ページ3:

ลักษณะ
รูปแบบ
การวิเครา
ด่ากาน ตอน
ตัวอย่าง
รูปแบบกราฟ
ที่เหมาะสม
3
อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data)
ข้อมูลที่สามารถวัดหรือแสดงค่าเป็นตัวเลข
อย่าง
วิเคราะห์โดยใช้ดรต หรือกิ
เท่าใด ? จํานวนเท่าใด ?
นํ้าหนัก รายได้ คะแนนสอบ ส่วนสูง อายุ
กราฟแก่ง กราบ กราฟพื้นที
อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data)
ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบลักษณะขอความ
หรือ บรรยาย
ราห์ จรรหรือจัดก
คืออะไร ? เป็บแบบใด ?
ทีชอบ เพค อารมณ์
กราฟวงกลม กราฟ Word Cloud
รูปแบบพื้นฐาน 90 m Data Visualization
WAN (Charts)
เขาควาย ชัยประเด็นสำคัญของข้อมูลได้ทันที่
①- Hungrian's (Charts)
ผล
กก ก : : แต่งตั้งหรือแนวน
ประเภทของข้อมูล แบ่งตามลักษ: anakure of data)
JONAIDILINDI ( ÚO HA 199 MALAU) (Quantitative Data)
: มาก ก า ฟ ลงได้อย่างชัดเจน สามาณว่าหนองเกาะประต
สะท้อนค่าตบ ปรมาณ
ผลเปน เง
(Continuous Data)
-
ไม่ ที
(Discrete Data)
- ข้อมูล ใบเป็นจํานวน
เ ก ไฟฟ้ากลาง
JONAIRMAN (Quantitative Dorla)
- ข้อมูลลักษณะ : ข้อมูลบรรทฯ ไม่สามามากก
บาบางลักษ: คม
-
เ
ครามอีกเป็น
ข้อมูลเซ่อ C Nominal Data) ข้อมูลเชื้ออันดับ (Ordinal (Date)
สัญญาต่ำ
สี่ทั้ง น
0 ms (Table)
- จัดเรียงข้อมาใน Tons, column
- เปรียบเทียบข้อมูลได้รวบรวมเข้า
ความเหมาะสม : เหมาะกับข้อมูลลงมา 2400 CCokegonica) ได้
: สะท้อนกับ อบ อนุเครไม่ได้
-คาม งวด
- ระ บ เ กษา
- ทน น
20
(9) กาฟ (Graphs)
- ใช้กับข้อมูลเพื่อเรา เปรียบเทียบ ตัวแปร
stems 1
รายการ 2
ราการ 3
Sms 4
0
ราคา 2
รายการ 3
ราการ 4

ページ4:

- lemn Nana (Pie Chart)
Dog :: แm - ล แข่ง ส่วนคม มก
ทุกหลัก : : สานของข้อมูล เปรมเปอร์เซ็น
ความเหมาะสม : เหมาะกับข้อมูลเชิงรักไฟมากกว่า 5-6 กลุ่ม
very lang (Line Chart)
จัตุ : 36 : แนวโทนข้อมูลตามลำดับเวลา
กุกลักษณะ: : จุด อมูลแห่ง
จุดเรมอน / เส้น ตลก มอง
กามเหมาะสม : ข้อมูลค่ากับเวลา (Time series)
-
-
sems 2
30
20
10
125%
0
รายการ 1 รายการ 2 รายการ 3 ราคา 4 รายการ 5
62.5%
qoday 1
●чodaya 2
●odoya 3
140
Glevi (Avea Chart)
วัตถุป: 36 : แนวหนอน แบบเส้น เน้นปริมาณของข้อมูล
คุณลักษ: : แผนภูมิเส้น มีการระบายพื้นที่ให้เป็น
ความเหมาะสม : ข้อมูลเปรียบเทียบกันหลายจุดในประเทศกัน
120
100
80
60
40
20
0
รายการ 1 รายการ 2 รายการ 3 รายการ 4 รายการ 5
nju 1
กลุ่ม 2
nau 3
200
Glen (Scatter Plot)
จัด :: ดามมดา ทว่า ว แปรงทาลาน 2 ตัว
1
กามเหมาะสม : ข้อมูลตั้งเอง (Quantitative)
150
100
-
Glen ( Box Plot)
กุก กษ04: : tans กลาง 30
กามเหมาะสม : ข้อมูลเองที่ต้องการ acry
50
.
Scale
5
10
15
20
25
100
90
+4
Upper Extreme
80-
Upper Quartile
70-
60
Median
50
40
30-
4 Lower Quartile
Whisker
20-
10-
..
Lower Extreme
Outlier/single data point

