ページ1:

babyhappiboo — 0
วัตถุประสงค์
กคิดเชิงสถิติ
การ่าง
( เพื่อช่วยก อธิบาย) ( Describs) : ด้วยวิธีการเข้าใจง่าย กราม
- ค่าสถิติเชิงพรรณนา - แนวโน้มเข้าสู่คนกลาง
- ค่า ดก กระจาย
ค่าวัดตำแหน่งสัมพัทธ์
>แผนภูมิ
2) เพื่อช่วยก.ตัดสินใจ ( Deside) : ความไม่แน่นอน/คเสี่ยง โดยใช้ข้อมูลที่มี
@ เมื่อช่วงในก ทำนาย (Predict) : พยากรณ์ ในกรณีที่มีหน่วยตัวอย่างใหม่เพิ่มเข้ามา
กรอบแนวคิด
เชิงสถิติ!!!
วงจรแก้ปัญหา 2298 PPDAC
หรือ เวลาผ่านไป โดยใช้ตัวแบบจากข้อมูลเดิม
ปัญหา (Problem) : เข้าใจปัญหา & ตั้งคำถาม
@ วางแผน (Plan) : กวก ข้อมูลอะไรบ้าง ได้มาอย่างไร
Coding
ข้อมูล (Data); ก เก็บข้อมูล ทักษะ จัดการ - cleaning
4) วิเคราะห์ (Analysis) : สำคัญ ต่างๆ มาประยุกต์
ขั้นตอน รวบรวมเทคนิคสถิติ
6 สรุปผล (Conclusion) : แปลผลสรุปผลให้อ่านเข้าใจ
ข้อมูลและ
ข้อมูลสถิติ
ข้อมูล 3 ข้อเท็จจริงจากหน่วย สังเกต
3 ข้อมูลสถิติ 2 ข้อเท็จจริงต่างๆ ซึ่งรวบรวม
เพื่อจุดประสงค าง ง
ประเภทของข้อมูล
ปฐมภูมิ (Primary data) : เก็บของ
* บางครั้ง สรุปผลอาจทำให้เกิดคำถามเพิ่มได้ 4 3) ทุติยภูมิ (Secondary data) : มีอยู่แล้ว
วแปร
(Varibles)
- เพศ สีผม,คถนัด,
ทัศนคติ พันธุ์ไม้
ว
09
4
ไม่ระบุ
น้ำหนัก ส่วนสูง
( ตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative) : ตัวแปรที่ค่าเป็นไปได้ “ลักษณะการแบ่งกลุ่ม ตัวเลข
ตัวแปรเชิงปริมาณ (Quanlitative) : ปริมาณค่าวัดค่าที่วัดได้ “เป็นตัวเลข
L6 2.1 ตัวแปรต่อเนื่อง : จ.น.จริง 5 ส่วนสูง น้ำหนัก, อายุ 4 เศษส่วนทศนิยม:
12.2 ตัวแปลงเชิงปริมาณ: จนเต็ม
การเก็บข้อมูล สรุป ข้อมูลหลาย)ทั่วแปร ( Multivariate data set)
อายุ จนคน,
สะทาง,เวลา
3 ก. แจกแจง (Distribution) พิจารณาแจกแจงสัมพันธ์ใหม
- Univariate distribution พิจารณาของต้นแปรเดียว

ページ2:

ประเภทของสถิติ
babyhappiboo
@ สถิติพรรณนา (Descritive Statistics) : อธิบายลักษณะของข้อมูลด้วยตัวเลขที่จะทำให้เป็นลักษณะ
สำคัญต่างๆ ออกมาในรูปแบบ ค. ร้อยละ สัดส่วน ค่ากลาง
ส่วนเบี่ยงเบน
ค.แตกต่างของข้อมูลจากค่ากลางเปอร์เซนไทล์
น
ประชากรฯ
สถิติอนุมาน (Inferential Statistics) : 1.นำผลจากข้อมูลที่รวบรวมได้จากตัวอย่างไปใช้ตัดสินใจ
ประมาณค่า, พยากรณ์ สรุปเกี่ยวกับลักษณะประชากร ตัวอย่าง
ประชากร ตัวอย่าง
( Population & Samples)
ประชากร (Population)
เซตสิ่งที่เราสนใจ
ตัวอย่าง (Sample)
เซของสิ่งที่สนใจ
เพียงบางส่วนจากประชากร
พารามิเตอร์ (Parameter)
ค่าวัดเชิงตัวเลข
อธิบายลักษณะของประชากร)
4) ค่าสถิติ (Statistic)
ทําวัดเชิงตัวเลข
อธิบายลักษณะของตัวอย่าง
ก.เก็บรวบรวม
ก.รวบรวมข้อมูลนิยามปัญหาชัดเจน
ข้อมูล
ขอบเขตของก.ศึกษา
0) ก.สำรวจ Survey
ก.สัมภาษณ์ (Personal interview) ส่งเจ้าหน้าที่ไปสัม
- ก.ส่งแบบสอบถามทางปณ. ( Mail interview)
- ก.สังเกต (Observations) เฝ้าสังเกตการณ์ 16นทึกมูล
2กทดลอง Experiment ; วบรวมข้อมูล
3) 1.รวบรวมจากทะ เพื่อนต่างๆ : รวบรวมแหล่งที่น่าเชื่อถือ
- ค.แม่นยำ (Accuracy) ใกล้ค่าที่แท้จริง
*คนเที่ยง (Precision) : คุณภาพทางวัดสม่ำเสมอ
การวัดที่ดี
ชนิดของการศึกษา
1) ก.แบ่งชนิดของกศึกษาตามลำดับเวลา
Le Cross Sectional Study » ก ศึกษาเวลาใดเวลาหนึ่ง
- Retropective study in ศึกษา ย้อนแล้ว
- Prospective study 60 ศึกษาไปข้างหน้า
(2) ก. แบ่งชนิดของการศึกษาตามลักษณะเก็บข้อมูล
LObservational study
สังเกตสอบถามสัมภาษณ์
L Experimental study
การศึกษาเร็วทดลอง ควบคุมปัจจัย
AN
(3) ก.แบ่งชนิดของกศึกษามลักษณะข้อมูล
Lo Quantitative research naw₁899)3277646
เลข, ออกแบบเครื่องมือ
L Qualitative research วิจัยเชิงคุณ
มีส่วนร่วม
ตัวแปรเชิงปริมาณ (3) Histogram
@ Box plot (ควอไทล์)
3 Scatter plot (แผนภาพกระจาย)