この写真の赤線で引いてあるところがわかりません、具体的には、 １本目はX=Ax＋Bで、X(0)＝０なんだからB＝０ではないのか？なぜA＝B＝０なんですか？ 2本目は理解できました、X＝Ae^√−λx＋Be^-√−λxで、X(0)＝０だから０＝A+Bで、これはA=B=0でない... 続きを読む

と変数以上の関数について,その偏微分を含んだ微分方程式を偏微分方程式という。 特に次の偏微分方程式 °u du =c? dr? (c>0) at を熱伝導方程式という。 要点1 du 熱伝導方程式 c? at °u (c>0) は,解をu = X(x)T)とおいて解くことがで dx? きる。この方法を変数分離法という。 (1)u=X(x) T()を式(13.5.1) に代入して整理すると, 解説 T(t) c°T(t) X"(x) X(x) (13.5.2) となる。この左辺はtだけの関数であり, 右辺はxだけの関数である。したがって, 式(13.5,2) の両辺はある定数に等しい。そこで, この定数を一とおく。よって,式(13.4.1)は2つの方程式 X"+入X=0 (13.5.3) T'+AC°T=0 に分解する。この2つの方程式を解いて, u=X(x)T()とおけば, 解が得られる。 (2)ここで,微分方程式 X"+AX=0に, X(0) = 0, X(L) =D 0という境界条件が与えられていたとし よう。 もし入=0ならば, X=Ax+B (A, Bは任意定数) と表されるので,、境界条件からA=B=0とな 2-V-Ax と表されるので, これも境界条件からA=B=0と V-Ax る。え<0のときも, X=Ae' + Be なる。したがって, 入>0を仮定できる。 33 え>0のときの解は, X=AcosV入x+BsinV入xである。さらに, 境界条件x(0) = 0なので, A=0である。よって, X=BsinVAxである。さらに境界条件X(L) =D0より, Bsin L、入 = 0 1 を得る。B=0ならばXは恒等的に0となるので, B+0である。よって, sin L入 = 0 である。したがって, LA 入=[ (n=1,2,…) = Nπ, すなわち L P2

微分方程式の問題です。 よく分からないので教えてください。 すみませんが2問お願いします。

de +x tant dt 11 ニ COs t 1?

どこで間違えているでしょうか

0C109-12 -10 4-125149 23 4 5 5 2 2 3ケイ2特x(ー3 の3ノ-2 1テャライテ×(ー2)1 0-7 10 361 ー10 22 3 25 3 -2 /0T2=っ 3。 4 6 2 01-74 o 2行+3行×2-O 1作+3行×(-9) -37-0 9 0 10 4 152 12 o 3 3行+行×Lーリ 0 30 2の 0 B 0 ) 0 ー2 33 3イテ+1行×(3)0 0 2行+1行×(-9) 9 |2 2 000 25 3 2 V ー6 33 2 こ 2 25 5

✳︎2枚の写真で1組の問題です。 2枚目の写真について質問です。 なぜ、定価1,200円の商品を購入するのに、500円で計算されているのでしょうか？

解説 割引料金になる個数の範囲に注意 単価 = 定価×(1-値引率) 割引料金になる個数の範囲ごとに計算する 個数別の単価を計算しておく。 まず、1個あたりの金額を計算する。 10個までは500円。 11個目からは割引されるので、 割引後の金額=定価×(1-値引率)で計算する。 練習問題 料金の割引→団体割引① この問題は2 (P38~4) 11個から20個までは、 500 ×(1-0.1)= 500 × 0.9 = 450円 21個からは、 500 ×(1-0.2)= 500 × 0.8 = 400円 難易度★☆☆ CHECK ロ 次の問題文を読んで、各問いに答えな 本間では27個購入するので、定価500円で10個、 450円で10個、 400円で7個となる。 さい。 あるネットショップでは同一商品の場合、 購入数によって割引がある。購入数が 10 個を超えると10個を超えた分に対して定 価の10%割引で販売される。さらに、購 定価500円の商品 Aを27個 購入すると、合計はいくらにな るか。 500×10+450×10+400×7=5000+4500+2800=12300円 B 従って合計金額は、 答え 入数が20個を超えると20個を超えた分 ○A 12150円 ○B 12300円 | OC 12450円 ○D 12600円 ○E 12750 円 ○F 12900 円 ○G 13050円 OH 13200 円 に対して定価の20%割引で販売される。 なお、消費税は考えなくてよいものとする。 M6 円00 ○1 13350円 ○J A~1のいずれでもない 2 S 回答時間 N 無回盟 金の割引団体割引

