画像のような形容詞と副詞どちらを入れるか迷うことがよくあるのですが何で判断すればいいのでしょうか？😞

1. Mr. White's work has improved since he joined the team, thanks to feedback from his supervisor. (A) significantly adv (B) signifies (C) significant (D) signified adj

人々はこの湖を琵琶湖と呼びます。と言う日本文を英語に直すとPeople call this lake Biwako.となるらしいですが、動詞がcallになる理由を教えてください。

英作文です。分からないので教えて欲しいです🙇‍♀️

3次の日本語を英語に直しなさい。 ただし, 1,3は下線部のみを英語に直しなさい。 1. 自分が何をしたいかわからないという学生が多い。 しかし、必ずしもやりたいことが何もないというわけ ( 愛知教育大 ) ではない。 2.外国人から「日本人はユーモア感覚が乏しい」といった声を聞くこともあるが、とんでもない話である。 (Hints ユーモア感覚 → a sense of humor, 乏しい→不足している, とんでもない話である本当 であるはずがない) (愛媛大) 3. 僕は日本に住んでいる間は車というものをまったく運転しなかった。 だいたいずっと東京に暮らしてい たから、車がなくてもほとんど不便を感じなかったのだ。 (島根大) Hints だいたい → most of the time, 不便な -> inconvenient )

分からないので教えて欲しいです🙇‍♀️

Entrance Exam 否定表現 1. almost 2. I( 1()に入れる最も適切な語句を1~4から選びなさい。 1. I don't think David would make a good leader because he can ( difficult circumstances and tends to give up too quickly. 2. extremely 3. hardly ) go to karaoke, I go only once or twice a year. ) be expected to act honorably in 4. neither (明治大) (芝浦工業大 4. never 1. often 3. Unfortunately, ( seldom ) of the 1. a few 2. few 3. ever passengers escaped injury. 3. many (大阪学院大 推) 4. much 4. ( ) children are born with musical talent. (日本大) 1. none of 2. not all. 3. not every 4. no one 5. ( 2. No 1. as far as 2. far from ) of the workers accepted the director's proposal to cut bonuses. 1. Not 6. The future of English society looked ( 7. I didn't like the food at that restaurant. It was (. (東海大 3. Never ) promising in the 1840s. None (立命館大) 3. for far 4. too far ) delicious. (福岡大) 1. anything but 2. nothing but 3. without 4. out of 8. He was so drunk that he could ( ) walk. (大阪学院大) 9. 1. all 1. able 2. unable This train doesn't stop at ( a few 3. hard 4. hardly ) station. 大阪商業大推) 2. 3. little 4. every 2. few 12. " Can 10. The latest model of this mobile phone is ( 1. not seldom 3. all not 11. Before I watched the documentary, I knew ( 1. little à you come to the party tonight?" "( 1. Yes, I can ) easy to use. (獨協大) 2. not necessarily 4. ever not 3. seldom ) about life under the sea. 4. hardly (東京工科大) ). I have a lot of homework." (拓殖大) 2. Yes, I do 3. No, I'm afraid not 13. Japan has ( 1. a little 2. few 4. No, I hope not ) oil and therefore is almost entirely dependent on imports. (センター) 3. little 4. small

英語、原級を用いたさまざまな表現です。 写真の問題なのですが、岩手は岐阜よりも1.5倍大きい。とあります。 この文をaとbがほぼ同じ文になるように書き換えるのですが、岩手が岐阜より1.5大きいなら岐阜は岩手より1.5小さいということつまり２分の３なのに、なぜ3分の2なんです... 続きを読む

2. (a) Iwate Prefecture is about time s Targe (6) Gifu Prefecture is about and a half Gifu Prec Prefecture, ( Two ) (thirds ) ( as ) (large) (as) Iwate Prefecture a s e a one S

この文章で答えってなんですか？ 教えて頂きたいです。

A: I heard the turnout for the House of Representatives election last week in Japan was about 54%. T: The turnout in France is below 50%. On the other hand, that in Australia is above 90%. A: Really? The turnout in Australia is about twice as high as that in France. T: A survey says that many Japanese people don't think they have a great influence on the government even if they vote in an election. A: That's too bad. T: I hope the younger generation gets interested in politics.

