがどうしてもabとかわかるのですか！！！！実力テストテスト5日前で大焦り中、、

Ⅲ 電流のはたらきや物体の運動に関する次の問いに答えなさい。 1 電熱線による発熱量について調べるために,次の実験 1,2を行った。 <実験1> 図1のような装置を組み立て、 発泡ポリスチレンのカップに 図1 室温と同じ温度の水を入れ, 6V-2W の表示がある電熱線 a を 入れて 6Vの電圧を加え,水をかき混ぜて水温を測定しながら5 分間電流を流した。 温度計 電源装置 スイッチ 次に、室温と同じ温度の水を新しく入れた発泡ポリスチレン のカップを用意し、 電熱線を、 6V4W の表示がある電熱線 bにかえて 6V の電圧を加え, 水をかき混ぜて水温を測定しな 水. がら5分間電流を流した。 さらに, 室温と同じ温度の水を新し く入れた発泡ポリスチレンのカップを用意し, 6V-8W の表示 がある電熱線を入れて 6V の電圧を加え,水をかき混ぜて水 温を測定しながら5分間電流を流した。 このときのカップの中の水の上昇温度を図2にまとめた。 <実験2> 図1の装置の電熱線の部分を, 電熱線 a ~c のいずれか2 つを用いてつなぎ変え, 室温と同じ温度の水を入れた発泡ポリ スチレンのカップに, つないだ電熱線をすべて入れ, 実験1と 同様に 6V の電圧を加え, 水をかき混ぜて水温を測定しながら 5分間電流を流した。 このときの, カップの中の水の上昇温度 を図2にXとしてかき加えたものが図3である。 電熱線 発泡ポリスチレン のカップ 図2 水の上昇温度で (C) 電圧計 ガラス棒 電流計 電熱線c ・電熱線b ・電熱線 a ・電熱線c 0 2 (1) 電熱線b に 6V の電圧を加えたとき, 電熱線bを流れる電 流の大きさは何Aか, 四捨五入して小数第2位まで求めなさ い。 電流を流した時間(分) 図3 4÷6=0.664 (2) 電熱線cから5分間に発生した熱量は, 電熱線 a から5分間 に発生した熱量より何J大きいか、求めなさい。 8×300=2400 ■3) 図2から考察できることをまとめた次の文の ①2+500 1000; ②に入る語句として適切なものを,あとのア~エからそ れぞれ1つ選んで, その符号を書きなさい。 水の上昇温度 (C) 図2よりと②は比例すると考えられる。 0 2 電流を流した時間 [分] ア 電流を流した時間 イ 水の上昇温度 ウ 電熱線に加える電圧 エ 電熱線の抵抗 X ・電熱線b ・電熱線 a 実験2について, 図3から考察した文として適切なものを,次のア~エから1つ選んで、 その符号を書きなさい。 Xの水の上昇温度から、電熱線bとc を直列につないだと考えられる。\ イ Xの水の上昇温度から, 電熱線bとcを並列につないだと考えられる。 ウ Xの水の上昇温度から, 電熱線aとbを直列につないだと考えられる。 Xの水の上昇温度からとを並列につないだと考えられる。 -5-

