標準正規分布において、P(-k <= X <= k)=0.97を満たすkの値はいくらか。 という問題なのですが、何かヒントでもいいので教えていただけないでしょうか。

標準正規分布表 N(0,1°) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.07 0.08 90°0 60°0 0.0279 | 0.0319 0000°0 0.0040 0.0438 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0359 0°0 0.1 0.0398 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 | 0.0675 0.0714 0.0753 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 | 0.1331 0.1368 0.1406 | 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 | 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 | 0.2794 0.2823 0.2852 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 12|0.3238 0.3159 | 0.3186 60 0.3413 | 0.3438 0.3212 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4131 660V0 0.4115 0.4265 0.4082 0.4147 0.4162 0.4177 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 | 0.4251 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 | 0.4441 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 | 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4706 669F0 0.4767 0.4649 0.4686 0.4693 0.4732 0.4738 6°9 0.4713 0.4772 0.4719 0.4726 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 2.0 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 | 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 | 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 0.4913 | 0.4916 6060 0.4911 0.4932 2.3 0.4893 0.4904 968F0 0.4898 0.4922 0.4901 0.4906 2.4 0.4918 0.4920 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4934 | 0.4936 2.5 || 0.4938 0.4940 | 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 | 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 0.4972 | 0.4973 696°0 0.4970 0.4978 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4971 0.4974 2.8 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981 0.4985 0.4986 0.4986 6°7 0.4981 0.4987 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984 0.4985 3.0 0.4987 0.4987 0.4988 | 0.4988 0.4989 | 0.4989 0.4989 | 0.4990 066F0

統計入門です。 写真の分布の読み取り方がわかりません。 nの方は分かるのですが、aの方がどこを見たらこの数字が出てくるのかが分かりません。 教えて下さい！！

BS8388かちおらこ % 乳尾%2E 2れがバが気がれびu05849 9p8zT_ おおお! a高 2224: ロNの N の P 9 N 認会 0 8にる 88合 6 654 9 0 こ。 ここ PNnan s 富 210 68 a のo F 6 840 s o 2 * の 器S のSN Pミ 当品にa のo Co Cn NSP C N -Nの n 68 DNの のun na ら CD N n nAA にSE5868 ES c0 →a n cn aACe o N-て x*分布の上側a点 *が自由度nの* 分布に従うとき i) >100 のときの値は =(+/2m-2) 全競 Pri'szリー 4'etau=a 【E。は正規分布 N(0, 1) の上側 α 点] i)下側α点の値は x'- をみたす xの値 Competition 「不9 opolistic Competitis *分布 (1) ?分布 (2) /| 0.500 | 0.750 | 0.005 | 0.010 |0.050 |0.975 0.025 0.100 0.250 0.900 0.950 0.990 0.995 7,87 0.400 5,02 7.378 3-348 833」 14.449| 16.013 5.635 0.051 0.216 0.484 |0.831 |1.635| 1.237 | 0 2.700 3.247|| 3.816| 5.226|| 4.404| 3.571| :32 .60 6.25) 7.779| 9.236 0.458 2.366 3.357 0.010 5.99 7.815 9.488| 502 9 | 20.090| 17.535 15.502 」9.037 12.83 14.860 0.584 0.35 0.711 1.145 0.115 0.297 |0.554 |0.872 1.213 0.072 15.08 18.548 || 16.812 18.475 0.412 ーシャルの経 10.645 |0.676 受も有名なの 7.283 8.351 25.188 0 9.023 16.919| 14.68 |26.757 | 2 205 0.483| 18.307 3.325 3.940| 4.575 2.088 25 1623 三の批判者と 3.053 19.675| 17.275| 13.701 | 18.549 14.845 |23685 -612| 15.984 |24.996 2230% | 23.542 27.587| 24.769 20.489 31.526| 28.869 25.989 21.605 27.204| 22.718 31.410| 28.412 23.828 32.671| 29.615| 24.935 33.924|| 30.813|| 26.039 8172| 32.007|| 27.141 40.646| 37 | 33.196| 28.241 41.923 052 34.382 | 29.339 43 10| 38.885 35.563 | 30.435 7.584 | 8.438 12.340 9.299| 13.339 10.153| 14.339| 11.590 12.584 13.636 14.685 庭に生まれ 6.252 15.733 26.296 7.962 8.672 | 702| 10.085 17.938 13.675 10.865 9.390 18.338 14.562 11.651 10.117 19.337| 15.452 12.43| 10.851 20.337 || 16.344 |21.337|| 17.240 22.337 || 18.137| 23.337| 19.037| 24.337| 19.939 25.336| 20.843 26.336|| 21.749 18.114|| 16.151 | 14.573| .010| 27.336 | 22.657 | 18.939 | 16.928 000| り52 13.121 28.336 | 23.567 | 19.768| .00 1 4.954 13.787 29.336| 24.478 | 20.599 | 18.493| 94.336| 29.054| 24.797 | 2.465 |22.164 39.335| 33.660| 9.030| 2 28.366 25.901| 44.335|| 38.291| 49.335 42.942| 300 8.958 36.397 33.570 54.335| 47.610 59.335| 52.294 69.334|| 61.698 79.334 89.334 | 99.334 鞭を執っ 30.191| |7.015 7,633 9.591| 8.260 13.240| 11.591| 10.283 8.897 14.041 12.338 10.982| 9.542 14.848| 13.090 11.688 10.195 15.659| 13.848 | 12.401| 10:000 16.473 14.611 | 13.120| 11.524| 17.292| 15.379 | 13.844 12.198 32.852| 30.144」 34.170 18.868 19.910 20.951 上に反逆 38.932 ー引き合い は激し ゆえの 33.479 44.181 | 41.638 。 45.559 2.980| 39 364 21.991 23.031 24.069 25.106 26.143 27.179 28.214 9200 48.290| 45.642 49.645 46.963 11.160 50.993 | 48.278| 0.113| 36.741| 31.528 52.336|| 49.588 387 37.916 32.620 |53.672 | 50.892 46.979 | 」 39.087 て初め 12.46) 29 249 ャルは 20.293 31.316 43.778 | 40.256 E6o 18 509 17.192 20.707 |60.275 66.766 73.166 79.490 85.749 82.292 | 77.381 57.342 53.203 40.223 45.616 50.985 36.475 目が, 63.691 59.42| 9,80| 46.059 55.758 || 51.805 41.622 46.761 51.892 57.016 .2A310 69.957 27.991 31.734 35.535 43.275 51.1721 33.390| 0 957 29.707 その 76.154|| 120 -556| 57.505 733 | 3.167 56.334| 68.796| 61.665 74.397| 66.981 85.527 96.578 113.145| 107.565 98.650 118.498 | 109.141 40.482 | 37.485 4 758 0202 57 153 | 53.540 69.126 65.647 61.754| 59.196 | 90.133 82.358 || 77.930| 74.222 70.065 67.328 42.003|2 1881 46.459| 55.329 71.145 .54.28 80.625 3.2。 88.379|| 91.952 104.215| 100.425 116.321| 112.329 | 128.299| 124116 02 140.170 135807| 36 83.298 一定さ 62.135 72.368 う26 45.442 90.531 101.879 77.577 |88.130 0 一決め 92.761 .,561 124.342 102.946

