[SHORTNOTE] Basic Research (Design)

293

บันทึกของชาเย็นกับเรื่องของครู

สรุปวิจัยเบื้องต้น+การออกแบบวิจัย

= แทน ความหมาย
/ แทน หรือ
: แทน การอธิบาย
; แทน ยกตัวอย่าง เช่น
+ , แทน และหรือกับ
IV แทน ตัวแปรต้น ตัวแปรอิสระ Independent Variable (สาเหตุ)
DV แทน ตัวแปรตาม Dependent Variable (ผล)
ตป. แทน ตัวแปร

2025.09.11 公開

このノートは
コメントがオフになっています。

ノートテキスト

ページ1:

Research Design การออกแบบการวิจัย
=
Research Desingn
การวางแผนที่ผสมผสานทฤษฎี แนวความคิด ข้อมูล แนวทางดำเนินงานวิจัย
ภายใต้ขีดจำกัดของทรัพยากร เพื่อให้ได้คำตอบตรงคำถามวิจัย
การออกแบบการวิจัย
อ้างอิงเชิงทฤษฎี
(สมมุติฐานการวิจัย)
อ้างอิงเชิงประจักษ์
(ข้อมูลที่รวบรวมได้)
สรุป+อภิปรายผล
จุดมุ่งหมายการออกแบบการวิจัย
1) แนวทางสู่คำตอบปัญหาการวิจัยที่มีความตรง ความเป็นปรนัย ความแม่นยำ
2) ควบคุมความแปรปรวน
2.1) ให้ความแปรปรวน to maximize the variance of the variable
2.2) ลดความคลาดเคลื่อน/ความแปรปรวนแบบสุ่มที่เกิดจากการวัดตัวแปรให้มีค่าต่ำสุด (to minimize to error)
2.3) to control the variance of extraneous / unwanted variance
เกณฑ์การออกแบบการวิจัย
• เกณ
1) คำตอบตรงประเด็นที่ต้องการวิจัย
2) ผลการวิจัยมีความตรง
ภายใน (internal validity) = การที่ผลของการเปลี่ยนแปลงของตาป.สาม (DV) เป็นผลมาจากตป.อิสระ (IU) ที่ใช้ในการศึกษา
ภายนอก (external validity) = การที่ผลของการวิจัยสามารถสรุปผลอ้างอิงไปยังเนื้อหา สถานการณ์ใกล้เคียงกันและประชากรได้อย่างถูกต้อง
- ขั้นตอนการออกแบบการวิจัย
1. กำหนด Hypothesis & Variable
2. กำหนดขอบเขตการวิจัย 2 ประเภทของการวิจัย
1)
ประชากรที่ต้องการศึกษา
2) ฟินททตองการศกษา
3) ช่วงเวลาที่ต้องการศึกษา
1) ประเด็นปัญหาการวิจัย
5) ข้อมูลที่ต้องใช้
3. พิจารณาข้อจำกัดในการวิจัย
1) งบประมาณ
2) เวลา
3) บุคลากร
1. ออกแบบวิธีการดำเนินการวิจัย
1) Sampling Design ออกแบบการสุ่มตัวอย่าง
หลักการ : 1. เลือกสุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากร [อธิบายเพิ่มเติมใน SHORTNOTE ความเป็นตัวแทนประชากรที่ดี Representativeness ]
2. ขนาดกลุ่มตัวอย่างมีขนาดพอเหมาะ
2) Measurement Design ออกแบบการวัดตัวแปร
1) ศึกษาลักษณะตัวแปร
2) กำหนดรูปแบบ + วิธีการควบคุมตป.แทรกซ้อน
3) นิยามตป.ที่ต้องการวัด
Randomization : random selection & random assignment
- Matching : จับคู่ตัวอย่างที่มีลักษณะคล้ายกันที่ละคู่
- Blocking : แยกตัวอย่างที่มีลักษณะคล้ายกันทีละคู่
- ควบคุมทางสถิติ ; ANCOVA
- เลือกตป.เกิน+ ตป.อิสระ (IV)