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

この問題を解いてくれませんか

20 個人データの活用 (p.46~ p.47) 組 番 名前 社会の目: 学習履歴の活用 文中の(1)~(5)に適切な語句を入れなさい。 コンピュータを活用した学習システムを (1) と呼ぶ。 (1) では個々の (2) を蓄積し、 より最適な学習 内容を提供できるようにしている (3) が用いられることが多い。 それらは,学習の履歴をもとに過去の学習者がどの問題をどのように間違えたか, その際にどのような学習 をすると効果的に学力が身に付くかを (4) によって分析し, 分析結果に基づいた (5) が提供されるシス テムとなっている。 科学の目 企業における履歴の活用 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) 複数の店舗や企業にまたがって買い物などでポイントを獲得、 使用できる共通ポイントが多くなった。 (2) コンビニのポイントカードは,ポイントを獲得したコンビニだけで使用ができる。 (3) ポイントカードを使用した履歴がビッグデータとして活用されることはない。 (4) スマートフォンやカーナビゲーションの位置情報の履歴がビッグデータとして利用されることがある。 (5)Webの閲覧履歴は企業活動においてマーケティングなどさまざまな活動に活用されている。 (6) 個人の行動が履歴として収集されていることはない。 ビッグデータと人工知能 文中の(1)~ (8) に適切な語句を入れなさい。 AI(人工知能) はコンピュータなどで (1) 的に人間の (2) を再現する仕組みである。 その実現には (3) をもとにさまざまな問題の解決手法を自ら導き出す手法が使われる。 そこで用いられる学習データが多いほ ど, より (4) が向上する傾向がある。 そのため,これまでの統計データをはるかに超える量のデータを収 集し,学習させる手法がある。 その際に用いられるのが日々さまざまな種類や形式で蓄積されていく巨大な データの集まりである (5) である。 (5) の収集・活用はさまざまな問題を解決するために必要不可欠と なりつつある。 しかし, (5) のもとになる情報には, (6) が含まれている場合も多く, 注意が必要である。 例えば,スマートフォンの (7) の履歴などは,そのまま使用すると個人の (8) そのものが他人に知られ ることになってしまう。 電話帳のアップロード [1] FacebookやLINEなどでは, 「知り合いかも」 に知り合いが表示されることがあるが, なぜこのような ことが起こるかその理由を書きなさい。 [2] FacebookやLINEなどで, 電話帳データをアップロードする場合は, どのようなことに配慮する必要が あるかを書きなさい。

これらの問題を解いてくれませんか？

14 キャッシュレス決済 (p.34~p.35) 社会の目 フィンテック 組 番 名前 文中の (1) ~ (8) に適切な語句を入れなさい。 | フィンテック (FinTech)とは, finance ((1)) technology ((2))を合わせた造語で、 最新の情報技術 を積極的に活用した (3) を表す言葉である。 銀行などの金融機関が直接提供するATMや (4) サービスだ けでなく、 複数の金融機関と提携して収入支出情報を管理することができる (5) アプリや, ブロックチェー ン技術を応用した (6) (仮想通貨), 家計や投資の (7) による分析, スマートフォンを利用した (8) 決済 など、 金融機関以外の会社が提供するサービスも多い。 科学の目: キャッシュレス決済の種類と仕組み [1] キャッシュレス決済における支払い方法には 「前払い」 「即時払い」 「後払い」の三つがある。 次の文がど の支払い方法の説明であるか, (1)~(3)に記入しなさい。 (1) 銀行口座に紐付けられており、 その場で銀行口座から代金が支払われる方式 (2) 利用した分が支払日に銀行口座から引き落とされる方式 (3) プリペイドカードやICカードに現金をチャージしておく方式 [2] キャッシュレス決済について, 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1)交通系ICカードを決済端末にかざすことで支払いができる。 (2) スマートフォン内蔵のICチップでは支払いができない。 (3) 店側がスマートフォンに表示された QRコードを読み取る方法では支払いができない。 (4) 店舗情報の埋め込まれたQRコードをスマートフォンで読み取り, 支払い金額をお店に確認してもら うことで店舗への支払いができる。 (5)QRコード決済は, オフライン状態でも利用できるので便利である。 クラウドファンディング 文中の (1) ~ (9)に適切な語句を入れなさい。 インターネットを通じて不特定多数から (1) することである。 新商品開発の場合, 開発資金を (2)で集 め、出資額に応じた成果物を (3) として出資者に提供することが多い。 それ以外にも, (4) や寄付など, さまざまな分野で利用されている。 調達者が設定した目標額への到達に関わらず決済やリターンが発生する (5) 方式と、目標額に到達しないと決済が一切成立しない (6) 方式がある。 調達者の立場からすると (5) 方式は (7) に近い形で利用でき, 出資者の立場だと、目標額に達さなくても資金調達ができる。 その代わり, 必ず (8) を用意する必要がある。 近年は, (9) も発生しているので利用には注意が必要である。 キャッシュレス決済の注意点 [1] キャッシュレス決済を利用する際の注意点を4つ書きなさい。 [2]QRコード決済を利用する際の注意点を4つ書きなさい。