ページ5:

-
Glerining (Gauge Chart)
ทุกหลัก : : เหมือนมากเราจัดในกา
กามเหมาะสม : การขอข้อมูลทางเดียว เพื่อบอก: 1 คน
Herrn Heatmap
M
จับ : 236 : แสดง ตามเข็มน ของข้อมูลในรูปแบบที่
กุหลัก : : บางหรือแผนที่ที่แต่ละช่องที่สั่งต่างกันทาง ข้อมูล
แหมเหมาะสม : เกาะ ข้อมูลจานจนมากในนั้นที่เกี่ยว
2 - ทาทาง (Table)
.
.
.
.
amms (Header Row): $lang8090 column
คอลัมน์ (Columns) : แตกประเภทข้อมูลแต่ละด้าน
Line (AHA) : urr ของ
ขาย ( Units ) : กิโลกรัม น
จุดเล่น : (ดง่าย แต่ทาง
เหมาะกับ
มานานมาก
ปรับแต่ง
ตลาดพทย
③-
.
nmal (Graphs)
เข้าใจข้อมูลเร็น
มองทัพแนวโน้มข้อมูลได้ทั
.
.
.
.
เพิ่มความน่าเชื่อถือในเทอมล
.
ชื่อสินค้า
ราคาต่อหน่วย (บาท)
จํานวนที่ขายได้ (ซัน)
10
B
15
10
A
2
C
20
5
Malin (Line Graph)
จุดที่เชื่อมต่อของเห็น โดย : แรก ข้อมูลในแต่ล
ช่างเลา
1
แกงเทโพ มูลช่าง งานอ
สามาเปรียบเตยขอมูลในการ
ใช้ในการหาการได้ (Tore easting) ได้
Red River Discharge Rate-Fargo Station
25000
15000
Month (1993)
Sep

ページ6:

-
401 ทรงง
.
.
.
Manaman (Scatter Plot)
IA:
"
เหมาะกันเกรา ทันตกรรม ทาง
animam Data Analysis
Data Storytelling
น
หาความผิดปากของข้อมูล Collier)
เกาะ งง ติ
Local index
1900
1910
1915
1920
(4)
.
เทศกานา ประเภทข้อมูล (Data Type)
ความสําคังเเละประเภท
• ส่องการศึกษาสัด และนายทัพบกยามทั้งหมด
อาจส่งผลสามทหาร ลาดเคลื่อนหรือจากต่อการเข้าใจ
(Comparison Data)
ลักษระมูล : เพนเทน แต่ละ s/sm
กราฟท์ มาะสม : กางแห่ง Car Care)
คะแนนสอบของนักเรียนแต่ละคน
fu A
san
(Horizontal Bar (h)
ยอดขายของร้านค้าแต่ละร้าน
ร้าน
Afte
tuate
Sun D
9 ข้อมูลเขาให้มามา (Trend Over Time (hip)
ลักษณะข้อมูล : วิท:กาโม me หลงตามช่วงเวลา
กราฟหมาะสม : การเต้น (Line Chart)
40
อุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละสัปดาห์
30
20
10
0
สัป
ปลา ที่ 2
สัปดาห์ที่ 3
ปอ ที่ 4
สัปดาห์ที่ 5
0
15
10
nusun
numRus
wumwu
รายจ่ายในแต่ละเดือน
nanginu
Bonu
กันชน
วิก