ページ2:

Research Desingn
• ขั้นตอนการออกแบบการวิจัย (ต่อ)
1. ออกแบบวิธีการดำเนินการวิจัย
2) Measurement Design ออกแบบการวัดตัวแปร
4) กำหนดวิธีเก็บรวบรวมข้อมูล
1.1) รูปแบบเครื่องมือ : แบบสอบถาม แบบทดสอบ แบบสัมภาษณ์ แบบสังเกต, แบบบันทึกข้อมูล
1.2) รูปแบบคำตอบ : เต็มคำ short answer, ตัวเลือก multiple choice, จัดลำดับ ranking, ประเมินค่า rating
1.3) วิธีตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือ : ความเที่ยง reliability, ความตรง validity
3) Analysis Design ออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูล
1) Statistical Analysis เชิงปริมาณ
สถิติบรรยาย Descriptive
สถิติอนุมาณ Inferential - Parametric Statistics
- Nonparametric Statistics
2) Logical Analysis เชิงคุณลักษณะ เป็นเหตุเป็นผล - Content Analysis
Pattern Analysis : วิธีการสร้าง pattern ของอ.สัมพันธ์ระหว่างตป. จากทฤษฎี
แนวคิด ผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง - นำข้อมูลที่รวบรวมมา
เปรียบเทียบรูปแบบว่า ~+ - วิเคราะห์ลักษณะ, สาเหตุ
- Explanation-building
- Time-series Analysis : simple time - series
- Complex time-series
- การเลือกใช้เทคนิคทางสถิติ
การวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางสถิติ : 1. มาตรวัดป
4.
กำหนดหัวข้อวิจัย ปัญหาวิจัย
+
2. ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง + Representativeness
3. เป้าหมายของการวิเคราะห์ - ลักษณะตป. : 3.1 ป. เดี่ยว X
3.2 กป. เดี่ยว + เปรียบเทียบค.แตกต่างของประชากร X =Xj
3.3 relationship of variable X-Y
3.1 ความเป็นเหตุเป็นผลของ ป. X-Y
3.5 relationship of variable เพื่อทำนาย
เลือกสถิติที่เหมาะสมกับค่าพารามิเตอร์ที่ต้องการทดสอบ ให้สอดคล้องกับข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติประเภทนั้นๆ
ผู้วิจัย
-การศึกษาเอกสารต่างๆ
-ผู้นำทางวิชาการ
แหล่งทุน
ที่มาหัวข้อวิจัย ข่าว สื่อสารมวลชน
-หน่วยงานที่ทำงาน
กำหนดหัวข้อวิจัย ปัญหาวิจัย -
เกณฑ์การเลือกหัวข้อวิจัย
การตั้งชื่อ ประกอบด้วย
novelt
ความไม่
interest
- น่าสนใจ
สำคัญ มีประโยชน์
เป็นไปได้
ความเพียงพอของข้อมูล
- ความมุ่งมั่นตั้งใจ
D
- วิธีการศึกษา : ศึกษา เปรียบเทียบ
- กลุ่มตัวอย่าง
- ตัวแปรที่ศึกษา
problem research topic/
situation research problem
- ตัวผู้วิจัย / review literature / theory/
ข้อเสนอแนะผู้เชี่ยวชาญ / แนวโน้มของ
เหตุการณ์ที่จะเกิด / แหล่งทุน

ページ3:

