(3)の問題で符号が異なってしまう理由がわかりません。

(1)でなぜ2つの部分に分けて考える必要があるのでしょうか。

例題3 一 4 (広義積分③ : 収束・発散の判定) 次の広義積分の収束・発散を調べよ。 1 31 。 ⑪ ォ* gy ② ) 7 9 広半分は李限に関する内容であるから, 当然収束・ 散の問題識 じる。 草間 ee 比較が基本である。 32 の (禁殆】 (1) HimのツーHimた @ "=Hm 壇=imテ=0 まで, 土分大きなヶに対して, zo"く<1 すなわち,eく計 そこで, ァ>c のぬき “<王 であるとする。 5 が< ーーテニ が。 2ァ十 の"2 を2つの部分に分けて考える。 第 1 項は普通の定積分で明らかに収束である。第 2 項が収未すること を示す。 !履 旬 Ni in 「二みーpm| | 8一eo ア? 8っco W沖に jm (と-#- 一oo ー<o よって, 広義積分 | "gz uc eo

解き方あってますか？

商題 5.3 関数 ヶー Sin-! > について次の問に答えよ. (1) z をヶの関数で表わせ. (2②) ? をで微分せよ. (3③) (oh 逆関数の導関数についての公式より 守 に る) だから,じ 碁づいた の計算と以上の計算を比較すれば関数の導関数につ 2@②) 。

(１)はわかるのですが そのしたから解き方がわかりません 教えてくれませんか？？？

21:21 sm 4G(画) XX 20200604_pro 問題1.アメリカとイギリスは小麦と織物を8 : 5 の交換比率で交換しています. アメリカは30単 位の織物を, イギリスは40 単位の小麦を。 それぞれ輸出用に生産しています. (1) アメリカは小考を, イギリスは繊物を, それぞれ何単位ずつ輸人できるだろうか? (2) 交換比率が8:5から4:3に変更されました. このとき, 織物は小麦に対して割高 割安のどちらになったか答えてください (8単位の小麦で買える織物の量を比較して みるとよい) . (3) また, このとき, アメリカが輸入できる小麦の量, およびイギリスが輸入できる織物 の量の変化率を, それぞれパーセントで求めてください (やや難しい) .

一次変換の問題(2)を間違いました。間違った点はわかる気がしますが、はっきりとは理解できてなくて。 画像二枚目の赤いところから連立方程式は得られないのでここで間違ったとはわかります。具体的にどうして得られないのか納得の行く理由が思いつかないです xとyは一次独立じゃない... 続きを読む

2 換とは下式に示すように, 任意の平面上の座標 (z, ) を (z', 7 ) に移す変換を ぃいう. |で| =[7 5 ゲ 7 s/ヶ (1) g =ニ1, 5ニん (たは任意の実数) のとき, zy 平面全体が zy 平面全体に移され る条件と, 直線に移される条件を示せ. また, 直線に移された場合の直線の式 を求めよ. 7 | 2 | による一次変換について, 以下の間に答えよ. ここで, 一次変 (2) 直線 2z =テ0が, 直線6x一5りーニ0に移されるとき, go, 5の値を求めよ. 直線 2z 三 の。 一2 y導。 - =| ぴーの (2) 直線2? オリー0上の県(ヵ, な| 2 5 本半) 点 ((<一6)z, (2 一 26)z) に移る. cg三 6. 5ニ=1 とすると., 綴将原喜妨大同なる 直線の像が原点のみとなるから条件に合わない. よって 場合に注意する ジア 232 解答 g三6,5ー1 は除く. この点が直線6xz 一5リニ0上にあるから 6(ゥー6)z一5(2 一20)z 王 0 となる. 変形すると(3o十50 - 23)z 王 0 となり, 任意 のzに対してこの等式が成り立つのは3o十55一23王0のときである. したがって 答えは 3g十55一23 =0 を満たす実数 g、 6 ただし (o,?5) キ(6,1)

広義重積分の問題をやりました。あってますか？ 解答はないんですが、積分の結果はツールで検証しました。 よろしくお願いします。

(z,9) を平面上の直交座標, (7,の) を極座標とする. 以下の間に答えよ. p> 0とする. 関数げ(>,9) =ァsin 29 の正方形 4 = {(z, 10 < <p,0<り<の/} 上の積分 7の= // 7のww と扇形月={⑦7cosの.7sinの|10<7<p, 0<の<7/21 上の積分 7⑰ = ル 7G,のdz の大小関係を積分計算によらずに論ぜよ. 次に積分計算を行って 7(/) と 7(/) をpの式で表し, 大小 関係を比較せよ.