ページ7:

ประเภทข้อมูล
การเปรียบเทียบ
บาบเวล
dodou
ความสัมพัน
ลักษณะของข้อมูล
ข้อมูลที่ใช้เปรียบเทียบค่าของหลายกลุ่มหรือหลายรายการ
ข้อมูล ลดการเปลี่ยนแปลงตามลำดับเวลา
เช่น วันเดือน หรือ เป็นต้น
ข้อมูลที่สามารถรวบกับเป็นร้อยเปอร์เซ็นต์ (100%)
รวบทั้งแบ
ข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร X
และแปร Y อาจส่งผลต่อกัน
①vowana (Proportion/Composition Data)
ลักษณะข้อมูล : ต้องทานกร้องแต่ละหมวดเมื่อข้างกัน
พจม งท ก
การทานยา รม : กานา กวม (Pie Chart)
Inmelingin (Donut Chart)
ค่า บาง
infoodu
278%
556%
dun (Myanmar)
81%
Ine (Thailand)
97%
ลาว (Los
12%
Buloke Ondonesia)
40.7%
สัดส่วนรายจ่าย
ในแต่ละเดือน
14.7%
Oud (Philippines)
17.2%
สัดส่วนประชากร
ในอาเชียน
กราฟ แนะน่า
กรง r Chart)
④ONAM
100
80
(Relationship/Correlation Data)
ลักษณะข้อมูล : วิเคาะห์ว่าตัวแปร ซึ่งมีผลกระทบต่อตัวอื่นอย่างไร
กราฟท์พลาราม : กานาด (Scatter Plot)
nswu (Line Chart)
60
กราฟวงกลบกราด ก
.
(Pie/Donut Chart)
40
กร กระจาย (Scatter Plot)
20
คะแนนสอบกับ
จํานวนชั่วโมงอ่านหนังสือ
10
15
20
mหาเรื่องก้น อมล (Oola, Sheryheliny)
- การเล่าเรื่องกับข้อมูลโดยใช้เรื่องการ และมอบางข้อมูลเชิงรินให้เข้าใจง่าย ถึงกูด ความหใจแห่ง
เมด:สำคัญในการขอใช้เป็นmtaison (From Insights to Gekions)
เตก ด
•
.
.
9 am จอด
จากหาดว่าเรื่องราวได้ง่าย เพื่อนามาใช้กันอนาข้อมูล (Data) ที่ทนต่อการเข้าใจ
• 179777 (Narrative) ♥MAGONA (Visuals)
โครงการเมืองที่พวกเช่นกัน เพื่อเรื่อง
และทุกคนที่ซักคน เห็นอย่างเป็นกัน ให้เข้าใจเพื่อหาได้เร็ว
.
ใช้คุณสมบัติ กลาง
V
จะให้ข้อมูลกับคาโก เป็นคนเก็บกดมานใจได้
ต้องจองกุกเองและน่าเชื่อถือ
000
SHAPE
COLOR
SIZE
ENCLOSURE
POSITON

ページ8:

.
♥
เพลง โทร 1991 (Timeline)
.
SCQA
in
2002 2004 2005 2006 2007 2010 2010
Facebook
Twitter
family and co
Instagram
Linkedin
YouTube
Tumblr
Pinterest
ส่งฯ กว่ากันข้อมูลที่ซับซ้อน เริ่มกระบวนการการณ์ ความซับซ้อนหรือการเกิดขึ้น
Lengthy reports or
writing
Broken down
into
หล
Situation
Complication (1)
? Ouestion
Answer
เครื่องมือที่หิมใช้ (Tools)
X Microsoft Excel
E
Google Sheets
Power BI
Looker Studio Looker Studio
+ a ble a u Tableau