Research Desingn
Ex.
• ระดับการวิจัย
พรรณนา
บรรยาย descriptive
สังเกต วิจัยเชิงสำรวจ
ประเมิน โพล
เกิดอะไรขึ้น
การออกแบบการวิจัย
จุดมุ่งหมาย
อธิบาย explanatory_
กรณีศึกษา เปรียบเทียบ
ศึกษาค.สัมพันธ์
สาเหตุหลักที่ทำให้เกิดคืออะไร
อ้างอิง
generqlization
เปรียบเทียบสาเหตุ
การศึกษากึ่งทดลองเชิงทดลอง
/หลายกรณี เชิงทำนาย
ทฤษฎี theoretical
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การศึกษาเชิงทดลอง
การวิจัยนโยบาย
เป็นหลักการพื้นฐาน
ใช้หรือไม่
1. คำตอบน่าเชื่อถือตามวัตถุประสงค์
1) เที่ยงตรงภายใน internal validity
- ผลตรงวัตถุประสงค์, ผลที่เกิดกับตป.ตาม → ตป.ต้นอย่างเดียว
2.) เที่ยงตรงภายนอก external ....
= ผลจากก.วิเคราะห์อย. ใช้อ้างอิงประชากร / สถานการณ์อื่นได้
2. ควบคุมตัวแปรแทรกซ้อนอื่นด้วย
ถ้าในสถานการณ์อันจะ
เกิดอะไรขึ้น
Plaximization of Experimental Valiance เพิ่มค. แปรปรวน ก.ทดลองให้มากที่สุด
Minimization of Error Variance ลด.ค. แปรปรวนจากค.คลาดเคลื่อนให้เหลือน้อยที่สุด
Control of Extraneous Variables ควบคุมตป.ควบคุมให้คงที่ ex. มาย. จับคู่ สถิติ
ก.กำหนดรูปแบบ/ประเภทก. วิจัย
เชิงทดลอง : ศึกษาผลของสิ่งทดลองที่มี outcome
Pre ทดลองเบื้องต้น : X ซุ้ม X กลุ่มควบคุม - Elos
-only post test
pret
time series
- pre - post
Quasi กึ่งทดลอง : xสุ่ม, แบ่ง 2 กลุ่ม 1 วัดผลหลายครั้ง pre-post time series
True ทดลองที่แท้จริง : สุ่มเข้ากลุ่ม
· X เชิงทดลอง
1 เชิงประวัติศาสตร์
- post only ใช้ t-test
- pre-post ใช้ ANCOVA
-solomon 4 group
2. เชิงสำรวจ : เก็บข้อมูลมากๆ
3 สหสัมพันธ์ : นาคสัมพันธ์ ทำนายตป. 22
+ พัฒนาการ : ก.เจริญเติบโต, ศึกษาแนวโน้ม
5 case study : กลุ่ม / รายบุคคล
ขั้นตอนการสุ่ม
สุมายจากประชากร
วิจัยเกิด ค.ตรงภายนอก
• เอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
• หลักการ + วิธีก.ศึกษา
1 กำหนดประเด็น → key word
2. มองรายละเอียดแต่ละประเด็น
ใช้ ANOVA
- ระยะยาว : กลุ่มตย, น้อย, หลายๆป
ภาคตัดบวาง : กลุ่มตย หลายกลุ่มที่ต่างระดับ / แต่ละช่วงอายุ ผลยุคลาดเคลื่อนได้
สุ่มตย.เข้าก.ทดลอง
เกิดค.ตรงภายใน
3 ค้นคว้า : ก.ศึกษา เนื้อหา ทฤษฎี หลักการ วิธีการ ผล
4. พิจารณาค ทันสมัย
5
n
ประโยชน์ต่อวิจัยหรือไม่
6. ศึกษาแบบวิเคราะห์ แยกแยะ ความเชื่อมโยง

ページ4:

