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心理学 大学生・専門学校生・社会人

現在卒論を書き進めています。 写真のt検定を行いたいのですが求め方が分かりません。 検定変数とグループ化変数に何を入れて結果を求めたらいいのでしょうか? 私の研究はいじめられた経験といじめた事のある時期を、小学校、中学校、高校に分けて複数回答で集め、いじめられた経験のあ... 続きを読む

回表作成 (因子分析へ1要較分散分析へ2要因分散分析) - Excel Matuko 剛 5和ン妥了にリバ 系件付き書式 ・ BU AD 回 ・ Es・ % 5 哲 テーカルとして書式設定 可生 恩)付け さ y >のめ・ AA・・ で > め・ 1] 間2 セルのスタイル ・ 時 書式・ カルタプボード R フルヤト ゝ 配置 R 数値 ゞ スタイル セル R た をす 周臣 目 A B C DMBE G H ! J 1 2 Table1 部活動に対する動機づけを尋ねる項目の平均値と標準 偏差(1ミ47ミ$) 性(⑰ヵ= 性(n=111 3 NN 頂目 明性(ヵ=105) _ 女性(Q=111) 検定 4 7 3の 47 3の 5 第1因子:自律的動機づけ(Z = ao) 3.8S 0.70 3.85 0.70 21.37あ 0 | G 自分自身の新たな側面を伸ばす最も良い方法だからである 3.96 0.97 3.96 0.97 49.66 妥| ! 好しい技術や戦術を知るのが楽しいからである 3.9$ 0.93 3.9$ 0.93 1371 8 10 : 4.16 0.88 4.16 0.88 うにy/ 034 9 3.88 0.9$ 3.88 0.9$ 324 10 3.97 0.99 3.97 0.99 3200 ll5以 3.61 1.36 3.61 1.36 037 ns. 12 | / 部活動をしないと気分がすぐれないからである 3.40 1.14 3.40 1.14 49.66 13 第2因子: 他律的動機づけ (z = 70) 3.00 0.76 3.00 0.76 1ユ-フ196 | 1 |部活動をすることで, 周囲から注目されるからである 2.96 1.0$ 2.96 1.0 313フ7 15 | 5 人体各 ば大事であると私の周囲の人々は思っているからである 2.82 1.01 2.82 1.01 2.寺め 16 113 自分がどれだけうまいかを他人に見せたいからである 250 In os 2.30 1.08 っヨ7.26 15四】 部活動をすると, たくましい身体@しくはスマート)になれるからである 3.72 108 3.72 1.08 037ロ s。 18 池 **p <oon, *# そこ01,*p<0S 19 20 21 22 23 24 【栓直 因子分析 (プロマックス) +球因分散分析 | 2要因分散分析 上 湯人完了 : 2.760557606 データの個数:G 合計: 8.281672817

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数学 大学生・専門学校生・社会人

間違いを教えてください②

の気象庁の全国 924 カ所の観測地点(u =924)における冬日 (最低気温が0Cを下回る日数) と間 条日(最気温が 0Cを下回る日数) のデータを集め、度数分布家を作成し、 それをもとに人日 と真人日のそれぞれのローレンツ曲線を描いた図を作成しました。 0 日 50 真科日 90 9 50 10 果積観測地雪割合⑲ 累積日数割合(%) また、冬日のローレンツ曲線と” 平等線に囲まれた図形の面積は、 2906、 真冬日のローレ レジ曲線と完全不平等線に囲まれた図形の面積は、1190 となることから、 {それぞれのジニ係数を求めました。 8 放日のジニ係数が真人を日のジニ係数よりも 2 倍以上大きいのは、 真冬日は寒い地域に集 INるが、冬日は全国に広がってい- であると考えました。 間朋の逢模は、29 日中 10 日が真冬日でした。一方、平年の 2 月では、2 日に1日は 六記上5 とみら、旭は、この前合に基づいて、札幌のある年の 2 月のある 29 日 上の日数が 10 日以下となる確率を二項分布の正規近似で求めようと考えま 吉ける期待休と標準信は、 45、 の 26926 1 ルー29xテ EEを用いながら標準化すると、 95-145 26926 / 布表から、P(Z <186) = 09686であるため、平年 2 月の傾向 旧の5 ち 真人日が10 日以下となる確率は、1-0.9686-0.0314=3.1496 人2020 年は札幌でも吸えだったと結論しました。 reco-oo-6< <-1mo

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数学 大学生・専門学校生・社会人

間違いを教えてください

<資料> ⑪ 気象庁の全国 924 カ所の観測地点(ヵ =924)における「最低気温(ある月の毎日の最低気温の 平均を表すとします)」 の 2020 年2 月の平均は0.79C、 標準師差は 6.47C、平年の 2 月の最 條気温の平均は2.52で、 標準信送は 6.63Cでした。A君は、 らばりの大きさを比較するにあ たって、2020 年と平年では、平均に大きな條いがあることから、要人差を平均で割った変動 係数を計算し、 一8.19<一2.63 の関係を見出しました。そして、2020 年の 2 月は、平年の 2 月 に比べて変動係数が小さく、全国的に暖そであったことを指岳しました。 ②A若は、「最低温」の全国の分布を調べるため、度数分布家を作成しました。 階級によって 帆が異なる表となったことから、「2020 年」 と「平年」の分布の比較にあたって、相対度数を計 算し、それにもとづいて次の住状図(階級区分は、以上未満) を作成しまし 平 傘は右にすそ野が広く、大きく歪んでおり、「2020 年」は歪みが小さいこ 。 2020生 4 和仁 きっ 本 e ] -4<0 0-4 4<20 4 -4<0 0-4 4<20 上 2月の最人気温(C) 2月の最作気温(で) 論の度分胡から、 経験的率の考え方に基づいて、2020 年2 月の最人所 誠の表のよう に、孤値をとした区確率分布の形で表しました。そし 押温をyとすると、その関係は、y = 0.16 + 1.08xで表されると、B 君に教わ 基)をそれぞれ、この関係式を用いて変換し、 次の石の表のよぅ に、2019 年 たその 遇杖によるな0)の税いが小さくなり、2019 年2月の 上天分仙であったと考えられることを指岳しました。 年 2019年 な ァ な | e2 10.208 | 0.4084 0.28 ゴ.784 | 0.4624 CE 2.212 | 0.5056 7 8.908 | 0.3436

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