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1枚目を読み2枚目の例のような感じで、自分でノート作りをしなければならないのですが、どこが大事で必要なのかまとめれず困っています🌀 全部必要と感じてしまいます…。 どなたか優しい方アドバイスください😿

講義名: AI時代に必要な能力 人工知能(Artificial Intelligence: AI) という概念は1950年代に生まれたが、長らく、小説や漫画、 映画での題材としてのみ注目されてきた。 しかし、2006年に高性能コンピュータに学習能力を付加し たディープラーニング(深層学習)という機械学習手法が確立され、急速な進化が開始された。) AI は、 「ビッグデータ」 と呼ばれる膨大なデータを記憶し、問題を解決するための方法 (アルゴリズ ム)を備え、これによって、 データを観察し、計算し、 様々なパターンを認識する。 そして新たなデー タが投入されると、それらを解析し、 様々な問題や課題を発見し、瞬時に解決策を示す。 従来のよう な単純作業ではなく、 高度な判断が必要な作業も高速でこなす。 2016年から17年にかけて、 囲碁の世界トップ棋士に連勝するようになったことで、 AIの高度さに 注目が集まった。 囲碁の勝負をしたグーグルのAI「アルファ碁」は、ディープラーニングの手法を活用し、 対戦当時、 1秒間に数万の手を試し続け、 天才棋士を圧倒した。 最先端の AI である 「アルファ碁」 は、 1000台以上のプロセッサを駆使し、 対戦を重ねた。 2年間 の運用経費だけで、 30億円以上と言われている。 だから、 このスーパー AI がすぐに私たちの暮らし や仕事に近いところで活用されるわけではない。 しかし、2012年から18年までの6年間で、 ディープラーニングによる処理能力はなんと30万倍 になった。 この進化のスピードからすると、AIが5年後にどんな活躍をしているかは予測すら難しい。 そんな事情もあって、 世界中の情報メディアは 「10年後になくなる仕事、 生き残る仕事」 といった切 り口の記事を数多く発信している。その中には、 運転手や店員、 事務職、 秘書など様々な職業が消え 去ると警告するものが多い。 これから社会に出ていく若い世代は、こうした警告を少し気に留めるこ とは好ましいが、 多くのAIの専門家は「どの職業が完全に消えるということではなく、 人間ならでは の能力に欠ける人材が不要になるということ」 と指摘する。 記憶型の学習のみを重ねた人材は、AIに 全くかなわないということだ。 AIの時代にまずものを言うのは、柔軟な思考力だ。 AIはひとつのテーマを緻密に深く追求すること には、驚くべきパワーを発揮するが、 ひとつの現象を見て、 新たな可能性を発見したり、ひとつの発 見を別のケースで活用したり、といった創造力はない。 この創造力、 独創力の基礎には、論理的思考 力が必要だ。 あるひとつの現象を見た時に、 “なぜあの現象が起こるんだろう” と論理的思考力を駆使 して考え、“もしかして~が原因かもしれない” といった可能性を色々と考える努力を重ねると、 様々 な発見ができる能力が育つ。これを仮説設定力と言う。 またチームの中で、メンバーの能力や魅力を活かし、チームワークで貴重な仕事をこなす能力もAI にはまねができない。 こうした能力は、思考力に加え、思いやりや質問力を含むコミュニケーション 力を育てることで身に付く。 すなわち、これらは、文字通り「人間力」 なのである。 そして最も重要なことは、 世の中の変化に対応する覚悟だと多くの専門家が指摘する。 インターネッ トやスマートフォンが、 私たちの生活を大きく変えた以上に、AIやロボットはこれからの暮らしやビ ジネスを大きく変える。 その中で活躍の場を広げていくためには、 自分の場を守ろうとして変化から 逃げるのではなく、変化に柔軟に対応し、変化を自分の味方にする覚悟と知恵が必要だ。 さらにAIを敵視するのではなく、AIを活用しようとする視点が望まれる。 もちろんAI開発の現場 で活躍できれば、それは刺激的だが、そうでなくとも、 AI を自分のビジネスや生活に活用する方法を 模索すれば、AIはあなたにパワーと知恵を与えてくれるはずだ。 <補助資料> 人工知能とは 「人工知能; Artificial Intelligence」 は、アメリカの計算機科学者、 認知科学者のジョン・マッカーシー が、1956年に用いた。 彼は初期の人工知能研究の第一人者。 人工知能の定義: 「大量の知識データに対して、 高度な推論を的確に行うことを目指したもの」(人工 知能学会) 機械学習とは 大量のデータから反復的に情報を学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すコンピュータの学習パター ン。 学習した結果を新たなデータにあてはめることで、将来を予測することができる。 利用可能なデー タの学習量が増加するにつれてアルゴリズムの性能が向上する。 AI活用事例 0000 Web サイトの訪問者数などのデータをAIが自動で分析し、訪問者の管理や Web サイト改善の方法の 提案などを行う。日本の多くの企業がGoogle社のデータ分析ツールをマーケティングに役立てている。 AI時代に消える仕事 AI研究者のオックスフォード大学のオズボーン准教授らは、米労働省のデータに基づいて、今後10 ~20年で、米国の総雇用者の約 47% の仕事が自動化されるリスクが高いと2013年に発表し、世界 中に衝撃が走った。また知識中心で、AIに奪われやすい職種として、医師、弁護士、公認会計士の三 国家試験資格まで指摘する専門家もいる。