この問題分かる方いらっしゃいますか教えて頂きたいです

ある検査を行うと、病気の人では ox ーーニーー ーーニー N際性となる 9 人では 999%が| ト =ない人では 989%が陰性 病気の大る %が陽性となり、病気でない人 (和) が 0.296の信還 Aで、この了で剛性となった人が天気に入っている陸 計 くらの但しなさい. 同じ<、有が10の旬pで、 この失台で央人となった人が天 に憎つている確率はいくらか計算しなさい。 きらに、 両者の確率の比較に基づき考察しなさい>

間違いを教えてください

<資料> ⑪ 気象庁の全国 924 カ所の観測地点(ヵ =924)における「最低気温(ある月の毎日の最低気温の 平均を表すとします)」 の 2020 年2 月の平均は0.79C、 標準師差は 6.47C、平年の 2 月の最 條気温の平均は2.52で、 標準信送は 6.63Cでした。A君は、 らばりの大きさを比較するにあ たって、2020 年と平年では、平均に大きな條いがあることから、要人差を平均で割った変動 係数を計算し、 一8.19<一2.63 の関係を見出しました。そして、2020 年の 2 月は、平年の 2 月 に比べて変動係数が小さく、全国的に暖そであったことを指岳しました。 ②A若は、「最低温」の全国の分布を調べるため、度数分布家を作成しました。 階級によって 帆が異なる表となったことから、「2020 年」 と「平年」の分布の比較にあたって、相対度数を計 算し、それにもとづいて次の住状図(階級区分は、以上未満) を作成しまし 平 傘は右にすそ野が広く、大きく歪んでおり、「2020 年」は歪みが小さいこ 。 2020生 4 和仁 きっ 本 e ] -4<0 0-4 4<20 4 -4<0 0-4 4<20 上 2月の最人気温(C) 2月の最作気温(で) 論の度分胡から、 経験的率の考え方に基づいて、2020 年2 月の最人所 誠の表のよう に、孤値をとした区確率分布の形で表しました。そし 押温をyとすると、その関係は、y = 0.16 + 1.08xで表されると、B 君に教わ 基)をそれぞれ、この関係式を用いて変換し、 次の石の表のよぅ に、2019 年 たその 遇杖によるな0)の税いが小さくなり、2019 年2月の 上天分仙であったと考えられることを指岳しました。 年 2019年 な ァ な | e2 10.208 | 0.4084 0.28 ゴ.784 | 0.4624 CE 2.212 | 0.5056 7 8.908 | 0.3436

2番教えて下さい。 お願いします。

11 G①有(の899(C十39りー(cc一00 還陳に (2) Z+5+c=0 のとき, 4が+e+3(o+(5+の(emの=0 (3) Z。 5 c 9が実数のとき, (e+のの(C+の=(cc59)放 三王

赤い部分の式変形がよくわからないので教えて下さい。 その次の行のテイラー展開もよくわからないです。 公式自体はわかっているのですが、、、 どこの周りでテイラー展開しているのでしょうか？？ x₁周りというのはよくわからないです。 よろしくお願いします。

台形公式による数値積分では 分割数y を大きくするとその誤差は小さくなるこ とは直 感で分かる. それでは. 分割数を増やしていくとどのように精度が良くな るのか考えてみ よう. まずは, 式4のある一つの台形の面積と実際の積分の値を比較する. 台 形の面積 は, 台形公式より. e+ガm+ となる. これを実際の積分 7 と比較することにする. これら2つの式の形がぜんぜん違うので比較できないと考 えるか もしれないが. このような場合の常本手段がある. このようなときには. テーラー展開を すれば良いのである. 式(5)を:, の周りで,. テイラー展開す ると にeyes LOEOY/ m+ だ) ] となる. これが台形の面積のテイラー展開である. 一方, 積分の 式(6)もテイラー 人3 ) 7m+9M 展開する. これは,