問2の問題がわかりません。回答では解ける量が一定としたときは体積が1/2になるが、実際はヘンリーの法則で解ける量は2倍になるから⑥と書いてあるのですが、体積が一定にした時と比べる理由もわからないし、そもそもヘンリーの法則下でも体積は一定なのではないですか？？それは溶ける気体... 続きを読む

化学 第3問 次の問い (問1~4)に答えよ。 (配点 20 ) 問1 物質の溶解に関する記述として誤りを含むものはどれか。 最も適当なものを、 次の①~④のうちから一つ選べ。 14 ① 一定圧力のもとでは, 酸素の水に対する溶解度は, 温度が高くなると大きく なる。 ②同温・同圧において,水1Lに溶解する窒素とアンモニアの物質量は,窒素 よりもアンモニアの方が大きい。 ③ エタノールのように、水に溶解しても電離しない物質を非電解質という。 ⑨ 塩化ナトリウム水溶液中において,ナトリウムイオンと塩化物イオンはそれ ぞれ水分子に囲まれた水和イオンとなって溶解している。 問2 図1に示すように、容積を変えられる密閉容器に一定量の水と気体 × を封入 し,圧力をP, (Pa) に保ったところ, Xの一部が水に溶解し,気体の体積が Vi (L)となった。 これを状態1とする(図1)。 状態 1から,圧力を2P」 (Pa)まで徐々に大きくしたとき,圧力と気体の体積 の関係を表すグラフとして最も適当なものを,後の①~⑥のうちから一つ選べ。 ただし,操作中の温度は一定に保たれており,気体Xの水への溶解はヘンリー の法則に従うものとする。 また, 水の蒸発は無視できるものとする。 P₁ (Pa) 15 気体の体積(L) 2 気体の体積(L) V2 化学 ⑤ ③ P₁ 2P1 2Pv P₁ 圧力 (Pa) 圧力 (Pa) 問3n価の金属イオンM+と塩化物イオンCからなる化合物 MCI を水に溶 かして調製した 1.0×10-2mol/kgの水溶液の凝固点は0.037℃であった。nに 当てはまる数値を,次の①~⑤のうちから一つ選べ。 ただし, MCI, は水溶液中 で完全に電離しているものとし、水のモル凝固点降下は1.85 K kg/mol とする。 16 ① 1 ② 2 ③ 3 ④4 55 2037 (n+1)xxx1.45=90 374404 1,85m=37-185 1850=37-185 V1 (L) 水 図1 状態1の様子 -92- -93-

modを使わずに解説お願いしたいです 答えを持ってないので困ってます🙇‍♀️

2 [2023 慶応義塾大] 整数Zは n進法で表すと k +1 桁であり, nが位の数が4, n' (1≤i≤k-1) の位の数が 0, n の位の数が1となる。 ただし, nはn≧3を満たす整数, kはk≧2 を満たす整数 とする。 (1)=3 とする。 Z を n + 1 で割ったときの余りは (2) Zn-1で割り切れるときのの値をすべて求めると である。 である。

なんで1になるのか分からないので解説お願いします🙇🏻‍♀️ ちなみにこれは因数分解じゃなくてx²で割らないといけないやつですか？

x2-1 (4) limo x2+4- →∞x2+42-5x2で割る =lim 1- 2C2 201+ 5 x2

解けて、答えもあっていましたが、図的にどこの面積を求めているのかいまいち分かりません。 何となくで解いてしまって、はっきりなんでこうゆう過程で問題を解いているのかを知りたいのでわかる方教えて欲しいです。

[1] ボーダー4 ガンコス((スーパーポ1) 球 7² = 4-(x²+1) 7 ± 4-12) U 上下対象からで、上げ)だけ求めて、最後に2倍する(一番分) 非、換で対称だから、Y20を求めて、2倍する(20分) L 7=16-11-4-(x²+ y²), (2.71EP) (P= (2-1)+ y^≤1120) これについてまして、 最後に9倍! 2 ―(4 (キー=少)(2)(イー(=y(4- S = √o√ x² (4-(x²-j³)"' + y² (4-(x²+1) +1 Jody 2 √4) - We Jeans Lady = 25.10 r 14-12 Lo = 2)² (2/9-12 -(-s) ] 2-0 to 1 2 4-12 200 (21sm01-2)do -41 (15-01-1) 20 - 0 ₤ + \ sino 1 = Sim +2 = -4/6² (Sino -11 =-4[-cas0-01 ・4(-1+1)= =2x-4 4S=8a-16 =8(1-2) サ Lady 4-(airys/ 1 2 Sa-tad y=rsug 020分のと -EX'ACT. 虫考えた Sore2cd 0≤0≤1 Mary's #1 = &== For = 2x=" 94-1 → 261 +26-0

最後できたと思ったのですが、 M＝1の時の値が問題文のBと等しくなかったことにきずいて、よく考えたら二項定理が間違っていると思いました。 そして二項定理を解こうとしたのですが、どうすれば良いのか分からなかったので教えて欲しいです。 (2)方針としては(1)を使って規則性... 続きを読む