Research Desingn
๏ วัตถุประสงค์ ตัวแปร
- ตัวแปร
ลักษณะของข้อมูล
เชิงปริมาณ
ตัวเลข, เทียบ > <
>< ได้
น้ำหนัก ส่วนสูง จำนวน คะแนน
เชิงคุณภาพ
* ตามคุณลักษณะ คุณสมบัติของตัวแปร
ความต่อเนื่อง
- ต่อเนื่อง
เรียงลำดับมาก-น้อยได้
ทศนิยม
- ไม่ต่อเนื่อง
ค่าแปรไปตามจำนวน คุณสมบัติ คุณลักษณะ
จำนวนเต็ม × ทศนิยม
: เพศ ช ญ
จำนวนผู้ป่วย นักเรียน โรงเรียนในเขตพื้นที่
การจัดกระทำ
จ๊ดกระทํา
=
- จัดกระทำกลุ่มตัวอย่าง ; ตัวแปร วิธีการสอน
ล ลกษณะ
กำหนดโดยธรรมชาติ
ความฉลาด เพศ ฐานะ ความถนัด เจตคติ
มสัมพันธ์ของตัวแปร
- ตัวแปรตัน/อิสระ
0
สิ่งที่มาก่อน
สาเหตุ
- ตัวแปรตาม
สิ่งที่เกิดที่หลัง
มล
- ตัวแปรเก็น/ควบคุม
คล้ายตัวแปรต้น
ไม่คุม ตัวแปรตาม
; เพศ ประสบการณ์
ตัวแปรสอดแทรก
คุมยากกว่าตัวแปรควบคุม
แรงจูงใจ ค.สนใจ
ค.ตั้งใจ ค.เบื่อหน่าย
‣
ระดับการวัดตัวแปร
นามบัญญัติ Nominal
จัดกลุ่มตามคุณลักษณะ
เปรียบเทียบ
D X
: เพศ กรุ๊ปเลือด ปีนักษัตร อาชีพ สี ความชอบ ศาสนา เลขบ้าน
ทะเบียนรถ หมายเลขเสื้อ สาขาวิชา รหัสประจำตัว เบอร์โทร
อันดับ/เสียงลำดับ Ordinal
เรียงลำดับมากน้อยได้
ระดับชั้น วุฒิการศึกษา ความงดงาม ความรู้สึกชอบ
ความพึงพอใจ ลำดับผลการสอบ
อันตรภาค Interval
0
• ไม่มีเครื่องมือวัดจริงๆ
บอกได้ว่ามากน้อยกว่ากันเท่าใด
มีศูนย์สมมุติ -
ไม่รู้จุดเริ่มต้น
- คะแนน.... (สอบต่างๆ, IG, ค. ฟังพอใจ) ลำดับการเกิด อุณหภูมิ
- อัตราส่วน Ratio
มาตรวัดละเอียดที่สุด
มีศูนย์แท้
น้ำหนัก จำนวนเงิน อายุ ส่วนสูง ระยะทาง ปริมาตร

ページ5:

Research Desingn
เครื่องมือ+หาคุณภาพ
เครื่องมอทโชว
-
-เลือกตอบ
V/X
-เติมคำในช่องว่าง
แบบทดสอบ - ปรนัย - จับคู่
-แบบสอบถามปลายเปิด - จัดลำดับ
5 senses
—แบบสังเก๋ต
- ปลายปิด - checklist
rating scale
- มีโครงสร้าง มีระบบ ตรวจสอบคุณภาพ-
มาใช้จริง
checklist
rating scale
- ไม่มีโครงสร้าง มีแต่หัวข้อ no details
มีส่วนร่วม เข้าไปสังเกต ทำกิจกรรมด้วย
- ไม่มีส่วนร่วม อยู่นอกวงสังเกต
-แบบสัมภาษณ์ - มีโครงสร้าง เตรียมคำถามไว้ก่อน
-ไม่มีโครงสร้าง ถามแนวลึก
ขั้นตอนก.สร้างเครื่องมือ
กำหนดสิ่ง
ที่ต้องการวัด
วิเคราะห์คุณภาพ
ทั้งฉบับ
ค.เทียงตรง ดเชื้อมั่น
X 5.D. ด.เบ้ ต.โด่ง
,,
ปรับปรุงเครื่องมือ
ออกแบบ+สร้าง
→ นิยามเชิงปฏิบัติการ
รูปแบบเครื่องมือ,
จํานวน อ.
นำเครื่องมือ
ไปใช้
ตรวจสอบ
ค.สอดคลอง
100
,,
ทดลองใช้+วิเคราะห์
คุณภาพราย ย
หาค่าความยาก
คา านาจจําแนก
ค่าความเชื่อมั่น
P ดัชนีความยาก
0.00
+
1.00
+
ยาก
ง่าย
valid
-ity
ความเที่ยงตรง
1 เชิงเนื้อหา IOC
D = 0.2 - 0. 8
2 เชิงโครงสร้าง +-test
3 เชิงเกณฑ์สัมพันธ์ p
1) ตามสภาพค.เป็นจริงปัจจุบัน
2) เชิง พยากรณ์ อนาคต
ใช้สูตร - Pearson
- Rank order
r ดัชนีอำนาจจำแนก
-1 <0.19 0.2-0.29 0.3-0,39 >0.4 1
ตัดทิ้ง พอใช้
สร้างใหม่ ปรับ
ค
มาก
บางตัว
bility
relia ความเชื่อมั่น
2 คู่ขนานกัน
3 แบ่งครึ่งข้อสอบ
1 แบบสอบช้ำ
สอบ 2 ครั้งห่าง 2 weeks : 1 กลุ่ม
1 กลุ่ม 2 ฉบับ
1 กลุ่ม 1 ฉบับ 1 ครั้ง → เ
1 ครั้ง → แบ่งครึ่ง
หาแบบ Pearson
4 Kuder-Richardson KR20, KR21
แรก
หลัง
5 CC ครอนบาค อัตนัย ถามคนเห็น เจตคติ

