英検に向けて英作文を書きました 添削や「こうしたらもっと良くなる」という点がありましたら、ぜひコメントよろしくお願いします🙇‍♂️ 客観的な意見を取り入れて、今後さらに良い作文を書きたいと思うので、ご協力お願いします

Topic Agree or Disagree: Help from the local community is crucial for raising children POINTS → discipline、safety、working parents、privacy 「肯定意見」 Iagree with the statement that help from the local community is crucial for raising children. There are two reasons to support this contention: the promotion in working for parents and the respect of discipline. These days, almost all the companies in Japan are facing the problem which is how they treat their employees who have children. In fact, these people, especially women, have difficulty in working. What the matters worse, many of them are forced to quit their job because of raising children. To deal with this problem, it is necessary for the local community to help parents raise children. Moreover, help from others will lead to promote the rate of women who continued working after childbirth. In other words, thanks to help from the local society, Japanese companies can improve their working environment. In addition to this, children will be sociable and polite if they are taken care of by another person of family. Also, children will realize the importance of cooperation with others. For these reasons, I strongly believe the local society should do more for parents who raise children.

範囲は英語の比較です。 2と4の答えを教えていただきたいです。

A. 例にならい、空所に下線部の単語の比較級か最上級を入れて次の1~4の文を完成させましよ う。 例 Ican't type very fast. You type ( faster ) than me. 1.Ican't speak English very well. You speak it ( better) than me. 2. The dinner was expensive. It was ( than l expected. 3. Jenny is very smart. She is the (smartest) person l've ever met. 4. It was a very difficult test. It was the( ) test I've ever taken.

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

※追記 SPIの非言語で、表の解釈をやっています。 すごく初歩的な質問なのですが、写真の2問目の｢8×24.6/1.6｣が何がどうしてこの式になるのかさっぱり分かりません…。 どなたかどうしてこの式で炭素の個数が出るのか教えて頂けますでしょうか。 (追記：優しい方がすごく... 続きを読む

ーパーラスト 「構成されている。 P、 Q、 Rの1分子中の各元素の原子個数比は下表の通り 176 ある有機化合物P、Q、 Rは、水素、 炭素、 酸素、 窒素、その他の元素で 目標時間 練習問題 表の解釈 分 は16、窒素は14であるとする。 水素 炭素 酸素 窒素 その他 合計 62.3%|22.1% 10.8% 3.5% 1.3% 100% P 0.8% 60.9%| 24.6% 12.1% 11.5% 1.6% 100% Q 4.0% 0.6% 100% R 58.9%| 25.0% 1 化合物P1分子中に占める水素、 炭素、 酸素、 窒素の各元素のうちで、重 が最大のものはどれか。 ○C 酸素 ○D 窒素 ○B 炭素 ○A 水素 ○E 上の表からは決まらない ママ/2 化合物R1分子中の窒素の原子の個数が、化合物Qのそれの1/2であるとき、 化合物R1分子中の炭素の原子の個数は、化合物Qのそれの何倍か(必要なと きは、最後に小数点以下第3位を四捨五入すること)。 ○D 2.00倍 ○B 0.20倍 ○C 1.03倍 ○A 0.18倍 ○E AからDのいずれでもない 00 Oロ

英検準一級の英作文の添削をお願いします。理由が一つしか思いつかなかったので短いですが、ここだけ添削していただきたいです。見にくいところがあれば言ってください。

No. Date Topici Do you think that rich Countries should do more to help poor countries develop? I think that rich countrieshould do more to help poor Countries develop. I have two reasons to suport my opinion in terms of inequality and economic grouth Ficst, rich countries should help por Countries to be equal level. For evample, they teoch science Technalogy, donate and bild public faciliy such as a hospital and school. IH por Countries and t is important to decrease the nunber of gapof living level. 生活水準の差

物理の問題です どなたか教えていただけないでしょうか?

【問題 1) 2/世強度(ひきょうど: Specific strength)とは、強度を比重で除した値で、比強度が大きいほど軽くて強い 材料です。工学の世界では、無次元の比重で割るかわりに密度で除すことにより、比強度を長さの単位で 表します。 ここで、木、鋼、コンクリートを考えましょう。それぞれの比重と強度は下表の値(丸めた値)である とします。今 1m× 1m の平面をもつ柱を木、鋼、コンクリートで造ることにします(下図)。さてどんど ん柱を長くしていった場合、それぞれの柱はいずれ自重に耐えきれなくなって根本で破壊してしまいます 破壊するときの柱の長さ(X)を、木、鋼、コンクリートそれぞれについて求めなさい。また、その長さ と比強度の大きさを比較しなさい。 木 鋼 コンクリート 比重 強さ(N/mm2 0.5 8.0 2.0 20 500 20 1m x 1m 『月頭っ1