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調剤録を教えてください。

備 公費負担番号 処 方 この処方箋は、どの保険薬局でも有効です。) 公費負担医療 の受給者番号 保険者番号 被保険者証 被保険 者手帳の記号 番号 138263 |26-22-1177 ○○区○○3-15-21 ○○ 診療所 0000-0000 ○本〇郎 01 コード 5432176 氏名 小沼洋 保険医療機関の 所在地及び名称 電話番号 生年月日 35年9月10日女 保険医氏名 者 点数表 都道府県番号 区分 被保険者 被扶養者 13 番号 交付年月日 変更不可 保険医署名 令和 6年 6月 4日 処方箋の 使用期間 令年月日 特に記載のある場合を 除き、受付の目を含めて 4日以内 に 出すること。 個々の処方薬について、後発医薬品 (ジェネリック医薬品)への変更に差し支えがあると判断した場合には、 「変更不可」欄に 「レ」又は「×」を記載し、「保険医署名」欄に署名又は記名押印すること。 ① ジゴキシン錠 0.125mg 1日1錠 フロセミド錠20mg「NP」 20mg 1日1錠 1日1回 朝食後 14日分 ②アデカット15mg錠 15mg 1日2錠 1日2回 朝夕食後14日分 ③ジルチアゼム塩酸塩錠30mg「サワイ」 30mg 1日3錠 1日3回 朝昼夕食後 14日分 ④ ラクツロース65%シロップ 65% 1日3回 朝昼夕食後 14日分 ⑤ ラキソベロン内用液0.75% 0.75% 10mL 1日1回 ぬるま湯200mLに15滴 以下余白 リフィル可 ( 回) 「変更不可」欄に 「レ」又は「×」を記載 L 1日30mL 交付年月日 変更不可 令和 6年 6月 18日 特に記載のある場合を 処方箋の 使用期間 令年月日 受付の日を含めて に 4日以内 提出すること。 の処方について、後発医薬品 (ジェネリック医薬品) への変更に差し支えがあると判断した場合には、 「変更不可」欄に 「レ」又は「×」 を記載し、 「保険医署名」欄に署名又は記名押印すること。 考 保険薬局が調剤 ① ジゴキシン錠 0.125mg 1日1錠 フロセミド錠20mg「NP」 20mg 1日1錠 1日1回 朝食後 14日分 回数回 01回日( ② アデカット15mg錠 15mg 1日2錠 1日2回 朝夕食後 14日分 次回予定日( 年 ③ジルチアゼム塩酸塩錠30mg「サワイ」 30mg 1日3錠 1日3回 朝昼夕食後 14日分 調剤年月日 ④ ラクツロース65%シロップ 65% 1日30mL 1日3回 朝昼夕食後 14日分 保険薬局の所在地 及 方 び名称 氏名 ⑤ 尿素 20% クリーム 20% 15g 白色ワセリン 15g. 亅混和 患部に塗布 1.」欄には、名、分 以下余白 2.このA 回) 「公費負担医療担当医 保険医署名 ※①②③を 備 一包化 考 リフィル可 □ 「変更不可」欄に 「レ」又は「×」 を記載 した場合は、署名又は記名・押印すること。 保険薬局が調剤時に残を確認した場合の対応(特に指示がある場合は 「レ」又は「×」を記載すること。) □保険医療機関へ疑義照会した上で調剤 □保険医療機関情報提供 回数に応じて、口に「レ」又は「×」 を記載するとともに、日及び次回予定日を記載すること 1回目朝日 ( 次回■予定日( 年 月 日) 年 月 日 2回 ( 日 次回予定日 ( 年 月 日 年 月 日 調剤年月日 令和 年 月 日 公費負担者番号 薬局の所在地 公費負担医療の 受給者番号 3日( 年 月 日 及び名称 1. 薬剤師氏名 」 には、 、分量用及び用すること。 標とすること。 3.に関する請求に関する省令(昭和厚生省令第3号)第1条の公費については、「とあるのは と あるのは 担当区氏名」と読み替えるものとすること。 ※①②③を一包化

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少し画質が荒いのですが、次期見積貸借対照表の空欄部分について教えて欲しいです。できれば計算式お願いします🙇‍♀️