統計検定準1級2021年6月の問6です。 [1]の解説で、1行目から2行目に変形できるのはなぜでしょうか。 直感的には分からなくもないのですが計算過程が知りたいです。

問6 2つのグループからのデータを判別する代表的な方法に,フィッシャーの線形判 別がある。 グループ 1, グループ2の2つのグループから2次元データを収集し たものとする。それぞれの標本サイズを ni, 72 とし, データを { 1,T2,...,Zn,}, ny 1. {¥1,92,.., Yng} とおく。 また, それぞれのグループの平均ベクトルを=- n1 8 y=- 722 1 n 72 i=1 722 i=1 とおく。 ただし,n=n+n2 である。 Yi とおく。 さらに, データ全体を {Z1,Z2,..., Zn}, 平均ベクトルをえ= とおき,さらに 〔1〕 各グループの分散共分散行列 S1, S2 とデータ全体の分散共分散行列 S をそれ ぞれ S1 = S2= n1 1 n1 n2 i=1 722 i=1 n (x₁ - x)(x₁ - x) ¹ i=1 (Yi — Y) (Yi – ÿ) - S= 1/2 (2₁-2) (2₁ - 2) T i=1 Sw=115₁ +25₂ n n n2 n1 - SB = 1/¹² ( x − z ) ( x − z ) ¹ + 2/2² (ÿ – z) (ÿ – z)™ n n Dis ① つねにS> Sw+SB が成り立つ。 ② つねにS=Sw + SB が成り立つ。 ③ つねに S < Sw + SB が成り立つ。 ④ 上記に正しいものは一つもない。 と定義する。ここで「は転置を表すとする。 3つの行列 S, Sw, SB の関係につい て、次の①~④のうちから最も適切なものを一つ選べ。 ただし, P > Q は行列 P-Q の固有値がすべて正であることを意味する。 10

どなたかわかる方おられませんかね。

2. 電子の内部状態を考察するため、 次の交換関係を満たすエルミート演算子 S1, S2 S3 を考える: [SS2]=iS3 [S2,Sa]=iS1 [S3.Si]=iS2. (1) S2 = S} + S2 + S7は任意のSi (i=1,2,3) と可換であることを示せ。 (2) St:= S1 ±iS2(複合同順) とおくとき、 次の交換関係を示せ: [S3, St] = ±S土 [S+,S_] = 2.S3. (3) |+) を Ss+) = -+), S+|+) = 0 を満たす S3 の固有状態とする。 この状態 (+) は の固有状態 となることを示しその固有値を求めよ。 (4) |-> を |-) := S_+〉 で定義する。 この状態 |-> は S3との同時固有状態となることを示しそれ らの固有値を求めよ。 またS_|-> = 0 を証明せよ。 (5)以上のような演算子と状態の組が2種類あるような合成系を考える: {${",|a}(1)}== }i=1,2,3,a=11 {S(2),\3)(2)}i=1.2.3.83=±ただし、S^^) と S(2) は全て可換であるとする。この合成系における任意 の状態は、(a) (1) (3) (2) (0, 3=±) の4種類の基底ベクトルで表され、 合成されたスピン演算子 SiS(1) + S(2) (i=1,2,3) はこの合成系の状態に Sila)(1)(3)(2) = (${1/(a)(1)(3)(2) +a)(1)(S{(2)(3) (2)) のように作用する。 この合成系における S3, 32 の同時固有状態を上記の4種類の基底ベクトルの 線型結合で表し、それぞれの固有値を求めよ。 ただし規格化は行わなくてもよい。

こちら解答が分からないので、⚪︎×で回答ぜひお願いいたします🙇

(1) IS-LM モデルを考える。 名目利子率が正であるとき, 政府購入乗数は1 /-c である。 (2) IS-LMモデルを考える。 名目利子率がゼロ下限に張り付いているとき、金融政 策は無効である。 (3) AD-AS モデルにおいて, 名目価格が伸縮的であると仮定したとしても財政政策 や金融政策は生産量に影響しうる。

あっているかと分からない所を教えて欲しいです

Question()に入る適切な語を選びましょう。 (1) I have (not/no) plans for the weekend. (2) (Not one / No one) knows what happened to him. (3) (None / No one) of the passengers was [were] injured. B部分否定 4. Expensive products are not always good. (高価な商品は必ずしも良いとは必らない 5. The company could not satisfy all their consumers. (その企業はすべての消費者を満足させることかできな) かった。 6. He didn't like both of the products. (彼はその商品のどちらも好きというわけではなかった。) Question ( )に入る適切な語を語群から選びましょう。 (1) Your answer is not ( ) wrong. (2) Not ( (3) I didn't make ( ) student has a computer. both ) of them myself. 語群 { every / never / necessarily / both / neither } every