ミドリの蛍光ペンで引いている部分がなぜそうなるのか分からないので教えてほしいです💦

) without an overcoat. (帝塚山学院大) It is warm here in winter. I can ( 0 do 2 hold ③ keep ④ bear し (3) 幸福は財産の多さにはない。(高知大) Happiness does not consist ( 2 at 3 of ④ in ) how many possessions you own. 0 on (3) 4 ) for this error. (中央大) (4) It's very hard to ( 0 make ② look ③ acount ④ take デ大) (4)と3 (5) That coat doesn't ( O go with )your shoes. (南山大) 3 suit for 4 fit at 2 match to 2 (6) The car crash ( 0 carried )in the death of three people. (南山大) caused 3 resulted ④ eliminated (6)_3 (7) Although he was drunk, he insisted ( 2 in ③ to ④ for ) driving. (北海道工業大) 0 on (7) 1 (8) 彼女の推測は正しいことがわかった。(専修大) Her guess turned ( 0 off 2 out ③ at ④ in ) to be right. 2 (路面が)凍結していたために多くの事故が起こった。 (専修大) Many accidents resulted ( 0 in 2 on ) the icy conditions. 3 for の from 1(10) The total fee for the summer course ( many classes you take. (中央大) O leans on ② depends on ③ counts on ④ relies on (10) (11)I certainly agree ( )you on this point. (駒淫大) ① with ② at ③ in ④ for ートフォン 、( を手に入れた。 (12)「すみません, このジャケットが気に入りました。 試着してもいいですか」 「もちろんです」 2 (愛知学院大) )?""Sure." “Excuse me, I like this jacket. May I try it ( 0 on 2 for ③ off ④ in (12) (13) そのスキャンダルの結果, 2人の大臣が辞任した。(中央大) The scandal ( O brought 2 led ③ took ④ made ) to the resignation of two ministers. (13) 2(14)1 ran ( ) one of my old friends on my way back home. (摂南大) 0 through ② out ③ away ④ into (14) _7 4

緑の蛍光ペンでひいている部分がなぜそうなるのか分からないので教えてほしいです💦

(6) I did not call on him yesterday for ( の anxiety 2 trouble 3 fear ④ care )Imight disturb him. (北海学園大) (6) 3 (7) As ( の soon )as l am a student, I must study hard. (聖学院大) 2 well 3 long ④ far (8) The session is to begin ( ) eleven in the morning. (札幌大) O in 2 at ③ from ④ on (9) I hope to learn French ( O during 2 for ③ while ④ until )my stay in Paris. (早稲田大) (10) ( ) you agree or not, I will not change my mind. (四天王寺国際仏教大) の Though ② While ③ Whether ④ Either (10) (11) 彼女は彼より5つ若い。 (武蔵大) She is younger than he ( O by 2 with ③ for ④ at ) five years. ) the south of Europe. (西南学院大) 3 for の at but (13) 医者は事故の方へ走っていた。(慶鷹義塾大) (12) Italy is ( O in 2 on 大) (12) _メ 1 ) the direction of the accident. The doctor was running ( O to 2 for ③ on ④ in (13) _/ 4 イ吉田+N +\

定積分の計算で∫∂/∂x～～～dxというような形の式があるのですが、この場合 ∂/∂xがあるので先に～～～の部分をxで微分してからxで定積分するということでしょうか。

This assumption may be valid because the air column being considered is deeper than the nocturnal turbulent boundary layer. QE is the latent heat flux which is released into the air column with the phase change of water vapor. When there is no phase change of water vapor, QE=0. QR is the heat flux of the long wave radiation and defined by QR=pC * a 0z where (30 /a1), s the warming rate of air due to convergence of long wave radiation, L t(z) and L(2) are the upward and downward long wave radiation at a height of z respectively. Among several kinds of calculation methods for long wave radiation (Stephens, 1984), formulae

英検準一級の英作文の添削をお願いします。見にくいところがあれば言ってください。

Date No. Topic: These days more peple will do so in the' tuture? Some pegple buy things. on the Intermat.Do you think I think that motre people will buy things . on the Internet 1r T have two reasons to support my opinion in tenms of price |2 and technolgy 2 Fist, we can buy things on the Intermet that is cheaper than buying them at shops, Some Intemet shops' deliver fee 10 is free. It is goのd tor us to get a good deal of products. 14 Also, peaple can keep thair rmoney. 6 Second, peaple do nat have to go shopping. at shops. 1o f there are people who are buy to buy things what they wast, 15 they con buy them any winere using, their internet or smarphene 10 I think eldery pegple get products eaily. For these reasens, buying things on the Internet will be 15 more necesiory in the future (121uerds) ニ