春から経済学部で学んでいくのですが、高校の数学で数Ⅰ，Ⅱ，Aしか取っていないです。 経済学部には数Ⅲ，B，Ｃの知識は必要ですか？ 必要な場合どの単元から勉強した方が良いかなど教えていただけると幸いです。

『②'③'からI1、I2を求めて①に代入すると、次の結果が得られる。』の下側に書いてある事の意味が分かりません。途中式を教えて欲しいです。

てみ。 例題 解答 図2の回路において, È = 110 1 vと2=130 V は位相が同じであ り, Ż = R1=1Q,Ż2 = R2 = 2 2,2=-3(-1)=-j4Q とす wc る。この回路に流れる電流 , 12, is [A] を求めよ。 閉回路(I),(II)に第2法則を適用すると, 110 = İ₁-j4i3 - İ3 = [A] 図2 点Aにキルヒホッフの第1法則を適用すると, İ₁ + İ2 = İ3 ① 130-j80 2-12 E₁ [V] 350 2-12 116 (2) 13022-j4ig (3) ①を②,③に代入して 13 を消去すると, 110 = (1-j4)İ₁ + (-j4)İ₂2' ②' - 27 Ż₁ (I) A = İ3 [[A] A 130 = (-4) + (2-j4)iz (3) ②と③′からL, is を求めて①に代入すると、次の結果が得られる。 İ₁ = 220 +780 2-12 = -3.51 +18.9 19.2/100.5° A Z3 2 Żz (II) = 8.24+j9.46=12.5/48.9°A İ2 [A] 4.73 + j28.4 = 28.8/80.5°A E2 [V] で V

まだ基底について理解できていなくて手がつけられません💦丁寧に解説していただければ幸いです🍀

問題 1,02,a3 CR3, bi, by c R2 を -- 0 -- 0 -- 0 -- 0 -- 0 01=1 = a3=3b1 = b2 により定める。 このとき, 線形写像 TR→R2を [103] T(x) = b 3] I 020 (x = R³) により定める。 次の問いに答えよ. (1) {a1,a2,a3}, {bi, b2} がそれぞれ基底であることを示せ. (2) 基底 {a1,a2,a3},{bi,b2} に関する T の表現行列を求めよ。

ﾜｶﾗﾅｲ!

入力層はそのまま入力値を通し、中間層、出力層のニューロンはスライド 6 枚目の構造、表5.Aの設定値、 伝達関数はステップ関数 (スライド7枚目)とし、 以下の入力 (xo,1)=(0,0),(0,1),(1,0),(1,1) のときの出力値を計算してください。 計算方法は手計算、プログラム、エクセ ル等いずれでもかまいません。 教科書のpythonによるプログラムも参考にし てください。 表 5.A 中間層と出力層の結合荷重およびしきい値 結合荷重またはしきい値 値 W11 -2 W21 3 V1 -1 W12 -2 W22 1 0.5 -60 94 -1 V2 W13 W23 V3 XO X1 W11 入力層 W21 W12 W22 W13 W23 中間層 出力層 図 5.A 2 入力1出力の階層型ニューラルネット 13 0 19 19 19 > >

志望校についての御相談。 私は現在中学2年生で、先日受けた全国共通試験の3教科偏差値が38でした。 結果が想像より悪くとても落ち込んでいます。 塾に入ろうと思います。 今から、遊びもスマホも全部捨てて、本気で一年間勉強しようと思います。 どうしても大学附属の学校に行きたい... 続きを読む

例題の3から5の回答解説お願いします。

日本とい 属結合 を多 れる 電流 -- 差 (例題3) 抵抗 5(kΩ)の針金の両端に 10(V)の電圧 を与えると何 (A) の電流が流れるか. (例題4) 3アンペアの電流が流れている針金のある 断面を5秒間に通る電気量はいくらか. (例題 5 ) 次の図のような直流回路において,各抵抗の抵抗値は R1 = 309, R2=209, R3 20Ω で R に流れる電 流が 1.4A であるとき, R3を流れる電流はどれか。 た だし、電源の内部抵抗は考えないものとする. (特別 区 2011 ) 1:3.1A 2:3.2A 3:3.3A 4:3.4A 5:3.5A R₁ R 2 V R 3

問題3.1の解答の式の意味がわかりません、 解説お願いします

226 E'-200 (¹-√31²+F)=40 = 2011. となり, E' は全電荷による電界の半分の大きさであることが分かる。 3.2 例題3の結果より,各平面上の電荷が作る電界は, 面に垂直で,正電荷(+α)面の場合は面から外 向き,負電荷(-) 面の場合は内向きで,その 大きさは / (28) となる. そこで,各電界E, E2, Egを図のような向きにとると, 重ね合わせ の原理を用いて E=E3= 20 3.3 例題3の結果より の 20 9 > him E2=280 ①+ の 280 TZ の Eo I a=2cE=2(8.854×10-12)・(5×10^)=8.854×10-7C/m² E to II 問題 (1.4節) 1.1 W=e4Φ=(1.602×10-19) ・1=1.602×10-19J 1.2 電極間距離をdとすると, E=Vdであるから、電子の得るエネルギーは U=eE•d=e(Vld)d En

[1]わかる方おられませんか

[1] 次の熱伝導の方程式の解をフーリエ級数を使って表せ. 2² 2u(t, x) (t> 0,0<x<l), a -u(t, x) = c². at u(t,0) = 0,u(t,0)=0 (t>0), u(0, x) = f(x) (0 < x < l). (1) 熱伝導方程式と境界条件を満たす様に変数分離解u(t,x)=G(t) F(x) を 求めよ. (2) (1) で求めた解の1次結合として初期条件を満たす様にその係数を求めよ. (3) 解をフーリエ級数を使って表せ.

