ページ3:

การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ
การวิเคราะห์ข้อมูล
ความถี่ (frequency)
เชิงคุณภาพ คือ จำนวนครั้งของการเกิดข้อมูลข้อมูลหนึ่งและค่าของ
ตัวแปรค่าหนึ่ง
ฐานนิยม (mode)
คือ ข้อมูลที่มีจำนวนครั้งของการเกิดซ้ำกันมากที่สุดหรือ
ข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดที่มากกว่า 1
ตารางความถี่จําแนกทางเดียว
ตารางความถี่ เป็นการนำเสนอข้อมูลในรูปตารางของตัวแปรหนึ่งตัว เช่น
การสํารวจสีเสื้อของเด็ก ๆ ทั้ง 10 คน สามารถเขียน
ตารางความถี่ได้ดังนี้
สีเสื้อ แดง
ง ดำ ขาว
สีเสื้อ ความถี่
ขาว รวม
ความถี่
หรือ
แดง
1 4 5 10
ดง 1
ดำ
4
ขาว 5
รวม
10
สัดส่วน
=
ความถี่
ความถี่รวม
ร้อยละ =
ความถี่
ความถี่รวม
ความถี่สัมพัทธ์
คือ สัดส่วนของความถี่เทียบ
กับความถี่ทั้งหมด ซึ่งอาจเขียน
ได้ 2 รูปแบบ คือ แบบสัดส่วน
และ แบบร้อยละ
สีเสื้อความถี่
แดง
1
=
ความถี่สัมพัทธ์
สัดส่วน
ร้อยละ
10 = 0.1
0.1*100=10
4
10 = 0.4
0.4*100=40
ขาว
5
5
=
10 = 0.5
0.5*100=50
รวม 10
10
= 1
1*100=100
10
ดำ
*100
4

ページ4:

ตารางความถี่จําแนกสองทาง
เป็นการนำเสนอข้อมูลในรูปตารางซึ่งมีตัวแปรที่สนใจศึกษา 2 ตัว เรียกความถี่
ของข้อมูลที่มีลักษณะร่วมกันจากทั้งสองตัวแปรว่า ความถี่ร่วม เช่น จากการ
สํารวจการเล่นกีฬาฟุตบอลกับกีฬาแบดมินตันของพนักงาน
เพศสามารถเขียนตารางความถี่ได้ดังนี้
เพศ กีฬาฟุตบอล กีฬาแบตมินตัน รวม
SMP โดยแบ่งตาม
ชาย
20
25
45
หญิง
15
20
35
รวม
35
45
80
แผนภูมิรูปภาพ
ใช้รูปภาพหรือ
สัญลักษณ์แสดง
ความถี่ของแต่ละ
ข้อมูล
เกรด
ความถี่
4
↑ i
3.5
↑
2.5
ตารางความถี่แบบไม่ได้
แบ่งข้อมูลเป็นช่วง จะเหมาะ
สําหรับค่าความเป็นไปได้
ของข้อมูลที่มีจำนวนน้อย
ตารางความถี่แบบแบ่งเป็น
ช่วง จะเหมาะสำหรับค่าที่
เป็นไปได้ของข้อมูลมี
จำนวนมาก
(ค่าสุดท้าย – ค่าเริ่มต้น)
จำนวนอันตรภาคชันที่ต้องการ
25%
50%
ยิงปืน
สนุกเกอร์
กอล์ฟ
อื่นๆ
แผนภาพ
แผนภูมิรูปวงกลม
ใช้พื้นที่ภายใน
ของรูปวงกลม
10%
15%
แทนความถี่
แผนภูมิแท่ง
ใช้ความยาวของ,
แท่งแสดงความถี่
ของข้อมูล
เชิงเดี่ยว
มีตัวแปรเพียง
หนึ่งตัว
พหุคูณ
ซึ่งมีตัวแปรที่
สนใจศึกษาตั้งแต่
2 ตัวขึ้นไป
ส่วนประกอบ
แสดงจำนวนรวมและส่วน
ประกอบของจำนวนรวมนั้น
โดยการแบ่งเป็นส่วนย่อย ๆ
40
400
300
200
100
0
Facebook Instagram ×
30
20
10
0
มกราคม กุมภาพัน
บางจาก Esso
มีนาคม
ปตท.
100
80
60
40
20
0
กลุ่มที่ 1
ชาย
กลุ่มที่ 2
[ หญิง

ページ5:

การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ
แผนภาพ
ค่าที่น้อยกว่า
Q1 - 1.5 (Q, - Q)
ค่าที่มากกว่า
Q, + 1.5 (Q3 - Q)
อิสโทแกรม (histogram)
ใช้แท่งสี่เหลี่ยมมุมฉากที่
เรียงติดกันบนแกนนอน เมื่อ
แกนนอนแทนค่าของข้อมูล
และความสูงของแท่งแทน
ความถีของข้อมูล คล้าย ๆ
กับแผนภูมิแท่ง
แผนภาพจุด (dot plot)
ใช้จุดแทนข้อมูลแต่ละตัว
เรียงกันในแนวตั้งตรงกับ
จํานวน
พนักงาน (คน)
จํานวนพนักงาน (คน)
จํานวนชั่วโมง
ที่ใช้ในการนอน
2
3
3
6
4
7
5
6
6
5
7
8
8
5
จํานวนชั่วโมง
23 24 25
15 16 17 18 19 20 21 22
คะแนนสอบปลายภาคเรียนวิชาคณิตศาสตร์จองนักเรียนชั้น ม.2 ห้องหนึ่ง
ตาแหน่งที่แสดงค่าของ
ข้อมูลแต่ละตัว
แผนภาพนําต้นและใบ
(stem and leaf plot)
ใช้แผนภาพ โดยเรียง
ข้อมูลจากน้อยไปมาก
และมีอยู่ด้วยกัน 2 ส่วน
นําต้น (ไม่ใชาหลีกหน่วย)
ใบ (หลักหน่วย)
แผนภาพกล่อง (box plot)
ค่านอกเกณฑ์ก็คือค่าที่เกิด
ขึ้นตามธรรมชาติ หรืออาจจะ
เป็นค่าความคาดเคลื่อนจาก
การเก็บข้อมูล
แผนภาพการกระจาย
(scatter Plot)
ที่มีสองตัวแปรในรูปแบบ
การกระจายของจุด ซึ่งจะ
แสดงให้เห็นถึงความ
สัมพันธ์ของสองตัวแปรนั้น
ข้อมูลชุด A
ข้อมูลชุด B
1
0
1
5
5
2
1
9
7
1
3
0 1
ค่านอกเกณฑ์ อ่านอกเกณฑ์
(ค่าต่ำาสุด)
↑ ↑ ↑
ค่านอกเกณฑ์
(ค่าสูงสุด)
Q1 Q2 Q3
ข้อมูลที่น้อยที่สุด
แต่ไม่น้อยกว่า
0,-1.5(03-0,)
ข้อมูลที่มากที่สุด
แต่ไม่มากกว่า
Q+1.5(Q-Q₁)
ทั้งสองตัวแปร
ทั้งสองตัวแปร
มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้าม