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化学 大学生・専門学校生・社会人

まったくわからないので途中式も含めて教えてほしいです。

Aさんの血糖値を吸光光度法で測定するため、 市販のキットを使用して以下の操作で実 験を行った。 「試験管に血液サンプル (10.0μL), 試薬A (250μL), 試薬B (50μL) を混合し、20分 間反応させた。 生成したピンク色のキノン色素溶液を、層長1cmのセルに入れ、 波長505 nmで測定した。 その結果、 吸光度は1.020 であった。」 ① このキットの測定原理は、 グルコース 1mol から1molの過酸化水素が生成し、 2mol の過酸化水素から1mol のキノン色素が生成する反応 (下図を参考) を利用している。 ② キノン色素のモル吸光係数を 12600、 グルコースの分子量を 180 とする。 問1 Aさんの血糖値 (mg/dL) を Lambert-Beer の法則を用いて、 有効数字3桁で求めよ。 問2 同様の方法でBさんの血液サンプル (2.0μL) を測定したところ、 吸光度は 0.501 で あった。 Aさんの血糖値の何倍か。 有効数字2桁で求めよ。 問3 グルコースを直接測定しないのはなぜか。 簡潔に書け。 また、このような方法を ア ①の反応例 Glucose + O2+H2O 2 H₂O₂ + 4-AA+ Phenol 化法という。 ア にあてはまる語句を書け。 GOD POD Gluconic acid + H2O2 Quinoid dye +4H2O2

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数学 大学生・専門学校生・社会人

五番の問題がわからないです。教えて欲しいです!よろしくお願いします^_^

予想問題 ] ⑤A, B, C3 組の夫婦6人が旅行先でゴルフ大会を開き 勝した。前日,当日,当夜の状況は次の通りである。 あ (ア)優勝者の配偶者は,当夜トランプをして負けた。 (イ)A氏は,前日気分がすぐれずずっと寝ていた。 +0+ (ウ)B氏は,C夫人に当日初めて会った。 3+0+ta (エ)B夫人は,1人の夫人と当夜ずっとおしゃべりをしていた。 (オ)B氏は,前日テニスをして優勝者に勝った。 ヨナ (カ)A夫妻は当夜トランプに参加し, A氏が勝った。 Q+A 4530030 上の状況から判断して、優勝者は誰か。 031-0+日 -A)S ,U10+0+0+0+0 (3) B*X+0+0+8+A ** (1) A氏 (4) C氏 (2) A夫人 (5) C夫人 口 ⑥ 全く同じ型の4戸ずつのアパートが図のように3棟並んで建ってい 8-0.58TAME=A る。ここに住んでいるA~Dの4人はおのおの次のように発言して いる。 A「私の家は棟のはしではなく,すぐ 南側の棟にBさんの家があります」 B「私の家は棟のはしで、1軒おいて 東側にCさんの家があります」 C 「Aさんの家とDさんの家とを結ん だ直線上に、 私の家があります」 D 「私の家の1軒おいて真北にEさんの家があります」 1 (1) Aの家は2である。 (2) Bの家は8である。 (3) Bの家は9である。 (4) D 5 以上のことから確実にいえるのは,次のうちどれか。 2 北 6 7 8 9 10 11 12 3 4 3組の夫婦6人を A, a, B, b, C,cで表す。 5 Point A夫妻をA, a, B夫妻をB, b, C夫妻をC,cで表す。 ただし 小 文字は夫人を示す。また, 優勝者をW, その配偶者をwで表す。 (オ)より, BWとなる。 (ア) (カ)より, A≠wとなり, a≠Wとなる。 (イ)と (ウ)と (ア)と(エ)より、 「1人の夫人」はc となり, c≠w,CW となる。 -10 (40) 以上より,残るのはB夫人だけとなり, B夫人が優勝者とわかる。 B SA AI ⑥ Point 確定した位置関係をもとに他の条件を加える。 Bの発言から、BとCの位置関係は次のようになる。 B A≠Wとなる。 よって, a≠w。 (オ)より, c≠Wとなり, C≠wとなる。 (オ)より, A 解説と解答・ C これに,A,C,Dの発言を加えると,4者の位置関係は次のよう になる。 北 C E (3) D

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

総合英語FACTBOOK English Grammar Advanced New Editionの第7章p25の問題の答え持っている方がいましたら教えて頂きたいです!よろしくお願いします。

PP.86. できごとが 37~88 未来の時点 058 > 参照)。 p.88 059 がずっ はあ い Exercise 7 →A 1 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. 1) When I (arrive) at school, the class (already start). My teacher was angry. ¹0 2) I (never see ) Kabuki until I became a college student. A NO TEN 3) The actor (be) an extra for 20 years before he became famous. Helsink Doy bedefimar O 4) Miki noticed that she (lose) the key somewhere. the concede lbovoilen od tamm DOY Sevorse J'nei yu 2 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. leum JAKO-O 1) It (stop) raining by this time tomorrow. 2) Brazil (win) the World Cup six times if it wins it again. Menur of SVBIl (3) She (be) a math teacher for 30 years by March next year.m alterow hat bedone. 4)She will email us when she (read) the report (「読んだら」の意で lanks isla (0707 754300 penlo sitt bus no 3 Change the verb to the appropriate form and complete the sentences. →C 1) Kate (watch) TV since she came home from school. 2) yem 8 My father (work) for over 15 hours when he left the office. 3) She (travel ) abroad since last month. Sni smoo I ysM O つける 4) We (run) for 10 minutes before the teacher shouted, "Stop!" in nisqe of og ysm sW 25 VEAU CO 20 4 Choose the appropriate form of the verb and complete the sentences. → A B C 1) I (read/ have been reading / had been reading) the book for six hours until I realized it was dark outside. compl c513 VIBEE 2) I want to read your novel first after you (wrote / have written / will have written) it. VE met / will have met ) him before. 3) I suddenly remembered I (have met / had 4) He (tries / has tried / has been trying) to solve the problem since this morning. 5 Put the words in the correct order to complete the sentences. 1) [in/people/ already / long before / arrived / America / had ] Columbus came. 2) Yesterday I found the book [ had / for a long time / for / been / looking /I]. 3) [long/you/ French literature / studying / have / how / been ]?ow an ingin W 4) The news says that they [ for / stayed / space / have / in / a month / will ] tomorrow. Put it into English - Context writing - 1) 父が帰宅したとき 私はテレビを2時間見ていた。 llow idgim \ yam I 078 11m B II WOTTOmol nis: lliw (O naquad Hiw etnobis.A 2) 彼は雨の中を歩いて帰宅したと私に言った。 3) 彼がバス停に着いたときには,最終バスはすでに出発していた。 nato biwow beh yM 4) その夜以前に父が歩いて帰宅したことは一度もなかった。 basd 6 yoy ovig ILO MA 312) Imid ymise I X40).sgo f'ow toob aidT ABC 25

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

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