看護学校の過去問なのですが答えが無く、学校も既卒のため解答の入手が出来ません。助けて下さい🥹 漢字などの調べれば分かる箇所は自分でやりますので読解系のものをお願いします🙇‍♀️🙇‍♀️

国語 (解答はすべて解答用紙に記入すること) 埼玉医科大学附属総合医療センター看護専門学校 一次の文章を読んで、後の問いに答えなさい 概念を表す抽象的な言葉を扱うことが、苦手であること。これはどの言語を用いるどの国の人にとっても、同じことかもし れません。その上、明治維新を中心に一気に増えた近代の翻訳語が、いかにも新しい、先進的な、ありがたいものとして特別 な位置を与えられたことは、やはり日本人の言語に(1) 大きな影響を与え続けているように思います。その事情をもう少し解 きほぐしてみます。 抽象的なことばを前にすると、思考や判断の停止が起きやすい。 正しそうで権威あることばであればあるほど、その正しさ を、自分の熟知している具体ときっちり照らし合わせることを怠るわけです。 (2) 安心し油断して、その言葉を生煮えのまま 呑み込んでしまいます。その「正しい」理論や概念を自分の具体に下ろして何事か実践しようという時がくると、 「正しさ」 こそが更なる安心や油断を生みます。 具体化が確かに意味のあるものとなっているか、という検討が甘くなる。 概念語の空転 が起きるわけです。 歯車がきちんと噛み合わないまま、 不確かな震動だけが伝わる、というような状態です。 こうしたことを避ける方法の一つとして、大村はまは(3) 「やさしいことば」を大事にさせたわけです。 抽象度の高い議論、 複雑で難解なことでも、やさしい、ちゃんと身についたことばを介在させて、なんとか理解しようとし、表現し伝え合えるよ うに、と願ったのは、偉そうな顔をしたことばに飲み込まれないためでもあります。 偉そうな抽象語が空疎に使われている時 には、その空疎さに気づけるという力も育ちます。 これは話し言葉についても、書き言葉についても同じです。 「難しげ」な 抽象語が人の脳を空回りさせること、わかったようなわからないような、半端な状態に(a) オチイらせることを、大村は中学 生を教えながらいやというほど見続けていました。 その空転に気づかせることが、ことばの精度を上げるための第一の入り口 になっていたと思います。 「やさしいことば」で言えないことは、本当にはわかっていないことなのかもしれません。 ちなみに、私は比喩を多用していることは自覚がありますが、それも、抽象語がもたらす早すぎる納得と受容を破ろうと、 小さい爆弾を投げ込んでいるような気持ちなのです。 そして、元をたどれば、大村はま自身が比喩を巧みに用いる人でした。 使い古されて(A)並になってしまった比喩はたいして役に立ちませんが、表現力を伴った比喩は思考の空転を防いでいた のです。 理論と実践、抽象と具体の繋ぎの不確かさは、教育現場でもしばしば見ます。国から出た (b) シシンにも、さまざまな研究 者による論文にも、「なるほど、そうだ」と思う知見が確かにあります。 しかし、それが、生きた子どもたちがずらりと居並 ぶ日々の教室で、実際に、確かに、意味のある変革を生み成果をあげることに結びついているか…..……。 そこの(c) 脆弱性はか なり深刻だと思います。優れた理論が優れた実践と成果につながるという保証はない、ということ。 大村はまはその大いなる 弱点を現場人として痛感するからこそ、実践に徹するという姿勢を貫いたとも言えます。現実の厳しさを見切った結果でしょ う。 逆方向((B)から(C)する場合)でも、不確かさはつきまといます。たとえば話し合うことの大切さを子どもに知 らしめたいというのは、たいへん真っ当なことです。そのために日本中の教室でなにかにつけて話し合いをさせますが、その まとめとして「今日の話し合いはどうでしたか?」という教師の問いに、子どもはまず間違いなく「お友だちのいろいろな意 見を聞くことができて、良かったです」 というような返答をするわけです。 友だちのどの意見のどの部分を、どのように捉えた結果、「良かった」というのか、それは曖昧ですし、実はそんな実態な どまるでないという可能性もあります。話し合えて良かった、という着地点が最初からあって、それをなぞっているだけであ ることが多い。望ましい結論が最初から期待されていることを、子どもはかなり幼い頃から理解していて、目の前のあれこれ の具体的なものごとを自分の目で捉え理解する際に、知ってか知らずか、(4) 大きな圧力を受けているのだと思わずにはいら れません。期待された通りの抽象語を使って一般化するわけです。 そういう(5) 内実を伴わない発言は、言うだけ空疎さを深

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします。

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人(AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k (1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人 (k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率 市は二項分 れ、 平均 \(np\), 分散\(np (1-p)\) です。 心極限定理からnが十分 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差(\(\sigma\)), 平均 (\(\mu\)) ●1シグマ範囲 \ (\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% ■2シグマ範囲 \(\mu - 2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率 99.7% • \(\mu -1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です 3 a a 9 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[ r - 1.96 \sqrt(\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)}{n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 大きい時、 1 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?