[1] (1) m 010 A O = J D D O 0 O 1 9 0 m=292 A 00 m=32. A³ =AA= 8 001 010 0.0 DO = ( 0 0 0 ° P 00 0 010 000 9 11 800 10 D D O 0 060 000 m239 z Am = (2)A+4E= D 060 AE = EA +2. Bm = (A+4E)" m T 0 0 C A = A + 4m AE + 4 Em = = m 4 Am f +4₤m ex AmA +4E 04mo + 0 04h 0 0 0 40 = 4 0 4 0 0 = I (A+46) B AM + ml 4EAM- である。 mCAA mm Cm 4m 4E m = 1 B 962 m=2982 0 0 0 a B² 00 1 1=39785 006 000 0 00 f P D P O 0 4 + D 8. 0 + 00 8 0 004 + 40 040 4 。 = とかるので 45 0 D 45 6 0 4 0 D O 4 = 0 4 48 0 0 48 0 4 B³ = 000 f 120 。 + 4 D D = 4120 O O 12 D 4 9 D 4 12 0 O P 9 0 G 123962 [44m °) 0 0 44m 004

9,10わからないので解説お願いしますm(_ _)m

9. 開区間 (-1,1) から R への全単射の例を作れ. od+90=u (d+m) 10 No = NU{0} とする. このとき、 No からそれ自身への写像fで次の条件を満たす ものの例を作れ. (1) 全射であるが単射ではない. (2) 単射ではあるが全射ではない. (ツェレッシ

大学の課題です。 まったくわからないので解いてほしいです🙇‍♀️ よろしくお願いします🙇‍♀️

例題:ある会社では、1つの製品を2つの工場 X、Yから3つの販売店 A、B、Cに輸送し ています。 各工場で製造される商品数は X が 28 トン/月、 Yが24トン/月です。一方、 販売店の需要量はAが16トン/月、Bが17トン/月、Cが19トン/月となっています。 また各工場から販売店までの製品1トン当たりの輸送費は、XからAが5万円、 B が7万 円、Cが3万円、 YからAが8万円、Bが6万円、 C が4万円、 それぞれかかります。 X から Aへの輸送量を x A、Bへの輸送量を xB、 Cへの輸送量を x C、YからAへの 輸送量yA、Bへの輸送量をyB、 Cへの輸送量をyCとしたとき、輸送費が最小になる最 適解を求めなさい。 ※必要な計算は各表の下の余白内で行ってください。 (1)最小費用法 (ハウザッカー法)で初期実行可能解を求めなさい A X 工場 Y LO 5 販売店 B 7 8 6 00 C 3 4 製造量(供給量) 28 24 16 17 19 需要量

確率の勉強をしている学生なのですが、この問題が分かりません。どなたか教えていただけませんか。

練習問題 1.8 (積率母関数) X を非負の確率変数とし, x(t) = Eetx は全てのt∈ に対して有限であると仮定する.さらに,全てのt∈ R に対し E [XetX] < ∞ であると仮定する.この練習問題の目的は, '(t) = E [Xetx] で あり、特に'(0)=EX であることを示すことである。 微分の定義, すなわち次式を思い出そう. 4'(t) = lim x(t) - (s) lim st t-s st EetxEesx t-s 「etx = lim E st t-s 上式の極限は,連続な変数sについて取っているが,t に収束する実数列{8}n=1を 選ぶことができ, 次を計算すればよい. 「etx e³n X lim E sn→t t-Sn これは、次の確率変数の列 etx -enx Yn = t-Sn の期待値の極限を取っていることになる.もしこの極限が, t に収束する列{Sn}=1 の選び方によらず同じ値になるならば、この極限も limotE [ex と同じで,そ れは '(t) である. .tx sx ← -e t-s 解析学の平均値の定理の主張は,もしf(t) が微分可能な関数ならば、任意の実数 s ともに対し,stの間の値の実数0で次を満たすものが存在するというものである. f(t)-f(s) =f' (0) (t-s). もしweΩを固定し,f(t) = etx(w) を定義すると,この式は, etX(w)_esx(w)=(t-s) X (w)e (w)x(w) (1.9.1) となる.ただし,(ω) はωに依存する実数 (すなわち,tとsの間の値を取る確率変 数)である. (i) 優収束定理 (14.9) (191) 式を使って,次を示せ. lim EY = Elim Yn=E [XetX] . (1.9.2) n→∞ [n→∞ このことから,求める式 4'(t) [XetX ] が導かれる. (ii) 確率変数 X は正の値も負の値も取り得、全てのt∈Rに対し Eetx < かつ E [|X|etX] < ∞ であると仮定する。 再度 '(t) = E [XetX] を示せ(ヒント: (1.3.1) 式の記号を使って X = X + - X- とせよ . )

この2つの問題なのですが、limのあとら辺から答えまでたどり着けなくて… どなたか教えてください🙇‍♀️

1例12.1 dx 123/x(x-1) (x(x-1) (*√x.xx x² +7. Ex-1<Xに Soo 00 00 dx 2J 23/x(x-1) 左辺 = lim in de 12x3 = him Sin lim [3x + ] 2 = lim hi (int - 6+) これがどこにいったのかわかりません。 00-63 よって、定理12.1より与式は発散する。

<p><strong>Online Nursing Class Course Design Principles</strong></p> <p>In the rapidly evolving landscape of education, online nursing ... 続きを読む