期予想表 予想損益計算書及び 追加資料から、 次期対表を作成しなさい。 (注) 各県の 小数点以下は切り捨てること。 【追加資料1】次期見積決算書の運転資本の回転期間は次のとおりである。 30 B 10 B 135 日 ① 売上債権回転期間 ② 棚卸資産回転期間 ⑤期間 【追加資料2】 (1) 新規の投資額は 【追加資料3】 長期借入金は、年間 (2) 商品開発のため、仕入先に対して 現金預金 売上債権 短期貸付金 その 【追加資料4】 【追加資料5】 貸付金 その他の 【追加資料6】 当期決算予想に基づく 株主配 利益 決算書のないものは、同様とした。 (単位:万円) ***** 18 投資等 良会計 短期借入金 *** 益予算の引 未払法人税等 その他 任意積立金 30 百万円と見積られた。 利益剰余金 20 百万円の入れを計画した。 法人 136万円の返済を計画した。 40 百万円 ? 百万円 現在の売上高に対する回転率によって算 処分率は次のとおりである。利益剰余金は各自で計算すること。 4 万円 38 140 80 30 10] その他の 産、未払金 298 150 180 65 305 693 120 75 20 25 百万円を計画した。 30 361 281 160 40 200 481 30%で計算した。 100 101 140 62 212 803 60 損益計算書 1. 売上高 1.売上原価 売上利 販売費及び一般管理 1.人件費 広告宣伝費 5.減価償却費 荷造費 水道光熱費 旅費交通費 その他の雑費 計 支払利息 特別損失 法人税等 番 1,200 660 540 260 60 30 10 40 10 4 10 6 430 110 10 P 140 80 0 0 80 24 58 1,800 990 810 300 100 30 20 60 15 6 20 10 561 240 10 35 224 0 6 218 65 153

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工業簿記・原価計算です。 この演習問題誰か教えて下さい!

第I部 原価測定と原価計算 24 第1章 工業簿記と原価計算 25 なさい。ただし, 各原価要素はすべて期中に投下され、 製品指図書 No.103は 期末にいまだ完成されていない。単位は万円であるが, 省略してよい。 製造原価表 製造指図書番号 No.100 No.101 No.102 No.103 合計 直接材料費 130 120 90 80 420 直接労務費 90 85 70 60 305 製造間接費 70 50 45 195 30 合計 290 255 205 170 920 1.2 次の部門費配賦表に基づき部門費勘定とそれに関する仕訳を示しな さい(単位:万円)。 製造部門 補助部門 費目 合計 味を理解することはまず基本的な作業である。 さらに、いろいろな原価概念と原価計算方法はその目的と機能に密接に出 第1 第2 動力部 修繕部工場事務部 製造間接費 1500 500 400 300 200 100 工場事務部費 100 60 40 ついているので, 原価計算を勉強する場合には, その目的と機能をまず開き 修繕 部 200 120 80 しておかなければならない。本書は, このようなことを考慮して, 目的別に目 価計算を検討している。 そしてまた, 目的に従って原価計算を学ぶことがで るように配慮されている。 とはいえ, 目的別の原価計算を理解するためには、 工業簿記と原価計算システムが根本的に有している測定機能, つまり製品の集 動 カ 部 300 180 120 合計 600 860 640 用語解説 造·加工,サービスの提供に関わる経済的犠牲(コスト) を正確に測定計算 製造指図書:特定製品の製造数量 完成日などを指示し、 特定製品毎に製造番 る内容と方法がまず学習されなければならない。この学習なしには, 目的別 原価計算は十分に理解できないであろう。 本書では, そのような考えに基りま 各章の内容が構成されている。 号を与え,それに基づき原価要素をそれぞれ集計する製造命令書である。 なお,それに原価表(cost sheet)が付け加えられ, 個別製品原価が明示 される場合もある。 【参考文献) 演習問題 西村明[2000年]「会計の統制機能と管理会計」同文舘出版 労働の的な質がされているのでが,は,、 労働の質が独自的に計算されるようになっていくであろう。

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生理学の問題です。 明日テストがあるので、至急答えわかる方教えて頂きたいです! すべてわからなくても少しずつでも大丈夫です! よろしくお願いします💦