ページ6:

0
สุ่มตัวอย่าง
จำกัด นับจำนวน/
ไม่จํากัด
กำหนดประชากร | ดูจากวัตถุประสงค์, แหล่งที่มา, ประชากรที่ต้องการศึกษา
ตย.คล้ายกับประชากรมากที่สุด
กําหนดกรอบตย
C ตรงกับเป้าหมาย
กำหนดขนาดตย.
เล็ก : ผิดพลาดมาก
ใหญ่ ค.ถูกต้องมาก
เลือกวิธีสุ่มตย..
Research Desingn
ตัวอย่างที่ดี
ขนาด+บอบเบตเหมาะสม
เป็นตัวแทนประชากรได้
ตรงจุดมุ่งหมาย
ผัดด้วยวิธีเหมาะสม
เก็บรวบรวมข้อมูล
ไม่ใช้ค. น่าจะเป็น
X คำนึงที่จะถูกเลือก
× คำนวณโอกาสถูกเลือก
/ สะดวก ประหยัดเวลาเก็บรวบรวมข้อมูล
X สรุปอ้างอิงประชากร
.
.
.
บังเอิญ
Accidental ไม่มีกฎแน่นอน
Purposive กำหนดคุณสมบัติเกณฑ์
Quota กำหนดสัดส่วนในกลุ่มย่อยก่อน
Snowball แนะนำต่อๆกันไป
Volunteer อาสาสมัคร
ใช้ค. น่าจะเป็น
.
.
Simple อย่างง่าย
ทราบประชากร จำนวนไม่มาก
จับสลาก/ตารางเลขสุ่ม
Systematic มีระบบ
ประชากร : ขนาดใหญ่, มีการเรียงลำดับชัดเจน
ตัวอย่างการค้านวณ : ต้องการหาตัวอย่าง (1) ขนาด 100
หน่วยจากประชากร (N) 2000 หน่วย
1. คำนวณหาช่วงการสุ่ม จากสูตร I = N/n
จะโต้ I = 20
2. สุ่มหาเลขเริ่มต้นระหว่างเลขที่1 ถึง20 โดยวิธีการจับสลาก
หรือใช้ตารางเลขสุ่ม สมมติได้ 5 ดังนั้นตัวอย่างที่จะถูก
เลือกจะเป็นลำดับที่ 5, 5+20, 5+(2 × 20)....
5+(100-1) x20
R R+K R+2K
นั่นคือ 5.25.45.65, -, 1985 เป็นต้น
Stratified Random แบ่งชั้น
– กำหนดช่วง
สุ่มเลยเริ่มต้น
| R = หมายเลขเริ่มต้น
ประชากร : กลุ่มเดียวกัน คล้ายกันมาก
+
* ต่างกลุ่ม ต่างกันมาก
• Cluster แบ่งกลุ่ม
ประชากร : ในกลุ่ม ต่างกันมากที่สุด
ระหว่างกลุ่ม คล้ายมากที่สุด
Multi Stage Random หลายขั้นตอน
สำรวจขนาดใหญ่
ต่อไป
สุ่มแบบกลุ่ม/แบ่งชั้น - ประชากรใหญ่ ย่อย
สุ่มฅย. จากย่อย - สุ่มใหญ่ - ย่อย