pとqについてブール代数表現とMIL 記法で表したいです。 よろしくお願いします

2 0 0 0 う2OR, OR, AND, MOT 0 0 0 0 0 1 1 |0 10 ラ20R, OR AND 0 0 をつすっ僕って書く、 I0 1 1 1 1 10

真理値表、論理式、論理回路図を書け。というものなのですが自分でやってみた結果腑に落ちないので教えて欲しいです。1枚目が問題で、2枚目が自分が解いた結果です。

右図のような水タンクで上下水位センサの間に水を 水投入電磁弁y」 溜めるとする。 水放出スイッチX2 * x2は水放出スイッチ:1の時タンクを空にする。 * X1, Xoは上下水位センサ:0の時水無し, 上水位センサX」 1の時水有り、 下水位センサX。1 水放出電磁弁 Yo * nは水投入弁:0の時閉じる,1の時開き水を投入する。 * yoは水放出弁:0の時閉じる,1の時開き水を放出する。 と yo, その否定の。の真理値表を作成し,論理式を書きなさい。またyを出力する回路図 を書きなさい。 論理式 1= X2| || X。 yo 0|0 0 ア。 0 0 1 yo = 0|1|0 0 0 1 1 論理回路図(y) 1|0|0 0 1 0 1 1 1 同じ出力値

電気回路学の抵抗の問題です。 全抵抗の求め方はこれで合っているでしょうか？

(1) R= R1 R2+ R2 R3+ R3 R1/R2+R3 (2)1/R=1/R1+1/R2+1/R3 (3) 1/R=1/R1+1/R2+1/R3 R2 R1 R1 M- W m R2 R1 R2 w R3 R3 R3

ヒントを見ても分からなかったのでJavaScriptできる方教えてください。 1月8日(土)の12時まで回答を受け付けます。

課題2.前回課題4に,「全部開閉」ボタンを追加して,全部開閉ボタンを押したら,各メ ニューについて,パネルを表示する→ パネルを隠す,と交互に表示する機能追加を行っ た JavaScript プログラムを作成せよ。(同一の操作で2つの状態を交互に切り換えること をトグル toggle という.)この課題については,下の青枠で囲まれた部分に関係する HTML と JavaScript プログラム,下のような画面コピーを提出せよ。 前回課題 4.htmlは part03\lecture2-3\前回課題4.html にある。(20点) 【ヒント) この課題は, id と class の使い分けの理解が必須である。複数メニューの同時 操作については,第11回資料 Lecture 2-2 COLUMIN「アコーディオンパネルを作る」が 参考になる。クラスを使って,複数個所を同時に操作する方法でも,ID を使って,3 か所 指定する方法でもできる。 【ヒント】 ボタンの作り方は Lecture 1-11, 1-12, さらにイベントにメソッドを対応させ るやり方は Lecture 2-2 (第11回)で学習済みである。 G クリックすると開くツールボックスを作: ×x + ファイル | S/2021/Webページ作成応 show,slideDown クリックすると開くツールボックスを作る ツールを開閉するには、全部開閉ボタンをクリックしてください 全部開閉 ファイル 編集 表示 14 ロ

かなり初歩的な問題になります。 逆三角関数についてなのですが、マーカーのところが分かりません。2をa^2とみて1/√2タンジェントy/√2じゃないんですか？良ければ教えてください

y2+2 y2+3 y?+3 dy y?+2 dx 両辺をxで積分すると 1+ x よって 1 x y?+3 y?+2 dy=S(1+1). dx )5 1 y?+2 )ay=S(1+ 1 1+ 2 1 dy= 2 y +1 2 よって y y+tan-!-=x+log|x|+ 2 (Cは任音

重積分の問題です。赤マーカーの部分がわかりません。1から０、－vからvというのはどの部分で導けますか？

D={(x, y)lx>0. y>0, x+y<1} ] 次の2重積分の値を求。 元(x-y) dx dy, 4(x+y) (Ccos COS

ℝ^2の基底U=｛(1,2),(1,3)}を基底V=｛(2,1),(1,1)}に変換する。あるベクトルのUに関する成分を(x1,x2)とする。Vに関する成分(y1,y2)を(x1,x2)を用いて表せ。 この問題の解法を教えて頂きたいです。

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。