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経営経済学 大学生・専門学校生・社会人

大学の ミクロ経済学、マクロ経済学がわかりません💦 課題を教えてください💦

21:45 mm 4GE ) 完了 ミクロA 第3回 (32 / 75) め o ぁ PVPT3 別曲線と予算線が交わる点下と Gでは、その点よりも消費者にとって望ましく、かつ予算集合 る ず見つかります。したがって、点F と G で効用を最大化していろことにならないことに なります。無差別曲線と子算線が接する点Hは也算集合にない、すなわち所得をオーバーした消費計 画であるため、消費者は選択することが出来ません。消費者は無差別曲線と予算線が接している点 で効用を最大化しています。このように、消費者が予算制約の下で効用を最大化している県を最適消 費と呼ぶ。最適消費のことを一般的に需愛といいます。従って最適消費の集まりが革要曲線となりま す。 最適消費はどのような条件を満たしているのでしょうか。最適消費は予算線上にある (所得は使い 切っている) 。最適消費では E 点における無差別曲線の傾きの絶対値 (限界代特率) と予算線の傾き の絶対値 (価格比) が等しくなっています。 別曲線と務算線が交わる 点では限界代符率が価格比を上回っています。また、G 点では価格 比が限界代圭率を上回っています。例えば、 点における無差別曲線の接線の傾きの絶対徒を 2 とし ましょう。みかんの値段が 100 円、リンゴの値段が 100 円とすると、A さんはみかんを 100 円で売る と、1個 100 円のりんごが 1 個しか手に入りませんが、下 点ではみかんの数便が少ないため、A さんと Bさんでみかんとりんごを交換したとすると、A さんはみかんを B さんに 1 個渡せば、B さんからリ ンゴを2個貰うことが出来ます。そのため、みかんを市場に売るより、B さんとみかんとりんごの交 換をする方 は上がる なります。 きらに、G点では、 く、りんごは少ないため、B さんとみかんとりんごを交換しように も、みかん 1 個に対して B さんはりんごを 0.8 個しかくれません。そのため、市場でみかんを売って、 を買った方が得ということになります。 このように、束では、限界代符率の方が価格比を上回り、G 点では価格比の方が限界代圭率を上 回っており、予算線と無差別曲線が交わっていることから、満足を最大化していません。 実際、F C点、G 京は同じ無差別曲線上 Uoにあり、満足が同じものとなっています。C点は予算線 AB 上にな いことから、所得 1000 円を使い切っていないことになります。そのため、C 点を通る無差別曲線 Do より、上の面積 CGEF の部分は、C 点より満足度が高くなり、F束やG束より、お金を少なく使いな がらも、満足がより高いものとなっています。 したがって、 消費者が予算制約のもと、満邊を最大化 させてでいる点は選点の予算線と無差別曲線 が接しており、 は、 限界代替率と価格比が等しく なっていま 図 5 では横軸にみかんXX財の数、縦電にリンゴY財の数を測っています。たとえば、g記はe点と 同じ無基別曲線 Ug 上にあるものの、巴算線より右上にあり、少費不可能な消費計画です。 この場合、 AX (Aはデルタと読み、変化征を表しています) だけXの数を滅らして、リンゴの数をAY だけ増や すことで、 満足を変えずに消費可能となります。このように了予算線より右上の点でも、e点と同じ舞差 な点はみかんとりんごの配分を変えることで消可能となります。 まとめると、消費者が務算制約下で効用を最大化している点は、巴算線と無差別曲線の接線が一至 するような点eであり、そこでは限界代守率と価格比が等しくなっています。 今回の図は一部、川 裕三著 租税の基礎研究』 を参考しています。 課題 みかんの価格が 300 円、リンゴの価格が 200 円、所得 3000 円の予算線と最適消井を図に摘いてみて ください。

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数学 大学生・専門学校生・社会人

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2.3 計数値の確率分布 2.3.1 離散型変数 (例1) 1枚のコインを3回投げる 1回投げるとき, 是 : 表が出る, T : 裏が出る と表す 3回投げる試行を行ったときの根元事象 (次の 8 個) HHH. HHT. HTH, THH. HTT. THT. TTH. TTT 8 個の根元事象はどれも同じ確からしさで起こるので, 確率はいずれも 3 ェ: HHの回数 とする の値は 0.1.2. 3 のいずれか) + の値を指定 (例えばャ=2) すると, 複合事象 (HHT. HTH. THH) の値を指定 (例えばャ=2) したときの確率 Prir=2}= 3 HHH エニ3 prix=s)=エ HHT HTH トー Prtr=2}ニ 還 THH HTT THT += Prtr=1}ニ ュ TTH 8 TTT ェ=0 Prtr=0)=さ (例2) 1個のサイコロを2回投げる 根元事象は 36 個 (1-1.1-2、1-3. ... 、6-5.6-6), 確率はいずれも 二 : 2回の出た目の和 とする (〇① の値は 2て12 のいずれか) 了 の値を指定 (例えば=6) すると, 複合事象 (1-5.2-4.3-3、4-2. 5-1) 了 の値を指定 (例えばッニ6) したときの確率 Ply=6}= 二 ※すべての確率は, 教科書 52 ページの表 2.3 に記載 確率変数 各根元事象に数値を対応 (上の例の*とふ 離散型確率変数 : 有限個の値をとる確率変数 確率分布 : 確率変数の各値に確率を付与 確率変数+の値 : xy,⑦=1.2.….が 各値の確率 : =Prix=xy) ここで. 0ミミ1G=1.2….6. 2み=1 確率変数の平均 | ん=ツェカ, 例1(1枚のコインを3回投げる)の x(H の回数)の平均 Yi 寺や>の> 寺エの。エ = 0xエrixュx+3xエニュ 7 ニアや>アア> キア、十エ4ア。 三 8 8 8 8 っ2

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