ページ7:

• สมมุติฐาน
1. สมมติฐานการวิจัย Research Hypothesis
2. สมมติฐานทางสถิติ Statistical Hypothesis
สมมติฐานหลัก Null Hypothesis / Ho
= ทจะทดสอบ
สมมติฐานสอง Alternative Hypothesis / H. (บางที่ใช้ Ha)
= ทีคาดหวัง
การทดสอบสมมติฐาน
1. เพื่อเปรียบเทียบ X ของ DV
ไม่มีทิศทาง ทิศทาง +
- สมมติฐานที่ทดสอบเป็น 2 ทาง (two-sided)
1. ไม่มีทิศทาง Nondirectional
2. มีทิศทาง Directional
= ระดับนัยสำคัญ Level of Significance
ไม่มีทิศทาง สัมพันธ์ +
Research Desingn
2. เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตป. 2 ตัว
สัมพันธ์ –
3. ผล ของ Hypothesis Testing
ปฏิเสธ Ho —sig
[sig. ≤ oc]
ทิศทาง
Ho M₁₂ Ho M≤M₂
Ho: M1ZM2
Ho i p =o
Holipso
Ho 20
Hq M₁ + Mz Hq M₁> Mz H₁: M₁ <Mz
H, p#o
Hipo
Hip<o
y
ค่า ดลบ
9 เข้าใกล้ ๆ → ความสัมพันธ์สูง
1
°
มีนัยสำคัญทางสถิติ (1) คำนวณด้วยตารางสำเร็จรูป
2) SPSS
P-value < ๔ (แอลฟา)
Error Type I error = ๔ - ปฏิเสธ Ho ที่เป็นจริง
Type I error = 6 = ยอมรับHo ที่เป็นเท็จ
ยอมรับ Ho - not sig
[sig>cc]
• สถิติเชิงพรรณนา
Descriptive statistics
อธิบายลักษณะข้อมูลทั้งหมด X อ้างอิงกลุ่มอื่น ทดสอบสมมุติฐาน
นำเสนอ · ตาราง/แผนภูมิ
Ex ความถี่ ร้อยละ สัดส่วน
เปอร์เซนไทล์ เดไซล์ ควอไซด์
วัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง : X Med Mode
วัดการกระจาย : พิสัย ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ 5.4. ความแปรปรวน
• สถิติเชิงอ้างอิง +-test / correlation /ANOVA / การอ่าน printout
→
สถิติเชิงอ้างอิง = สรุปข้อมูลจากตย. - ข้อมูลของประชากร
ค่าสถิติ
อธิบายลักษณะตัวแปรในตย.
คำนวณจาก : X s ©
ค่าความสัมพันธ์ระหว่าง—
t-test
D
ตัวแปรของตัวอย่าง
ค่าพารามิเตอร
ส.ป.ส.ความแปรปรวน
อาศัยคน่าจะเป็น + ทดสอบสมมุติฐาน
อธิบายลักษณะตัวแปรในประชากร
คำนวณจากค่าความสัมพันธ์ระหว่าง
ความแปรปรวน-
one sample t-test เปรียบเทียบ 4 ที่ต้องการค่าคงที่
/เกณฑ์ที่กำหนดไว้
ประชากร 1 กลุ่ม
ตัวอย่าง 4
ชื่องานวิจัย
วัตถุประสงค์การวิจัย
ตัวแปร
ระดับตัวแปร
สถิติที่ใช้วิเคราะห์
การเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและความสามารถในการ
สื่อสารทางคณิตศาสตร์ เรื่องการวัด ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปี
ที่ 2หลังการจัดกิจกรรมการเรียนการสอนแบบกลุ่มช่วยรายบุคคล
(TAI) กับการสอนแบบปกติ (ปรวี อ่อนสอาด, 2556)
เพื่อเปรียบเทียบความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ ของ
นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ที่ได้รับการจัดกิจกรรมการเรียนการ
สอนแบบกลุ่มช่วยรายบุคคล (TAI) เรื่องการวัด กับเกณฑ์
ความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์
อันตรภาค (interval scale)
One sample t-test
การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
ตาราง 7.6 แสดงผลการเปรียบเทียบความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ของนักเรียน
ตัวแปรของประชากร
* dependent t-test ไม่เป็นอิสระต่อกัน
ผู้ให้ข้อมูลคนเดียวกัน / คล้ายกัน
ชื่องานวิจัย
วัตถุประสงค์การวิจัย
ตัวแปร
ระดับตัวแปร
ข้อมูลได้มาจาก
สถิติที่ใช้วิเคราะห์
การเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและกระบวนการคิด
วิเคราะห์ระหว่างการสอนโดยใช้ กิจกรรมการเรียนรู้แบบ
กระตือรือร้น กับการสอนโดยใช้กิจกรรมการเรียนรู้แบบปกติ
หน่วยการเรียนรู้ ย่อยเรื่องระบบขับถ่ายกับการรักษาดุลยภาพ
ของร่างกาย วิชาชีววิทยา ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 (อุ
เทน ทักคุ้ม, 2555)
เพื่อเปรียบเทียบกระบวนการคิดวิเคราะห์ก่อนและหลังเรียน ของ
นักเรียนที่เรียนโดยใช้ กิจกรรมการเรียนรู้แบบกระตือรือร้น
กระบวนการคิดวิเคราะห์
อันตรภาค (interval scale)
ข้อมูล 2 ชุด คือ คะแนนก่อนเรียน และคะแนนหลังเรียน
Dependent t-test
การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
ตาราง 7.7 ผลการเปรียบเทียบกระบวนการคิดวิเคราะห์ก่อนและหลังของนักเรียนที่เรียน
โดยใช้กิจกรรมการเรียนรู้แบบกระตือรือร้น
S.D.
D
df
P
ก่อนเรียน 7.10
หลังเรียน 14.68
2.437
2.515
7.58 29.091-
39
0,000
** p< .01 (ค่าวิกฤติของ t ที่ระดับ .01, df 39 = 2.7079)
การแปลผล