1. 171mM NaCl 水溶液は何%NaCl か(少数点第一位まで求めよ)。HW=5 8.5. 2. 水溶液のH+濃度の増加は PHをどのように変化させるか。 3. 晴乳類の血嫌浸透圧はおよそいくつか(単位も必要)。 4. 細胞内の老廃物を処理する小器官は何か。 5. 核内で DNA が巻きつけられているタンパクを何というか。 6. タンパク合成は細胞内のどこで行われるか。 7. DNA から DNAのコピーを合成する酵素は何か。 8. 神経細胞がシナプスにおいて信号を伝える分子を何と呼ぶか。 9. シナプス前膜とシナプス後膜の間を何と呼ぶか。 10. 神経の興奮は距離をおいても減弱することはない。これを何と呼ぶか。 11.細胞が細胞外液中に信号物質を放出することを何というか。 12. 細胞間の信号交換のため密着結合とポア(孔)によってつながった構造は何というか。 13. 細胞が細胞外液中に信号物質を放出することを何というか。 14. ステロイドなど細胞膜を透過できる分子を感知する受容体は一般的に細胞のどこにあるか。 15. グルココルチコイドの生合成過程における原材料は何か。 16. 血中バソプレシンを産生する細胞はどこにあるか。 17. オキシトシンはどこから血中に分泌されるか。 18. 妊娠後期に乳腺の発達を促す下垂体前葉ホルモンは何か。 19. 副腎皮質からグルココルチコイドの分泌を促足すホルモンは何というか。 20. 副腎皮質から分泌されるミネラロコルチコイドのホルモン名はなにか。 21. マウスのグルココルチコイドのホルモン名はなにか。 22. 末梢において生理活性が高い甲状腺ホルモンは何か。 23. HPG 軸の Gはどういう意味か。 24. チロキシンをトリヨードサイロニンに変換する酵素はなんと呼ぶか。 25. 急激な分泌増加によって排卵の引き金となるホルモンは何か。 26. 血嫌は有するが血清には無い成分は何か。 27. 凝固防止剤を使わずに採血した場合の血液中の液体成分を何というか。 28. 血液の細胞抱成分は、 赤血球と白血球とあと何か。 29. 肺胞で酸素と結合した動脈血は何という血管から心臓に流入するか。 30. 特殊心筋では静止膜電位が安定せず、 どんな状態にあるか。 31. 特殊心筋の中で最初に興奮が開始される部位はどこか。 32. 肺胞内の表面直力を低減させる物質を何というか。 33. 腹腔と胸腔の隔壁となる筋は何と呼ぶか。 34. 肝小葉の中央にある血管を何と呼ぶか。 35. 肝小葉の周辺から中心に向かう血管様構造を何と呼ぶか。

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流通・小売系の財務に携わっている者です。 流通・小売に関連する計算問題の解答に苦戦しており困っています。 どなたか添付の計算問題①②③④について、解答に至るまでの具体的な過程も含めた模範解答を教えて頂けないでしょうか。

ある店の3月10日現在の「在庫,売上·荒利コントロール速報」(下表)について以 下の設問に答えなさい。 (注)月末在庫原価率の計算は「売価還元法」で行うこと。解答の数字で小数点以下 が算出された場合には、小数点第2位を四捨五入し、小数点第1位までを答えなさい。 設問の解答に必要な途中の計算は、各自で行うこと。 0 3月10日現在での「3ライン(衣料計+食品計+住居余暇計)合計」の荒利益率は 何%ですか。 2 10日現在で速報の衣料計の月度売上推定は96%です。 後半対策をうち、売上を予算 比98%まで上げた場合、衣料計の荒利率は何%になりますか。 く条件>月度の推定仕入額は予算どおりとします。月度値入率は10日現在どおり、 売変率は率予算どおりとすること。 3 食品計の月末推定を100%とし、売変率を5%で抑えた場合、食品計の荒利率は 何%になりますか。 く条件>月間の推定仕入額は予算どおり、月度値入率は現状どおりとすること。 O 住居余暇計の月首原価率が2%少なかったと仮定した場合、3月10日現在の荒利率 は何%になっていましたか。 在庫,売上,荒利コントロール速報 3月10日現在(3/1~10累計) 単位:千円 売価変更 率予算 36.6 6.9 売上高 仕入 昨対 90.8 96.2 月予比 27.5 仕入売価 13,800 39,850 12,000 売上高 値入率 49.6 予算比 売変率 衣料計 食品計 住居余戦計 11,483 40.3 70.7 表は下段に 7.2||続きます 21.9 28,306 29.7 28.4 40.2 7,570 99.5 25.6 33.2 40.2 11.1 売上荒利益 本日在庫 予算比 引当ロス率相卸ロス高 在庫売価 昨対 荒利益高 率予算 荒利益率 衣料計 食品計 住居余眼計 36.0 2.0 -2 24.5 0.4 ー103 26.4 2.8 | 99 く追加データ> 3月度 衣料計 食品計 住居余暇計 原価率 62.0 78.8 売上高予算売荒率予算仕入予算額値入率予算月末在原予算 34,272 99,088 29,835 月首在庫 193,594 28,286 41,810 36.6 58.4 169,260 95,400 29,620 22.7 27.6 35,005 137,611 76.1 23.6 37.8 134,191

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