線形代数です。合成関数はg(f)=(-1 0)(x) (0 1)(y) で合ってますか？もし良かったら最後までの解答おねがいします

3 作リ=C あびじ り手由に肉する ス対4年かtそれぞみf33 今成支技 gfは及生のまみりの 向 90'ワになることと示せ。

わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。 連投すみません

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

わかったら随時言うんですけど、同じ問題解いてる人、これは解けたよって人、既に解けてて仕方ないから教えてやるよって方もしいたら教えてください。

問4 あるチェーン店の各店舗について, 店先の通行者数[人旧], 最寄り駅からの移動 時間[分],店舗面積 [m°], 従業員数[人],品目数[個]と売上高[万円/週のデータがあ る。このデータを用いて,売上高を目的変数,その他を説明変数として重回帰分析をR で行ったところ次のような結果を得た(ただし出力の一部を省略している)。 以下の各間に答えよ。 Coefficients: Estimate t value Pr(>|t|) (Intercept) 通行者数 1.970 0.061 0.9526 0.049 3.073 0.0133 最寄り駅からの移動時間 店舗面積 -2.235 -2.584 0.0295 0.064 0.159 0.8776 従業員数 3.959 1.484 0.1721 品目数 0.480 3.009 0.0147 Multiple R-squared: 0.8972, Adjusted R-squared: 0.8956

これも全部わかりました

問3 以下のデータはある町における最高気温 x,平均湿度x2, 熱中症患者数yの5日 分のデータである。 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 最高気温 x」[°C] 32 33 31 34 30 平均湿度x2[%] 50 65 50 70 75 熱中症患者数y[人 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y= bo + bjx」 + bzX2 を仮定して回帰係数を最小二乗法 により推定すると,b。 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずっ選べ、 (1) |, b, = | (2) ,62 = | (3) |である。 三 (1)の選択肢 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢(同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (C) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

1.2.3全て解けました！ 同じ問題解いててわからないって人もしいたら言ってくださーい！

問1 ある都市Aの1日の最高気温yと最低気温xを7日間にわたって観測したとこ ろ,次のデータを得た。 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 6日目 7日目 最低気温x[°C] 22 24 25 24 24 26 23 最高気温y[°C] 26 29 32 33 30 34 33 このデータから,yを目的変数,xを説明変数とした回帰直線を最小二乗法で求める とy= (1)| +|(2) xであり,決定係数は「(3) |である。 (1)の選択肢 (a) -7 (b) -5 (C) -3 (d) -1 (e) 1 (f) 3 (g) 5 (h) 7 (2)の選択肢 3 (3) の選択肢 11 17 25 15 25 21 37 29 (の ( (b) 32 48 64 32 48 32 48 32

標準正規分布において、P(-k <= X <= k)=0.97を満たすkの値はいくらか。 という問題なのですが、何かヒントでもいいので教えていただけないでしょうか。

標準正規分布表 N(0,1°) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.07 0.08 90°0 60°0 0.0279 | 0.0319 0000°0 0.0040 0.0438 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0359 0°0 0.1 0.0398 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 | 0.0675 0.0714 0.0753 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 | 0.1331 0.1368 0.1406 | 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 | 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 | 0.2794 0.2823 0.2852 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 12|0.3238 0.3159 | 0.3186 60 0.3413 | 0.3438 0.3212 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4131 660V0 0.4115 0.4265 0.4082 0.4147 0.4162 0.4177 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 | 0.4251 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 | 0.4441 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 | 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4706 669F0 0.4767 0.4649 0.4686 0.4693 0.4732 0.4738 6°9 0.4713 0.4772 0.4719 0.4726 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 2.0 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 | 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 | 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 0.4913 | 0.4916 6060 0.4911 0.4932 2.3 0.4893 0.4904 968F0 0.4898 0.4922 0.4901 0.4906 2.4 0.4918 0.4920 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4934 | 0.4936 2.5 || 0.4938 0.4940 | 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 | 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 0.4972 | 0.4973 696°0 0.4970 0.4978 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4971 0.4974 2.8 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981 0.4985 0.4986 0.4986 6°7 0.4981 0.4987 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984 0.4985 3.0 0.4987 0.4987 0.4988 | 0.4988 0.4989 | 0.4989 0.4989 | 0.4990 066F0