ページ8:

Research Desingn
สถิติเชิงอ้างอิง (ต่อ)
▷ independent t-test
ประชากร 2 กลุ่ม เป็นอิสระต่อกัน
ข้อมูลมาจาก 2 กลุ่มที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกัน
ชื่องานวิจัย
วัตถุประสงค์การวิจัย
ตัวแปร
ระดับตัวแปร
ข้อมูลได้มาจาก
สถิติที่ใช้วิเคราะห์
การเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและกระบวนการคิด การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
วิเคราะห์ระหว่างการสอนโดยใช้ กิจกรรมการเรียนรู้แบบ
กระตือรือร้น กับการสอนโดยใช้กิจกรรมการเรียนรู้ แบบปกติ ตาราง 7.8 ผลการเปรียบเทียบกระบวนการคิดวิเคราะห์หลังเรียนของนักเรียนที่เรียนโดยใช้
หน่วยการเรียนรู้ย่อยเรื่องระบบขับถ่ายกับการรักษาดุลยภาพ กิจกรรม
ของร่างกาย วิชาชีววิทยา ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 (อุ
เทน ทักคุ้ม, 2555)
เพื่อเปรียบเทียบกระบวนการคิดวิเคราะห์หลังเรียนระหว่างการ
สอนโดยใช้กิจกรรมการเรียนรู้แบบกระตือรือร้นกับการสอนแบบ
ปกติ
ตัวแปรตาม กระบวนการคิดวิเคราะห์
ตัวแปรต้น การจัดกิจกรรมการเรียนรู้ (แบ่งเป็น 2 แบบ คือ แบบ
กระตือรือร้นและแบบปกติ)
ตัวแปรตาม กระบวนการคิดวิเคราะห์ (อันตรภาค :interval scale)
ตัวแปรต้น การจัดการเรียนการสอน (แบ่งเป็น 2 แบบ คือ แบบ
กระตือรือร้นและแบบปกติ) (นามบัญญัติ: nominal scale)
ข้อมูล 2 ชุดที่เป็นอิสระจากกัน คือ คะแนนจากการเรียนแบบ
กระตือรือร้น และคะแนนจากการเรียนแบบปกติ
Independent t-test
การเรียนรู้แบบกระตือรือร้นกับกิจกรรมการเรียนรู้แบบปกติ
N
X
กลุ่มทดลอง 40 14.68
กลุ่มควบคุม 40 12.95
S.D.
2.52
2.23
d
t
df
p
1.73 3.246**
78
0.001
** p< .01 (ค่าวิกฤติของ t ที่ระดับ .01, df 39 = 2.7079)
การแปลผล
จากตาราง 7.8 พบว่า กระบวนการคิดวิเคราะห์หลังเรียนของนักเรียนที่เรียนโดยใช้
กิจกรรมการเรียนรู้แบบกระตือรือร้น สูงกว่านักเรียนที่เรียนโดยใช้กิจกรรมการเรียนรู้แบบปกติ
อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .01
correlation การวิเคราะห์สหสัมพันธ์
สัมประสิทธิ์
*~ 0-1.00 มีทิศ+, - โดยที่
สปส. + ใกล้ 1
สปส - ใกล้-1 →
สปส. 0
→>
สัมพันธ์เชิงบวก (ทิศทางเดียวกัน)
ตรงข้าม)
ลบ (
→>
ไม่มีความสัมพันธ์
Correlations นาครม.ตัวแปร
281 >.05 + NOT SIG
pretest
posttest
pretest
Pearson Correlation
1
.253
Sig. (2-tailed)
N
20
20
posttest
Pearson Correlation
.253
1
Sig. (2-tailed)
.281
N
20
20
>0.05
1f siq = 0.09
wwwm
- sig ปฏิเสธ Ho
ยอมรับ H4
#0
สัมพันธ์กัน JP #o
Ho · P=6
| H, P #o
→
ยอมรับ H. + ตัวแปรไม่สัมพันธ์กัน
ANOVA (Analysis of Variance)
การวิเคราะห์ความแปรปรวน = ทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของประชากร 23 กลุ่ม
ANOVA
ANOVA
ระยะทาง
Sum of
Squares
df
Mean Square
Between Group 205.000
3
F
68.333 13.333
Sig.
.000
Within Groups 82.000
Total
16
5.125
287.000
19
จากตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกำหนดการทดสอบสมมติฐาน
1. H : L = 1 = L. = 46 (ค่าเฉลี่ยของก๊าซโซลีน 4 ชนิด ไม่แตกต่างกัน)
H, : not H, (มีอย่างน้อย 1 คู่แตกต่างกัน)
2. ระดับนัยสำคัญ กำหนดให้ A = 05
2. ผลการวิเคราะห์ ค่าสถิติ F = 13.333 และมีค่า Sig. = ,000 ซึ่งน้อยกว่า C = .05
จึงปฏิเสธ Ho
4. สรุปได้ว่า ประสิทธิภาพของน้ำมันก๊าดโซลีนทั้ง 4 ชนิดทำให้รถวิ่งได้ระยะทางเฉลี่ย
แตกต่างกัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
distancing
Sum of
Squares
df
Mean Square
Sig.
Between Groups
Within Groups
6416.293
4
87967.727
45
1604.073
1954.838
.821
Total
94384.020
49
>0.05
519
if sig ต้องน้อยกว่า c
ยอมรับ
ค่าเฉลี่ยกลุ่มประชากร
ไม่แตกต่างกัน